Pelnas:
- Gebėjimas atvaizduoti visą testavimo procesą (ikianalitinį, analitinį, poanalitinį) ir pasirinkti, kuriuos veiksmus galima saugiai automatizuoti naudojant dirbtinį intelektą
- Gebėjimas sumažinti kliūtis naudojant dirbtinį intelektą atliekant tokias užduotis kaip mėginių priėmimas, rūšiavimas ir darbo krūvio įvertinimas
- Galimybė išlaikyti kontrolinius taškus ir rankinius išimčių kelius suprantant, kad automatizavimas padidina greitį, bet ir sumažina klaidų mastelį.
Laboratorijos diena – tarsi nenutrūkstama mėginių upė: ryte vienu metu atkeliauja šimtai mėgintuvėlių, vidurdienį įsiveržia skubūs prašymai, o vakare kaupiasi ambulatoriniai mėginiai. Šio srauto valdymas – kurį pavyzdį paleisti pirmiausia, į kurį įrenginį jis nukreipiamas, koks kliūtis atsiras, kaip paskirstyti personalą – yra inžinerinė užduotis. Darbo eigos automatizavimas pašalina šiuos pasikartojančius valdymo ir apdorojimo veiksmus iš žmogaus rankų ir juos sistemina. AI čia gali būti galingas planuotojas ir greitintuvas: numatyti darbo krūvį, optimizuoti seką, rengti pasikartojančius sprendimus. Tačiau auksinė automatizavimo taisyklė išlieka nepakitusi: automatizavimas keičia klaidą, nes keičia greitį; todėl turi būti palaikomi kontroliniai taškai ir rankiniai išimčių keliai.
Šiame skyriuje žingsnis po žingsnio parodysite visą testavimo procesą; kuriuos veiksmus galima saugiai automatizuoti ir kuriems reikia žmogaus sprendimo; ir kaip saugiai pridėti dirbtinį intelektą prie šio proceso.
Viso testavimo proceso žemėlapis
Prieš automatizuojant procesą būtina pamatyti. Visas bandymo procesas apytiksliai susideda iš šių žingsnių:
- Užsakymas ir paciento paruošimas (ikianalitinis) – užsakytas testas, paruoštas pacientas.
- Mėginių paėmimas ir ženklinimas (ikianalitinis) – kraujas/mėginys paimamas ir identifikuojamas.
- Transportavimas ir priėmimas (ikianalitinis) – mėginys atvyksta į laboratoriją, priimamas, patikrinamas tinkamumas.
- Paruošimas (ikianalitinis) – centrifugavimas, atskyrimas, rūšiavimas.
- Analizė (analitinė) – matavimas prietaise.
- Patvirtinimas (po analizės) – QC, delta, automatinis / rankinis išleidimas.
- Ataskaitų teikimas ir bendravimas (poanalitinis) – rezultatas pasiekia gydytoją/pacientą.
Kiekvienas žingsnis skiriasi savo tinkamumu automatizuoti. Toliau pateiktoje lentelėje apibendrinamas automatizavimo potencialas ir patikros taškai.
žingsnis
Automatikos potencialas
AI indėlis
kritinis valdymo taškas
Pavyzdžio priėmimas/atitikimas
aukštas
Išankstinė tinkamumo patikra
Sprendimas dėl atmetimo priklauso ekspertui
Rūšiuoti / nustatyti prioritetus
aukštas
Darbo krūvio/skubos įvertinimas
Skubus prašymas neturėtų būti ignoruojamas
Darbo krūvis / personalo planas
Vidutinis-aukštas
Paklausos prognozė
Planas tvirtinamas administratore
Pakartotinis / praskiedimo prašymas
vidutinis
taisyklės projektas
Kritinis rezultatas tenka žmogui
Rezultatų paskelbimas
sąlyginis
Automatinio patvirtinimo taisyklė
Išimtys žmonėms (5 skyrius)
Ataskaitų teikimo kalba
vidutinis
teksto juodraštis
Klinikinis tikslumas – eksperto žinioje
Ką automatizuoti ir ko niekada?
Saugaus automatizavimo menas tampa teisingas. Įprasti, pasikartojantys, mažai vertinami žingsniai geriausiai tinka automatizavimui: mėginių rūšiavimas, darbo krūvio įvertinimas, sąlyginis normalių rezultatų paskelbimas, standartinis ataskaitos formatas. Veiksmai, kuriems reikalingas sprendimas, klinikinis kontekstas arba saugai kritinis sprendimas, lieka žmogui: mėginio atmetimas, pranešimas apie kritinę vertę, nenormalus vaizdo interpretavimas, diagnozė.
Klastingiausia automatizavimo rizika yra ta, kad nustačius neteisingą taisyklę, ji tyliai kartosis tūkstančiuose mėginių. Žmogus gali pastebėti klaidą dirbdamas po vieną; automatika atkartoja tą pačią klaidą greičiu ir mastu. Štai kodėl prie kiekvieno automatizavimo žingsnio pridedami trys dalykai: kontrolinis taškas (tam tikrų rezultatų perdavimas žmogaus akimis), stebėjimas (nuolatinis automatikos veiklos sekimas) ir rankinis išimties kelias (galimybė apeiti automatizavimą ir įsikišti rankiniu būdu, kai reikia).
Atsargiai: „Sistema tuo rūpinasi“ yra pavojingiausias komfortas laboratorijoje. Net jei atrodo, kad automatika veikia, reguliariai imkite atranką ir patikrinkite jos sprendimus; Tyliosios taisyklės klaida gali būti nepastebėta kelis mėnesius.
Kaip pridėti AI prie darbo eigos
Saugiausios sritys, kuriose dirbtinis intelektas gali prisidėti, yra tos, kuriose reikia planavimo, o ne sprendimų. Darbo krūvio prognozavimas yra geras pavyzdys: remiantis istoriniais duomenimis, galima numatyti, kiek mėginių atkeliaus kurią dieną / valandą, ir paaiškinti personalo ir įrangos planavimą. Jis gali iš anksto patikrinti mėginio tinkamumą jį priėmus (ar nėra etiketės, ar vamzdelis neteisingas, ar pakanka kiekio). Gali rengti pasikartojančių komunikacijos tekstų juodraščius (pavėluoti įspėjimą skyriui, įspėjimą apie atsargas skyriui). Gali analizuoti proceso kliūtis ir pasiūlyti tobulinimo pasiūlymus. Visuose šiuose pranešimuose AI pateikia pasiūlymą / projektą; patvirtinimas ir įgyvendinimas lieka asmeniui.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Automatizuokite mano laboratorijos darbo eigą, paspartinkite viską.
Šis raginimas nenurodo, kurį veiksmą automatizuoti, saugos ribos ir kontroliniai taškai. AI pateikia bendras, nepraktiškas ir rizikingas rekomendacijas; Jis taip pat gali automatizuoti saugumui svarbius veiksmus.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: laboratorijos vadovo asistentas, rengiantis darbo eigos tobulinimo JURAŽĄ. Tikslas – saugus pagreitis. Pateikite automatizavimo pasiūlymą šiam veiksmui:[žingsnis, pvz. pavyzdžio priėmimas/atitikimas]. Kiekvienam pasiūlymui: (1) kuri dalis gali būti automatizuota, (2) kuri dalis PRIVALO likti žmogaus (saugumas / teismai), (3) kuris patikros taškas ir rankinis išimties kelias turėtų būti pridėtas, (4) rizika, kad ši automatizacija gali būti praleista. Kritinės vertės pranešimas, mėginio atmetimo sprendimas ir diagnozė nebus automatizuoti. Įgyvendinimo sprendimas priklauso man.
Stipri valia nustato žingsnį, atskiria dalį, kuri bus automatizuota, ir dalį, kuri liks žmoguje, ir kvestionuoja valdymo tašką bei riziką.
trys mini dėklai
1 atvejis – darbo krūvio įvertinimas. Laboratorija pateikia AI kasdieninį mėginių skaičių per pastaruosius 12 mėnesių (anonimiškai, be paciento informacijos) ir paprašo savaitės poreikio prognozės. YZ rodo, kad pirmadienio rytai ir mėnesio pradžia būna piko, o savaitgalių mažėja. Vadovaudamasis šia sąmata, pirmadienio rytinę pamainą vadovas papildo dar dviem žmonėmis. Rezultatas: vidutinis rezultato laikas piko valandomis sumažinamas nuo 90 minučių iki 55 minučių. AI numatė, vadovas patvirtino planą.
2 atvejis – išankstinė mėginio priėmimo patikra. Priėmimo bloke dirbtinio intelekto valdomas valdiklis nuskaito gaunamus užsakymus: etiketės ir paciento suderinamumą, vamzdelio tipą, minimalų tūrį. Vieną dieną 18 mėginių pasirodo vėliavėlė „vamzdelio tipas nesuderinamas su užklausa“. Personalas juos tikrina; 15 yra tikri neatitikimai ir prašoma dar kartą, 3 yra klaidingi pavojaus signalai. Išankstinė patikra sutaupė laiko, tačiau sprendimas atmesti liko pačiam žmogui; Klaidingi pavojaus signalai taip pat rodo, kad galutinis sprendimas negali būti automatinis.
3 atvejis – tyliosios taisyklės klaida. Laboratorija nustato automatinę skiedimo pakartojimų taisyklę, bet įveda neteisingą slenkstį; Dėl to kai kurios didelės vertės yra be reikalo praskiedžiamos ir pateikiamos neteisingai. Kadangi individualiai niekas nežiūri, klaida nepastebima tris savaites. Įprasto automatizavimo audito metu AI pažymi „netikėtą pakartotinį tam tikros analitės praskiedimą“ ir randama klaida. Pamoka: jei nebus laikomasi automatizavimo, klaida tyliai augs.
Kopijuojami raginimo šablonai
PROCESŲ ŽEMĖKLĖS ŠABLONAS Žingsnis po žingsnio surašykite toliau pateiktą laboratorijos procesą. Kiekvienam žingsniui: įvestis, išvestis, atsakingas, numatomas laikas, galimas gedimo taškas ir automatizavimo potencialas (žemas/vidutinis/aukštas). Taip pat pažymėkite saugumo požiūriu svarbius veiksmus. Procesas: [apibrėžimas].
DARBO APVERTINIMO ŠABLONASŽemiau pateikiami anoniminiai (be paciento informacijos) dienos / valandos mėginių skaičiavimai. Ištraukite savaitės ir valandos paklausos modelį; Nurodykite didžiausią ir žemą laikotarpį. Pateikite pasiūlymus dėl personalo / įrenginio plano, bet palikite sprendimą man. Duomenys: [sąrašas].
AUTOMATIZAVIMO SAUGUMO ANALIZĖS ŠABLONISĮvertinkite šią automatizavimo idėją: [idėja]. (1) Kuri dalis gali būti saugiai automatizuota, (2) kuri dalis turėtų būti palikta žmogui, (3) kuris patikros taškas ir rankinė išimtis turėtų būti pridėta, (4) jei ši taisyklė padarys klaidą, kiek rezultatų ji paveiks ir kaip pastebėti? Prieš kreipdamasis noriu pamatyti riziką.
AUTOMATIZAVIMO AUDITO ŠABLONASŽemiau pateikiamos anoniminės sprendimų santraukos, neseniai sukurtos taikant automatizuotą taisyklę (kiek gautų rezultatų, kiek pakartojimų / praskiedimų buvo paprašyta, kiek išimčių). Pažymėkite visus netikėtus modelius ar raštus. Užsirašykite, ko reikia ieškoti, kad patikrintumėte pagrindinę priežastį; Aš priimu sprendimą. Duomenys: [sąrašas].
Dažnos klaidos
- Saugumui svarbių veiksmų automatizavimas. Mėginio atmetimas, kritinis pranešimas ir diagnostika nėra automatizuoti; reikalingas žmogaus sprendimas.
- Nedėti kontrolinių punktų ir išimčių kelių. Nestebima automatika tyliai sumažina klaidą.
- Nustatykite automatiką ir pamirškite apie tai. Jei taisyklės nėra reguliariai tikrinamos, neteisinga riba kels žalą mėnesiams.
- Klaidingo aliarmo ignoravimas. Išankstinis nuskaitymas taip pat sukelia klaidingus pavojaus signalus; Galutinį sprendimą visada priima žmogus.
- Tapatybės duomenų įtraukimas į planavimo eilutę. Darbo krūvio įvertinimui pakanka skaitinių, anoniminių duomenų; Nereikia identifikuoti paciento.
Patarimas: prieš diegdami kiekvieną automatizavimo idėją atsakykite į vieną klausimą: „Kiek rezultatų paveiks ši taisyklė, jei ji veiks netinkamai, ir kaip pastebėti? Jei atsakymas neaiškus, pirmiausia nustatykite stebėjimą ir kontrolinį tašką, tada automatizuokite.
Apibendrinant
Darbo eigos automatizavimas pagreitina laboratoriją sistemindamas pasikartojančius ir mažai vertinamus veiksmus. Saugios automatizavimo raktas yra atskirti automatizuojamus veiksmus (rūšiavimas, darbo krūvio įvertinimas, sąlyginis atleidimas) nuo saugai svarbių veiksmų (atmetimas, kritinis pranešimas, diagnostika); ir prie kiekvienos automatikos pridedant patikros tašką, stebėjimą ir rankinį išimčių kelią. Dirbtinis intelektas yra galingas planavimo, prognozavimo ir juodraščių generavimo pagalbininkas, tačiau sprendimas ir patvirtinimas lieka žmogaus rankose. Didžiausia rizika yra tyliai keičiamos taisyklės klaida; Todėl automatika nesibaigia įdiegimu, ji nuolat stebima.
Taikymo užduotis
Pasirinkite procesą iš savo laboratorijos (pvz., mėginio priėmimą) ir suplanuokite jo veiksmus, klaidų taškus ir automatizavimo galimybes naudodami šabloną „Proceso atvaizdavimas“. Jei norite atlikti didelį potencialą, taikykite šabloną „Automatizacijos saugos analizė“ ir paaiškinkite, kuri dalis liks žmogui ir kurį valdymo tašką pridėsite. Išbandykite „Darbo krūvio prognozę“ su anoniminiais istoriniais pavyzdžiais.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Žingsnis po žingsnio nubrėžiau procesą; Pažymėjau saugumui svarbius žingsnius.
- [ ] Atskyriau dalis, kurios bus automatizuotos ir liks žmogui.
- [ ] Prie kiekvienos automatikos pridėjau kontrolinį tašką, sekimą ir rankinį išimties kelią.
- [ ] „Kiek rezultatų tai paveiks, jei veiks netinkamai? atsakiau į klausimą.
- [ ] Darbo krūvio įvertinimui naudojau tik anoniminius, skaitinius duomenis.
- [ ] Sudariau reguliarų automatikos tikrinimo planą.