Visapusiška darbo eiga, privatumas/KVKK, etika ir kokybės kontrolė

Pelnas:

• Galimybė saugiai vykdyti kliento kelionę iki galo naudojant ciklą „AI gamina → žmogus patikrina → žmogus patvirtina“
• Galimybė apsaugoti klientų duomenis neviršijant KVKK / konfidencialumo ir kiekviename žingsnyje susieti keturis etikos principus
• Galimybė prisiimti galutinę atsakomybę savarankiškai tikrinant savo rezultatus penkiais pagrindiniais klausimais (paskyra, šaltinis, alergenas, anonimiškumas, patvirtinimas)

Ankstesniuose dešimtyje vienetų matėme, kaip dirbtinį intelektą naudoti atliekant atskiras mitybos ir dietologijos užduotis: suvartojimas, skaičiavimas, duomenų bazė, planas, receptas, alergija, sekimas, švietimas, įrodymai. Šiame paskutiniame skyriuje visa tai sujungiama ir parodoma, kaip dirbti dirbtinį intelektą nuo galo, saugiai ir etiškai kasdienėje dietologo praktikoje. Nes neužtenka gerai atlikti kiekvieną užduotį; kur siunčiami duomenys, kas ką nusprendžia, kur sustoti ir gauti žmogaus pritarimą – visa tai turėtų sukurti nuoseklią sistemą. Šis skyrius taip pat paaiškina tris raudonas linijas, jungiančias visą modulį: privatumą (KVKK), etiką ir galutinį žmogaus sutikimą.

Visa kliento kelionė

Toliau pateiktoje lentelėje apibendrinama kliento kelionė nuo vizito pas dietologą iki tolesnio stebėjimo, kai pradedama dirbti dirbtinis intelektas ir kai būtinas žmogaus pritarimas:

Scena

AI darbas

žmogaus patvirtinimo taškas

1. Pasiruošimas priėmimui

Interviu vadovas, pastabų redagavimas

Pokalbį veda dietologė

2. Įvertinimas

Energijos/makro sąskaitos projektas

Dietologė perskaičiuoja

3. Duomenų bazė

Skaičiavimas naudojant šaltinio duomenis

Gydytojas dietologas patvirtina vertybes

4. Planuoti

Maitinimo variantų aprašymas

Dietologas subalansuoja ir patvirtina

5. Receptas

Variacija, tobulinimas

Mitybos ir skonio patikrinimas

6. Saugumas

Išankstinė alergenų patikra

Dietologė pažodžiui patvirtina

7. Stebėjimas

Tendencijos santrauka, pranešimo metmenys

Klinikinis aiškinimas ir santykiai tarp žmonių

8. Išsilavinimas

Turinio apybraiža

Mokslinis/etinis auditas

9. Įrodymai

Santrauka, kritinė užklausa

Šaltinį patikrina dietologas

Žr. įprastą modelį šioje diagramoje: AI kiekviename etape sukuria planą arba preliminarų žingsnį; Kiekviename etape yra žmogaus patvirtinimo taškas. Sistema pagrįsta ciklu „AI gamina → žmogus patikrina → žmogus patvirtina“. Jei šis ciklas nutrūksta, įgausite greitį, bet prarasite saugumą ir atsakomybę.

Privatumas ir KVKK: duomenų apsauga

Kliento duomenys (tapatybė, sveikatos istorija, analizė, vaistai, matavimai) yra „specialios kategorijos asmens duomenys“, patenkantys į KVKK Turkijoje ir GDPR Europoje, ir nusipelno aukščiausios apsaugos. Principai, kurių reikia laikytis dirbant su AI įrankiais:

1. Anonimizuoti: pašalinkite identifikuojančius duomenis, pvz., vardą, pavardę, TR ID, kontaktą, įstaigą, gimimo datą. Pakanka „43 metų moteris, 2 tipo cukrinis diabetas“.
2. Minimalūs duomenys: bendrinkite minimalius duomenis, reikalingus užduočiai atlikti; ne daugiau.
3. Pasirinkite saugų įrankį: rinkitės įmonės įrankius su duomenų apdorojimo sutartimi, kur duomenys nenaudojami modelių mokymuose.
4. Aiškus sutikimas: informuoti klientą apie tai, kaip tvarkomi jo duomenys, ir gauti jo sutikimą.
5. Įrašymas ir saugojimas: valdykite, kur saugomi duomenys ir kas turi prieigą prie jų; Ištrinkite nereikalingus duomenis.

Dėmesio: įkeliant analizės PDF arba kliento failą į AI įrankį, jo neanoniminant „dėl greičio“, gali atsirasti KVKK pažeidimas, kurį sunku ištaisyti vienu paspaudimu. Greitis niekada nenusveria privatumo. Jei abejojate, nesidalinkite.

Etinė sistema: keturi principai

Keturi klasikiniai sveikatos etikos principai taip pat taikomi mitybos praktikai: geranoriškumas (darbas dėl kliento gerovės), nepiktybiškumas (ypač priimant saugumui svarbius sprendimus), autonomija (pagarba paties kliento sprendimui, informuotas sutikimas) ir teisingumas (įtraukianti paslauga, jautri išteklių, biudžeto ir kultūros skirtumams). AI naudojimas neturėtų prieštarauti šiems principams: nepatikrinta produkcija gali pakenkti (nepiktybiškumo pažeidimas), duomenų apdorojimas neinformuojant kliento pažeidžia autonomiją, planų kūrimas pagal vieną kultūrą kenkia teisingumui. Etika – tai ne vėliau uždėtas sluoksnis, o disciplina, įpinta į kiekvieną žingsnį.

Kokybės kontrolė: Jūsų pačių darbų apžiūra

Reguliariai tikrinkite savo AI naudojimą dirbdami visapusiškai. Paprasta savikontrolė: kiekvienam kliento spausdinimui: "Ar aš patikrinau šį numerį? Ar patikrinau, ar nėra šio alergeno? Ar aš pagrindžiau šį teiginį? Ar anoniminau šiuos duomenis? Ar patvirtinau šį planą?" Jei negalite atsakyti „taip“ į šiuos penkis klausimus, išvestis dar neparengta.

trys mini dėklai

1 atvejis – silpnoji grandinės grandis. Dietologas greitai nustato suvartojimo-sąskaitos plano grandinę su AI, bet praleidžia saugos veiksmą (alergeno patikrinimas); nes daroma prielaida, kad „jei ankstesni veiksmai buvo geri, tai taip pat gerai“. Tačiau klientas buvo alergiškas sezamui, o padaže buvo sezamo. Jei viena grandinės grandis nutrūksta, visa grandinė yra nesaugi. Pamoka: kiekvieno etapo patvirtinimo taškas yra nepriklausomas; Vienas nepakeičia kito.

2 atvejis – privatumo pažeidimo grandinė. Siekiant efektyvumo, klinika bando į AI įrankį įkelti visus kliento failus pagal pavadinimą ir parengti masinį planą. Atlikus auditą paaiškėja, kad tai yra KVKK pažeidimas ir duomenys iš įstaigos iškeliavo. Klinika sustabdo procesą ir pereina prie anoniminio ir sutartinio srauto. Pamoka: efektyvumas nepateisina privatumo pažeidimo; Nustatykite sistemą kaip nuo nulio apsaugotą nuo privatumo.

3 atvejis – teisingas srautas nuo galo iki galo. Naujam klientui dietologas: (1) parengia interviu vadovą su anoniminiais duomenimis, (2) sukuria dirbtinio intelekto juodraštį ir rankiniu būdu patikrina skaičiavimus, (3) pateikia maistines vertes iš USDA, (4) gauna ir subalansuoja pasirinkimo planą, (5) tikrina, ar nėra alergenų, (6) teikia asmeninį mokymą klientui, kad būtų galima sekti tendencijų savaitę, (7) -. Jis kiekviename žingsnyje taiko patvirtinimo tašką, saugo duomenis anonimiškai ir patvirtina patį planą. Rezultatas: naudojant AI sutaupoma ~40 % laiko, nepakenkiant saugumui ir atskaitomybei. Pamoka: greitis ir saugumas yra suderinami, kai sistema yra tinkamai nustatyta.

Kopijuojami raginimo šablonai

DARBO SISTEMO ŠABLONAS, KURIĄ PABAIGĄ VISĄ PABAIGĄ, jūsų vaidmuo: JUODRAŠTO rengimas dietologo padėjėjas. Kiekvieno spaudinio pabaigoje parašykite pastabą „REIKALINGA DIETIKO PATVIRTINIMAS“ ir pažodžiui nurodykite, kuriuos punktus reikia patikrinti (sąskaita, alergenas, šaltinis). Klientas (anonimas): [...]. Quest: [scena]. Nepridėkite sugalvotų duomenų; pažymėkite, kur nesate tikri.

PRIVATUMO IŠANKSTINĖS PATIKRINIMO ŠABLONAI, PRIEŠ atiduodami jį dirbtinio intelekto įrankiui, galite pateikti šį tekstą, kad būtų užtikrintas privatumas: Ar jame yra identifikavimo duomenų, pvz., vardas, asmens tapatybės dokumentas, kontaktas, įstaiga, gimimo data, analizės ID? Jei taip, pažymėkite jį ir pasiūlykite anoniminę versiją. Tekstas: [...]

KOKYBĖS SAVIKONTROLĖS ŠABLONIS Taikykite kontrolinį sąrašą toliau nurodytam kliento spaudiniui ir pažymėkite kiekvieną elementą kaip įvykdytą / trūkstamą: (1) ar sąskaita patikrinta, (2) maistinė vertė iš šaltinio, (3) ar ji buvo patikrinta dėl alergenų, (4) ar duomenys anonimiški, (5) ar yra dietologo patvirtinimas, (6) ar yra teiginio apie sveikatingumą kiekis. Nurodykite visus praleidimus. Išvestis: [...]

ETINĖS APŽVALGOS ŠABLONAS Ar šis planas / turinys kelia problemų dėl keturių etikos principų: naudos, nepiktybiškumo, autonomijos (sutikimas / informacija), teisingumo (biudžetas / kultūrinė įtrauktis)? Trumpai įvertinkite kiekvieną politiką ir pasiūlykite patobulinimų. Turinys: [...]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Pridėjau ponios Ayşe analizę ir bylą, išeis visas planas.

Įvardinti duomenys, „pilnas planas“ vienu žingsniu, jokių patvirtinimo taškų: rizika ir KVKK pažeidimui, ir nepatikrintam, nesaugiam išvedimui.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: juodraščio asistentas; Patvirtinimas priklauso dietologui. Klientė (anoniminė): 41 metų moteris, 2 tipo cukrinis diabetas, [atitinkamos skaitinės reikšmės, vardas/tapatybė NĖRA]. Užduotis: maitinimo plano JUODRAŠTIS su pasirinkimais. Numatomos kiekvieno valgio makrokomandos ir užrašas „privalai patikrinti“. Alergenas: sezamas (jokio nepridėkite). Pabaigoje nurodykite, kuriuos dalykus dietologas turi patikrinti asmeniškai. Pridedami suderinti duomenys.

Antrasis raginimas anonimizuoja duomenis, sustabdo išvestį, yra saugos apribojimas ir kontroliniai taškai; Saugomas ir konfidencialumas, ir kokybė.

Dažnos klaidos

• Grandinės nuorodos praleidimas: saugumo / patvirtinimo žingsnio praleidimas, nes ankstesnis veiksmas buvo geras.
• Privatumo paaukojimas siekiant efektyvumo: masinis vardinių failų įkėlimas – rimtas KVKK pažeidimas.
• Tikimasi vieno kadro „viso plano“: pasikliauti juodosios dėžės išvestimi, kuri praleidžia kontrolinius taškus.
• Pagalvokite apie etiką vėliau: prisiminkite etiką pabaigoje, užuot įtraukę ją į kiekvieną žingsnį.
• Apeiti savitikrą: išvesties naudojimas nepatikrinus jos pagal penkis pagrindinius klausimus (sąskaita / alergenas / šaltinis / anoniminis / patvirtinimas).
• Sutikimo pamiršimas: Kliento neinformavimas apie tai, kaip tvarkomi jo duomenys.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas gali paspartinti mitybos ir dietologijos praktiką iki galo; bet tai bus saugu tik tada, jei ciklas „AI gamina → žmogus patikrina → žmogus patvirtina“ bus palaikomas kiekviename etape. Visada anonimizuokite klientų duomenis, neaukokite KVKK ir konfidencialumo siekdami greičio, kiekviename žingsnyje įveskite keturis etikos principus ir atlikite penkių pagrindinių klausimų saviauditą. Kiekviena grandinės grandis yra nepriklausomas patvirtinimo taškas; Kai vienas iš jų sugenda, sistema yra nesaugi. Atminkite: AI sustiprina jūsų profesiją, bet jos nepakeičia. Diagnozė, sprendimas dėl gydymo ir galutinis plano patvirtinimas – mokslas, etika ir parašas – priklauso dietologui. AI yra jūsų greitas asistentas; Jūs esate atsakingas ekspertas.

Taikymo užduotis

Nustatykite mini klientų srautą nuo pradžios iki pabaigos: pasirinkite anoniminį profilį, paeiliui parengkite (1) pokalbio vadovą, (2) paskyros aprašymą + patikrinimą, (3) valgį su šaltinio duomenimis, (4) alergenų patikrą, (5) mokymo medžiagą. Užsirašykite, kurį žmogaus kontrolinį tašką taikėte kiekviename žingsnyje. Tada visam srautui pritaikykite „kokybės savikontrolės šabloną“, raskite ir ištaisykite visas spragas. Galiausiai atlikite išankstinį privatumo patikrinimą, kad įsitikintumėte, jog jūsų duomenys tikrai anonimiški.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Kiekviename etape taikiau ciklą „AI generuoja → tikrina → patvirtina“.
• [ ] Sudariau anoniminius klientų duomenis ir dalinausi minimaliais duomenimis.
• [ ] Naudojau saugią/sutartinę transporto priemonę; Sutikimą gavau.
• [ ] Laikiausi keturių etikos principų (nauda, ​​nepiktybė, autonomija, teisingumas).
• [ ] Aš pats patikrinau rezultatą su penkiais pagrindiniais klausimais.
• [ ] Kaip dietologė, aš daviau galutinį patvirtinimą; esu atsakingas.

Modulio egzaminas

1. Dirbtinio intelekto apskaičiuotą dienos kalorijų normą dietologas perkelia į kliento planą jo netikrindamas. Kokia esminė šio požiūrio klaida?

• A) Dirbtinio intelekto produkcija negali būti naudojama be patikrinimo; Sąskaitos projektas turi būti perskaičiuotas ir patvirtintas dietologo ✔
• B) Dirbtinis intelektas visada nepakankamai įvertina kalorijų skaičių
• C) Vietoj kalorijų skaičiavimo reikia atlikti tik makro skaičiavimą.
• D) Planas klientui turėjo būti pateiktas popieriuje, o ne el. paštu.

Paaiškinimas: nors dirbtinis intelektas gali teisingai apskaičiuoti, jis taip pat gali daryti prielaidą, pvz., aktyvumo koeficientą, neteisingai ir pateikti neteisingus rezultatus su tuo pačiu patikimumu. Dietetika yra saugai svarbi sritis; Kiekvieną sąskaitą turi iš naujo patikrinti dietologas, o galutinis patvirtinimas turi priklausyti žmogui.

2. Koks elgesys yra geriausias privatumo (KVKK) požiūriu perduodant kliento duomenis į dirbtinio intelekto įrankį?

• A) Kliento vardas ir pavardė ir analizės PDF turėtų būti įkelti taip, kaip yra greitis.
• B) Turėtų būti dalijamasi tik būtina klinikine informacija pašalinant asmenį identifikuojančią informaciją ir anonimizuojant duomenis ✔
• C) Jei duomenys yra užšifruoti, galima siųsti ir vardo informaciją
• D) Visu failu galima dalytis neprašant kliento, nes tikslas geras

Paaiškinimas: Kliento sveikatos duomenys yra specialūs asmens duomenys. Identifikavimo informacija, pvz., vardas, pavardė, TR ID ir kontaktinė informacija, turėtų būti pašalinta, o duomenys anonimizuoti; Turi būti dalijamasi minimaliais užduočiai reikalingais duomenimis. Neapdoroto failo įkėlimas pagal pavadinimą yra rimtas pažeidimas.

3. Dirbtinis intelektas duoda „220 g angliavandenių, 150 g baltymų, 90 g riebalų“, siekiant 2000 kcal. Kokį pirmąjį patikrinimą turėtų atlikti dietologas?

• A) Vertybių priėmimas tokias, kokios jos yra, nes dirbtinis intelektas yra be aritmetikos klaidų
• B) Pakanka kontroliuoti tik baltymų kiekį
• C) Padauginkite makro gramus iš 4/4/9, kad patikrintumėte, ar bendras kalorijų kiekis pasiekia tikslines kalorijas ✔
• D) Kalorijų tikslo padidinimas iki 2290, remiantis makrokomandomis

Paaiškinimas: makrokomandos padaugintos iš 4/4/9: 220x4 + 150x4 + 90x9 = 880 + 600 + 810 = 2290 kcal. Viršija bendrą tikslą 290 kcal; vertybės nenuoseklios. Atgalinis dauginimas yra paprasčiausias ir galingiausias būdas užfiksuoti AI makrokomandų klaidas.

4. Koks yra silpniausias ir rizikingiausias dirbtinio intelekto taškas maistinės vertės duomenyse?

• A) Dirbtinis intelektas visada pateikia maistines vertes metriniais vienetais
• B) Dirbtinis intelektas žino tik daržovių vertybes
• C) Dirbtinis intelektas yra lėtas, nes suteikia maistines vertes per daug po kablelio.
• D) Dirbtinis intelektas gali pritaikyti maistines vertes, gamindamas jas iš savo atminties; todėl vertės turėtų būti paimtos iš pripažintos duomenų bazės ✔

Paaiškinimas: Kalbos modelis neprisimena skaičių, generuoja juos tikimybiniu būdu; Todėl jis gali sklandžiai, bet neteisingai nurodyti maisto baltymų/kalorijų vertę (haliucinacijos). Dėl šios priežasties maistinės vertės turėtų būti paimtos iš gerai žinomų duomenų bazių, o dirbtinis intelektas turėtų dirbti tik su tais duomenimis.

5. Valgymo plane dirbtinis intelektas tiksliai išlaikė kalorijas ir makrokomandas, tačiau visą dieną sudaro balta duona, makaronai ir vištiena. Ko čia trūksta?

• A) Nors jame yra makroelementų, skaidulų, daržovių ir mikroelementų pusiausvyra nepasiekiama; Planas yra netinkamas mitybos įvairovės požiūriu ✔
• B) Nustatytas per didelis kalorijų kiekis
• C) Yra problema, nes baltymų kiekis yra didelis
• D) Valgymų skaičius turėtų būti didesnis nei trys

Paaiškinimas: tai, kad makrokomanda pasiekia tikslą, nereiškia, kad planas yra tinkamas. Taip pat reikėtų užtikrinti skaidulų, daržovių ir mikroelementų (vitaminų, mineralų) balansą. Šis pusiausvyros sprendimas priklauso dietologui; Vien makro tikslumo neužtenka.

6. Klientui, kuris yra alergiškas lazdyno riešutams, dirbtinis intelektas siūlo pakaitalą, pavyzdžiui, „naudokite migdolų sviestą“. Kodėl dietologas šią rekomendaciją gali laikyti nesaugia?

• A) Migdolų pasta yra brangesnė nei lazdyno riešutų pasta
• B) Migdolai gali priklausyti tai pačiai riešutų alergijos grupei kaip ir lazdyno riešutai; Keitimas gali būti rizikingas, nes jis patenka į tą pačią grupę ✔
• C) Migdolų pasta yra daug kaloringesnė
• D) Migdolų pasta netinka turkų virtuvei.

Paaiškinimas: Lazdyno riešutai ir migdolai priklauso tai pačiai „medžio riešutų“ alergijos grupei. Alergija valdoma grupėmis, o ne vienam maistui; Jei pakaitalas patenka į tą pačią grupę, tai rizikinga. Dietologas žino alergijos grupę ir tiksliai patikrina pakeitimą.

7. Koks yra teisingas požiūris į vitamino K turtingų lapinių žalumynų vartojimą klientui, vartojančiam varfariną (kraujo skiediklį)?

• A) Visi žalių lapų maisto produktai turėtų būti griežtai uždrausti
• B) Reikėtų leisti vartoti vitaminą K ir į jį visai neatsižvelgti
• C) Vitamino K suvartojimas turi būti nuoseklus, o situacija turėtų būti informuojama su gydytoju ✔
• D) Lapinius žalumynus reikėtų valgyti tik vakarienės metu

Paaiškinimas: vartojantiems varfariną, tikslas yra ne visiškai uždrausti vitaminą K, o išlaikyti nuoseklų jų vartojimą; Dideli svyravimai pablogina vaisto poveikį. Šis „išlaikyti nuoseklų“ tipo apribojimas yra klinikinis sudėtingumas, kurio trūksta AI, ir juo dalijamasi su gydytoju.

8. Kaip galima teisingai interpretuoti, kai klientas per savaitę pastebi 1 kg „padidėjimą“?

• A) Planas turi būti parašytas iš karto nuo nulio su mažai kalorijų
• B) Klientas turi nustoti sverti.
• C) Vienos savaitės padidėjimas laikomas galutiniu svorio padidėjimu.
• D) Reikėtų žiūrėti į kelių savaičių tendencijas, o ne į vieną matavimą; trumpalaikiai svyravimai (pvz., vandens susilaikymas) turi būti kliniškai įvertinti ✔

Paaiškinimas: vienas matavimas yra klaidinantis; Tokie veiksniai kaip vandens susilaikymas, menstruacinis ciklas ir druskos vartojimas sukelia trumpalaikius svyravimus. Svarbiausia yra kelių savaičių tendencija. Šį klinikinį aiškinimą atlieka dietologas; AI tvarko tik duomenis.

9. Dirbtinis intelektas socialinių tinklų eskize sukuria sakinį „žalioji arbata degina riebalus ir greitina medžiagų apykaitą“. Kokia dietologo etinė atsakomybė?

• A) Pagrįsti perdėtu teiginiu įrodymais, išversti juos į išmatuotą kalbą ir pridedant bendrą informacinį įspėjimą ✔
• B) Teiginio paskelbimas tokį, koks jis yra, nes jis patraukia dėmesį
• C) Dar labiau sustiprinkite sakinį ir pridėkite „apsaugo nuo vėžio“
• D) Visai neskelbti turinio, nes kalbėti apie žaliąją arbatą draudžiama

Aprašymas: Dirbtinis intelektas yra linkęs pateikti perdėtus ir prastai įrodytus teiginius. Dietologas turėtų pakoreguoti šiuos teiginius atsižvelgdamas į įrodymų lygį, pašalinti tikrumo ir stebuklo kalbą ir pridėti įspėjimą „tai yra bendra informacija“. Sąžiningumas teiginiuose apie sveikatingumą yra etinė pareiga.

10. Dietologas prašo dirbtinio intelekto pateikti „3 tyrimus, įrodančius protarpinio badavimo naudą“. Kokia yra pagrindinė šio prašymo rizika?

• A) Dirbtinis intelektas suteikia per daug darbo ir vargina dietologą
• B) Dirbtinis intelektas gali sugalvoti neegzistuojančius tyrimus, autorius ir žurnalus; šaltiniai negali būti naudojami nepatvirtinus pirminio šaltinio ✔
• C) Dirbtinio intelekto studijos teikiamos tik anglų kalba
• D) Trijų tyrimų visada nepakanka pristatymui

Paaiškinimas: Kalbos modeliai gali išrasti kūrinius, autorius ir žurnalus, kurių iš tikrųjų nėra (šaltinio haliucinacijos). Dirbtinis intelektas nėra literatūros paieškos sistema. Teisingas būdas: suraskite tikrus šaltinius iš PubMed / Cochrane ir apibendrinkite juos AI; Kiekviena nuoroda yra patikrinta iš pirminio šaltinio.

11. Kodėl klaidinga daryti išvadą, kad „pusryčiai lieknėja“ iš stebėjimo tyrimo, rodančio, kad „pusryčiaujantys yra lieknesni“?

• A) Tyrimas dar negalioja, nes yra per naujas.
• B) Pusryčiai iš tikrųjų priverčia priaugti svorio, studijuoti neteisinga
• C) Stebėjimo tyrimas rodo tik koreliaciją; neįrodo priežastinio ryšio, ryšį gali lemti kiti veiksniai ✔
• D) Jis negalioja, nes imtį sudaro tik moterys

Paaiškinimas: Stebėjimo tyrimas rodo koreliaciją (atsitikimas kartu), o ne priežastinį ryšį (vienas sukelia kitą). Tie, kurie valgo pusryčius, apskritai gali gyventi aktyviau ir reguliariau; Santykį gali lemti kiti veiksniai. Paini koreliacija su priežastiniu ryšiu yra dažna įrodymų skaitymo klaida.

12. 24 valandų mitybos priminime klientas sako „2 saujos riešutų per dieną“. AI daro prielaidą, kad tai yra „60 gramų“. Koks yra teisingas požiūris?

• A) Dirbtinio intelekto 60 gramų prielaida laikoma tikra
• B) Riešutai visiškai pašalinami iš plano
• C) 100 gramų imama kaip vidutinė vertė
• D) Porcija nėra dirbtinio intelekto prielaida, ji išsiaiškinama paklausus kliento arba matuojant skalėmis ✔

Paaiškinimas: porcijų įverčiai labai skiriasi kiekvienam asmeniui; Sauja gali būti 30 g arba 90 g. AI prielaida yra pradinis diapazonas, o ne matavimas. Tikrąją porciją reikėtų išsiaiškinti paklausus kliento arba naudojant virtuvines svarstykles.

13. Mitybos duomenų bazėse paprastai pateikiamos vertės 100 gramų žaliavos. Kokią klaidą tai gali sukelti?

• A) Apdorotai porcijai pritaikius neapdorotą vertę (arba atvirkščiai), gali atsirasti rimtų kalorijų / makrokomandų klaidų; Matavimo vienetas turi būti patikslintas ✔
• B) Neapdorotos vertės visada yra mažesnės nei virtos vertės, be problemų
• C) Nebus jokių problemų, nes duomenų bazės pateikia tik paruoštas vertes.
• D) Žalias / virtas skirtumas matomas tik mėsoje, o ne grūduose.

Aprašymas: Gaminant maistas sugeria vandenį ir keičia savo svorį; 100 g žalių ryžių išvirus padidėja iki ~250-300 gramų. Pritaikius žaliavinę vertę virtam kiekiui (arba atvirkščiai), gali atsirasti rimtų kalorijų klaidų. Visada reikia išsiaiškinti, ar naudojama žaliava, ar virta.

14. Kaip pagrindinis principas, akcentuojamas visame modulyje, apibūdina dirbtinio intelekto vaidmenį dietologijoje?

• A) Dirbtinis intelektas gali pats priimti sprendimus, pakeisdamas patyrusius dietologus
• B) Dirbtinis intelektas yra asistentas ir traukos generatorius; Diagnozė, sprendimas dėl gydymo ir galutinis patvirtinimas priklauso dietologui/gydytojui ✔
• C) Dirbtinis intelektas naudojamas tik vizualiniam dizainui, o ne skaičiavimams
• D) Dirbtinio intelekto produkcija yra saugi net ir be patikrinimo, nes ji pagrįsta moksliniais šaltiniais

Aprašymas: Dirbtinis intelektas pagreitina pasikartojantį asistento ir traukos generatoriaus darbą, tačiau kadangi jis dirba saugai svarbioje srityje, diagnozė, mitybos terapijos sprendimas ir galutinio plano patvirtinimas priklauso kompetentingam specialistui (dietologui ir, jei reikia, gydytojui). Nepatvirtinta išvestis yra nepasirašytas juodraštis.