Skalės ir testo interpretavimo palaikymas

Pelnas:

• Gebėjimas naudoti dirbtinį intelektą kaip ribinį balą, subskalę ir kalbinio paaiškinimo palaikymą interpretuojant skalę ir testų rezultatus
• Galimybė apriboti AI išvestį išlaikant, kad diagnozė kyla iš klinikinio sprendimo ir daugelio duomenų, o ne iš skalės balo
• Gebėjimas įvertinti autorių teisių, normų konteksto ir kultūrinio pagrįstumo rizikas dirbtinio intelekto interpretacijoje

Psichologijoje svarstyklės ir testai (pvz., nerimo skalė, depresijos inventorius, asmenybės testas, intelekto testas) yra įrankiai, kuriais bandoma žmogaus vidinį pasaulį paversti skaičiais. Tačiau vien skaičius niekada neapibūdina žmogaus. Asmuo, kuris depresijos skalėje įvertino „aukštus“ balus, iš tikrųjų gali būti laikinoje sielvarto būsenoje; Kažkas, turintis „mažą balą“, gali slėpti savo simptomus. Štai kodėl masto interpretavimas yra menas: skaičių derinimas su klinikiniu sprendimu, istorija ir kontekstu. Dirbtinis intelektas (DI) gali padėti šiame procese – priminti, ką matuoja subskalė, paaiškinti balą paprasta kalba, patikslinti ataskaitos sakinį, tačiau jis niekada nepateiks diagnozės ir interpretacijos. Šiame skyriuje sužinosite, kaip dirbtinį intelektą naudoti kaip saugią skalės interpretavimo priemonę.

Ką AI gali ir ko negali padaryti masto interpretacijoje

AI gali: aiškia kalba paaiškinti bendrą skalės struktūrą ir matmenis; bendrais bruožais paaiškinkite, ką balas „gali reikšti“; gerinti pranešimo kalbą; nesudėtingo teksto, kurį reikia paaiškinti klientui, rengimas; Apibūdinti bendrą modelį tarp skirtingų poskalių balų.

Ko AI negali padaryti: nustatyti diagnozę pagal balą; nuspręsti, ką tam asmeniui reiškia ribinis balas (slenkstis, žymintis "klinikinio lygio" ribą skalėje); užtikrinti kultūrinį/lingvistinį rezultato pagrįstumą; Žinant testo normas (kurioje grupėje ir su kokiais vidurkiais tas testas standartizuotas). AI taip pat gali generuoti klaidingą informaciją „apsimetęs, kad prisimena“ autorių teisių saugomus bandomuosius elementus.

Atsargiai: skalės balas yra duomenų dalis, o ne diagnozė. Diagnozė; Jis gaunamas derinant interviu, istoriją, stebėjimą ir kelis matavimus bei klinikinį sprendimą. Paklauskite AI „kokia diagnozė remiantis šiuo balu? Prašyti reiškia pakviesti agentą atlikti darbą, kurio jis negali atlikti.

Ribinis balas ir normos spąstai

Kiekvienas matas turi normą: tai yra, tas testas yra standartizuotas konkrečioje imtyje (pavyzdžiui, konkrečioje šalyje, amžiaus ir kalbų grupėje). Tas pats ribinis balas kitoje kultūroje gali būti klaidinantis. Pavyzdžiui, „aukštas“ nerimo skalės slenkstis, sukurtas vienoje šalyje, gali priversti normalią emocinę raišką atrodyti patologiška kitoje kultūroje. AI nežino šio konteksto; Tai tiesiog atlieka mechaninį atvaizdavimą, pvz., „aukštas balas = didelis nerimas“. Eksperto darbas yra pasverti interpretaciją kultūrinio pagrįstumo rėmuose.

Be to, ribinis balas yra tikimybinis, o ne kategorinis. „1 taškas viršija ribą“ nėra tas pats, kas „20 taškų viršija ribą“; Yra matavimo paklaida. AI linkęs skirstyti balus į griežtas kategorijas „lengvas/vidutinio sunkumo/sunkus“; kadangi tikroji interpretacija žino, kad šios ribos yra neryškios.

Žingsnis po žingsnio: AI pagrįstas saugios skalės interpretavimas

1. Apskaičiuokite / patikrinkite neapdorotą balą ir subskales patys. Nepalikite taškų skaičiavimo dirbtiniam intelektui; AI taip pat gali padaryti aritmetinių klaidų.
2. Paprašykite AI paaiškinti struktūrą. „Ką ši subskalė paprastai matuoja? paklausti; Tai bendra informacija, o ne asmeninis komentaras.
3. Pridėkite kontekstą patys. Įtraukite istorijas, pastebėjimus ir kitus duomenis į savo sprendimą, o ne į AI.
4. Naudokite AI kalbos lygiu. Leiskite AI parengti paaiškinimą klientui arba ataskaitą, tada pataisykite jį, kad būtų klinikinis tikslumas.
5. Klauskite kultūrinio pagrįstumo. Ar ši skalė tinka šio kliento kultūrai/kalbai? Jūs užduodate šį klausimą, kurį AI praleido.
6. Nustatykite diagnozę iš kelių duomenų. Rezultatas interpretuojamas kaip lentelės dalis, o ne atskirai.

Patarimas: naudokite dirbtinį intelektą kaip redaktorių, kuris „išverčia mano komentarą į suprantamą kalbą“, o ne „interpretuoja rezultatą“. Tegul pati interpretacija ateina iš jūsų; Tegul AI padaro jį gražiu.

trys mini dėklai

1 atvejis – mechaninio aiškinimo pavojus. Ekspertas AI pateikia depresijos inventoriaus rezultatą (28 taškai) ir sako „interpretuoti“. AI sako: „sunki depresija, reikalingas gydymas“. Tačiau klientas prieš dvi savaites neteko giminaičio; Rezultatas atspindi sielvarto atsaką. Be klinikinio konteksto AI etiketė „sunki depresija“ yra klaidinanti ir žalinga. Kai ekspertas prideda kontekstą, interpretacija visiškai pasikeičia.

2 atvejis – tinkama atrama. Psichologas pats įvertina 5 asmenybės aprašo subskales, tada AI liepia „parašyk paprasta kalba, ką paprastai matuoja kiekviena poskalė, paruošk teksto juodraštį, kurį paaiškinsiu klientui; NERAŠYK diagnozės“. AI sukuria aiškų kontūrą; Psichologas koreguoja ir naudoja klinikinį tikslumą. Maždaug 40 minučių rašymo darbo laikas sutrumpėja iki 10 minučių, o komentaras vėl ateina iš eksperto.

3 atvejis. Kultūrinis pagrįstumas. Klientas gauna aukštus balus kitoje šalyje išsivysčiusio socialinio nerimo skalėje. AI siūlo „ryškų socialinį nerimo sutrikimą“. Specialistas suvokia, kad masto normos neatitinka kultūrinio kliento konteksto ir kai kurie daiktai patologija įprastą drovumą toje kultūroje. Rezultatas tas pats, bet interpretacija keičiasi, kai praeina per kultūrinio pagrįstumo filtrą.

Kopijuojami raginimai ir šablonai

Noriu klientui paaiškinti psichometrinės skalės subskales. Žemiau pateiktų subskalių pavadinimų atveju paaiškinkite paprasta ir ne stigmatizuojančia kalba, ką kiekvienas iš jų paprastai matuoja, NERAŠYDAMOS DIAGNOZĖS AR NESADARANT ASMENINIŲ KOMENTARŲ. Subskalės: [sąrašas]

Išverskite toliau pateiktą komentaro juodraštį į paprastą kalbą, kurią supras klientas. PAKEISTI turinį, PRIDĖTI naują klinikinį teiginį; tiesiog padarykite kalbą suprantamą ir nesmerkiančią. Pridedamas diagnostinis pareiškimas.Juodraštis: [mano komentaras]

Ši skalė [skalės pavadinimas/tipas] naudojama skirtingame kultūros/kalbos kontekste. Parašykite bendrų rizikų (normos konteksto, punkto tinkamumo, formuluotės skirtumo), į kurias turėčiau atkreipti dėmesį kultūrinio ir kalbinio pagrįstumo, kontrolinį sąrašą.

Toliau pateiktoje ataskaitos pastraipoje pažymėkite teiginius, kurie yra pernelyg tikslūs ("tikrai", "rimtai", "įrodo, kad") arba reiškia vieno balo diagnozę, ir siūlome perrašyti ją labiau išmatuota, daug duomenų suprantančia kalba. Pastraipa: [tekstas]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas: "Beck depresijos balas yra 28, kokia diagnozė?"

Šis raginimas verčia AI nustatyti diagnozę net iš vieno balo ir be konteksto; Tai ir neteisinga, ir neetiška.

Stiprus raginimas: "Paaiškinkite paprasta kalba, kurias sritis dažniausiai tikrina depresijos inventorius. DIAGNOSTIKA. Taip pat paaiškinkite, kodėl vien aukštas balas nereiškia diagnozės (pvz., sielvartas, laikinas stresas, matavimo klaida, kultūrinis kontekstas)."

Šis raginimas suteikia AI šviečiamąjį / aiškinamąjį vaidmenį; diagnozę ir aiškinimą palieka specialistui.

Dažnos klaidos

• Diagnozės nustatymas pagal balą. Vieno skaičiaus pavertimas klinikiniu verdiktu; tuo tarpu diagnozė kyla iš kelių duomenų.
• Klaidingas ribinis balas yra galutinė riba. Nepaisoma matavimo paklaidos ir konteksto ir sakoma „virš ribos = pacientas“.
• Aplenkiant kultūrinį pagrįstumą. Skirtingoje kultūroje sukurtos skalės taikymas neklausiant konteksto.
• Balų vertinimas paliekamas dirbtiniam intelektui. AI gali padaryti aritmetikos ir elementų derinimo klaidų; balų surinkimas turi būti patikrintas.
• Autorių teisių saugomų bandomųjų elementų spausdinimas naudojant AI. AI gali neteisingai „atsiminti“ testuojamus elementus; Be to, daugelis testų yra saugomi autorių teisių.

Apibendrinant

Skalė ir testo balas yra duomenų dalis, o ne diagnozė. AI poskalės struktūros paaiškinimas padeda klientui paruošti suprantamą kalbą ir patobulinti ataskaitos sakinį; tačiau diagnozę, ribinio balo interpretaciją ir sprendimą dėl kultūrinio pagrįstumo priima ekspertas, remdamasis klinikiniu sprendimu. Patvirtinkite balus, patys pridėkite kontekstą, perskaitykite ribinį balą tikimybiškai ir kultūriškai jautriai. Naudokite AI ne kaip komentatorių, o kaip redaktorių, kuris šlifuoja jūsų komentarą.

Taikymo užduotis

Pasirinkite naudojamos skalės pomatmenį. Pirmiausia parašykite savo klinikinio komentaro pastraipą. Tada suteikite dirbtiniam intelektui šią pastraipą, kurioje sakoma: „Išverskite į paprastą kalbą, pridėkite klinikinį teiginį“ ir palyginkite išvestį: Kuriuose taškuose AI įsikišo į turinį, kur jis tiesiog pakoregavo kalbą? Taip pat paklauskite AI apie riziką, susijusią su tos pačios skalės naudojimu kitoje kultūroje, ir pateikite kontrolinį sąrašą.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Aš pats patikrinau balus, nepalikau to AI.
• [ ] Diagnozę nustatiau ne iš balų, o iš daugybės duomenų ir samprotavimų.
• [ ] Aš perskaičiau, kad ribinis balas yra tikimybinis ir jautrus kontekstui.
• [ ] Suabejojau kultūriniu/lingvistiniu pagrįstumu.
• [ ] Dirbtinį intelektą naudojau kaip kalbos redaktorių, o ne vertėją.
• [ ] Per daug tikslius pranešimo teiginius moderavau.