Visapusiškas integravimas: etiška AI naudojimo politika

Pelnas:

• Gebėjimas sukurti rašytinę, vykdytiną dirbtinio intelekto naudojimo politiką ir sprendimų srautą psichologijos praktikai ar institucijai
• Galimybė sujungti per visą modulį išmoktas ribas, tikrinimo, privatumo ir šališkumo disciplinas į vieną valdymo sistemą
• Gebėjimas skaidriai paaiškinti klientui apie dirbtinio intelekto naudojimą ir išlaikyti profesinę etiką bei atskaitomybę

Viso šio modulio metu išmokote naudoti dirbtinį intelektą (AI) įvairiose psichologijos darbo dalyse: literatūros apžvalgoje, skalės interpretavimo palaikymu, sesijų žymėjimu, psichoedukacija, tyrimų analize, šališkumo tikrinimu, sunkiu krizės kraštu, skaitmeninėmis priemonėmis ir profesiniu tobulėjimu. Kiekviename skyriuje buvo trys pasikartojantys principai: riba, patikrinimas, konfidencialumas. Šiame paskutiniame skyriuje mes išskirsime šiuos principus į vieną sistemą: rašytinę ir įgyvendinamą AI naudojimo politiką. Politika nėra miglotas ketinimas, pavyzdžiui, „bandau naudoti AI geranoriškai“; Tai konkrečių taisyklių rinkinys, kurio visi laikosi, kurios gali būti audituojamos ir už kurias galite atsakyti klientui. Nesvarbu, ar dirbate vienas, ar įstaigoje, ši politika yra sistema, apsauganti ir jus, ir jūsų klientą.

Kodėl rašytinė politika yra būtina

Nerašytos taisyklės taikomos nenuosekliai. Vieną dieną jis anonimizuoja duomenis, vieną įtemptą dieną galite apie tai pamiršti; Nors ekspertas gali teisingai naudoti AI, kolega gali jį naudoti neteisingai. Rašytinė politika užtikrina tris dalykus: nuoseklumą (visi laikosi tų pačių taisyklių), atskaitomybę (jei kas nors nepavyksta, aišku, kas ir kaip buvo padaryta) ir skaidrumą (galite aiškiai paaiškinti klientui, kaip naudojate dirbtinį intelektą). Kalbant apie profesinę etiką ir KVKK, „naudojome dirbtinį intelektą, bet neužrašėme, kaip jį valdėme“ yra nepagrįsta.

Atsargiai: AI politika skirta išlaikyti ribas, o ne jas sušvelninti. Tokios sąlygos kaip „Atpalaiduokite privatumą dėl greičio“, „Peradresuoti į robotą kritiniu atveju“ apibūdina rizikos šaltinį, o ne politiką. Gera politika institucionalizuoja teisingą, o ne lengvą kelią.

Šeši pagrindiniai politikos komponentai

komponentas

Kas apibrėžia

Pagrindas ant modulio

Naudojimo sritys

Kuriose užduotyse naudojamas dirbtinis intelektas (žalia/geltona zona)

1 vienetas

draudžiamos zonos

Kur niekada nebus naudojamas AI (diagnozė, sprendimas dėl krizės)

1, 4, 9 vienetas

Duomenų taisyklė

Anonimizavimas ir įrankių pasirinkimas

2 vienetas

patvirtinimo taisyklė

Kaip patvirtinti kiekvieną išvestį

3, 5, 7 vienetas

Prietarai ir kalba

Teisingumo ir stigmos kontrolė

8 vienetas

skaidrumas

Kaip informuoti klientą

2, 12 skyrius

Žingsnis po žingsnio: nustatykite savo politiką

1. Sukurkite užduočių inventorių. Išvardykite visas užduotis, kurioms dirbtinis intelektas gali būti naudojamas praktiškai; padėkite kiekvieną į žalią/geltoną/raudoną zoną.
2. Patikslinkite draudimų sąrašą. Aiškiai parašykite raudoną zoną (diagnozė, sprendimas dėl rizikos, krizės intervencija, sprendimas dėl gydymo/vaistų) kaip draudžiama.
3. Parašykite duomenų taisyklę. Kurie duomenys anonimizuoti, kurie įrankiai patvirtinti, kokie nustatymai yra privalomi.
4. Apibrėžkite patvirtinimo veiksmus. Parašykite privalomus patvirtinimo veiksmus kiekvienam išvesties tipui (šaltinis, pastabos, analizė).
5. Paruoškite skaidrumo tekstą. Į savo kliento apšvietimo tekstą įtraukite AI naudojimą.
6. Nustatykite peržiūros tvarkaraštį. periodiškai atnaujinkite politiką (pvz., kas 6 mėnesius); Keičiasi technologijos ir teisės aktai.

Patarimas: geriausias būdas patikrinti savo politiką yra atlikti realias dienos užduotis taikant politiką po vieną. Kiekvienai užduočiai: "ar aš laikiausi šios taisyklės?" Jei galite aiškiai atsakyti į klausimą, politika veikia; Jei sakote „priklausomai nuo situacijos“, tą sąlygą reikėtų parašyti aiškiau.

Skaidrumas klientui

Klientas turi teisę žinoti, kokį vaidmenį AI atlieka jo procese. Tačiau tai reikėtų paaiškinti nuoširdžiai, negąsdinant kliento: „Aš naudoju dirbtinio intelekto priemones kai kuriuose administraciniuose ir juodraščių darbuose (pvz., redaguoju pastabas, ruošiu medžiagą); anonimizuojau jūsų duomenis ir visada priimu diagnostikos, vertinimo ir gydymo sprendimus“. Šis teiginys yra ir etinis įsipareigojimas, ir pasitikėjimą skatinantis sąžiningumas. Jei klientas prieštarauja, jo pasirinkimas yra gerbiamas.

trys mini dėklai

1 atvejis. Poliso apsauga. Naujas stažuotojas klinikoje ruošiasi įklijuoti kliento pastabą į dirbtinio intelekto įrankį, nepateikdamas jo anonimiškumo. Kadangi rašytinėje klinikos politikoje teigiama, kad „neapdoroti kliento duomenys neįvedami į jokius AI įrankius, jie pirmiausia anonimizuojami“ ir ši politika pasirašoma darbo pradžioje, praktikantas sustoja ir žengia teisingą žingsnį. Be politikos būtų privatumo pažeidimas. Parašyta taisyklė yra apsauginis tinklas, kuris įsijungia, kai pamirštami geri ketinimai.

2 atvejis – skaidrumas didina pasitikėjimą. Pirmajame susitikime ekspertas savo klientui nuoširdžiai paaiškina, kaip naudoja dirbtinį intelektą: ką jis naudoja, kaip saugomi duomenys, sprendimai yra jo. Klientas iš pradžių nervinasi, bet išgirdęs paaiškinimą atsipalaiduoja, didėja pasitikėjimas. Skaidrumas veikia kaip sąžiningumas, ugdantis pasitikėjimą, o ne kaip silpnybė, kurią reikia slėpti.

3 atvejis – draudžiamo sąrašo aktyvinimas. Varginančios dienos pabaigoje specialistas nori, kad AI „paklaustų“ apie kliento riziką. Į galvą ateina įstaigos politikoje esantis straipsnis „Krizių ir rizikos sprendimų negalima prašyti dirbtinio intelekto, ekspertas įvertina tiesiogiai ir prireikus konsultuojamasi su priežiūros / skubios pagalbos linija“. Ekspertas sustoja ir elgiasi teisingai. Politikos draudimų sąrašas – tai inkaras, primenantis apie teisingą sprendimą net labiausiai pavargusiu momentu.

Kopijuojami raginimai ir šablonai

Psichologijos praktikai parengti DIRBTINIO INTELEKTO NAUDOJIMO POLITIKĄ. Turėkime šiuos šešis skyrius: 1) leistinos naudojimo sritys, 2) draudžiamos sritys (diagnozė, krizės sprendimas, gydymo sprendimas), 3) duomenų / anonimiškumo taisyklė, 4) patikrinimo žingsniai, 5) šališkumo ir kalbos kontrolė, 6) skaidrumas klientui. Aiškiai ir aiškiai surašykite taisykles; pridedant medžiagos, kuri atlaisvina ribas.

Toliau pateiktą užduočių sąrašą padalinkite į žalią/geltoną/raudoną rizikos zoną ir kiekvienam parašykite vieno sakinio politikos taisyklę (kas tai atlieka, kaip tai patikrinama). Užduotys: [užduočių sąrašas]

Prie kliento informacinio teksto parašykite pastraipą, kurią norite pridėti, sąžiningai ir negąsdindami paaiškinkite dirbtinio intelekto naudojimą: kokiuose darbuose jis naudojamas, ar duomenys anonimizuoti, kad diagnostikos/gydymo sprendimai priklauso specialistui, kliento teisė prieštarauti.

Patikrinkite šį AI naudojimo politikos projektą: ar jis tinkamai apsaugo ribas, ar draudžiamos sritys yra aiškios, ar atlikti privatumo ir autentifikavimo veiksmai, ar klientas yra skaidrus? Pažymėkite silpnus ar rizikingus daiktus. Politika: [juodraštis]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas: „Parašykite mums politiką, kuri palengvintų AI naudojimą“.

„Įgalinimo“ akcentavimas verčia dirbtinį intelektą pasiūlyti sąlygas, kurios atpalaiduoja ribas; kadangi politikos tikslas yra ne patogumas, o apsauga ir atskaitomybė.

Stiprus raginimas: "Sukurkite dirbtinio intelekto naudojimo politikos projektą, kuriame būtų išlaikomos ribos, aiškiai apibrėžiamos draudžiamos sritys (diagnozė, krizė, sprendimas dėl gydymo), reikalaujama konfidencialumo ir patikrinimo veiksmų, taip pat skaidrumas klientui. Tikslas yra ne sušvelninti naudojimą, o padaryti jį saugų ir atskaitingą."

Šis raginimas nukreipia politiką į teisingą tikslą (apsaugą); Išvestis tampa valdomu kadru.

Dažnos klaidos

• Politikos visai nerašyti. Taisyklių laikymasis galvoje ir nenuoseklus jų taikymas; Tai dažniausia klaida.
• Įveskite sąlygą, kuri atlaisvina ribas. Į politiką įtraukiamos tokios taisyklės kaip „Atpalaiduokite privatumą siekiant greičio“.
• Draudžiamo sąrašo palikimas neaiškus. Aiškiai neparašyta, kad diagnozės/krizės/gydymo sprendimai yra draudžiami.
• Praleidžiamas skaidrumas. Visiškai neinformuoti kliento apie AI naudojimą.
• Politikos neatnaujinama. Keičiantis technologijoms ir teisės aktams, tęsiame senąsias taisykles.

Apibendrinant

Trys šio modulio principai (ribojimas, autentifikavimas, privatumas) sujungiami į rašytinę, vykdytiną AI naudojimo politiką. Gerą politiką sudaro šeši komponentai: leistinos naudojimo zonos, draudžiamos sritys (diagnozė, krizė, gydymo sprendimas), duomenų / anonimiškumo taisyklė, tikrinimo žingsniai, šališkumo ir kalbos kontrolė, skaidrumas klientui. Politika egzistuoja tam, kad išlaikytų ribas, o ne jas atpalaiduotų; Užtikrina nuoseklumą, atskaitomybę ir skaidrumą. Sąžiningai klientui paaiškinkite AI naudojimą ir reguliariai atnaujinkite politiką. AI pagreitina; Atsakomybė, sprendimas ir etika visada priklauso jums.

Taikymo užduotis

Parašykite vieno puslapio AI naudojimo politiką savo praktikai ar institucijai. Užpildykite visus šešis komponentus (leidžiami laukai, draudžiami laukai, duomenų taisyklė, patikrinimas, šališkumas / kalba, skaidrumas). Tada atlikite 5 užduotis iš savo faktinės darbo dienos pagal šią politiką po vieną ir paklauskite „ar aš laikiausi taisyklės? už kiekvieną. Patikrinkite, ar galite aiškiai atsakyti į klausimą. Aiškiau parašykite klausimus, į kuriuos negalite aiškiai atsakyti.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Leidžiamas ir draudžiamas naudojimo sritis apibrėžiau raštu.
• [ ] Aiškiai parašiau, kad diagnozės, krizės ir gydymo sprendimai yra draudžiami.
• [ ] Nustatau duomenų / anonimiškumo ir patvirtintos transporto priemonės taisyklę.
• [ ] Parašiau kiekvieno išvesties tipo patikrinimo veiksmus.
• [ ] Prie politikos pridėjau šališkumo ir kalbos tikrinimo.
• [ ] Paruošiau klientui skaidrumo tekstą ir nustačiau peržiūros grafiką.

Modulio egzaminas

1. Psichologas surašo savo kliento aprašytus simptomus dirbtiniam intelektui ir klausia: "Kokia diagnozė šiam klientui?" – klausia jis. Kuris metodas yra teisingiausias?

• A) AI naudojimas tik galimoms koncepcijoms pasiūlyti; Diagnozės nustatymas per klinikinį pokalbį, istoriją ir savo sprendimą ✔
• B) Dirbtinio intelekto pateiktos diagnozės įrašymas tiesiai į ataskaitą
• C) Jei dirbtinis intelektas kelis kartus nustato tą pačią diagnozę, ji laikoma galutine.
• D) Sutrumpinti interviu ir pasikliauti dirbtiniu intelektu, siekiant pagreitinti diagnozę

Aprašymas: diagnozės nustatymas yra saugai svarbus klinikinis sprendimas, kuriam reikia kelių duomenų, klinikinio pokalbio, istorijos ir sprendimo. Dirbtinis intelektas gali padėti pasiūlyti galimas sąvokas, tačiau diagnozė nustatoma remiantis klinikiniu kompetentingo specialisto (psichologo/psichiatro) sprendimu. AI išvestis nepakeičia šio sprendimo.

2. Norite apibendrinti kliento seanso įrašymą į debesies pagrindu sukurtą dirbtinio intelekto įrankį. Ką pirmiausia reikia padaryti, kalbant apie KVKK ir profesinį konfidencialumą?

• A) Įklijuokite tokį įrašą, koks yra, su tikruoju vardu ir informacija
• B) Anonimizuoti turinį, stebėti įrankio privatumo / duomenų politiką ir laikytis sutikimo tvarkos ✔
• C) Sutrumpinkite tik kliento pavardę, o likusią palikite tokią, kokia yra.
• D) Nors privatumas yra svarbus, dalinkitės visais duomenimis, kad pasiektumėte greitį

Paaiškinimas: Kliento duomenys yra specialūs asmens duomenys. Prieš suteikiant debesies įrankiui, identifikavimo informacija, pvz., vardas, pavardė, vieta, data ir darbovietė, turėtų būti anonimizuota; Jei įmanoma, turėtų būti naudojamas atpažintas turinys ir turėtų būti užtikrinta, kad įrankis nenaudotų duomenų mokymui. Be to, turi būti laikomasi informuoto kliento sutikimo.

3. Dirbtinis intelektas straipsnio santraukoje sako, kad „2019 m. atliktame tyrime efekto dydis buvo d = 0,82“, tačiau šio straipsnio nerandate. Ką daryti?

• A) Naudoti tokį priskyrimą, nes dirbtinis intelektas yra patikimas
• B) Rašykite numerį neieškodami šaltinio, nes tai atrodo pagrįsta
• C) Nepaisykite pretenzijos, kol nepatvirtinsime šaltinio ir efekto dydžio iš pirminio teksto ✔
• D) Paklauskite kito dirbtinio intelekto ir priimkite jį, jei jis sugalvos tą patį skaičių

Paaiškinimas: Dirbtinis intelektas gali sudaryti nuorodas, autorius ar skaičius, kurie atrodo tikri, bet neegzistuoja (haliucinacijos). Nenaudojamas šaltinis, kurio negalima rasti, arba efekto dydis, kurio negalima patikrinti. Pretenzija laikoma negaliojančia, kol nepatvirtinta iš pirminio šaltinio.

4. Klientas praneša, kad seanso metu turėjo minčių apie savižudybę. Koks turėtų būti dirbtinio intelekto vaidmuo šioje situacijoje?

• A) Dirbtinis intelektas turėtų įvertinti riziką ir perteikti klientui saugumo planą
• B) Klientas turėtų būti nukreiptas į dirbtinio intelekto pokalbių robotą
• C) Dirbtinis intelektas turėtų būti nustatytas taip, kad automatiškai iškviestų pagalbos tarnybą
• D) sprendimas ir įsikišimas priklauso ekspertui; DI negali įvertinti rizikos, krizė yra žmogaus atsakomybė ✔

Aprašymas: Savižudybės ir krizių rizika yra saugai svarbi situacija, kuriai reikalingas klinikinis įvertinimas realiuoju laiku, įsitraukimas ir atskaitomybė. Dirbtinis intelektas negali priimti sprendimų, įvertinti rizikos ir įsikišti. Ekspertas įsikiša tiesiogiai; Jei reikia, įjungiamos karštosios linijos ir žmonių palaikymo grandinė. Geriausiu atveju AI gali būti priminimas ekspertui ne seanso metu.

5. Kuri rizika yra svarbiausia psichoedukacinėje brošiūroje, parengtoje naudojant dirbtinį intelektą?

• A) Neteisinga / stigmatizuojanti informacija, dėl kurios klientas gali savarankiškai diagnozuoti ir gydytis ✔
• B) Prastas vizualinis brošiūros dizainas
• C) Brošiūra per ilga
• D) Šriftas mažas

Paaiškinimas: Kai psichoedukacinė medžiaga yra kliento rankose, ji gali virsti savidiagnostikos ir gydymo priemone, o neteisinga ar stigmatizuojanti informacija gali pakenkti. Todėl medžiaga turi būti kvalifikuotai patikrinta, kad ji būtų įrodoma, saugu ir teisingai įrėminta; Reikėtų pridėti įspėjimą „ši informacija nepakeičia profesinio sprendimo“.

6. Jūs gaunate teminio kodavimo paramą iš dirbtinio intelekto savo kokybiniuose tyrimo duomenyse (interviu stenogramose). Kuris požiūris yra sveikiausias?

• A) Kaip galutinę analizę pateikti dirbtinio intelekto sukurtus kodus
• B) Patikrinkite, pataisykite ir užtikrinkite patikimumą, laikydamiesi kodų pradiniais juodraščiais ir skaitydami duomenis ✔
• C) Palikti analizę dirbtiniam intelektui ir visiškai neskaityti duomenų
• D) Neskaitote savo, nes tai suteikia dirbtinio intelekto temų

Aprašymas: AI greitai pateikia pradinius kodo pasiūlymus ir temų kontūrus, tačiau kokybinei analizei reikalingas aiškinamasis tyrėjo sprendimas. Dirbtinio intelekto kodai yra pradžia; Tyrėjas skaito visus duomenis, patikrina ir taiso kodus, stebi tarpusavio kodavimo patikimumą. Be to, nuorašas turi būti anonimizuotas.

7. Kodėl šališkumas yra svarbi psichologinė rizika dirbtinio intelekto modeliuose?

• A) Šališkumas yra tik techninė problema, kliniškai nereikšminga
• B) Šiuolaikiniuose modeliuose šališkumas buvo visiškai pašalintas
• C) Modelio rezultatai gali būti iškreipti dėl kultūros / lyties / diagnozės ir gali suklaidinti bei pakenkti vertinimui ✔
• D) Poslinkis atsiranda tik modeliuose, kurie sukuria vaizdus

Aprašymas: kadangi modeliai dažnai mokomi remiantis konkrečių kultūrų ir kalbų duomenimis, jie gali turėti diagnostinių, kultūrinių ir lyčių paklaidų; gali suprasti, kad simptomas vienoje grupėje yra „normalus“, o kitoje – „patologinis“, arba gali sukelti stigmatizuojančią kalbą. Tai gali iškreipti ir sugadinti vertinimą; Reikėtų atlikti įvairių grupių ir kultūrų rezultatų auditą.

8. Svarstote savo klientui rekomenduoti terapinį pokalbių robotą. Ką daryti pirmiausia?

• A) Tiesiogiai rekomenduoju, nes tai populiarus
• B) Sakydami, kad robotas gali pakeisti terapiją, ir seansų mažinimas
• C) Siūlymas, kad klientas pasitikėtų robotu krizės metu.
• D) Patikrinkite įrodymus, saugumą, privatumą ir klinikinį tinkamumą ir nustatykite robotą kaip ribotą priedą ✔

Paaiškinimas: prieš rekomenduojant skaitmeninę psichikos sveikatos priemonę, reikėtų peržiūrėti jos įrodymų bazę, saugumą (krizių valdymą), privatumo/duomenų politiką ir tinkamumą kliento klinikinei situacijai. Botas turi būti pastatytas ne kaip žmogaus terapijos pakaitalas, o kaip ribotas papildymas, o klientui turi būti aiškiai paaiškinta, kad jis yra netinkamas krizinėse situacijose.

9. AI parengė sesijos užrašų projektą. Koks yra svarbiausias veiksmas prieš naudojant šį kontūrą?

• A) Patikrinkite juodraštį, palygindami jį su tuo, kas iš tikrųjų įvyko sesijoje, pataisykite išgalvotą / trūkstamą turinį ir prisiimkite atsakomybę ✔
• B) Juodraščio išsaugojimas faile tokį, koks jis yra
• C) Darant prielaidą, kad juodraštis yra teisingas, nes jis parašytas sklandžiai
• D) Leiskite klientui patvirtinti juodraštį ir naudoti jį be pakeitimų.

Paaiškinimas: AI juodraštis gali pridėti svarbios informacijos, kuri buvo praleista, sudaryti teiginius, kurie iš tikrųjų nebuvo pasakyti (haliucinacijos) arba pateikti kliniškai neteisingą kadrą. Ekspertas lygina projektą su tuo, kas iš tikrųjų įvyko sesijoje, jį patikrina, pataiso ir atsako už galutinį turinį. Pastaba yra teisinis ir klinikinis dokumentas.

10. Kuris iš šių dalykų yra „žaliosios zonos“ (mažos rizikos) uždavinys naudojant dirbtinį intelektą psichologijoje?

• A) Sprendimas, ar klientui gresia savižudybė
• B) Anoniminio psichoedukacinio teksto kalbos supaprastinimo juodraščio ruošimas ✔
• C) Galutinės diagnozės nustatymas pagal skalės balą
• D) Rekomendacijų dėl vaistų kūrimas

Paaiškinimas: Tokios užduotys, kaip anoniminio psichoedukacinio teksto kalbos supaprastinimas arba susitikimo priminimo el. laiško sudarymas, yra mažos rizikos, nes jos neapima diagnozės / sprendimo ir yra saugios greitai peržiūrint. Diagnozė, rizikos įvertinimas ir gydymo sprendimas yra raudonojoje (saugumo kritinėje) zonoje.

11. Kokia yra svarbiausia riba naudojant dirbtinį intelektą aiškinant psichometrinį testą?

• A) Kadangi dirbtinis intelektas interpretuoja balą, ekspertų komentarų nereikia.
• B) Dirbtiniam intelektui užtenka pasakyti testo pavadinimą
• C) Aiškinimas kyla ne iš vieno balo, o iš klinikinio sprendimo ir kelių duomenų; Autorių teisių ir normų konteksto laikymasis ✔
• D) Ribinis balas yra vienodas kiekvienoje kultūroje

Paaiškinimas: skalė / testo rezultatas yra duomenų dalis; Diagnozė ir klinikinis aiškinimas neatsiranda iš vieno balo. Be to, daugelis testų yra saugomi autorių teisių ir priklauso nuo normos konteksto. Dirbtinis intelektas gali suteikti subskalės aprašymą ir kalbinę paramą, tačiau interpretaciją atlieka ekspertas, atsižvelgdamas į klinikinį sprendimą, daugybę duomenų ir kultūrinį pagrįstumą.

12. Kodėl AI negali pakeisti tikrosios priežiūros?

• A) Dirbtinis intelektas pakeičia priežiūrą, nes reaguoja greičiau
• B) Priežiūra bet kokiu atveju nereikalinga
• C) Dirbtinis intelektas laikomas prižiūrėtoju, nes yra licencijuotas.
• D) Dirbtinis intelektas neprisiima atsakomybės, nežino tikrojo konteksto ir negali užtikrinti etinės kontrolės; Priežiūrai reikalingas žmogaus ekspertas ✔

Aprašymas: Priežiūra; Tai kompetentingo specialisto, kuris yra atsakingas, bendraujantis ir išmanantis tikrąjį kliento kontekstą bei terapeuto tobulėjimą, supervizija. Dirbtinis intelektas gali padėti repeticiją ir formuluotę, tačiau jis neprisiima klinikinės atsakomybės, nežino tikrojo konteksto ir negali užtikrinti etinės / teisinės priežiūros. Priežiūra reikalauja žmonių ekspertų.

13. Rengiate dirbtinio intelekto naudojimo politiką psichologijos įstaigai. Kuris iš šių dalykų turi būti įtrauktas?

• A) Anonimizavimo taisyklė, draudžiamos naudojimo sritys, privalomas patikrinimas ir skaidrumas klientui ✔
• B) Leidimas dalytis kliento duomenimis neanonimizuojant jų greičio
• C) Diagnostinių sprendimų perkėlimas dirbtiniam intelektui
• D) Krizinių situacijų nukreipimas į pokalbių robotą

Aprašymas: Gera politika; Ji apibrėžia, kokius duomenis galima suteikti įrankiui (anonimiškumo taisyklė), draudžiamos naudojimo sritys, pvz., diagnozė / krizė, privalomi patikrinimo veiksmai ir skaidrumas klientui. Tokios sąlygos kaip „Išreikškite privatumą dėl greičio“ yra etinė ir teisinė rizika; Politika egzistuoja tam, kad išlaikytų ribas, o ne jas atpalaiduotų.

14. Kuris iš šių dalykų yra tinkamas AI išvesties patvirtinimo pagrindas?

• A) Tai teisinga, nes dirbtinis intelektas pateikia tą patį atsakymą daugiau nei vieną kartą
• B) Teiginys patvirtintas pirminiais įrodymais, galiojančiu matavimu ir kompetentingo eksperto sprendimu ✔
• C) Atsakymas teisingas, nes parašytas sklandžiai ir įtikinamai.
• D) AI yra galingas modelis, todėl jo išvestis yra tiksli

Aprašymas: Klinikinio ar mokslinio tyrimo teiginio pagrindimas; pirminiai įrodymai, pagrįsti matavimai, taikomi etiniai / profesiniai standartai ir kompetentingas profesinis sprendimas. „AI pasakė“, „taikiai parašyta“ arba „kartą davė tą patį“ nėra tinkamas pateisinimas; Tai ne tiesos, o geriausiu atveju nuoseklumo ženklai.