Pelnas:
- Galimybė atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką dirbant psichikos sveikatos srityje, o kur klinikinė atsakomybė ir diagnostikos/sprendimo teisė turėtų likti žmogaus ekspertui, atsižvelgiant į rizikos lygį.
- Gebėjimas taikyti daugiasluoksnę patvirtinimo discipliną, kuri tikrina kiekvieną AI išvestį pagal įrodymus, šaltinius ir klinikinį sprendimą
- Dirbtinis intelektas nėra terapeutas, diagnostikas ar supervizorius; Gebėjimas įsisąmoninti aiškią sistemą, kad žmonės ir skubi intervencija yra būtini krizės / rizikos atveju.
Psichologija bando suprasti žmogaus skausmą, istoriją ir vidinį pasaulį; Tai profesija, pagrįsta pasitikėjimu, santykiais ir atsakomybe. Kai kurios šio darbo dalys (teksto rašymas, šaltinių nuskaitymas, lentelių redagavimas, medžiagos ruošimas) gali greitai tapti automatizuotos. Kai kurių dalių negalima perkelti į mašiną, nes jos paliečia žmogaus gyvybę. Dirbtinis intelektas (sutrumpintai AI; programinė įranga, kuri mokosi modelių iš didelio teksto kiekio ir sukuria naują tekstą, santraukas ar kodą) yra galinga pagalba šioje profesijoje: sutrumpinti literatūros apžvalgos valandas, parengti ataskaitą, supaprastinti psichoedukacinę brošiūrą. Tačiau AI nėra terapeutas; Jis nepažįsta kliento, neprisiima atsakomybės, nestovi šalia jo krizės metu, neatsako etiškai ir teisiškai.
Mūsų tikslas šiame modulyje yra padaryti jus psichikos sveikatos specialistu, prižiūrinčiu AI, o ne nuo AI priklausomu specialistu. Šiame pirmajame skyriuje sužinosite, kur naudoti AI psichologijos versle, kur tikrai turėtumėte sustoti ir kaip patvirtinti kiekvieną išvestį.
Ką AI gali ir ko negali padaryti psichologijoje
Tikroji AI galia yra sukurti kalbą, modelius ir kontūrus. Sesijos užrašo griaučiai, literatūros santraukos žemėlapis, supaprastinta psichoedukacinio teksto versija, tyrimo klausimyno elemento metmenys, mandagi susitikimo el. laiško kalba; Visa tai pasirodo per kelias sekundes. Atlikdami šias užduotis AI taupo jūsų laiką ir sumažina protinį krūvį.
AI negali priimti sprendimų, kuriems reikalingas klinikinis sprendimas. Diagnozės nustatymas, rizikos įvertinimas, gydymo plano parinkimas, skaitymas, ar klientui „gerėja ar blogėja“; Nieko to negalima padaryti vadovaujantis logika „dažniausiai taip atsitinka“. AI haliucinuoja, nes mokosi iš tekstų internete: todėl šaltinis, kuris atrodo tikras, bet neegzistuoja, gali sukurti klaidingą statistiką arba išgalvotą mastelio elementą. Psichologijoje tokio tipo klaidos nėra tik rašybos klaida; Tai reiškia neteisingai nukreiptą klientą, žalingą įsikišimą arba etikos pažeidimą.
Atsargiai: AI išvestis yra juodraštis, o ne klinikinė nuomonė. Saugumui svarbūs klausimai, tokie kaip diagnozė, rizikos vertinimas ir gydymo sprendimai, priimami kompetentingo eksperto (psichologo, psichiatro) sprendimu ir atsakomybe. AI nepakeičia šio samprotavimo.
Trys regionai pagal rizikos lygį
Praktiškiausias būdas saugiai naudoti dirbtinį intelektą yra padalinti kiekvieną užduotį į tris zonas pagal rizikos lygį. Šis skirtumas susiveda į „ar AI turėtų tai padaryti? Greitai ir tiksliai atsako į klausimus.
Regionas
Užduočių pavyzdžiai
AI vaidmuo
Patvirtinimo lygis
Žalia (maža rizika)
Anoniminio psichoedukacinio teksto supaprastinimas, susitikimo el. paštas, literatūros pavadinimo paieška, pristatymo metmenys
nemokama gamyba
Greita apžvalga
Geltona (vidutinė rizika)
Sesijos užrašo projektas, kalbinis paaiškinimas skalei interpretuoti, tyrimo analizės planas, teminio kodo pasiūlymas
Projektas + pasiūlymas
Eksperto patikra + šaltinio/duomenų patvirtinimas
Raudona (saugumui labai svarbi)
Diagnozė, savižudybės/krizės rizikos įvertinimas, gydymo/vaistų sprendimas, teismo medicinos išvada
Tik priminimas / kontrolinis sąrašas
Privalomas kompetentingo eksperto sprendimas ir atsakomybė
Būkite greiti žaliojoje zonoje. Naudokite AI geltonojoje zonoje, bet patikrinkite kiekvieną informaciją, skaičių ir šaltinį. Raudonojoje zonoje AI niekada neturi galutinio žodžio; Daugiausia tai yra priminimas, kuris ekspertui atneša valdymo elementą.
trys mini dėklai
1 atvejis – laiką taupantis naudojimas. Mokyklos psichologas parengs informacinę brošiūrą „Paauglių nerimo išbandymas“ 40 tėvų grupei. Jei rašoma ranka, tai užtruktų apie 3 valandas. Leisdamas dirbtiniam intelektui parašyti anoniminį juodraštį, savarankiškai patikrinti įrodymais pagrįstą turinį ir patikrinti šaltinius, jis baigia brošiūrą per 45 minutes. Maždaug 75% laiko sutaupoma, o jis yra atsakingas už galutinį turinį.
2 atvejis – kur jis turėtų sustoti. Specialistas pateikia AI kliento 3 seansų užrašus ir klausia: „Ar šis asmuo turi ribinį asmenybės sutrikimą? – klausia jis. „Simptomai yra nuoseklūs“, – užtikrintai sako AI. Tačiau AI nematė kliento, nežino istorijos ir negali pasverti diferencinių diagnozių. Jei specialistas naudos šią išvestį kaip diagnozę, jis padarys rimtą klaidą; Rezultatas gali būti priminimas „toliau interviu metu įvertinkite šias sritis“.
3 atvejis – haliucinacijų kaina. Mokslininkas prašo 10 šaltinių iš AI savo disertacijos įvadui. AI sukuria 10 citatų; Visi jie formaliai atrodo tobulai. Tyrėjas, patikrinęs, pamato, kad 4 iš jų realiai neegzistuoja, o 2 iš jų tikram straipsniui priskiria netinkamus metus/autorius. Tai reiškia, kad 60% citatų yra neteisingos. Jei nebūtų patikrinęs, į savo darbą būtų įtraukęs netikrus šaltinius.
Daugiasluoksnė tikrinimo disciplina
Tikrinimas nėra kažkas, ko reikia atidėti galvojant „pažiūrėsiu vėliau“, tai yra darbo eigos dalis. Tvirtas patikrinimas susideda iš penkių sluoksnių:
- Grįžkime prie įrodymų. Jei AI pateikė išvadą, įvertinimą ar rekomendaciją, patikrinkite tai naudodami pirminį šaltinį (recenzuojamas straipsnis, oficialus vadovas, skalės vadovas).
- Bandymas su klinikiniu sprendimu. Ar ši produkcija tikrai reikšminga šiam klientui, šiam kontekstui ir šiai kultūrai? Pasverkite jį savo eksperto akimis.
- Palyginkite su keliais duomenimis. Nepasikliaukite vienu sakiniu, vienu balu ar vienu simptomu; Tegul istorija, stebėjimas ir matavimas kalba kartu.
- Etikos ir privatumo filtras. Ar ši produkcija kenkia klientui, stigmatizuoja jį, pažeidžia konfidencialumą?
- Palikite savo pėdsaką. Įrašykite, kuri produkcija buvo patvirtinta ir kaip; Leiskite tai patikrinti vėliau.
Užuomina: „AI pasakė“ nėra pateisinimas. Klinikinio ar tyrimo sprendimo priežastis visada yra įrodymai, matavimai, profesinis standartas arba kompetentingo eksperto sprendimas. Dirbtinis intelektas padeda jums parengti šiuos pagrindimus, bet jų nepakeičia.
Kopijuojami raginimai ir šablonai
Šie šablonai užtikrina AI saugų vaidmenį. Užpildykite laužtinius skliaustus savo (anoniminiu) kontekstu.
Vaidmuo: esate rengimo asistentas, padedantis psichologijos specialybei. Jūs nenustatote diagnozės, neįvertinate rizikos ar nepriimate sprendimo dėl gydymo. Jūsų užduotis yra tik parengti tekstą ir pasidalyti mintimis. Jei kyla abejonių, rašykite "ekspertinis patikrinimas".Užduotis: [užduotis].Apribojimai: Anoniminiai duomenys; jokios stigmatizuojančios kalbos; Jei yra šaltinio teiginys, pažymėkite „būtinas patvirtinimas“.
Patikrinkite toliau pateiktą juodraštį trimis aspektais ir kiekvienam atskirai pateikite atsiliepimą: 1) sakinius, kuriuose yra kliniškai neteisingų ar perteklinių teiginių, 2) teiginius be šaltinio, nors jiems reikia šaltinio, 3) stigmatizuojančią arba smerkiančioji kalba. Jei nesate tikri dėl savo tikslumo, parašykite „nepatikrinta“. Tekstas: [tekstas]
Padėkite šią užduotį rizikos zonoje (žalia/geltona/raudona) ir vienu sakiniu parašykite pagrindimą. Tada išvardykite šiai zonai tinkamus patvirtinimo veiksmus. Užduotis: [darbo aprašymas]
Kuriuose šio teksto teiginiuose yra faktas / statistinis teiginys? Išvardykite kiekvieną atskiroje eilutėje kaip „teiginys, kad reikia patikrinti“; Aš patikrinsiu iš pirminio šaltinio. Tekstas: [tekstas]
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas: "Kokia šio kliento diagnozė pagal jo simptomus?"
Šis raginimas ragina dirbtinį intelektą atlikti darbą, kurio jis negali atlikti (diagnozuoti), neapsaugo kliento duomenų ir ragina pateikti patikimą, bet netikslią išvestį.
Galingas raginimas: "Toliau pateikiama anoniminė interviu santrauka. NENAUDOKITE diagnozės. Vietoj to, kaip kontrolinį sąrašą, pasiūlykite sritis, kurias turėčiau toliau vertinti klinikinio pokalbio metu, ir klausimus, kurių turėčiau nepamiršti užduoti. Pažymėkite, kur nesate tikri."
Šis raginimas suteikia AI tinkamą vaidmenį (priminimas), apsaugo duomenis ir palieka atsakomybę ekspertui.
Dažnos klaidos
- Klinikinės nuomonės metmenys klaidingi. Sklandi ir pasitikinti AI kalba nėra tikslumo įrodymas; Įtikinamiausias sakinys gali būti pats neteisingiausias sakinys.
- Raudonosios zonos perdavimas AI. Jei dirbtinis intelektas klausia diagnozės, rizikos ir gydymo sprendimų, bandoma perkelti atsakomybę programinei įrangai; Tai ir etinė, ir teisinė klaida.
- Praleidžiamas patvirtinimas. Sakymas „vis tiek patikrinsiu“ ar ne – haliucinacijos patenka į ataskaitą numeris vienas.
- Kliento duomenų įklijavimas jų neapsaugodamas. Tikrų vardų ir duomenų suteikimas AI yra privatumo pažeidimas (žr. 2 skyrių).
- Paskirti AI kaip prižiūrėtoją. AI atlieka bylos repeticiją, tačiau faktinė kontrolė, atskaitomybė ir etinė priežiūra yra žmogaus prižiūrėtojo darbas.
Apibendrinant
Psichologijoje AI yra galinga pagalbinė priemonė, kurianti kalbą ir kontūrus, tačiau ji nėra terapeutas, diagnostikas ar vadovas. Padalinkite kiekvieną užduotį į žalią/geltoną/raudoną rizikos zoną; Raudonojoje zonoje (diagnozė, krizė, gydymas) klinikinis sprendimas ir atsakomybė visada lieka žmogaus ekspertui. Atsijokite kiekvieną rezultatą per įrodymų sluoksnius, klinikinius sprendimus, daugybę duomenų, etinius filtrus ir atsekamumą. „AI pasakė“ niekada nėra pateisinimas.
Taikymo užduotis
Parašykite 6 tipines užduotis iš savo praktikos (arba įsivaizduojamos praktikos): pvz. laiškas dėl susitikimo, sesijos užrašų projektas, diagnostinis klausimas, krizės įvertinimas, literatūros apžvalga, psichoedukacinė dalomoji medžiaga. Įdėkite kiekvieną į žalią / geltoną / raudoną zoną ir kiekvienam parašykite vieno sakinio patvirtinimo taisyklę. Galutinis rezultatas yra jūsų „AI rizikos žemėlapis“.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Užduotį padėjau į žalią/geltoną/raudoną zoną.
- [ ] Aš nepalikau jokių sprendimų raudonojoje zonoje AI.
- [ ] Kliento duomenis anonimizuojau.
- [ ] Aiškiai parašiau DI „diagnostikos / rizikos vertinimo“ ribą.
- [ ] Išvestį perėjau per penkis patvirtinimo sluoksnius.
- [ ] Sutikau, kad esu atsakinga už galutinį turinį, ir palikau savo pėdsaką.