Receptų valdymas, patikrinimas ir klaidų fiksavimas

Pelnas:

• Galimybė iš anksto nuskaityti dozavimo, indikacijų, pasikartojimo ir sąveikos riziką recepte su dirbtiniu intelektu ir pažymėti įtartinus daiktus
• Gebėjimas valdyti klaidingų teigiamų / neigiamų rezultatų riziką patvirtinant kiekvieną dirbtinio intelekto užfiksuotą įspėjimą su PCS, vadovu ir gydytoju
• Už recepto patvirtinimą atsako kompetentingas vaistininkas, o kilus abejonių – galimybė pritaikyti gydytojo konsultacijų grandinę.

Receptas yra tiltas, kuriuo gydytojo sprendimas perduodamas vaistininko praktikai; Bet vaistininkas tikrina kiekvieną šio tilto plokštę atskirai. Neteisinga dozė, kartotinis gydymas, nepastebėta sąveika, indikacija, kuri netinka pacientui; Visa tai užfiksuota receptų čekiuose. Ši užduotis judrioje vaistinėje kartojama dešimtis kartų per valandą, o dėmesio nuovargis yra reali rizika. Dirbtinis intelektas čia vertingas kaip antra akis: jis pažymi įtartinus daiktus, išryškina riziką, kuri gali būti nepastebėta, primena kontrolinį sąrašą. Tačiau AI gali duoti klaidingai teigiamą (nereikalingą pavojaus signalą) arba klaidingą neigiamą (praleisti); todėl kiekvienas jo įspėjimas taip pat turi būti patikrintas. Šiame skyriuje sužinosite, kaip dirbtinį intelektą paversti saugia antrąja akimi kontroliuojant receptus.

Receptų kontrolės matmenys

Geras recepto patikrinimas užduoda šiuos klausimus:

• Ar tai tinkamas vaistas? Ar indikacija (vartojimo priežastis) tinka pacientui? Ar kyla painiavos dėl pavadinimų panašumo (pvz., du panašūs vaistų pavadinimai)?
• Ar tai tinkama dozė? Ar dozė tinkama atsižvelgiant į amžių, svorį, inkstų/kepenų funkciją? Ar buvo viršyta maksimali dozė?
• Ar yra dubliavimosi? Ar du produktai, kurių sudėtyje yra tos pačios veikliosios medžiagos, skiriami kartu?
• Ar yra sąveika? Sąveika su paskirtais vaistais ar kitais paciento vartojamais vaistais?
• Ar yra kokių nors kontraindikacijų? Ar vaistai kenkia dėl paciento būklės (nėštumo, alergijos, ligos)?
• Ar trukmė ir suma atitinka? Ar nurodytas dėžučių skaičius atitinka dozę ir trukmę?

AI gali iš anksto patikrinti kiekvieną iš šių matmenų; Bet kiekviena išvada patvirtinama PCS, vadovu ir, kai reikia, gydytojui.

Tarp šių dimensijų klastingiausia – pavadinimų panašumo sukeliama painiava (tarptautinėje literatūroje LASA: vaistai, kurių rašyba ar tarimas panašios). Dvi skirtingos veikliosios medžiagos, kurios viena kitą primena vos keliomis raidėmis, gali būti supainiotos dėl rašysenos ar greito pasirinkimo, o tokia klaida lemia visiškai skirtingą gydymą. AI gali priminti, jei recepte nurodytas vaisto pavadinimas turi žinomą „maišomąją porą“; Tačiau sprendimas, kuris iš tikrųjų turimas galvoje, priimamas pacientui diagnozavus ir prireikus pasiaiškinus su gydytoju. Dirbtinio intelekto įspėjimas, kad „jis gali būti sumaišytas su tuo vaistu“ yra pradžia, o ne pabaiga.

Įspėjimas: AI gali neteisingai iššifruoti recepte esantį santrumpą arba apskaičiuoti dozę iš kitos formos. Vien todėl, kad jis sako „jokių problemų“, dar neįrodo, kad receptas yra teisingas; Jis tik duoda ženklą pagal tai, ką mato.

Klaidingai teigiamas ir klaidingas neigiamas

Receptų kontrolės klaidos yra dviejų tipų. Klaidingas teigiamas rezultatas yra pavojaus signalas, kai iš tikrųjų nėra jokios problemos; Jei tai nutinka per dažnai, tai sukelia „žadintuvo nuovargį“ ir tikri įspėjimai yra ignoruojami. Klaidingai neigiamai trūksta tikros problemos; Tai pavojingiau, nes praeina tyliai. AI gali sukurti abu. Štai kodėl AI negalite padaryti vieninteliu valdymo sluoksniu; tai vaistininko kontrolės papildymas, o ne pakaitalas.

trys mini dėklai

1 atvejis – pasikartoja veiklioji medžiaga. Viename recepte buvo skausmą malšinantis vaistas, kurio sudėtyje yra ta pati veiklioji medžiaga dviem skirtingais prekiniais pavadinimais; Jei pacientas vartotų abu kartu, dozė padvigubėtų. Dirbtinis intelektas išankstinio patikrinimo metu pažymėjo „galimas pasikartojantis aktyvus ingredientas“. Vaistininkė patikrino dviejų preparatų, nurodytų PCS, turinį, patvirtino dubliavimą ir, pasitarusi su gydytoju, vieną iš jų panaikino. Dirbtinis intelektas išryškino riziką, kurios galėjo būti nepastebėta.

2 atvejis – klaidingai teigiama sąveika. AI įspėjo apie „rimtą sąveiką“ viename recepte. Kai vaistininkas pažvelgė į dabartinę sąveikos duomenų bazę, jis pamatė, kad tai teoriškai ir kliniškai nereikšminga sąveika; Dozė ir paciento stebėjimas jau buvo saugūs. Vaistininkė įspėjimą įrašė kaip „įvertinta, įsikišti nereikia“. Jei dirbtinis intelektas būtų aklai sekamas, būtų bereikalingas gydytojo ieškojimas ir paciento nerimas.

3 atvejis – dozės ir trukmės neatitikimas. Vaikui skirtame sirupe buvo nurodyta paros dozė ir gydymo trukmė, tačiau išrašytų buteliukų neužteko gydymui užbaigti. Dirbtinis intelektas perspėjo, kad „suma gali nepadengti gydymo laikotarpio“. Vaistininkė patikrino sąskaitą, patvirtino trūkumą ir su gydytoju ištaisė sumą. Dirbtinis intelektas užfiksavo aritmetinį neatitikimą.

Žingsnis po žingsnio receptų valdymas (palaikomas dirbtinis intelektas)

1. Anonimizuoti. Išvalyti paciento ID; jau nekalbant apie klinikinį kontekstą.
2. Patikrinti. Jūs, kaip vaistininkas, pirmiausia įvertinate receptą.
3. Paprašykite antros akies. Prašyti išankstinio AI patikros dėl dozės, dubliavimo, sąveikos ir nuoseklumo.
4. Filtruoti įspėjimus. Pasverkite kiekvieną įspėjimą su PCS / duomenų baze; Atsikratykite klaidingai teigiamų rezultatų.
5. Jei jums tikrai gresia pavojus, kreipkitės į gydytoją. Išspręskite patvirtintą problemą su gydytoju.
6. Įrašykite sprendimą ir pagrindimą. Padarykite tiek užfiksuotus, tiek pašalintus įspėjimus atsekamus.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: "Ar šis receptas tinkamas?"

Stiprus: "Iš anksto patikrinkite šį receptą kaip vaistininko antrąją akis. Pacientas (anonimas): 70 metų, kreatinino klirensas ~30 ml/min, žinoma alergija [...]. Receptas: [vaisto / dozės / trukmės sąrašas]. Žymėti įtartinus elementus tokiomis antraštėmis: dozės tinkamumas, sąveika, dublikatas. „Patvirtinkite naudodami SmPC / duomenų bazę „et“ ir pateikite svarbos lygio (aukštas / vidutinis / žemas) sprendimą.

Paciento kontekstas, valdymo antraštės ir patikrinimo sąlygos yra aiškūs galingame raginime.

Keturi kopijuojami šablonai

Užduotis: Išankstinė patikra pagal receptą (ANTRA AKIS, o ne sprendimas).Pacientas (anonimas): amžius [...], funkcija [...], alergija [...], kiti vaistai [...].Receptas: [vaistas | dozė | dozės dažnis | trukmė | kiekis].Išvestis: | Rašiklis | Abejonių tipas | Aprašymas | Svarba | Patvirtinimo šaltinis |Kiekvienoje eilutėje pridėkite „SmPC/gairių patvirtinimas“.

Užduotis: Pasikartojančių veikliųjų medžiagų patikrinimas. Vaistų sąrašas (prekių pavadinimai): [...]. Išvestis: pažymėkite dublikatus, kuriuose gali būti ta pati veiklioji medžiaga; pridėti pastabą „turinys turi būti patikrintas iš SmPC“. Jei nesate tikri, parašykite [UNCERTAIN].

Užduotis: Dozės, kiekio ir trukmės nuoseklumo patikrinimas. Įvestis: dozė [...], dažnis [...], trukmė [...] dienos, recepto kiekis [...]. Apskaičiuokite: iš viso reikiamų vienetų ir pan. recepto suma. Pažymėkite visus neatitikimus. Rodyti skaičiavimą žingsnis po žingsnio; Vaistininkas patikrins nepriklausomai.

Užduotis: Kontraindikacijų kontrolinis sąrašas.Paciento būklės: [nėštumas/alergija/liga]. Narkotikai: [...].Išvestis: Kiekvienam vaistui "ar tai gali prieštarauti situacijai?" Pažymėkite klausimą; nepriimkite galutinio sprendimo, įrašykite „patvirtinti PCS kontraindikacijų skyriuje“.

Receptų valdymo sluoksnių lentelė

sluoksnis

Kas/ką daro

Tikslas

1. Vaistininko pirmasis svarstymas

Vaistininkas

Klinikinė logika ir vientisumas

2. Dirbtinio intelekto išankstinė patikra

dirbtinis intelektas

Pažymėkite, ką praleidote

3. Šaltinio patvirtinimas

Vaistininkas + PCS / duomenų bazė

tikslumo įrodymas

4. Gydytojo bendravimas

Vaistininkas ↔ Gydytojas

Tikrosios problemos sprendimas

5. Registracija

Vaistininkas

atsekamumas

Dažnos klaidos

• Atsipalaiduoja, nes dirbtinis intelektas pasakė „jokių problemų“. Yra klaidingų neigiamų rezultatų rizika; Vaistininko kontrolė yra būtina.
• Aklai paklūsta kiekvienam įspėjimui. Reikėtų pašalinti klaidingus teigiamus rezultatus ir užkirsti kelią nereikalingoms gydytojo paieškoms.
• Santrumpos dekoduojamos dirbtiniu intelektu. Jei recepto sutrumpinimai neaiškūs, reikia kreiptis į gydytoją.
• Praleidžiamas kiekio-trukmės skaičiavimas. Paprasti aritmetiniai neatitikimai sutrikdo paciento sutikimą.
• Sprendimo neužfiksavo. Pašalinti ir užfiksuoti įspėjimai turi būti atsekami.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas yra vertinga antroji akis kontroliuojant receptus; Jis sukuria apsauginį tinklą nuo dėmesio nuovargio, pažymėdamas dozavimo, dubliavimo, sąveikos ir nuoseklumo riziką. Tačiau tai negali būti vienintelis kontrolinis sluoksnis, nes jis gali pateikti ir klaidingus teigiamus, ir klaidingus neigiamus rezultatus. Vaistininkas pirmiausia atlieka savo vertinimą, išfiltruoja dirbtinio intelekto įspėjimus su PCS ir duomenų baze, su gydytoju išsprendžia tikrąją problemą ir užfiksuoja sprendimą. Atsakomybė už recepto patvirtinimą visada tenka kompetentingam vaistininkui.

Taikymo užduotis

Sukurkite anoniminį recepto scenarijų (paciento kontekstas + 4–5 elementai, įskaitant tyčinį dubliavimą ir dozės laiko neatitikimą). Paprašykite AI atlikti išankstinį antros akies nuskaitymą. Išvardykite problemas, kurias jis pagauna ir praleidžia; Su SmPC / duomenų baze parodykite, kurie iš jo pateikiamų įspėjimų yra klaidingi teigiami. Galiausiai užsirašykite, kokius ryšius su gydytoju naudosite spręsdami tikras problemas ir kaip jas užfiksuosite.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Pirmiausia pati įvertinau receptą.
• [ ] Pateikiau pacientui kontekstą anonimiškai ir visiškai.
• [ ] Iš AI gavau struktūrinį išankstinį nuskaitymą.
• [ ] Kiekvieną įspėjimą patvirtinau naudodamas PCS / duomenų bazę.
• [ ] Pašalinau klaidingus teigiamus duomenis su pagrindimu.
• [ ] Tikrąją problemą išsprendžiau su gydytoju.
• [ ] Užfiksavau perspėjimus, kurie buvo sugauti ir pašalinti.