Paciento privatumas, duomenų konfidencialumas ir etika

Pelnas:

• Gebėjimas apibrėžti, kodėl pacientų duomenys yra jautrūs asmens duomenys ir kaip juos apsaugoti prieš perduodant juos dirbtinio intelekto įrankiams
• Gebėjimas deidentifikuoti kontekstą, pasirinkti priemones, kurios nenaudoja duomenų švietime, ir praktikuoti įprotį laikytis institucinės politikos.
• Gebėjimas suprasti profesines, teisines ir etines privatumo pažeidimų pasekmes bei prioritetą apsaugoti pacientų pasitikėjimą.

Pacientas patiki jums savo asmeniškiausią informaciją: savo ligą, praeitį, baimes, kartais paslaptis, kurių jis niekam nepasakojo. Šis pasitikėjimas yra slaugytojo profesijos pagrindas, o paciento konfidencialumas yra konkretus šio pasitikėjimo atitikmuo. Nors dirbtinio intelekto įrankiai yra galingi, jie taip pat kelia pavojų privatumui: neatsargiai įvedant paciento informaciją į dirbtinio intelekto įrankį, ši informacija išleidžiama nežinant, kur ji eina, ar ji saugoma ir ar naudojama švietimui. Šiame skyriuje sužinosite, kaip dirbtinio intelekto amžiuje apsaugoti pacientų duomenis. Pagrindinis principas yra toks: paciento duomenys yra specialūs asmens duomenys; Jis neteikiamas jokiam dirbtinio intelekto įrankiui, jei jo tapatybė nenustatyta ir naudojant saugų ir patvirtintą įrankį.

Kodėl pacientų duomenys saugomi privačiai

Asmens duomenys – tai bet kokia informacija, pagal kurią galima identifikuoti asmenį (vardas, pavardė, asmens kodas, adresas). Specialūs asmens duomenys yra jautresnės kategorijos; Sveikatos duomenys yra pirmoje vietoje tarp jų. Atskleidus asmens ligą, gali nukentėti darbas, draudimas, socialiniai santykiai, orumas. Štai kodėl įstatymas (KVKK – Asmens duomenų apsaugos įstatymas mūsų šalyje; GDPR Europoje) saugo sveikatos duomenis aukščiausiu lygiu ir įpareigoja jų tvarkymą laikytis griežtų taisyklių. Sveikatos priežiūros įstaigos taip pat turi savo privatumo politiką ir pacientų teisių reglamentus.

Kai į AI įrankį įvedate paciento informaciją, ši informacija dažnai patenka į serverį, esantį už jūsų įstaigos ribų. Jūs negalite kontroliuoti, kaip šis įrankis saugo duomenis, kas juos pasiekia ir ar naudoja juos mokymuose. Todėl duomenys turi būti apsaugoti prieš jiems pasiekiant transporto priemonę.

Atsargiai: „Aš tik prašiau pagalbos“ nepateisina privatumo pažeidimo. Paciento vardo, asmens tapatybės, retos diagnozės ar identifikavimo detalės įrašymas į nepatvirtintą dirbtinio intelekto įrankį; Tai profesinis, etinis ir teisinis pažeidimas. Žala negali būti panaikinta.

Kaip atpažinti tapatybę

Atpažinimo panaikinimas (anoniminimas) – tai visos informacijos, galinčios identifikuoti asmenį, pašalinimas iš teksto arba jos pakeitimas žyma. Tokie identifikatoriai kaip vardas, pavardė, TR ID, bylos numeris, gimimo data, adresas, telefonas, data, retos diagnozės derinys ir profesija yra išvalomi. Atsargiai: kartais informacija, kuri atrodo nekenksminga atskirai, gali padaryti asmenį žinomą sujungus (pvz., „vienintelis kaimo dializės pacientas“). Atpažįstant tapatybę, neužtenka tik ištrinti vardo; Reikia žiūrėti, kad kontekstas žmogaus neišduotų.

Daugeliui užduočių pakanka dirbti su atpažintu tekstu: priežiūros plano projektas, SBAR maketas, mokymo medžiaga, procedūrų santrauka – visa tai gali būti parengta be tikro identifikavimo. Tapatybė beveik niekada nėra svarbi užduoties kokybei.

trys mini dėklai

1 atvejis – saugus naudojimas. Slaugytoja nori gauti dirbtinio intelekto pagalbą, kad suorganizuotų sudėtingą atvejį. Jis pašalina iš teksto vardą, pavardę, asmens tapatybės dokumentą, datą ir identifikacinius duomenis ir rašo bendrais posakiais, pavyzdžiui, „68 metų pacientas“. Jis naudoja įstaigos patvirtintą priemonę, kuri duomenų nenaudoja švietime. Jis saugiai atlieka užduotį. ID niekada nebuvo reikalingas.

2 atvejis – slaptas identifikatorius. Slaugytoja ištrynė vardą, bet parašė: „Vienintelė dvynė mūsų ligoninėje yra nėščia“. Ši išraiška daro asmenį žinomą. Kolega įspėja; Slaugytoja apibendrina kontekstą. Pamoka: ištrinti vardą neužtenka; Kontekstas taip pat neturėtų išduoti žmogaus.

3 atvejis – nepatvirtinta transporto priemonė. Slaugytoja skubėdama atsitiktinai įklijuoja paciento santrauką į nemokamą programėlę. Vėliau jis sužino, kad šis įrankis kaupia duomenis ir naudoja juos treniruotėse. Kyla rimtas susirūpinimas dėl privatumo. Pamoka: prieš naudodami patikrinkite įrankio privatumo politiką ir agentūros patvirtinimą.

Žingsnis po žingsnio: dirbtinio intelekto naudojimas saugant privatumą

1. Ar tikrai reikia? Kokių duomenų užtenka minimaliai užduočiai atlikti?
2. Neidentifikuoti. Aiškus vardas, pavardė, ID, data, adresas ir identifikavimo duomenys.
3. Patikrinkite kontekstą. Ar likusi informacija išduoda žmogų?
4. Pasirinkite įrankį. Įstaiga patvirtinta, nenaudoja duomenų švietime, atitinka politiką.
5. Dirbkite su minimaliais duomenimis. Neduok per daug.
6. Jei abejojate, nesidalykite. Jei nesate tikri, pasitarkite su atsakingu asmeniu.

Keturi kopijuojami šablonai

Užduotis: panaikinkite paciento tekstą žemiau. Pakeiskite savo vardą, pavardę, TR ID numerį, bylos numerį, gimimo datą, adresą, telefoną, datą ir retus duomenis, dėl kurių asmuo gali būti atpažįstamas, naudojant [TAGET]; išlaikyti klinikinę reikšmę. Tekstas: [...]

Užduotis: Žemiau esančiame anoniminiame tekste pažymėkite informaciją, kuri gali atrodyti nekenksminga atskirai, bet gali padaryti asmenį atpažįstamą kartu sudėjus, ir pasiūlykite, kaip ją apibendrinti. Tekstas: [...]

Užduotis: Parengti kontrolinį sąrašą dirbtinio intelekto įrankiui įvertinti pacientų duomenų atžvilgiu: ar jis naudoja duomenis švietime, kur juos saugo, ar yra institucijos pritarimas, kokia duomenų ištrynimo politika? Tegul sprendimas būna mano.

Užduotis: Suorganizuokite šį (anoniminį) slaugytojo atvejį. Nepridėkite ir neprašykite jokių kredencialų atliekant užduotį; Naudojant kitus identifikatorius nei bendras amžius / lytis. Atvejis: [...]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: "Ahmetas Yılmazas, 62 m., TC 123..., paguldytas į ligoninę su tokia diagnoze, parašykite jam priežiūros planą."

Stiprus: "Padarykite 62 metų amžiaus paciento (anoniminio) priežiūros plano projektą su bendra klinikine informacija, kurią pateikiau. Per visą užduotį neprašysiu vardo, asmens tapatybės dokumento, datos ar jokios kitos asmenį identifikuojančios informacijos. Dirbkite tik su bendru klinikiniu kontekstu."

Esant stipriam raginimui, tapatybė niekada nenurodoma; kokybė nuo to nenukenčia.

Dažnos klaidos

• Ištrinti pavadinimą ir pamiršti kontekstą. Atpažįstamos detalės gali padovanoti žmogų.
• Nepatvirtinto/nemokamo įrankio naudojimas negalvojant. Pirmiausia patikrinama privatumo politika ir institucijos patvirtinimas.
• Mąstymas, kad tapatybė „būtina kokybei“. Beveik jokioms misijoms nereikia tikro asmens tapatybės.
• Paskubiai įklijuokite. Išėjus, duomenų atkurti negalima.
• Dalinamės abejodami. Jei nesate tikri, neduok; Pasikonsultuokite su atsakingu asmeniu.

Jei atsiranda nuotėkis: žalos apribojimas

Net ir kruopščiausia slaugytoja gali padaryti klaidą: pavyzdžiui, netyčia į nepatvirtintą transporto priemonę įklijuoti tekstą su identifikavimu. Esant tokiai situacijai, blogiausia reakcija yra panikuoti ar slėptis. Teisingas požiūris yra žalos ribojimas: nedelsdami praneškite apie incidentą atsakingai slaugytojai ir agentūros duomenų saugos/atitikties skyriui, pasižymėkite, kurie duomenys kur nukeliauja, ir laikykitės agentūros pranešimo apie incidentus procedūros. Daugelis įrankių turi galimybę ištrinti ankstesnius pokalbius arba išjungti duomenų naudojimą; šie turėtų būti naudojami. Ankstyvas ir sąžiningas pranešimas apsaugo pacientą ir išlaiko jus profesionaliai. Privatumo incidento slėpimas yra didesnis pažeidimas nei pats incidentas.

Dauguma institucijų turi ataskaitų teikimo ir tokių incidentų vertinimo procesą; Siekiama ne kaltinti, o užkirsti kelią pasikartojimui. Taigi nedvejodami praneškite apie tai.

Skaidrumas ir sutikimas pacientui

Privatumas yra ne tik duomenų slėpimas, bet ir sąžiningumas su pacientu. Pacientas turi teisę žinoti, kaip naudojama jo informacija. Slaugos procese naudojant AI įrankius būtinas skaidrumas institucijos politikos ir pacientų teisių rėmuose: operacijos, susijusios su pacientų duomenimis, turi būti vykdomos pagal įstaigos atskleidimo ir sutikimo procesus. Kaip slaugytoja, geras kompasas apdorojant paciento duomenis įrankyje yra paklausti „ar tai atitinka paciento pasitikėjimą manimi? Jei jums būtų nepatogu aiškiai paaiškinti pacientui procedūrą, tikriausiai neturėtumėte to daryti. Privatumas yra pasitikėjimo santykiai, o ne techninė taisyklė; Technologijos turėtų sustiprinti šį ryšį, o ne susilpninti.

Patarimas: praktiškas būdas panaikinti tapatybę – prieš pradedant dirbti su paciento duomenimis nuolat užduoti sau klausimą: „Jei šis tekstas netyčia pateko už įstaigos ribų, ar kas nors galėtų pasakyti, kas tas asmuo? Net jei atsakymas yra „galbūt“, toliau apibendrinkite kontekstą. Dar viena nykščio taisyklė – nuolat riboti duomenų kiekį: suteikite AI minimalią užduočiai reikalingą informaciją, nepridėkite papildomos informacijos „tik tuo atveju“. Bet kokia papildoma informacija yra nereikalinga ir rizikinga. Privatumas – tai ne vienkartinis patikrinimas, o disciplina, taikoma kiekvieną kartą paspaudus klavišą; Ši disciplina ilgainiui tampa refleksu ir apsaugo tiek jus, tiek pacientą.

Apibendrinant

Paciento duomenys yra ypatingi asmens duomenys ir yra pacientų pasitikėjimo pagrindas. Dirbtinio intelekto įrankiai kelia pavojų perkelti šiuos duomenis už organizacijos ribų. Prieš kiekvieną naudojimą pašalinkite duomenų identifikaciją, įsitikinkite, kad kontekstas neišduoda asmens, pasirinkite institucijos patvirtintą įrankį, kuris nenaudoja duomenų mokymuose, ir dirbkite su minimaliais duomenimis. Privatumo pažeidimas yra negrįžtamas; Nesidalinkite abejodami. Beveik jokiai užduočiai identifikuoti nereikia.

Taikymo užduotis

Gaukite tikrą faktų lapą iš savo tarnybos. Išskirkite jo tapatybę: išaiškinkite vardą, pavardę, ID, datą, adresą ir atpažįstamus duomenis, tada patikrinkite, ar kontekstas vis dar neatskleidžia asmens. Tada atidarykite naudojamo dirbtinio intelekto įrankio privatumo politiką ir atkreipkite dėmesį, ar jis naudoja duomenis švietime ir ar turi institucinį patvirtinimą. Jei pastebite privatumo pavojų, užsirašykite.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Nustačiau minimalius užduoties duomenis.
• [ ] Išvaliau vardą, pavardę, ID, datą, adresą ir identifikatorius.
• [ ] Patikrinau, ar likęs kontekstas neišduoda žmogaus.
• [ ] Pasirinkau įstaigos patvirtintą įrankį, kuris mokymuose nenaudojamas.
• [ ] Dirbau su minimaliais reikalingais duomenimis.
• [ ] Patikrinau įrankio privatumo politiką.
• [ ] Kai suabejojau, nepasidalinau ir pasitariau su atsakingu asmeniu.