Priežiūros plano projektas ir slaugos procesas

Pelnas:

• Gebėjimas transformuoti slaugos procesą (diagnozę, planavimą, įgyvendinimą, vertinimą) į priežiūros plano projektą su dirbtiniu intelektu.
• Galimybė individualizuoti ir patikrinti slaugos diagnozę, tikslus ir intervencijos projektus pagal faktinius paciento duomenis ir įstaigos standartus
• Gebėjimas suprasti, kad dirbtinio intelekto sukurtas priežiūros planas yra pradinis pagrindas ir turi būti patvirtintas klinikiniu atsakingos slaugytojos sprendimu.

Priežiūros planas yra sistemingo ir įrodymais pagrįsto, o ne atsitiktinio paciento slaugos planas. Braižydami šį žemėlapį slaugytojai naudoja visame pasaulyje įprastą metodą – slaugos procesą. Šį procesą sudaro penki etapai – diagnozė (duomenų rinkimas), slaugos diagnostika, planavimas (tikslai ir intervencijos), įgyvendinimas ir įvertinimas. Norint parašyti gerą priežiūros planą, reikia laiko: tinkamos slaugos diagnozės parinkimas, išmatuojamų tikslų nustatymas ir atitinkamų intervencijų seka reikalauja dėmesio. Dirbtinis intelektas yra galinga šio darbo rengimo priemonė: jis sutvarko išsklaidytus duomenis, primena galimas slaugos diagnozes, nubrėžia tikslus ir intervencijas. Bet dar kartą: AI gamina skeletus; Tai atsakinga slaugytoja, kuri pritaiko, nustato prioritetus ir patvirtina planą pacientui.

Kas yra slaugos diagnozė

Medicininė diagnozė įvardija ligą (pvz., „širdies nepakankamumas“) ir priklauso gydytojo jurisdikcijai. Slaugos diagnozėje įvardijamos paciento reakcijos į šią situaciją ir kurias galima išspręsti slaugant (pvz., „aktyvumo netoleravimas“, „skysčių pertekliaus rizika“, „odos vientisumo pablogėjimo rizika“). Plačiai naudojamas standartas visame pasaulyje yra NANDA-I terminija; NIC klasifikacijos naudojamos intervencijoms, o NOC klasifikacijos – rezultatams. Šie terminai suteikia bendrą kalbą, tačiau norint pasirinkti tinkamą diagnozę kiekvienam pacientui, reikia klinikinio sprendimo.

AI gali pažvelgti į paciento profilį ir prisiminti sąrašą „šiais duomenimis gali būti svarstomos šios slaugos diagnozės“. Šis sąrašas yra atskaitos taškas; Slaugytoja nusprendžia, kuris iš jų tinka šiam pacientui, kuris yra prioritetinis ir ar duomenys tikrai patvirtina diagnozę.

Atsargiai: AI siūloma slaugos diagnozė, tikslas ar intervencija kyla iš bendrų žinių; Ji nežino jūsų paciento faktinių duomenų, pageidavimų ir įstaigos standartų. Įgyvendinus planą tokį, koks yra, gali būti, kad priežiūra netinka pacientui arba yra neteisingai suteiktos pirmenybės.

Kaip pasiekti gerą tikslą

Priežiūros plano tikslai turi būti išmatuojami ir riboti. „Ligonis pasveiks“ nėra tikslas; negalima išmatuoti. „Pacientas galės nueiti 10 metrų be pagalbos per 48 valandas“ yra išmatuojamas tikslas. AI gerai išmatuoja neaiškius tikslus; Jei pasakysite jam: „Parašykite šį tikslą išmatuojamai ir tam tikru laiku“, jis pateiks jums bendrą aprašymą. Jūs darote šį eskizą tikrovišką, atsižvelgdami į realią paciento situaciją – nes tik jį pažįstanti slaugytoja žino, ką pacientas gali padaryti per 48 valandas.

trys mini dėklai

1 atvejis – pooperacinis planas. 68 metų pacientas (anonimas), kuriam buvo atlikta kelio sąnario keitimo operacija. Slaugytoja suteikia profilį AI ir paprašo priežiūros plano projekto. AI išvardija „ūmaus skausmo“, „kritimo rizikos“, „veiklos netoleravimo“ diagnozes ir atitinkamus intervencijos pavadinimus. Slaugytoja taip pat prideda „odos vientisumo riziką“, peržiūri skausmo tikslą pagal paciento skausmo balą ir teikia pirmenybę kritimo rizikai pagal šio paciento istoriją. AI sumažina 5 minučių juodraštį iki 30 sekundžių; personalizavimas ir patvirtinimas pas slaugytoją.

2 atvejis – lėtinė liga. Pacientui, sergančiam širdies nepakankamumu, AI siūlo „skysčių perteklių“ ir „aktyvumo netoleravimą“, tačiau neįtraukia kasdieninio svėrimo ir skysčių apribojimo. Slaugytoja prisimena įstaigos protokolą ir prideda šią kritinę intervenciją. Pamoka: AI sąrašas neturėtų būti laikomas baigtu; gali trūkti.

3 atvejis – neteisingas prioritetas. DI pirmenybę teikia diabetu sergančių pacientų mitybos ugdymui, tačiau tuo metu paciento cukraus kiekis kraujyje yra kritinio lygio. Slaugytoja pirmenybę teikia skubiam glikemijos valdymui. Pamoka: prioritetų nustatymas reikalauja klinikinio sprendimo; AI nejaučia skubos.

Žingsnis po žingsnio: priežiūros plano sudarymas naudojant AI

1. Redaguoti duomenis anonimiškai. Diagnozė, istorija, dabartinės išvados, apribojimai.
2. Prašyti juodraščio. Galimos slaugos diagnozės, tikslai, intervencijos.
3. Prisitaikykite prie šio paciento. Kuri diagnozė tinka, kuriai teikiama pirmenybė?
4. Palyginkite su įstaigos standartu. Trūksta trukdžių, ar yra kokių nors protokolų skirtumų?
5. Padarykite tikslus išmatuojamus ir realistiškus.
6. Kaip įkrovimo slaugytoja, patvirtinkite ir išsaugokite.

Keturi kopijuojami šablonai

Užduotis: Padarykite slaugos plano JURMĄ tokiam (anoniminiam) paciento profiliui. Išvardykite galimas slaugos diagnozes, kiekvienai nurodydami 1–2 išmatuojamus tikslus ir intervencijos temas. Galutinę diagnozę ir pirmenybę palikite man. Profilis: [diagnozė, istorija, dabartiniai radiniai, apribojimai]

Užduotis: perrašykite šiuos neaiškius slaugos tikslus išmatuojama ir riboto laiko forma (kas, kiek, kada). Realizmo sprendimą palikite man. Tikslai: [...]

Užduotis: priminkite man intervencijos temas, kurių gali trūkti šiame priežiūros plano projekte (pvz., griuvimo rizika, odos vientisumas, skausmo valdymas, skysčių stebėjimas, švietimas). Nepildykite, tiesiog pažymėkite trūkstamus elementus kaip kontrolinį sąrašą. Juodraštis: [...]

Užduotis: Išvardykite slaugos diagnozes, kurias rekomenduojate šiam paciento profiliui, abėcėlės tvarka, o ne skubos ir svarbos tvarka; Vienu sakiniu paaiškink, kodėl nepalikau pirmumo eilės tau. Profilis: [...]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Parašykite šio paciento priežiūros planą“.

Güçlü: "Sukurkite JURAŽĄ toliau nurodytam anoniminiam chirurginio paciento profiliui, įskaitant galimas slaugos diagnozes, 1–2 išmatuojamus tikslus kiekvienam pacientui ir intervencijos pavadinimus. Aš nuspręsiu, kuri diagnozė tinka šiam pacientui ir prioriteto tvarka. Tarkime, kad nežinote, kokios intervencijos yra būdingos įstaigos protokolui, ir parašykite protokolu, kuris turi būti patvirtintas."

Galingoje eilutėje AI sukuria skeletą; pasirinkimas, pirmenybė ir patvirtinimas paliekamas slaugytojui.

Dažnos klaidos

• Klaida parengto plano juodraštį. AI suteikia skeletą; personalizavimas priklauso slaugytojui.
• Manoma, kad AI sąrašas baigtas. Gali trūkti kritinių iniciatyvų; Palyginkite su įstaigos standartu.
• Pirmenybė paliekama AI. Skubus reitingavimas reikalauja klinikinio sprendimo.
• Palikti neišmatuojamus tikslus. Kiekvienas tikslas turi apimti kas, kiek ir kada.
• Neatitinka paciento duomenų. Bendra informacija šiam pacientui gali būti netaikoma.

Vertinimo etapas: plano išlaikymas

Globos planas nėra vieną kartą surašytas ir į šalį atidedamas dokumentas; Vertinimas – paskutinis slaugos proceso žingsnis – nuolat tikrinama, ar planas veikia. Ar tikslas pasiektas? Ar iniciatyvos buvo veiksmingos? Ar pasikeitus paciento būklei planą reikėtų atnaujinti? Tai yra žingsnis, dėl kurio priežiūra gyva ir tikra. Dirbtinis intelektas gali padėti šiame etape: jis gali parengti vertinimo metmenis, lyginančius dabartinius stebėjimus su išmatuojamu tikslu, pateikiant tokią sistemą kaip „šis tikslas pasiektas / iš dalies / nepasiektas“. Tačiau tikrasis įvertinimas atliekamas stebint pacientą ir atliekant klinikinį sprendimą; AI reguliuoja tik palyginimą.

Dažna klaida yra niekada neatnaujinti iš pradžių parašyto plano pamainomis. Jei tas pats planas išlieka, nesvarbu, ar pacientui pagerės, ar blogiau, planas nebeatspindės tikrovės. Reguliarus AI prašymas „palyginti ankstesnius tikslus su šiais dabartiniais stebėjimais, kuriuos reikėtų peržiūrėti“ yra praktiškas būdas atnaujinti planą. Tačiau kiekvieną peržiūrą turi patvirtinti atsakinga slaugytoja.

Prioritetas: tai asmuo, kuris jaučia skubumą

Labai svarbu, kuri problema pirmiausia sprendžiama priežiūros plane. Įprastas požiūris yra teikti pirmenybę fiziologiškai gyvybei pavojingoms problemoms (kvėpavimo takams, kvėpavimui, kraujotakai), o ne psichosocialinėms ar ilgalaikėms problemoms. AI gali sukelti prioritetinę sistemą, bet negali nujausti, kuri dabartinio paciento problema yra aktualiausia; nes skubumas kyla iš tikrosios paciento padėties tuo momentu. Cukriniu diabetu sergančio paciento išsilavinimas yra svarbus, tačiau jei cukraus kiekis kraujyje yra kritinis, pirmiausia jį reikia valdyti. Tokie prioritetiniai sprendimai yra klinikinio sprendimo, o ne duomenų klausimas. Naudokite AI kaip prioritetą, o ne sprendimų priėmėją.

Patarimas: Veiksmingiausias būdas sudaryti priežiūros planą naudojant AI – pateikti jam turimus „duomenis“, o ne paciento „problemas“. Užuot bandę priversti dirbtinį intelektą nustatyti diagnozę, sakydami „išvardykite galimas slaugos diagnozes, atsižvelgiant į šiuos duomenis ir jas patvirtinančius / paneigiančius rezultatus“, yra daug saugesnis naudojimas, verčiantis galvoti ir pasirinkti. Taigi dirbtinis intelektas nepriima sprendimų, jis skatina jūsų sprendimą ir daro matomą, kurie duomenys patvirtina kurią diagnozę. Dėl šio požiūrio planas tampa asmeniškesnis ir labiau ginamas; Nes už kiekvienos diagnozės slypi konkretūs duomenys, o ne „AI pasiūlytas“.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas pagreitina slaugos plano rašymą: primena galimas slaugos diagnozes, sukuria tikslų ir intervencijų sistemą, o neaiškius tikslus leidžia išmatuoti. Tačiau planas turėtų būti individualizuotas pagal faktinius paciento duomenis, prioritetus ir institucijos standartą bei patvirtintas klinikiniu atsakingos slaugytojos sprendimu. AI gamina skeletus; Slaugytoja nubraižo ir pasirašo priežiūros žemėlapį.

Taikymo užduotis

Paprašykite AI parengti (anoniminio) paciento priežiūros planą iš jūsų tarnybos. Tada: (1) pažymėkite, kuri slaugos diagnozė iš tikrųjų tinka šiam pacientui, (2) įtraukite bent vieną intervenciją, kurios trūksta, (3) padarykite vieną iš tikslų išmatuojamą, (4) pakoreguokite prioritetų tvarką pagal savo klinikinį sprendimą. Trumpai užrašykite kiekvieno atlikto pakeitimo priežastį.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Redagavau paciento duomenis neatpažinęs.
• [ ] AI eskizą gavau kaip skeletą.
• [ ] Slaugos diagnozes parinkau pagal šią pacientę.
• [ ] Trūkstamas iniciatyvas užbaigiau pagal įmonės standartą.
• [ ] Aš padariau tikslus išmatuojamus ir realistiškus.
• [ ] Pirmumo eiliškumą nustačiau pagal savo klinikinį sprendimą.
• [ ] Būdama atsakinga slaugytoja, planą patvirtinau ir įrašiau.