Dirbtinio intelekto palaikymas pacientų sekimo ir išankstinio įspėjimo baluose

Pelnas:

• Ankstyvojo įspėjimo balų (pvz., EWS/NEWS) logikos ir ribų supratimas apibendrinant gyvybinius požymius ir stebėjimo duomenis naudojant dirbtinį intelektą
• Gebėjimas sistemingais nurodymais organizuoti tendencijas ir blogėjančius simptomus ir parengti ataskaitų projektą gydytojui
• Gebėjimas įgyvendinti, kad dirbtinio intelekto išankstinis įspėjimas būtų atrankos pagalba, o slaugytojas ir gydytojas turi pamatyti ir įvertinti pacientą bei priimti sprendimą.

Slaugos širdis yra paciento stebėjimas. Slaugytoja dažnai pirmoji pastebi, kai paciento pulsas padažnėja, sumažėja kraujospūdis ar sutrinka kvėpavimas. Šis stebėjimo darbas yra ir nenutrūkstamas, ir varginantis: reikia sekti dešimčių pacientų gyvybinius požymius (pulsą, kraujospūdį, kvėpavimą, temperatūrą, prisotinimą deguonimi, sąmonės lygį), matyti tendencijas ir laiku pagauti blogėjantį pacientą. Dirbtinis intelektas yra galingas asistentas atliekant šią stebėjimo užduotį: jis tvarko išsklaidytus duomenis, daro matomą tendenciją, padeda apskaičiuoti ankstyvojo įspėjimo balą ir paruošia ataskaitas gydytojui. Tačiau svarbiausias šio vieneto sakinys yra toks: AI nemato paciento; Jūs esate tas, kuris nusprendžia pablogėti, einate pas pacientą ir inicijuojate intervenciją.

Koks yra išankstinio įspėjimo balas?

Ankstyvojo įspėjimo balas (angliškai: Early Warning Score, trumpai EWS; įprasta versija yra NEWS – National Early Warning Score) yra atrankos priemonė, kuri įvertina paciento gyvybinius požymius ir sukuria bendrą „pablogėjimo rizikos“ skaičių. Kiekvienas gyvybinis požymis gauna didesnį balą, nes tolsta nuo įprasto diapazono; Kai bendras balas viršija tam tikrą slenkstį, įspėjama: „Šis pacientas turėtų būti matomas dažniau“ arba „Reikia iškviesti gydytoją“.

Šių balų tikslas – anksti pagauti: kelias valandas prieš rimtai susirgus ligoniui vyksta tylūs gyvybinių rodiklių pokyčiai. Rezultatas paverčia šį tylų pasikeitimą skaičiumi, todėl jį sunku praleisti. Tačiau rezultatas yra atrankos priemonė, o ne diagnozė. Normalus balas nereiškia, kad „šiam pacientui viskas gerai“; Tiesiog sakoma, kad „išmatuoti gyvybiniai rodikliai šiuo metu neviršija slenksčio“. Jei turite klinikinių įtarimų, turėtumėte įvertinti pacientą, net jei balas yra normalus.

Atsargiai: išankstinio įspėjimo balas nepakeičia klinikinio sprendimo. Jei balas žemas, bet pacientas jums atrodo „blogas“, jūsų prioritetas visada yra klinikinis įvertinimas. Aklai pasitikėti AI apskaičiuotu balu ir praeiti pro šalį nematant paciento yra rimta klaida.

Kur AI padeda sekimo procese

Galite saugiai naudoti dirbtinį intelektą stebint pacientą keturiose vietose:

1. Redaguoti duomenis. Ji suskirsto gyvybiškai svarbius matavimus skirtingu laiku į vieną sutvarkytą lentelę ir daro matomą tendenciją.
2. Tendencijos santrauka. Jame paprastais sakiniais apibendrinamas toks modelis kaip „Pulso dažnis padidėjo ir kraujospūdis sumažėjo per pastarąsias 8 valandas“.
3. Priminimas apie balų logiką. Tai primena, kuris gyvybinis požymis gauna kokį balą (tačiau galutinis slenkstis ir sprendimas yra pagal institucijos protokolą).
4. Ataskaitos juodraštis. Tai paverčia tai, ką pasakysite paskambinę gydytojui, į tvarkingą juodraštį SBAR formatu.

Ko dirbtinis intelektas negali, tai įvertinti: pamatyti odos spalvą, išgirsti kvėpavimo garsą, pastebėti paciento neramumą, pasverti šeimos sakinį „ne visada taip buvo“. Tai yra slaugos sprendimai ir netelpa į jokius duomenis.

trys mini dėklai

1 atvejis – tylus pablogėjimas. 72 metų pacientui per 8 valandas pulsas padažnėja nuo 78 iki 112, kvėpavimas – nuo ​​16 iki 24, kraujospūdis sumažėja nuo 130/80 iki 100/60. Atskirai žiūrint, kiekviena reikšmė atrodo kaip „normali riba“. AI parodo šias tris tendencijas vienoje lentelėje ir apibendrina jas kaip „visų trijų parametrų blogėjimas, ankstyvojo įspėjimo balas didėja“. Slaugytoja apžiūri ir įvertina pacientą ir iškviečia medikus įtariant sepsį. AI indėlis yra ankstyvas matomumas; Sprendimą priima slaugytoja ir gydytojas.

2 atvejis – klaidinantis normalus balas. Jauno paciento gyvybinės funkcijos yra visiškai normalios, tačiau pacientas pagal savo šeimą yra „ne jis pats“. Balas žemas. Nepaisant balo, slaugytoja, turėdama klinikinį įtarimą, atlieka neurologinį įvertinimą ir nustato ankstyvą pokytį. Pamoka: net jei rezultatas yra normalus, klinikinis sprendimas yra pirmiausia.

3 atvejis. Pranešimo greitis. Slaugytoja iškvies gydytoją dėl paciento, kurio būklė blogėja. Jis pateikia AI anoniminę gyvybiškai svarbią tendenciją ir parengia SBAR; Įprasta, išsami ataskaita paruošiama per 30 sekundžių. Slaugytoja lygina juodraštį su tikra byla, ją pataiso ir ieško. Taupomas laikas, AI nepaliekama jokių sprendimų.

Žingsnis po žingsnio: gyvybiškai svarbios AI stebėjimo santrauka

1. Duomenis rinkti anonimiškai. Rašykite matavimo laiką ir vertes nenurodydami paciento tapatybės.
2. Leiskite jį redaguoti AI. Paprašykite diagramos ir tendencijų suvestinės.
3. Priminti institucijos slenkstį. Nurodykite, kad riba ir sprendimo taisyklė atitinka protokolą.
4. Įvertinkite pacientą. Matykite pacientą, kad ir koks būtų skaičius.
5. Konvertuoti ataskaitą į SBAR. Patvirtinkite tikrąja byla prieš persiųsdami ją gydytojui.
6. Užrašykite sprendimą ir laiką.

Keturi kopijuojami šablonai

Užduotis: Vienoje lentelėje sudėkite šiuos (anoniminius) gyvybinius matavimus pagal jų laiką ir vienu sakiniu apibendrinkite kiekvieno parametro (didėjimo/mažėjimo/pastovumo) tendenciją. Komentarų pridėjimas, diagnozės nustatymas. Matavimai: [laikrodis - pulsas - TA - kvėpavimas - temperatūra - SpO2 - sąmonė]

Užduotis: Parašykite slaugytojo-gydytojo SBAR ataskaitos PROJEKTĄ apie šią gyvybiškai svarbią tendenciją.S: dabartinė būklė, B: trumpas fonas, A: slaugytojo stebėjimas (stebėjimas, o ne komentaras), R: prašoma iš gydytojo (prašymas įvertinti). Nurodykite, kad slenksčius ir sprendimus paliekate institucijos protokolui. Duomenys: [...]

Užduotis: Kiekvienai iš šių gyvybiškai svarbių vertybių pažymėkite „normalus / dėmesys / didelis dėmesys“ pagal bendrą išankstinio įspėjimo logiką ir parašykite, kodėl taip pažymėjote. Atkreipkite dėmesį, kad tikslus balas ir slenkstis turi būti patvirtinti įstaigos protokolu. Vertybės: [...]

Užduotis: priminkite stebėjimo antraštes, kurios galėjo būti praleistos iš šios paciento stebėjimo pastabos (skausmas, šlapimo išsiskyrimas, sąmonė, oda, įėjimas-išėjimas) kaip kontrolinį sąrašą. Trūkstamus pažymėkite, nepildykite. Pastaba: [...]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Ar šis pacientas blogas?

Güçlü: "Tokią 12 valandų anoniminę gyvybinę tendenciją išdėstykite vienoje lentelėje, nurodykite kiekvieno parametro kryptį ir kartu pažymėkite, kurie parametrai rodo blogėjimo modelį. Nenustatykite diagnozės, nepriimkite sprendimo; tiesiog redaguokite duomenis. Galutinį įvertinimą atliksiu matydamas pacientą."

Galingoje eilutėje AI suteikiama užduotis „redaguoti ir pažymėti“; Užduotis „spręsk“ neduodama.

Dažnos klaidos

• Sumaišyti balą dėl pripažinimo. Ankstyvojo įspėjimo balas yra rizikos patikrinimas, o ne diagnozė.
• Pasitikėjimas normaliu balu ir paciento nematymas. Klinikinis įtarimas visada turi pirmenybę.
• Aklai pasitikėdamas AI skaičiavimu. Slenksčiai ir balai turi būti patvirtinti pagal institucijos protokolą.
• Paini tendencija su vienu matavimu. Svarbu ne viena vertybė, o pokytis laikui bėgant.
• Stebėjimo gijų praleidimas. Tokios temos kaip skausmas, šlapimo išsiskyrimas ir sąmonė neįtraukiamos į skaitinį gyvybiškai svarbų vaidmenį.

Pablogėjimo ir eskalavimo grandinė

Ankstyvojo įspėjimo balas pats savaime neturi reikšmės; Tikrasis klausimas yra tai, kas daroma, kai rezultatas didėja. Daugumoje įstaigų galioja balais pagrįstas eskalavimo protokolas: pacientui, viršijusiam tam tikrą ribą, stebėjimo dažnis didėja, informuojamas atsakingas slaugytojas, tam tikro lygio iškviečiamas medikas, aukštesniame lygyje aktyvuojama greitojo reagavimo komanda. Ši grandinė slaugytojos intuiciją, kad „kažkas ne taip“, paverčia konkrečiais ir atsakingais veiksmais. Dirbtinis intelektas yra naudingas primindamas jums apie šią grandinę: remiantis balu, jis gali pateikti kontrolinį sąrašą „šio lygio protokole yra šis žingsnis“. Tačiau grandinę inicijuoja ir vykdo slaugytoja; AI tiesiog primena, koks žingsnis ateina.

Didžiausia eskalavimo kliūtis dažnai yra ne techninė, o žmogiška: nepatyrusi slaugytoja gali dvejoti paskambinti gydytojui „veltui“. Tačiau ankstyvas ir gerai struktūrizuotas pranešimas gelbsti gyvybes. Čia AI palaikymas SBAR redagavimui taip pat suteikia psichologinio pasitikėjimo: ieškoti tampa lengviau, kai turite aiškią, išsamią ataskaitą.

Be gyvybiškai svarbių dalykų: užuominos, papildančios stebėjimą

Išankstinio įspėjimo balai pagrįsti skaitiniais gyvybiniais rodikliais, tačiau pirmieji pablogėjimo požymiai dažnai nepatenka į skaičius: paciento neramumas, sumišimo pradžia, sumažėjęs šlapimo kiekis, šalta ir drėgna oda, „blogos savijautos“ išraiška. Patyrusios slaugytojos pagauna šiuos įkalčius, kol rezultatas nepadidėja. AI gali naudoti kontrolinį sąrašą, kad primintų, ar šios temos buvo užduotos paciento stebėjimo pastaboje, tačiau tik slaugytojos darbas yra pamatyti, paliesti ir interpretuoti šiuos patarimus. Todėl niekada neužbaikite AI tolesnių veiksmų santraukos tokia išvada kaip „pacientas yra stabilus“; AI tvarko duomenis, jūs priimate sprendimą dėl klinikinio vaizdo.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas tvarko paciento stebėjimo duomenis, daro matomas tendencijas ir pagreitina ataskaitų teikimą; bet jis nemato paciento ir nusprendžia pablogėti. Ankstyvojo įspėjimo balas yra atrankos priemonė, o ne diagnozė. Net jei rezultatas yra normalus, turėtumėte įvertinti pacientą, jei turite klinikinių įtarimų. Naudokite AI norėdami „redaguoti ir pažymėti“; Slaugytoja ir gydytojas atlieka „įvertina ir nusprendžia“ darbą.

Taikymo užduotis

Gaukite 8–12 valandų paciento gyvybinę tendenciją iš savo tarnybos (anoniminė). Leiskite AI surūšiuoti tai į lentelę ir sukurti tendencijų santrauką. Tada sukurkite SBAR ataskaitos projektą ir palyginkite jį su tikruoju failu ir pataisykite. Galiausiai parašykite pastraipą apie tai, kaip pasielgtumėte, kai rezultatas yra normalus, bet turite klinikinių įtarimų.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Redagavau gyvybiškai svarbius duomenis neatpažinęs.
• [ ] Aš interpretavau tendenciją kaip pasikeitimą laikui bėgant.
• [ ] Slenkstį ir balus patvirtinau įstaigos protokolu.
• [ ] Nepriklausomai nuo to, ką pasakė balas, aš įvertinau pacientą.
• [ ] Palyginau SBAR ataskaitą su tikruoju failu.
• [ ] Užfiksavau sprendimą ir laiką.
• [ ] Dėl balo nepaaukojau klinikinio įtarimo.