Pelnas:
- Galimybė integruoti dirbtinį intelektą vietoje ir neperžengiant ribų kiekviename darbo eigos etape, nuo paciento priėmimo iki išrašymo
- Galimybė sukurti greitą biblioteką, tikrinimo protokolą ir privatumo politiką klinikos / paslaugos mastu
- Gebėjimas sukurti audito kultūrą, kuri išsaugotų pacientų saugą, atsakomybę ir pasitikėjimą dirbtiniu intelektu remiama priežiūra
Ankstesni padaliniai demonstravo AI naudojimą atskirose slaugos srityse: pacientų stebėjimas, priežiūros planavimas, švietimas, perdavimas, vaistų saugumas, triažas, tvarka, privatumas, sutikimas ir bendravimas. Šis galutinis vienetas sujungia visa tai. Sukursite visapusišką darbo eigą kaip visą darbo eigą, kur, kaip ir kokiomis ribomis naudosite dirbtinį intelektą paciento kelionėje nuo priėmimo iki išrašymo. Taip pat sukursite struktūrą – greitąją biblioteką, autentifikavimo protokolą ir privatumo politiką – kuri užtikrins, kad tai tvarus paslaugos / klinikos mastu. Pagrindinis principas išlieka pastovus: AI yra naudingas kiekviename etape; Paciento saugumas, atsakomybė ir sprendimas visada priklauso kompetentingam asmeniui.
Dirbtinis intelektas visos paciento kelionės metu
Padalinkime paciento kelionę ligoninėje į žingsnius ir kiekviename žingsnyje pamatykime dirbtinio intelekto vaidmenį ir ribas.
Scena
Pagalbinis dirbtinio intelekto vaidmuo
Riba / kompetentingas patvirtinimas
Priėmimas/triažas
Konfigūruojamas skundas, raudonos vėliavėlės priminimas
Kategorijos verdiktas: kompetentingi darbuotojai
pirmoji peržiūra
Gyvybiškai svarbių duomenų redagavimas, stebėjimo pavadinimo priminimas
Klinikinis įvertinimas: slaugytoja/gydytojas
priežiūros planą
Diagnozė / taikinys / intervencijos metmenys
Personalizavimas ir patvirtinimas: atsakinga slaugytoja
sekimas
Tendencijų santrauka, išankstinio įspėjimo palaikymas
Sprendimas dėl pablogėjimo: slaugytoja/gydytojas
vaistas
Kontrolinis sąrašas, sąveikos metmenys
Dozė ir tvarka: gydytojo + slaugytojo patikrinimas
apyvarta
SBAR reglamentas
Patikrinimas ir parašas: slaugytoja
Mokymas/atleidimas
Medžiagos supaprastinimas, vertimas
Medicininis tikslumas: gydytojo įsakymas + įstaiga
Susisiekite
Repeticija, kalbos redagavimas
Empatija ir sprendimas: slaugytoja
Ši lentelė rodo, kad dirbtinis intelektas yra ne sprendimų priėmėjas bet kuriame etape, o paruošėjas ir greitintuvas kiekviename etape. Kuriant darbo eigą, būtina kiekviename žingsnyje išlikti aiškus klausimas „ką ruošia dirbtinis intelektas ir kas priima sprendimą“.
Trys pagrindinės paslaugų skalės struktūros
Individualus geras naudojimas negali būti palaikomas, jei jis lieka išsklaidytas. Norint užtikrinti paslaugą, reikalingos trys struktūros:
- Greita biblioteka. Išbandyti, saugūs paslaugos raginimo šablonai kaupiami bendroje vietoje (SBAR, techninės priežiūros plano projektas, mokomoji medžiaga, kontrolinis sąrašas). Visi naudoja tuos pačius, ribotus šablonus; kokybė yra vienoda.
- Autentifikavimo protokolas. „Kaip patikrinti“ tampa rašytinė taisyklė kiekvienam išvesties tipui: kas tvirtina priežiūros planą, kaip patvirtina dozę, kas pasirašo įrašą. Patvirtinimas nustoja priklausyti nuo asmens ir įterpiamas į sistemą.
- Privatumo politika. Kokius įrankius galima naudoti, kaip atpažįstami duomenys ir kuo negalima dalytis, taikomos aiškios taisyklės. Visi laikosi vienodo privatumo standarto.
Patarimas: geros AI kultūros matas yra saugumas, o ne greitis. Paslauga matuojama ne pagal tai, kiek ji pagreitėja naudojant dirbtinį intelektą, bet pagal tai, kaip nuosekliai ir saugiai ji veikia, neprarandant jokių saugumui svarbių sprendimų dirbtiniam intelektui.
trys mini dėklai
1 atvejis – integruota pamaina. Slaugytoja pradeda pamainą: suorganizuoja ir patikrina perdavimo SBAR projektą dirbtiniu intelektu, apibendrina paciento gyvybines tendencijas ir atlieka savo klinikinį įvertinimą, supaprastina mokomąją medžiagą išrašymui ir patvirtina gydytojo nurodymu. Kiekviename žingsnyje dirbtinis intelektas taupo laiką; Slaugytoja priima kiekvieną sprendimą. Pamaina vyksta greitai ir saugiai.
2 atvejis – greitosios bibliotekos galia. Paslauga įdiegia bendrą raginimo biblioteką. Naujai atvykusi slaugytoja sukuria nuoseklius ir aiškiai apibrėžtus rezultatus nuo pirmosios savo dienos, naudodama išbandytus ir tikrus šablonus; Išvengiama asmeninių bandymų ir klaidų klaidų. Pamoka: bendra statyba skleidžia kokybę ir saugumą visiems.
3 atvejis – klaidos prevencija. Patikrinimo protokolo dėka slaugytoja užsakymų palyginimo žingsnyje aptinka dirbtinio intelekto sukurtos dozės grafiko klaidą. Jei nebuvo protokolo, klaida galėjo praeiti. Pamoka: rašytinis patikrinimo protokolas suteikia apsauginį tinklą, net jei žmogus pavargęs ar skuba.
Žingsnis po žingsnio: nustatykite savo darbo eigą
- Leiskitės į paciento kelionę. Etapai nuo priėmimo iki išrašymo.
- Nustatykite vaidmenį kiekviename etape. Ką ruošia dirbtinis intelektas?
- Kiekviename etape nustatykite ribą. Kas priima sprendimą, kas turi pritarimą?
- Įdiekite raginimo biblioteką. Išbandyti, riboti šablonai.
- Parašykite autentifikavimo protokolą. Kaip patvirtinti kiekvieną išvestį?
- Įgyvendinkite privatumo politiką ir reguliariai ją peržiūrėkite.
Keturi kopijuojami šablonai
Užduotis: Sudarykite dirbtinio intelekto naudojimo žemėlapį šiai paslaugai: AI pagalbinis vaidmuo ir sprendimų priėmimas kiekviename paciento kelionės etape. Niekada nesuteikite sprendimų priėmimo vaidmens dirbtiniam intelektui. Paslauga: [...]
Užduotis: Parašykite patikrinimo protokolo projektą tokiam išvesties tipui (kas ką tikrina, su kokiu šaltiniu; kas pasirašo). Aiškiai pažymėkite saugai svarbius veiksmus. Išvesties tipas: [SBAR / priežiūros planas / dozių grafikas / mokymo medžiaga]
Užduotis: Paruoškite mūsų paslaugos privatumo politikos kontrolinį sąrašą: kurį įrankį, kaip atpažinti, ko negalima bendrinti, kas yra atsakingas. Kontekstas: [...]
Užduotis: Prieš įtraukdami šį raginimo šabloną į paslaugų biblioteką, patikrinkite jo saugumą: ar jame yra sprendimų priėmimo vaidmuo, ar jis primena identifikavimo panaikinimą, ar yra patvirtinimo pastaba? Pažymėkite trūkstamus. Šablonas: [...]
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas: „Parašykite planą, kaip panaudoti dirbtinį intelektą mūsų tarnyboje“.
Stiprus: „Nustatykite šios paslaugos naudojimo žemėlapį, kuriame būtų nurodytas tik pagalbinis AI vaidmuo ir kas priima sprendimą kiekviename paciento kelionės etape (priėmimas, stebėjimas, priežiūros planas, vaistai, perdavimas, išrašymas). Nedarykite AI sprendimų priėmėju jokiame etape. Pridėkite kiekvieno etapo patvirtinimo ir privatumo pastabą. Peržiūrėsime šį projektą kartu su komanda.
Galingame raginime darbo eiga suskirstyta į etapus, sprendimas lieka žmogaus rankose, o patikrinimas ir privatumas kuriami nuo pat pradžių.
Dažnos klaidos
- Padaryti dirbtinį intelektą sprendimų priėmėju viename etape. Kiekviename etape sprendimas turėtų likti asmeniui.
- Greita biblioteka auga be priežiūros. Šablonai turi būti patikrinti dėl saugumo.
- Patikrinimas paliekamas asmeniui. Protokolas turi būti rašytinis ir sistemingas.
- Pamiršus privatumo politiką. Įrankio ir duomenų taisyklės turi būti aiškios.
- Greičio iškėlimas į saugumą. Priemonė yra nuoseklumas ir saugumas.
Bandomasis pritaikymas: pradėkite nuo mažo, padidinkite mastą
Įvesti dirbtinį intelektą į paslaugą staiga ir visur yra rizikinga. Saugesnis būdas yra pradėti nuo mažo bandomojo: pasirenkant vieną mažos rizikos užduotį (pvz., pacientų mokymo lankstinuko supaprastinimas), išbandyti ją su ribota komanda, stebėti, kas veikia ir kur yra klaidų rizika. Per visą bandomąjį laikotarpį tokie klausimai kaip „kur dirbtinis intelektas sutaupė laiko, kur suklydo, kokio patikrinimo žingsnio reikėjo? yra atsakyta. Pasirodžius, kad jis veikia, kartu su patikros protokolu išplinta ir į kitas užduotis. Šis žingsnis po žingsnio metodas ugdo pasitikėjimą ir apsaugo nuo didelio masto klaidų.
Matuojant piloto sėkmę, būtina užduoti teisingą klausimą. Priemonė turėtų būti ne „kiek greičiau pasiekėme“, o „kaip nuosekliai ir su mažesniu krūviu galėjome dirbti saugodami pacientų saugumą“. Neteisinga priemonė (tik greitis) skatina pavojingus sparčiuosius klavišus.
Nuolatinis mokymasis ir peržiūra
AI įrankiai greitai keičiasi; Šiandien teisingas įprotis gali būti atnaujintas rytoj. Štai kodėl tarnybos dirbtinio intelekto kultūra turėtų būti gyva, o ne statiška. Raginimo biblioteka reguliariai peržiūrima, nenaudingi ar rizikingi šablonai pašalinami, o naujiems poreikiams pridedami saugūs šablonai. Bet kokios neišvengiamos klaidos (kaip patvirtinimo veiksmas užklupo problemą) bendrinamos su komanda; Tai leidžia mokytis kiekvienam. Nauji darbuotojai apmokomi kartu su biblioteka ir protokolu. Taigi dirbtinio intelekto naudojimas nustoja būti asmeniniu ir išsklaidytu įpročiu ir virsta bendru, prižiūrimu ir nuolat tobulinamu tarnybos pajėgumu.
Svarbiausia visoje šioje struktūroje išsaugoti tai, kas nesikeičia: sprendimas ir atsakomybė lieka žmogui. Nors įrankiai tobulėja, paciento galvos slaugytojos akys, sprendimas ir sąžinė yra vietos, kurių dirbtinis intelektas niekada negali užpildyti.
Apibendrinant
Dirbtinis intelektas yra paruošėjas ir greitintuvas kiekviename etape – nuo paciento priėmimo iki išrašymo; bet jis nėra sprendimų priėmėjas jokiame etape. Saugi visapusiška darbo eiga išlaiko klausimą „ką ruošia dirbtinis intelektas, kas priima sprendimą“ kiekviename etape. Paslaugų masto priežiūra priklauso nuo trijų struktūrų: bendros užklausų bibliotekos, rašytinio autentifikavimo protokolo ir aiškios privatumo politikos. Geros kultūros matas – ne greitis, o nuoseklus saugumas, neprarandant jokių saugumui svarbių sprendimų.
Taikymo užduotis
Sukurkite visapusišką dirbtinio intelekto naudojimo žemėlapį savo paslaugai: užrašykite AI vaidmenį, jo ribas ir kas priima sprendimą kiekviename paciento kelionės etape. Tada: (1) sukurkite autentifikavimo protokolą išvesties tipui, (2) paruoškite paslaugos privatumo politikos kontrolinį sąrašą, (3) patikrinkite greitą šabloną ir pažymėkite visus trūkumus. Įveskite juos į formatą, kurį galite bendrinti su savo komanda.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Paciento kelionę padalinau į etapus.
- [ ] Aprašiau pagalbinį dirbtinio intelekto vaidmenį kiekviename etape.
- [ ] Kiekviename etape nustatiau, kas priėmė sprendimą.
- [ ] Sukūriau greitosios bibliotekos juodraštį.
- [ ] Parašiau patikrinimo protokolą.
- [ ] Paruošiau privatumo politikos kontrolinį sąrašą.
- [ ] Matavau pastovų saugumą, o ne greitį.
Modulio egzaminas
1. Slaugytoja duoda gyvybinius požymius dirbtiniam intelektui ir klausia „kokia šio paciento diagnozė ir kokius vaistus turėtume pradėti vartoti“? Kuris metodas yra teisingiausias?
- A) Dirbtinio intelekto naudojimas gyvybiškai svarbiems duomenims apibendrinti ir ataskaitų teikimui gydytojui organizuoti; Diagnostikos ir gydymo sprendimų palikimas kompetentingam gydytojui ✔
- B) Dirbtinio intelekto pateiktos diagnozės apdorojimas paciento byloje
- C) Jei dirbtinis intelektas rekomendavo tą patį vaistą du kartus, pradedant neklausiant gydytojo
- D) Praleisti gydytojo patvirtinimą ir pagreitinti procesą
Paaiškinimas: diagnozė ir gydymo pradžia yra saugai svarbūs medicininiai sprendimai ir priklauso gydytojo kompetencijai. AI gali būti naudojamas apibendrinti svarbiausius duomenis, parodyti tendencijas ir supaprastinti ataskaitų teikimą gydytojui; Tačiau diagnozė ir sprendimai dėl gydymo priimami atlikus klinikinį tyrimą ir gavus kompetentingo gydytojo leidimą. AI išvestis nepakeičia šio sprendimo.
2. Kai dirbtinis intelektas apskaičiavo vaikišką vaisto dozę, tai davė aiškų skaičių. Ką daryti prieš skiriant šią dozę?
- A) Kadangi dirbtinis intelektas suteikia aiškų skaičių, jį galima pritaikyti tiesiogiai
- B) Dozės keitimas į tą, kurią prisimenate iš kito paciento
- C) Nepriklausomai patikrinkite dozę pagal gydytojo nurodymą, esamą vaisto nuorodą ir įstaigos protokolą ir, jei reikia, gaukite antrą slaugytojo patikrinimą ✔
- D) Dar kartą užduokite tą patį klausimą dirbtiniam intelektui ir paimkite vidurkį
Paaiškinimas: Vaistų dozė yra labai svarbi saugai; AI gali supainioti dozės apskaičiavimą, neteisingai pritaikyti svorio / amžiaus koeficientą arba haliucinuoti reikšmę. Dozavimas visada turi būti nepriklausomai patikrintas pagal gydytojo nurodymą ir esamą vaisto nuorodą / institucijos protokolą ir, jei reikia, patvirtinama antruoju slaugytojo patikrinimu.
3. SBAR formatu su dirbtiniu intelektu parengėte pamainos kaitos ataskaitą. Koks yra geriausias požiūris prieš oficialią registraciją?
- A) Užrašykite juodraštį tokį, koks jis yra
- B) Vertybių netikrinimas, nes tai parašė dirbtinis intelektas
- C) Perkėlimo ataskaitos persiuntimas kitai pamainai jos neperskaičius
- D) Palyginkite, pataisykite ir patikrinkite kiekvieną informaciją ir pastebėjimą su faktiniais paciento duomenimis ir pasirašykite ✔
Paaiškinimas: paciento įrašas ir perdavimo ataskaita yra teisinę galią turintys dokumentai. AI gali sukurti greitą ir nuoseklų skeleto projektą; Tačiau kiekvieną informaciją, skaičių ir pastebėjimą atsakinga slaugytoja turi palyginti ir pataisyti su tikrais paciento duomenimis, o slaugytoja turi patikrinti ir pasirašyti.
4. Koks elgesys yra geriausias privatumo požiūriu, kai reikia pateikti nepaskelbtą paciento bylą (vardą, ID, diagnozę, vaizdą) debesies pagrindu veikiančiam dirbtinio intelekto įrankiui?
- A) Įkelkite visą failą ir paciento ID, koks yra
- B) Nemokamo įrankio naudojimas neskaitęs privatumo politikos
- C) Neidentifikuokite konteksto ir bendrinkite tik minimalius reikiamus duomenis su institucijos patvirtintu įrankiu, kuris nenaudojamas švietime ✔
- D) Darant prielaidą, kad diagnostikos tikslumui turi būti nurodytas ID ir vardas
Aprašymas: Sveikatos duomenys yra specialūs asmens duomenys ir jiems taikoma teisinė apsauga. Būtina atpažinti kontekstą (išvalyti tokius identifikatorius kaip vardas, pavardė, ID, data, vieta), pasirinkti institucijos patvirtintą ir politiką atitinkantį įrankį, kuris nenaudoja duomenų mokymuose, ir dalintis tik minimaliais būtinais duomenimis.
5. Koks yra tiksliausias požiūris į dirbtinio intelekto sugeneruotą slaugos plano projektą?
- A) Paimkite juodraštį kaip pradinį pagrindą, pritaikykite jį pacientui ir patvirtinkite klinikiniu sprendimu ✔
- B) Taikykite planą visiems pacientams tokį, koks jis yra
- C) Plano priėmimas nežiūrint į paciento duomenis
- D) Iniciatyvų įgyvendinimas nelyginant jų su instituciniu standartu
Aprašymas: AI NANDA diagnozė gali greitai sukurti taikinio ir intervencijos skeletą; Tačiau planas gali neatspindėti faktinių paciento duomenų, prioritetų ir įstaigos standartų. Atsakinga slaugytoja turėtų individualizuoti planą pacientui ir jį peržiūrėti bei patvirtinti, remdamasi klinikiniu sprendimu.
6. Koks yra tinkamiausias dirbtinio intelekto panaudojimo būdas skaičiuojant išankstinio įspėjimo balą (pvz., EWS/NEWS)?
- A) balų naudojimas svarbiems duomenims tvarkyti ir tendencijoms parodyti; ✔ Paciento vertinimą ir sprendimų priėmimą palikite slaugytojui ir gydytojui
- B) Praėjimas nematant paciento, nes rezultatas yra normalus
- C) Spontaniškas gydymo keitimas pagal dirbtinio intelekto balą
- D) Atsisakyti klinikinių abejonių ir pasikliauti tik balu
Aprašymas: Ankstyvojo įspėjimo balas yra patikros pagalba; Tai ne tik lemia paciento klinikinę būklę. Dirbtinis intelektas gali padėti organizuoti gyvybiškai svarbius duomenis ir parodyti tendencijas bei balus, tačiau slaugytojo ir gydytojo pareiga yra pamatyti ir įvertinti pacientą bei nuspręsti dėl būklės pablogėjimo. Net jei rezultatas atrodo normalus, pirmenybė teikiama klinikiniam įtarimui.
7. Parengėte išrašymo mokymo medžiagą su dirbtiniu intelektu žemo sveikatos raštingumo pacientui. Koks yra svarbiausias žingsnis prieš suteikiant jį pacientui?
- A) Pasikliaukite medžiaga, kad atrodytumėte tvarkingai ir paprastai
- B) Kiekvieno medicininio nurodymo patikrinimas su gydytojo nurodymu ir institucijos patvirtinta informacija ir paciento supratimo patikrinimas naudojant grįžtamąjį ryšį. ✔
- C) Instrukcijų davimas jų nepatikrinus, nes jos parašytos dirbtinio intelekto
- D) Neskelbti gydymo laiko, nebent pacientas to prašo
Paaiškinimas: dirbtinis intelektas gerai supaprastina kalbą, bet gali apimti neteisingą gydymo laiką, neteisingą dozavimo instrukciją arba rekomendaciją, kuri netinka įstaigai. Kiekvienas medicininis nurodymas medžiagoje turi būti patikrintas gydytojo nurodymu ir įstaigos patvirtinta informacija; Tada, ar pacientas supranta, ar ne, reikia patikrinti mokomąjį metodą.
8. Koks yra sveikiausias požiūris, kai teikiate skundus ir išvadas dėl dirbtinio intelekto pacientui skubios pagalbos skyriuje ir prašote priskirti kategoriją?
- A) Tiesiogiai taikant dirbtinio intelekto kategoriją
- B) AI naudojimas informacijai tvarkyti ir raudonoms vėliavėlėms priminti; nustatykite galutinę kategoriją atlikdami tyrimą ir klinikinį įvertinimą ✔
- C) Raudonos vėliavos ženklų nepaisymas, jei AI jų nemato
- D) Apžiūros praleidimas ir pasikliaujant tik dirbtinio intelekto tekstu
Paaiškinimas: Triažo kategorija ir skubos sprendimas yra klinikinis įvertinimas, kuris tiesiogiai veikia paciento gyvybės saugą ir yra atsakingas kompetentingo sveikatos priežiūros personalo. AI gali būti naudojamas informacijai tvarkyti ir priminti raudonos vėliavos simptomus; tačiau galutinė kategorija nustatoma atlikus tyrimą ir klinikinį įvertinimą.
9. Dirbtinis intelektas apibendrino klinikinės procedūros žingsnius. Koks elgesys yra geriausias prieš įgyvendinimą?
- A) Pasitikėkite ir pritaikykite santrauką, kad ji atrodytų sklandžiai
- B) Teisingai skaičiuoti žingsnius, nes dirbtinis intelektas juos suteikia
- C) Išbandykite procedūrą su pacientu ir nuspręskite pagal rezultatus
- D) Kiekvieno žingsnio ir išteklių patvirtinimas iš dabartinio institucijos protokolo ir įrodymais pagrįsto vadovo ✔
Aprašymas: AI apibendrina procedūrinius veiksmus iš bendrųjų žinių ir gali grąžinti veiksmą, kuris yra pasenęs arba netinka organizacijai. Kiekvienas žingsnis ir jo šaltinis turėtų būti patvirtinti dabartiniame institucijos protokole ir įrodymais pagrįstose gairėse; Procedūra taikoma pagal šį patikrintą šaltinį.
10. Kuris yra tinkamiausias raudonosios (saugumo kritinės) zonos pavyzdys, taikant „atskyrimo į rizikos zonas“ metodą, kuris yra praktiškiausias būdas saugiai panaudoti dirbtinį intelektą slaugoje?
- A) Supaprastinti paciento brošiūros kalbą
- B) Pamainos natos formato redagavimas
- C) Vaistų dozės nustatymas ir gydymo sprendimų priėmimas ✔
- D) Susitikimo santraukos padalijimas į punktus
Aprašymas: Žalioji zona yra mažos rizikos, pagalbinės užduotys (mokymo teksto rengimas, pastabų redagavimas). Geltona zona yra juodraščiai, kuriuos reikia patvirtinti. Raudonoji zona – tai sprendimai, kurie tiesiogiai įtakoja gyvybės saugą, pavyzdžiui, diagnozė, vaistų dozavimas, sprendimas dėl skirstymo ir kuriems reikalingas kompetentingo eksperto patvirtinimas; AI čia niekada nesako paskutinio žodžio.
11. Kuris principas turėtų būti sąrašo centre rengiant kontrolinį sąrašą su dirbtiniu intelektu farmacijos srityje?
- A) Tinkamas pacientas, tinkamas vaistas, tinkama dozė, tinkamas būdas, tinkamo laiko principai ✔
- B) Greičiausias vaisto vartojimo būdas
- C) Aklai laikytis dirbtinio intelekto pasiūlytos tvarkos
- D) Patikrinimas atliekamas tik vieną kartą pasibaigus pamainai
Paaiškinimas: Vaistų saugumo pagrindas yra „teisingo“ principai: tinkamas pacientas, tinkamas vaistas, tinkama dozė, tinkamas būdas, tinkamas laikas (ir įrašas). AI gali padėti sudaryti kontrolinį sąrašą, primenantį šiuos principus; Tačiau kiekvienas prašymas pateikiamas asmeniškai patikrinus slaugytoją ir gavus gydytojo nurodymą.
12. Kaip geriausiai panaudoti dirbtinį intelektą ruošiantis sunkiam pokalbiui su pacientu ir jo artimaisiais?
- A) Dirbtinio intelekto parašyto teksto skaitymas pacientui žodis žodin, nerepetuojant
- B) Empatijos palikimas dirbtiniam intelektui
- C) Blogų naujienų teikimas dirbtinio intelekto tekstu, nesuderinus su gydytoju
- D) Dirbtinio intelekto naudojimas bendravimo repeticijoms ir kalbos redagavimui bei teksto užbaigimas empatija ir klinikiniu sprendimu ✔
Aprašymas: Dirbtinis intelektas vertingas kaip bendravimo repeticijos, kalbos redagavimo ir galimų klausimų numatymo įrankis. Tačiau tikroji empatija, paciento skaitymas ir klinikinis sprendimas priklauso žmonėms; Dirbtinio intelekto sukurtas tekstas yra pradžia ir turi būti užbaigtas žmogišku slaugytojo prisilietimu, institucijos ir etikos ribose. Tokios situacijos, kaip blogų naujienų teikimas, atliekamos suderinus su gydytoju.
13. AI labai užtikrintai ir išsamiai atsakė į slaugos klausimą. Ką reiškia šis „pasitikintas“ tonas?
- A) Atsakymas yra visiškai teisingas
- B) Šaltinio valdymo nereikia
- C) Tonas nėra tikslumo įrodymas; ✔ Informacija vis tiek turi būti patvirtinta šaltiniu ir protokolu
- D) Dirbtinis intelektas specializuojasi šioje srityje
Aprašymas: Kalbos modeliai sukuria sklandų ir patikimą tekstą, net jei jie nežino tiesos; šis tonas nėra tikslumo įrodymas. AI gali haliucinuoti daiktą, vertę ar išteklius. Užtikrintas pareiškimas nepadaro patikrinimo nereikalingu; Bet kokia klinikinė informacija turi būti patvirtinta naujausiu šaltiniu ir protokolu.
14. Kokia yra pagrindinė struktūra, kurią reikia sukurti, kad dirbtinio intelekto naudojimas tarnyboje būtų tvarus pacientų saugos požiūriu?
- A) Kiekviena slaugytoja savaip naudoja neprižiūrimą dirbtinį intelektą
- B) Bendros skubių bibliotekos, tikrinimo protokolo ir privatumo politikos sukūrimas bei saugumui svarbių išėjimų uždarymas gavus kompetentingą patvirtinimą ✔
- C) Dirbtinio intelekto rezultatų perkėlimas tiesiai į techninę priežiūrą, neįrašant
- D) Patikrinimo svarstymas tik įvykus rimtam įvykiui
Aprašymas: paskirstytas ir nekontroliuojamas dirbtinio intelekto naudojimas padidina klaidų ir privatumo riziką. Paslaugos mastu labai svarbu sukurti bendrą užklausų biblioteką, autentifikavimo protokolą kiekvienam išvesties tipui, aiškią privatumo / konfidencialumo politiką ir uždaryti kiekvieną saugumui svarbią išvestį su kompetentingu patvirtinimu.