Pelnas:
- Gebėjimas apibrėžti, kodėl diagnozės, gydymo ir vaistų sprendimų negalima deleguoti dirbtiniam intelektui ir kompetentingo gydytojo patvirtinimo vaidmeniui.
- Galimybė naudoti dirbtinį intelektą šioje srityje tik kaip išankstinį patikrinimą, kontrolinį sąrašą ir komunikacijos priemonę saugiose ribose
- Gebėjimas įgyvendinti, kaip užbaigti saugai svarbią AI rekomendaciją su agentūros protokolu, klinikiniu įvertinimu ir kompetentingu patvirtinimu
Vienas iš svarbiausių slaugytojo profesinių įgūdžių yra žinoti, ar sprendimas priklauso jo, ar gydytojo/specialisto jurisdikcijai. Ši riba yra ne tik biurokratija, bet ir pacientų saugos pagrindas. Dirbtinio intelekto amžiuje ši riba tampa dar svarbesnė: dirbtinis intelektas kalba taip sklandžiai ir užtikrintai, kad galima pakliūti į spąstus manydamas, kad tai yra ekspertas. Šiame skyriuje sužinosite, kodėl saugai svarbių sprendimų negalima deleguoti dirbtiniam intelektui, kompetentingo gydytojo / eksperto patvirtinimo vaidmenį ir kaip saugiai naudoti dirbtinį intelektą šioje srityje. Nekintamas principas: diagnozei, gydymui, vaistų skyrimui ir saugai svarbiems klinikiniams sprendimams priimti reikalingas kompetentingo gydytojo/specialisto patvirtinimas; AI išvestis nepakeičia šio patvirtinimo.
Kas yra saugumui svarbus sprendimas?
Saugumui svarbus sprendimas yra toks, kuris, jei jis yra neteisingas, gali sukelti rimtą, negrįžtamą žalą pacientui arba sukelti pavojų jo gyvybei. Slaugos kontekste tai paprastai priklauso gydytojo kompetencijai: diagnozės nustatymas, gydymo pradžia arba pakeitimas, vaistų ir dozavimo užsakymas, sprendimas dėl operacijos, sprendimas dėl išrašymo. Slaugytoja turi ir savo saugumui svarbių sumetimų: pastebėti, kad paciento būklė blogėja, atpažinti situaciją, į kurią reikia nedelsiant įsikišti. Šiuos sprendimus lemia duomenys, tačiau galutinį žodį taria žmonės.
Dirbtinis intelektas negali tarti galutinio žodžio nė viename iš šių sprendimų. Priežastis paprasta: dirbtinis intelektas nemato paciento, neprisiima atsakomybės, nėra atskaitingas ir gali haliucinuoti. Diagnozės, dozės ar sprendimo palikimas dirbtiniam intelektui reiškia atsakomybės perkėlimą šaliai, kuri negali prisiimti atsakomybės – tai nepriimtina ir etiniu, ir teisiniu požiūriu.
Dėmesio: kad ir kaip įtikinamai dirbtinis intelektas paaiškintų sprendimą, tai nereiškia, kad jis teisingas ar autoritetingas. Sklandumas nėra kompetencija. Kiekvienas saugai svarbus sprendimas baigiamas įvertinus ir patvirtinus kompetentingo gydytojo/eksperto.
Saugus dirbtinio intelekto vaidmuo
AI nėra visiškai pašalintas iš saugumo požiūriu svarbios srities; bet jo vaidmuo griežtai ribotas. Saugūs vaidmenys yra:
- Išankstinis nuskaitymas: priminimas, į kuriuos reikia atsižvelgti esant daugybei informacijos.
- Kontrolinis sąrašas: matomi veiksmai, kuriuos galima praleisti.
- Komunikacijos priemonė: Atsiskaitymo gydytojui ir paciento bendravimo organizavimas.
- Informacijos organizavimas: išsklaidytų duomenų pateikimas į suprantamą formą.
Nė vienas iš šių vaidmenų nepriima sprendimų; Visi jie paruošia ir palengvina žmogaus apsisprendimą. Pavojus yra paversti šį pagalbinį vaidmenį „sprendimų priėmimo“ vaidmeniu.
trys mini dėklai
1 atvejis – teisinga riba. Slaugytoja prašo AI išduoti SBAR ataskaitą dėl paciento būklės pablogėjimo, tada paskambina gydytojui. Sprendimą dėl gydymo priima gydytojas. Dirbtinis intelektas paspartino bendravimą; Sprendimas liko gydytojui. Siena nubrėžta teisingai.
2 atvejis – pavojinga apyvarta. Slaugytoja klausia dirbtinio intelekto: „Kokia diagnozė ir koks gydymas šiais simptomais? ir bando įgyvendinti pasiūlymą nepasitarę su gydytoju. Įsikiša atsakinga slaugytoja: diagnozę ir gydymą sprendžia gydytojas. Pamoka: AI pasiūlymas nepakeičia tvarkos.
3 atvejis – patvirtinkite uždarymą. Slaugytoja pastebi galimą vaistų sąveiką, kurią AI tikrina iš anksto. Jis tai pateikia vaistininkui ir gydytojui ne kaip „sprendimą“, o kaip „klausimą“. Ekspertai įvertina ir priima sprendimą. Dirbtinis intelektas patraukė dėmesį, žmonės priėmė sprendimą, o procesas baigėsi kompetentingu pritarimu.
Žingsnis po žingsnio: išjunkite saugumui svarbią AI rekomendaciją
- Pasiūlymą vertinkite kaip klausimą, o ne sprendimą. „AI pažymėjo tai“ yra pradžia.
- Nustatykite savo jurisdikciją. Ar šį sprendimą priima slaugytoja, ar gydytojas/specialistas?
- Bandymas su šaltiniu ir protokolu. Ar rekomendacija atitinka dabartines žinias?
- Nuneškite pas kompetentingą specialistą. Tegul tai įvertina gydytojas/vaistininkas/ekspertas.
- Įrašykite sprendimą ir jo motyvus. Uždaryti su kompetentingu patvirtinimu.
- AI atlikite tik parengiamąjį vaidmenį.
Keturi kopijuojami šablonai
Užduotis: Pažymėkite PRE-SCAN sąrašą galimų pavojų, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį šiuose (anoniminiuose) radiniuose. Nustatyti diagnozę, rekomenduoti gydymą; Kiekvienam elementui pažymėkite užrašą „būtina perduoti gydytojui“. Išvados: [...]
Užduotis: SBAR formatu sutvarkykite informaciją, kurią turiu perduoti gydytojui dėl šios paciento situacijos. Priimti sprendimus ar įsakymus; tiesiog paruoškite bendravimą. Situacija: [...]
Užduotis: priminkite man kaip saugos veiksmų, kuriuos galite praleisti šio vaisto / sprendimo priėmimo proceso metu, kontrolinį sąrašą. Sprendimas priklauso nuo manęs ir kompetentingo eksperto; Tu tik primink man žingsnius. Procesas: [...]
Užduotis: Klasifikuokite šį dirbtinio intelekto pasiūlymą slaugytojos požiūriu: ar šis sprendimas priklauso slaugytojos kompetencijai, ar tam reikia gydytojo/specialisto patvirtinimo? Prie kiekvieno elemento parašykite įgaliojimų sritį ir kodėl jis turi būti patvirtintas. Pasiūlymas: [...]
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas: „Kokį gydymą turėčiau pradėti šiam pacientui?
Güçlü: "Toliau pateiktose anoniminėse išvadose pažymėkite dėmesį, kuriuos turiu perteikti gydytojui, kaip išankstinės patikros sąrašą ir kiekvienam iš jų pažymėkite "reikalingas gydytojo įvertinimas". Nenustatykite diagnozės, nerekomenduokite gydymo. Mano tikslas yra pasiruošti susitikimui su gydytoju; sprendimą priims gydytojas."
Galingoje eilutėje dirbtinis intelektas laikomas parengiamuoju vaidmeniu; Sprendimas aiškiai paliekamas gydytojui.
Dažnos klaidos
- Sklandus kalbėjimas sumaišomas su kompetencija. Pasitikintis AI tonu nėra autoritetas ar tikslumas.
- Pasiūlymo pakeitimas įsakyme. Diagnozė, gydymas ir dozės priklauso nuo gydytojo.
- Paini jurisdikcija. Žinojimas, kuris sprendimas priklauso, yra pacientų sauga.
- Patvirtinimo žingsnio praleidimas. Saugumui svarbus sprendimas baigiamas kompetentingu patvirtinimu.
- Pagalbinio vaidmens perkėlimas į sprendimo vaidmenį. Išankstinė patikra nėra sprendimas.
Pačios slaugytojos mandatas: advokacija
Kompetentingo sutikimo principas nepaverčia slaugytojo pasyviu specialistu. Priešingai, stipriausias slaugytojo profesinis vaidmuo yra paciento atstovavimas: sustoti ir suabejoti, o prireikus prieštarauti, kai įsakymas ar sprendimas gali pakenkti pacientui. Pavyzdžiui, jei dozė atrodo neįprastai didelė, slaugytoja jos neskiria aklai, nes jai liepiama „suleisti“; Jis klausia gydytojo ir prašo patvirtinimo. Tai ir slaugytojo valdžia, ir atsakomybė. AI gali palaikyti šį propagavimą: jis gali iš anksto patikrinti ir atkreipti slaugytojos dėmesį į neįprastus įsakymo aspektus. Tačiau slaugytoja parodo sprendimą ir drąsą kvestionuoti.
Čia dirbtinis intelektas atlieka įdomų dvejopą vaidmenį: viena vertus, jis gali priminti slaugytojui apie pavojų, kurį jis gali praleisti, bet, kita vertus, jis neturėtų pakeisti paties slaugytojo klinikinės intuicijos. Sveikiausia pusiausvyra yra dirbtinio intelekto naudojimas kaip antroji akis, kuri patvirtina arba meta iššūkį jūsų intuicijai, bet palieka galutinį žodį jūsų pačių sprendimui ir kompetentingo eksperto patvirtinimui.
Automatikos šališkumo gaudyklė
Automatizavimo šališkumas yra žmonių tendencija labiau pasitikėti mašinos ar programinės įrangos rezultatais, nei savo sprendimu. Sveikatos priežiūros srityje tai pavojinga: slaugytoja gali susigundyti laikytis AI rekomendacijos, kuri pasirodo ekrane, net jei jos pačios stebėjimas jai rodo kitaip. Priešnuodis šiems spąstams yra AI laikyti „asistentu“, o ne „autoritetu“. Kai AI ką nors siūlo, reikia refleksiškai paklausti: „Na, ar tai tinka šiam pacientui, ar tai prieštarauja tam, ką matau? Kai jūsų klinikinis stebėjimas prieštarauja AI, pasikliaukite savo stebėjimu pagal numatytuosius nustatymus ir įvertinkite situaciją su kompetentingu ekspertu. Tai, kad mašina pasitiki savimi, dar nereiškia, kad esate neteisus. Ši sąmoninga abejonė yra svarbiausias profesionalus saugaus AI naudojimo įprotis.
Patarimas: norėdami greitai nustatyti, ar sprendimas yra „svarbiausias“, paklauskite savęs: „Ar pacientas patirtų negrįžtamą žalą, jei tai būtų neteisinga? Jei atsakymas yra "taip" arba "galbūt", tas sprendimas yra raudonojoje zonoje ir reikalauja kompetentingo eksperto pritarimo; AI ten tik ruošiasi. Šis paprastas klausimas yra greitas ir patikimas kompasas kasdienėje praktikoje. Antrasis kompasas yra toks: „Jei turėčiau ginti šį sprendimą, koks būtų mano pateisinimas? Jei jūsų vienintelis pagrindimas yra „AI pasiūlė tai“, sustokite; Jūsų pagrindimas visada turėtų būti institucijos protokolas, įsakymas, įrodymai arba klinikinis įvertinimas. Šie du klausimai yra praktiškiausias būdas teisingai nubrėžti sieną.
Apibendrinant
Saugumui svarbūs sprendimai – diagnozė, gydymas, vaistai, išrašymas, būklės pablogėjimo vertinimas – kai jie neteisingi, sukelia negrįžtamą žalą ir reikalauja kompetentingo gydytojo/specialisto patvirtinimo. Dirbtinis intelektas negali tarti galutinio žodžio šiuose sprendimuose, nes nemato paciento, neprisiima atsakomybės ir gali haliucinuoti. Saugus AI vaidmuo yra išankstinis patikrinimas, kontrolinių sąrašų sudarymas, komunikacijos ir informacijos organizavimas. Pagalbinio vaidmens pavertimas sprendimo vaidmeniu yra pati pavojingiausia klaida; Kiekvienas saugumui svarbus pasiūlymas baigiamas kompetentingu patvirtinimu.
Taikymo užduotis
Pasirinkite saugai svarbaus sprendimo pavyzdį iš savo praktikos (pvz., vaistų dozės keitimas, būklės pablogėjimo įvertinimas). Sukurkite srautą, kuriame dirbtinį intelektą naudojate tik atlikdami parengiamąjį vaidmenį šiame procese: kuriame etape išankstinė patikra, kuriame etape komunikacija, kuriame etape kompetentingas patvirtinimas. Pastraipoje parašykite, kodėl dirbtinis intelektas negali priimti sprendimo ir kas turi pritarimą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Nustačiau sprendimo jurisdikciją.
- [ ] Dirbtinio intelekto pasiūlymą priėmiau kaip klausimą, o ne sprendimą.
- [ ] Išbandžiau pasiūlymą su šaltiniu ir protokolu.
- [ ] Saugumui kritinį sprendimą perdaviau kompetentingam gydytojui/specialistui.
- [ ] Dirbtinį intelektą laikiau tik parengiamuoju vaidmeniu.
- [ ] Įrašiau sprendimą ir jo pagrindimą.
- [ ] Nepapuoliau į spąstus, kad sklandumą supainiočiau su kompetencija.