Vienetai

1. Įvadas į dirbtinį intelektą ir patikrinimo discipliną biomedicinos inžinerijoje 2. Medicininės vaizdų analizės palaikymas: radiologija (rentgeno spinduliai, CT, MR) 3. Skaitmeninė patologija ir audinių vaizdo analizė 4. Biosignalų apdorojimas: EKG ir širdies signalai 5. Biosignalų apdorojimas: EEG ir neurologiniai signalai 6. Nešiojami jutikliai ir nuolatinis fiziologinis stebėjimas 7. Klinikinių duomenų analizė ir elektroniniai sveikatos įrašai 8. Medicinos prietaisų projektavimas ir prietaisų programinė įranga (SaMD) 9. Reguliavimo tyrimai ir patikra: CE/FDA, MDR 10. Etika, pacientų privatumas ir duomenų valdymas (KVKK/HIPAA) 11. Integracija iki galo, ribos ir atsakingas vykdymas

Vienetas 9 / 11

Reguliavimo tyrimai ir patikra: CE/FDA, MDR

Pelnas:

Gebėjimas paaiškinti dirbtinio intelekto tyrimus ir paramos projektus pagal CE ženklinimą, FDA būdus ir medicinos prietaisų reglamentą (MDR)
Supraskite, kad norminių tekstų išvestis kelia suklastotų citatų ir melagingų straipsnių riziką ir kaip juos patikrinti.
Galimybė nustatyti, kur baigiasi AI atliekant klinikinį įvertinimą, patikrinimą / patvirtinimą (V&V) ir techninę dokumentaciją

Buvęs Kitas