Vienetai

1. Įvadas į dirbtinį intelektą energetikos sistemose ir tikrinimo discipliną 2. Energijos duomenys, SCADA ir išmanusis skaitiklis: laiko eilučių paruošimas 3. Apkrovos ir paklausos prognozė 4. Atsinaujinančios energijos gamybos prognozė: saulė ir vėjas 5. Išmanusis tinklas ir tinklo optimizavimas 6. Baterijų ir energijos saugojimo valdymas 7. Numatyta priežiūra: transformatorių, turbinų ir įrangos būklė 8. Energijos vartojimo efektyvumas: pastatų ir pramonės optimizavimas 9. Elektros rinkos ir kainų analizė 10. Anglies dioksido apskaita, emisijos ir tvarumas 11. Visapusiška energijos analizė, etika ir ribos naudojant Python

Vienetas 9 / 11

Elektros rinkos ir kainų analizė

Pelnas:

Gebėjimas paaiškinti dienos į priekį/dienos rinkos struktūrą ir kainų nepastovumo šaltinius
Gebėjimas dirbtinio intelekto pagalba kurti kainų prognozes, pasiūlymo strategijos projektą ir scenarijų analizę
Gebėjimas valdyti rinkos prognozių neapibrėžtumą, permontavimo riziką ir finansines/teisines ribas

Buvęs Kitas