Vienetai
1. Įvadas į dirbtinį intelektą energetikos sistemose ir tikrinimo discipliną 2. Energijos duomenys, SCADA ir išmanusis skaitiklis: laiko eilučių paruošimas 3. Apkrovos ir paklausos prognozė 4. Atsinaujinančios energijos gamybos prognozė: saulė ir vėjas 5. Išmanusis tinklas ir tinklo optimizavimas 6. Baterijų ir energijos saugojimo valdymas 7. Numatyta priežiūra: transformatorių, turbinų ir įrangos būklė 8. Energijos vartojimo efektyvumas: pastatų ir pramonės optimizavimas 9. Elektros rinkos ir kainų analizė 10. Anglies dioksido apskaita, emisijos ir tvarumas 11. Visapusiška energijos analizė, etika ir ribos naudojant Python
Vienetas 8 / 11

Energijos vartojimo efektyvumas: pastatų ir pramonės optimizavimas

Pelnas:

  • Gebėjimas nustatyti energijos vartojimo efektyvumo galimybes naudojant matavimo ir tikrinimo (M&V) sistemą
  • Gebėjimas atlikti pradinį modeliavimą, taupymo matavimą ir anomalijomis pagrįstą energijos atliekų aptikimą naudojant dirbtinį intelektą
  • Galimybė patikrinti taupymo prašymus naudojant išmatuotų sąskaitų / skaitiklių duomenis ir statistinį pasitikėjimą
Buvęs Kitas