Vienetai

1. Dirbtinio intelekto ir patikros disciplinos įvadas žemės ūkio inžinerijoje 2. Tikslioji žemdirbystė ir žemės ūkio duomenų struktūrizavimas 3. Augalų sveikatos stebėjimas naudojant palydovą ir droną: NDVI ir augmenijos indeksai 4. Dirvožemio analizės interpretavimas ir tręšimo optimizavimas 5. Drėkinimo optimizavimas ir vandens tvarkymas 6. Ligų ir kenkėjų diagnozė: vaizdo analizė ir sprendimas 7. Žemės ūkio sprendimų palaikymas naudojant oro ir klimato duomenis 8. Derlingumo įvertinimas ir žemės ūkio modeliavimas 9. Žemės ūkio duomenų analizė naudojant Python 10. Atsekamumas, žemės ūkio registracija ir tiekimo grandinė 11. Etika, privatumas, ribos ir visapusiška integracija

Vienetas 9 / 11

Žemės ūkio duomenų analizė naudojant Python

Pelnas:

Galimybė generuoti ir paleisti lauko / jutiklio duomenų įkėlimo, valymo ir apibendrinimo kodą naudojant pandas su AI
Gebėjimas vizualizuoti analizes, tokias kaip NDVI laiko eilutės ir trąšų ir derliaus santykis su grafikais
Galimybė išbandyti dirbtinio intelekto sukurtą kodą su mažais duomenimis ir aptikti vieneto, indekso formulės ir logikos klaidas

Buvęs Kitas