Vienetas 1 / 11

Įvadas į dirbtinį intelektą ir tikrinimo discipliną žemėlapių inžinerijoje

Pelnas:

  • Gebėjimas atskirti, kurie geomatikos darbo eigos žingsniai sutaupo realų laiką, o kurie sprendimai turi likti kompetentingo inžinieriaus patvirtinimu
  • Gebėjimas įgyvendinti discipliną, kuri kryžmiškai patvirtina kiekvieną AI išvestį pagal dydį, geodezinį patikimumą ir reljefo / išteklių įrodymus
  • Įgykite įprotį nustatyti saugius raginimus, atpažindami koordinačių / duomenų painiavos, haliucinacijų ir asmens duomenų privatumo riziką bei anonimizuodami kontekstą.

Geomatikos inžinerija – tai inžinerijos šaka, kuri matuoja, apdoroja, analizuoja ir kartografuoja žemės ir joje esančių objektų padėtį. Ši profesija dirba su koordinatėmis, milimetro iki centimetro tikslumu, nuosavybės ribomis ir oficialiais dokumentais; Taigi klaidos brangiai kainuoja. Šiame skyriuje mes nustatome, kur dirbtinis intelektas (trumpai tariant: programinės įrangos sistemos, galinčios apdoroti tekstą, vaizdus ir duomenis bei pateikti į žmogų panašius atsakymus) sutaupo realų laiką geomatikos darbo eigoje, kur tai pavojinga ir kaip patikrinti kiekvieną išvestį. Sakykime nuo pat pradžių: dirbtinis intelektas yra asistentas, nors ir gamina koordinates, kompetentingas inžinierius priima sprendimą ir pasirašo.

Pirmiausia išsiaiškinkime, kur susikerta profesija ir AI. Geomatikos projektas paprastai vyksta šiais etapais: duomenų rinkimas (žemės matavimas su GNSS, taškas, UAV, LiDAR), duomenų apdorojimas (neapdorotų stebėjimų konvertavimas į koordinates, balansavimas), analizė (erdvinės užklausos naudojant GIS/GIS), gamyba (žemėlapis, ortofotografija, modelis), pristatymas (ataskaita, lapas, registracija). Dirbtinis intelektas kiekvienoje šios grandinės grandyje dirba skirtinguose lygmenyse: kai kur atlieka pagrindinį darbą (pavyzdžiui, suskirsto tūkstančius vaizdų), kai kur gamina tik juodraščius (ataskaitos tekstą), o kai kur – asistentu, kuriuo visai nereikėtų pasitikėti (tiksli kadastro ribos vertė).

Principas, lemiantis, ką duoti AI

Kiekvienos AI užduoties riziką galite įvertinti vienu sakiniu: išvesties rizika yra lygi žalai, kurią ji sukels, jei ta išvestis bus klaidinga. Nedidelė klaida literatūros santraukoje yra beveik nepavojinga; Tačiau 20 cm paklaida paraiškos koordinatėse (projekto taškų žymėjimas žemėje) reiškia ne vietoje išlietus pamatus, statinio išsiliejimą ant kaimyninio sklypo ir ginčą teisme. Taigi tikrinimo intensyvumą nustatome pagal galimą žalą.

Kad tai būtų konkretu, suskirstykime dalykus į tris kibirus:

verslo tipas

AI vaidmuo

Tikrinimo tankis

pavyzdys

Maža rizika / naudinga

originalus gamintojas

Lengvas (apžvalga)

Matavimo užrašų konvertavimas į lenteles, ataskaitos juodraštis

Vidutinė rizika / juodraštis

akceleratorius

Vidutinė (pavyzdžio valdymas + logika)

Žemės dangos preliminari klasifikacija, kodų generavimas

Didelė rizika / kritinė

Tai tik suteikia idėją

Sunkus (visas nepriklausomas patvirtinimas)

Kadastro riba, taikymas, aukščio reikšmė, atskaitos taško konvertavimas

Ši lentelė turi būti refleksas: kai gaunate AI išvestį, pirmiausia klausiate „kuriame kibire tai yra? “, tada atitinkamai išeikvokite savo patvirtinimo energiją.

Tikrinimo disciplina: trys filtrai

Geomatikoje kiekvieną AI išvestį perleiskite per tris filtrus.

  1. Didumo valdymas. Ar skaičius yra protingame diapazone? Taško ED50/UTM rytų reikšmė Turkijoje yra maždaug 6 skaitmenų metrai; ilgumos laipsnių diapazonas nuo -180 iki +180; Sklypo plotas kvadratiniais metrais. Jei AI pateiks 3 skaitmenų rezultatą pagal tikėtiną 6 skaitmenų dešinę vertę, žinotumėte, kad įvyko klaida, neskaitę atsakymo turinio. Tai pigiausias ir galingiausias koštuvas.
  2. Geodezinis/erdvinis patikimumas. Ar rezultatas suderinamas su fizika ir geometrija? Atstumas tarp dviejų gretimų taškų negali būti neigiamas; Uždarojo daugiakampio vidinių kampų suma turi konverguoti į tam tikrą reikšmę; Buferio operacijos rezultatas turi būti didesnis nei įvesties geometrija. Jei AI pasakė tai, kas logiškai neįmanoma, tai pašalinama.
  3. Nepriklausomi įrodymai. Palyginkite išvestį su šaltiniu, kurio AI nematė: žinomas valdymo taškas, pagrindinė tiesa, oficialus dokumentas, antrojo metodo skaičiavimas. To pavyzdys yra transformacijos rezultato tikrinimas su nuoroda, kurios koordinatės jau žinomos.
Patarimas: naudokite tris filtrus eilės tvarka, bet niekada nepraleiskite pirmųjų dviejų; nes eiliškumo ir patikimumo patikrinimas užtrunka kelias sekundes ir pagauna daugumą klaidų dar net nepasiekus nepriklausomų įrodymų.

Koordinatė, data ir privatumas: geomatikai būdingi spąstai

Be bendros AI rizikos, ši profesija turi du pagrindinius jai būdingus spąstus. Pirmasis yra koordinačių / taškų painiava. Datum yra matematinis atskaitos paviršius, vaizduojantis žemės paviršių (pvz., WGS84, ED50, ITRF); Tas pats fizinis taškas skirtinguose atskaitos taškuose išreiškiamas skirtingais skaičiais, o skirtumas tarp jų kai kuriose mūsų šalies vietose gali būti metrais. Jei nenurodysite, apie kurį atskaitos tašką kalbate, AI daro prielaidą ir tyliai konvertuoja ją į neteisingą sistemą. Antra, asmens duomenų ir nuosavybės privatumas: kadastro įrašuose yra savininko vardas, pavardė, identifikavimo numeris, tiksli vieta; Jų nekontroliuojamas siuntimas į išorinį modelį prieštarauja ir teisės aktams, ir profesinei etikai.

Įspėjimas: sustokite prieš įklijuodami tikrojo savininko vardą, pavardę, TR ID numerį arba tikslias jautraus objekto koordinates. Anonimizuoti (pavadinkite „Malik-1“, sklypus „Sala/Plot-A“) arba naudokite vidinę / patvirtintą aplinką.

Trys mini dėklai: pagal numerius

1 atvejis – rango filtras gelbsti gyvybes. Stažuotojas turėjo AI projektą tašku iš geografinės koordinatės ir gavo rezultatą 4281 m į dešinę. Turkijoje UTM teisės vertės yra 100 000–900 000 m juostoje; 4 skaitmenų rezultatas buvo neįmanomas. Tik patikrinus tvarką, klaida buvo pastebėta iš karto, nes modelis manė, kad išvestis buvo radianais, o ne laipsniais; Koordinatė buvo pataisyta prieš perkeliant ją į CAD.

2 atvejis – taško poslinkis. Komanda paėmė 12 kontrolinių taškų iš seno žemėlapio (ED50) ir atidavė juos dirbtiniam intelektui kaip „konvertuoti į UTM“, nenurodydama atskaitos taško. Numanomas modelis WGS84; Rezultatai sistemingai pasislinko maždaug 3–4 m nuo GPS matavimų lauke. Palyginus su viena žinoma nuoroda, sisteminis skirtumas buvo iš karto akivaizdus ir darbas buvo pakartotas su tinkamais transformacijos parametrais. Vieno taško nepriklausoma kontrolė išsaugojo visą kampaniją.

3 atvejis – privatumo pažeidimo prevencija. Viena įstaiga į išorinį modelį įkeltų 850 sklypų kadastro duomenų bazę, kad „rastų neatitikimų“; Lentelėje buvo savininkų vardai ir identifikavimo numeriai. Dėl kontrolinio sąrašo jie pirmiausia jį anonimizavo: buvo pašalinti asmeniniai stulpeliai, išsiųsta tik geometrijos ir srities informacija. Analizės nauda išliko ta pati, asmens duomenys taip ir nepateko.

Silpnas raginimas / stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Konvertuokite šias koordinates į UTM ir parašykite ataskaitą.[koordinatės]

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: geomatikos duomenų asistentas. Užduotis: konvertuoti šiuos taškus iš SOURCE sistemos į TARGET sistemą.- Šaltinis CRS: EPSG:4326 (WGS84 geo, laipsnis)- Tikslinis CRS: EPSG:5256 (TUREF / TM33)- Jei yra neaiški arba trūksta informacijos, NEKONVERTUOKITE, pirmiausia klauskite.- Pastaba: kiekvieno skaitmens vertė turėtų būti 6. patvirtinta, palyginti su žinomu kontroliniu tašku.Duomenys (anoniminiai): [taškų lentelė]

Galingas raginimas aiškiai nurodo šaltinį ir tikslą, liepia sustoti ties nepilna informacija ir perrašo rango lūkesčius ir patikros prievolę. Taigi išvestis yra tikslesnė ir audituojama.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Darbų klasifikavimo filtras:

Įdėkite šią užduotį į vieną iš trijų grupių: (a) maža rizika / naudinga, (b) vidutinė rizika / juodraštis, (c) didelė rizika / kritinė. Parašykite savo pagrindimą ir siūlomus patvirtinimo veiksmus. Užduotis: [darbo aprašymas]

2) Reitingo kontrolės užklausa:

Prieš pateikdami toliau pateiktą rezultatą, parašykite numatomą dydžio tvarką (vienetą ir tipinį diapazoną). Jei rezultatas nepatenka į šį diapazoną, paskelbkite „ĮSPĖJIMAS RANGE“ ir peržiūrėkite skaičiavimą. Įvestis: [duomenys]

3) Nuskaitymas prieš anonimiškumą:

Ar toliau pateiktame tekste yra asmens duomenų (vardas, pavardė, ID numeris, nuosavybės dokumento savininko informacija, neskelbtina vieta) arba konfidenciali informacija? Jei taip, išvardykite juos ir pasiūlykite anoniminius atitikmenis. NEKEISKITE teksto, tiesiog praneškite. Tekstas: [tekstas]

4) Patvirtinimo plano generatorius:

Parašykite šios AI išvesties patikros schemą: (1) rango patikra, (2) geodezinis / erdvinis patikimumas, (3) nepriklausomas įrodymų šaltinis. Aiškiai parašykite, į ką bus atsižvelgta kiekviename žingsnyje. Išvestis: [AI išvestis]

Dažnos klaidos

  • Veikimo koordinatės nenurodant Datum/CRS. Dažniausia ir brangiausia klaida; Tai sukelia tylų metrų slydimą.
  • Sklandumas klaidinamas su tikslumu. AI rašo užtikrintai ir tvarkingai; Tai nereiškia, kad turinys yra tikslus.
  • Apeinant rango patikrinimą. Į CAD įtraukiamos klaidos, kurias užfiksuotų akimirksniu per sekundę.
  • Asmens/nuosavybės duomenų siuntimas be kontrolės. Pateisinimas „bet kokiu atveju naudinga“ nepanaikina konfidencialumo pareigos.
  • Svarbiausias darbas grindžiamas viena AI išvestimi. Tęsti tokius darbus kaip paraiška, kadastro riba ir aukštis be nepriklausomo patikrinimo.
  • Galvojate, kad atsakomybę perkeliate modeliui. Parašas ir atsakomybė visada lieka kompetentingam inžinieriui.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas dirba su skirtingu svoriu kiekviename geomatikos darbo eigos etape; Svarbiausia yra atsižvelgti į kiekvienos misijos riziką: "Ką aš prarasiu, jei įvyksta klaida?" užduokite klausimą ir atitinkamai padidinkite patikrinimą. Trys filtrai (laipsnis, patikimumas, nepriklausomi įrodymai) pigiai užfiksuoja daugumą klaidų. Du pagrindiniai šiai profesijai būdingi trūkumai yra koordinačių / duomenų painiava ir asmens / nuosavybės duomenų konfidencialumas; Abu valdomi nuo pat pradžių nustatant disciplinuotą raginimą. Galutinį sprendimą ir parašą turi kompetentingas inžinierius.

Taikymo užduotis

Pasirinkite tris geomatikos užduotis iš savo verslo (arba hipotetinės): vieną mažos rizikos, vieną vidutinės rizikos, vieną didelės rizikos. Užrašykite (1) į kurį segmentą jis patenka, (2) AI vaidmenį, (3) tris filtro veiksmus, kuriuos taikysite. Vykdydami didelės rizikos užduotį, konkrečiai nurodykite, su kokiais nepriklausomais įrodymais (kontrolinis taškas, dokumentas, antrasis metodas) tikrinsite išvestį.

kontrolinis sąrašas

  • [ ] Misijos riziką įvertinau pagal „žalą, kuri atsiras, jei bus klaida“.
  • [ ] Užduotį įdėjau į mažos/vidutinės/didelės rizikos grupę.
  • [ ] Ragiloje aiškiai nurodžiau šaltinio ir tikslinės koordinačių sistemą (datum/EPSG).
  • [ ] Rezultatą išlaikiau per rango patikrinimą.
  • [ ] Išbandžiau geodezinį/erdvinį patikimumą.
  • [ ] Aš tai patvirtinau bent vienu nepriklausomu įrodymu.
  • [ ] Asmeninius / nuosavybės duomenis anonimizuojau arba dirbau patvirtintoje aplinkoje.
  • [ ] Priėmiau galutinį sprendimą ir pasirašiau inžinieriaus atsakomybę.