Pelnas:
- Galimybė įgyvendinti privatumo taisykles, siekiant apsaugoti mineralų teises, konkrečios vietos duomenis ir bendruomenės jautrumą
- Gebėjimas haliucinacijas, neapibrėžtumą ir atsakomybės ribas paversti veiklos kontrole
- Gebėjimas toliau naudoti dirbtinį intelektą geologijos inžinerijoje, laikantis visiško tikrinimo ir valdymo disciplinos
Paskutinis šio modulio skyrius sujungia visus ankstesnius skyrius po vienu stogu: dirbtinio intelekto naudojimo geologinėje inžinerijoje valdymas tvariai, saugiai ir etiškai. Vien techninių įgūdžių neužtenka; Geologijos inžinierius taip pat saugo komerciškai neskelbtinus duomenis, atsižvelgia į bendruomenės ir aplinkos jautrumą, haliucinacijas ir netikrumą paverčia veiklos kontrole ir prisiima didžiausią atsakomybę. Šis skyrius netvarkingas taisykles paverčia veiksminga disciplina: kuo mes nesidalijame, kokia produkcija pasitikime ir kaip, ką darome, kai įvyksta klaidų, ir kaip visa tai paversti nuolatiniu įpročiu.
Geologija yra profesija, kurios sprendimai paliečia mylias po žeme, milijonus dolerių investicijų, o kartais ir ištisų bendruomenių saugumą. Štai kodėl etika čia yra ne abstraktus idealas, o konkrečios taisyklės, įterptos į kasdienę darbo eigą. Baigę šį skyrių galėsite pritaikyti visas modulyje išmoktas technikas į valdymo sistemą ir naudoti dirbtinį intelektą kaip kontroliuojamą jėgos daugiklį, o ne rizikos šaltinį.
Duomenų privatumo ir mineralų teisių jautrumas
Geologiniai duomenys dažnai yra labai jautrūs. Gręžimo koordinatės, laipsnio vertės, atsargų skaičiai ir žvalgymo objektai yra komercinės paslaptys ir paprastai priklauso naudingųjų iškasenų teisių savininkui (licenciją turinčiai įmonei arba valstybei). Įvedus šiuos duomenis į nekontroliuojamą išorinę AI paslaugą, kyla trys rimtos rizikos: konkurencinė rizika (konkurentas gali susekti atradimą), teisinė rizika (privatumo ir duomenų nuosavybės pažeidimas) ir bendruomenės rizika (ankstyvas atradimo nutekėjimas gali paskatinti spekuliacijas ir konfliktus).
Teisingas požiūris yra sluoksniuotas. Pirma, neskelbtinų duomenų anonimiškumas: faktinių koordinačių pakeitimas reprezentatyviomis reikšmėmis, tikrojo lauko pavadinimo pakeitimas „lauku A“, faktinių pažymių pakeitimas masteliu / reprezentatyviomis reikšmėmis. Antra, kai tik įmanoma, naudokite institucijos patvirtintas, kontroliuojamas priemones (vidinę arba sutartimi apsaugotą aplinką, kur duomenys nenuteka). Trečia, mažiausiai duomenų principas: dalintis mažiausiu duomenų kiekiu, pakankamu užduočiai atlikti, o ne visa duomenų baze. Išvesties greitis niekada nėra didesnis už duomenų konfidencialumą.
Dėmesio: Pažymėjimas „Šie duomenys yra konfidencialūs“ neapsaugo duomenų. Rašymas, kad jis yra konfidencialus, ir dalijimasis juo tokiu, koks yra, yra toks pat, kaip ir nerašymas. Privatumas pasiekiamas anonimizuojant duomenis ir naudojant kontroliuojamas priemones; ne pagal ketinimų pareiškimą.
Haliucinacijų ir neapibrėžtumo pavertimas veiklos kontrole
Viso modulio metu vėl ir vėl matėme haliucinacijas (modelis pateikia neegzistuojančią informaciją, tarsi ji būtų tikra) ir netikrumą. Šiame skyriuje mes paverčiame juos iš abstrakčių įspėjimų į konkrečius valdiklius. Kiekvienai AI išvestiei naudojami trys valdymo valdikliai:
Išteklių apribojimas. Taisyklės „tik remiantis mano pateiktais duomenimis, negalvok“ primetimas modeliui ir kiekvieno teiginio šaltinio žymėjimas. Taip haliucinacijos nesibaigia, bet tampa matomos.
Neapibrėžtumo prievarta. Prašomas patikimumo lygis arba diapazonas, o ne vieno taško įvertinimas. Skirtumas „didelis pasitikėjimas / vidutinis / spekuliatyvus“ neleidžia modeliui veikti taip, lyg jis būtų tikslus.
Nepriklausomas patikrinimas. Trys inkarai, kuriuos nustatome visame modulyje – dydžio tvarka, geologinis patikimumas, lauko įrodymai – taikomi kiekvienam išėjimui. Standartiniai skaičiavimai ir inžinieriaus patvirtinimas taip pat pridedami prie saugos požiūriu svarbių išėjimų.
Šios trys kontrolės priemonės nepanaikina haliucinacijų ir netikrumo; daro juos valdomus, matomus ir tikrinamus. Tai yra skirtumas: nekontroliuojama rizika yra pavojinga, matoma, o valdoma rizika yra inžinerijos norma.
Atsakomybės ir žmogaus sutikimo ribos
Nekintamas šio modulio principas: dirbtinis intelektas palaiko ir pagreitina; Už sprendimą, ataskaitą ir projektą atsako įgaliotas geologijos inžinierius. Tai ne šūkis, tai teisinis ir etinis faktas. Pasirašyta ataskaita, pateiktas pavojaus įvertinimas, patvirtintas projektas – visa tai yra asmens profesinė atsakomybė. „Taip pasakė AI“ nėra inžinerinis pasiteisinimas; kaip ir negali būti "taip pasakė skaičiuotuvas".
Tai reiškia, kad atsakomybė neperleidžiama. Net jei modelis sukuria išvestį, inžinierius, kuris tą išvestį paverčia sprendimu ir jį pasirašo, yra atsakingas už išvesties tikslumą. Todėl kiekviena saugumui svarbi išvestis turi būti tikrinama (atsekama, šaltinis žinomas), patikrinama (išbandyta nepriklausomu skaičiavimu) ir žmogaus patvirtinta. Ši trijulė yra paskutinis užtikrinimo sluoksnis, papildantis kiekvieną techniką, kurią mokomės per modulį.
Patarimas: prieš pasirašydami spaudinį, paklauskite savęs: „Jei šis spaudinys pasirodys neteisingas, ar galiu apginti, kuo remiantis priėmiau sprendimą ir kaip jį pateisinau? Jei jūsų atsakymas yra „Sukurtas AI“, patvirtinimas dar nebaigtas.
Trys mini dėklai: pagal numerius
1 atvejis – nuotėkio prevencija. Geologas iš žvalgymo įmonės ketino įkelti 1200 eilučių faktinių gręžinių lygio lentelių į nekontroliuojamą išorinę tarnybą, kad galėtų atlikti greitą analizę. Įsijungė institucinė politika ir paprašė jo pirmiausia anonimizuoti duomenis (koordinačių mastelį ir paslėpti lauko pavadinimą). Vėliau paaiškėjo, kad to atradimo komercinė vertė siekė milijonus dolerių; Nekontroliuojamas pakrovimas galėjo būti rimtas nutekėjimas konkurencijos ir teisiniu požiūriu. Anonimizavimas užtruko kelias minutes, o jo vertė buvo didžiulė.
2 atvejis – matomas neapibrėžtumas. Viename šaltinio ataskaitoje komanda paprašė modelio išvesties patikimumo lygiais, o ne pavieniais skaitmenimis. Paaiškėjo, kad zona, pažymėta kaip „spekuliatyvi“, iš tikrųjų buvo pagrįsta vienu gręžimu; Ši zona neįtraukta į ekonominį vertinimą. Jei nebūtų neapibrėžtumo spaudimo, viena skambanti prielaida priimtų sprendimą dėl milijono dolerių kaip tvirtus duomenis.
3 atvejis – pasitikėjimas atsekamumu. Paklausta apie kiekvienos geotechninės ataskaitos šaltinį audito metu, komanda sugebėjo atsekti kiekvieną vertę iki įvesties duomenų, metodo ir patvirtinimo žingsnio dėka atsekamumo įrašų. Nedidelis neatitikimas buvo rastas vienoje problemoje, tačiau pagrindinė priežastis ir poveikis buvo nustatyti ir ištaisyti per kelias minutes. Valdymo drausmė išsprendė klaidą, kol ji nevirto krize.
Silpnas raginimas / stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Išanalizuokite visus mūsų įmonės gręžimo ir nuolydžio duomenis šioje srityje ir nurodykite geriausią kasybos tikslą. [faktinės koordinatės ir laipsniai]
Galingas raginimas:
Norėčiau pagalbos su paieškos analize. Privatumo taisyklės: - Koordinatės ir svetainės pavadinimas yra reprezentatyvūs („Site-A“, mastelio reikšmės); Aš nepritariu tikrosioms vertybėms. - Tiesiog pasikliaukite mano pateiktais techniniais duomenimis; formavimas/mineralas/amžius.- Pateikite komentarus su patikimumo lygiu (aukštas/vidutinis/spekuliacinis).- Išvardykite prielaidas, kurias reikia patikrinti, ir punktus, kuriuos reikia patvirtinti lauke. Galutinis sprendimas ir atsakomybė yra mano; Jūs kuriate juodraščius ir parinktis.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Išankstinė privatumo patikra:
Apsvarstykite privatumo riziką prieš pateikdami šiuos duomenis AI įrankiui: kurie laukai (koordinatė, lygis, svetainės pavadinimas, įmonė) yra jautrūs ir kaip juos anonimizuoti? Ko neturėčiau dalytis pagal mažiausiai duomenų principą? Duok man kontrolinį sąrašą.
2) Haliucinacijų vizualizacija:
Išvardykite kiekvieną faktinį teiginį (amžių, formavimąsi, skaičių, šaltinį) šiame išėjime atskirai ir kiekvienam: ar tai pagrįsta pateiktais duomenimis, ar tai yra išvada, ar nepagrįsta? Aiškiai pažymėkite tuos, kurie yra nepagrįsti arba nepatikimi.
3) Patvirtinimo valdymo kontrolinis sąrašas:
Patikrinkite tris šios saugumui svarbios išvesties sluoksnius: (1) atsekamumas – ar įrašytas šaltinis, metodas, modelio versija? 2) patikrinamumas – ar jis buvo patikrintas pagal nepriklausomas sąskaitas / standartus? (3) žmogaus patvirtinimas – ar yra kvalifikuoto inžinieriaus patvirtinimo žingsnis? Pažymėkite trūkstamus.
4) Atsakomybės ribų atskyrimas:
Padalinkite šią užduotį į dvi dalis: (A) duomenų / juodraščio darbas, kurį AI gali atlikti saugiai, (B) punktai, kuriuos PRIVALO turėti įgalioto inžinieriaus sprendimas ir parašas. Nurodykite, kokio patikrinimo reikia kiekvienam elementui B.
Valdymo dimensija, rizika ir kontrolė
Dydis
Pagrindinė rizika
operatyvinė kontrolė
Duomenų privatumas
Konkurencija / teisinis nutekėjimas
Anonimizavimas + valdoma transporto priemonė + minimalūs duomenys
haliucinacijos
Sugalvota informacija patenka į parašą
Išteklių apribojimas + tvirtinimo kontrolė
neapibrėžtumas
klaidingas tikrumas
Pasitikėjimo lygio / diapazono iššūkis
atsekamumas
Neįmanoma rasti pagrindinės priežasties
Šaltinis/metodas/versijos įrašas
Atsakomybė
Sprendimo pagrindas yra nepagrįstas
Audituojama + patikrinama + žmogaus sertifikuota
bendruomenė/aplinka
Ankstyvas nutekėjimas, pasitikėjimo praradimas
Tikslus stebėjimas + skaidrumas
Patarimas: valdymą žiūrėkite kaip greitintuvą, o ne kliūtį. Gerai nusistovėjusios privatumo, autentifikavimo ir atsekamumo taisyklės kelias valandas trunkančias krizes paverčia minutėmis, kai iškyla problemų; Padidina patikimumą ir pakartotinį naudojimą.
Dažnos klaidos
- Bandymas užtikrinti konfidencialumą per ketinimų deklaraciją. „Konfidencialios“ pastabos rašymas ir dalijimasis tokiais duomenimis, kokie jie yra, jų neapsaugo; Būtinas anonimiškumas ir valdoma transporto priemonė.
- Neapibrėžtumo sumažinimas iki vienženklių skaitmenų. Jei pasitikėjimo lygis nereikalingas, priimant sprendimą priimama vienalytė prielaida, tarsi tai būtų tvirti duomenys.
- Apeinant atsekamumą. Be šaltinio ir metodo įrašo negalima nustatyti pagrindinės klaidos priežasties ir poveikio.
- Atsakomybės perkėlimas automobiliui. „AI taip pasakė“ nėra pasiteisinimas; Parašas ir sprendimas priklauso inžinieriui.
- Bendruomenės ir aplinkos jautrumo ignoravimas. Ankstyvas nutekėjimas ir skaidrumo stoka griauna pasitikėjimą ir socialinę licenciją.
Apibendrinant
- Geologiniai duomenys yra komerciškai ir teisiškai neskelbtini; Privatumas užtikrinamas anonimiškumu, kontroliuojamomis priemonėmis ir mažiausiai duomenų principu, o ne ketinimų pareiškimu.
- Haliucinacijos ir neapibrėžtumas yra paverčiami trimis veiklos kontrolėmis: išteklių apribojimu, neapibrėžtumo vykdymu, nepriklausomu patikrinimu (trys inkarai).
- Atsakomybės negalima deleguoti; Kiekviena saugumui svarbi produkcija turi būti tikrinama, patikrinama ir žmogaus patvirtinta.
- Geras valdymas yra ne kliūtis, o pagreitis; Tai paverčia krizes trumpalaikiais pataisymais ir padidina pasitikėjimą.
- Dirbtinis intelektas yra valdomas jėgos daugiklis geologijos inžinerijoje; Sprendimo ir parašo savininkas visada yra įgaliotas inžinierius.
Taikymo užduotis
Apsvarstykite tikrą, bet tikslų duomenų rinkinį (su koordinatėmis ir laipsniu) iš savo verslo. Užsirašykite kontrolinį sąrašą, kuriuos laukus ir kaip anonimizuojate naudodami „privatumo išankstinės patikros“ šabloną. Tada šiame modulyje pasirinkite išvesties tipą, kuris, jūsų nuomone, yra rizikingiausias (pvz., nuolydis FS, suskystinimas, išteklių tonažas), patikrinkite tris sluoksnius (sekamumas, patikrinamumas, žmogaus patvirtinimas) naudodami šabloną „patikrinimo valdymo kontrolinis sąrašas“ ir vienu sakiniu parašykite, kaip padengsite trūkstamą tašką.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Saugoju jautrius geologijos duomenis taikydamas anonimiškumą, kontroliuojamas priemones ir mažiausiai duomenų principą.
- [ ] Valdau haliucinacijas ir neapibrėžtumą naudodamas išteklių apribojimus, pasitikėjimo lygį ir tris pagrindinius patvirtinimus.
- [ ] Kiekvieną saugumui svarbią išvestį darau audituojamą, patikrinamą ir žmogaus patvirtintą.
- [ ] Priėmiau, kad atsakomybė neperleidžiama, o parašas lieka inžinieriui.
- [ ] Aš įgyvendinu valdymą kaip greitį ir pasitikėjimą skatinantį veiksnį, užtikrinimo lygmenį, viršijantį visus modulio metodus.
Modulio egzaminas
1. Kuris iš šių pagrindinių principų lemia AI išvesties riziką geologijos inžinerijoje?
- A) Išvesties rizika yra lygi žalai, kurią ji padarytų, jei ta produkcija būtų klaidinga; patvirtinimo skalės atitinkamai ✔
- B) AI išvestis paprastai yra saugi, nes rašoma sklandžiai ir užtikrintai
- C) Patvirtinimas nereikalingas, kai naudojamas naujausias modelis
- D) Jei išvestis atitinka standartą, papildomo valdymo nereikia
Paaiškinimas: Išvesties rizika yra lygi žalai, kurią ji sukels, jei išvestis bus sugedusi. Nors nedidelė klaida literatūros santraukoje gali būti nekenksminga, saugumo ar suskystinimo vertinimo nuolydžio faktoriaus klaida gali sukelti žmonių gyvybę ir sugadinti turtą; todėl patikrinimo intensyvumas priklauso nuo galimos žalos.
2. Dėl ko geofizinės inversijos „neunikalumo“ problema reikalauja dirbtinio intelekto?
- A) Tiesioginis pirmosios modelio interpretacijos priėmimas
- B) aiškinimo susiaurinimas, susiejant jį su gręžinių duomenimis, gręžiniais ir geologiniais apribojimais ✔
- C) Pasirinkite tik aukščiausios raiškos grafiką.
- D) Visiškas geofizinių duomenų atsisakymas
Paaiškinimas: tą patį geofizinį matavimą (pvz., gravitacijos arba savitosios varžos duomenis) galima apibūdinti daugiau nei vienu skirtingu požeminio paviršiaus modeliu. Taigi AI sukurtas aiškinimas nėra vienintelis teisingas; Jį reikia susiaurinti sujungiant nepriklausomus apribojimus, tokius kaip šulinio žurnalas, gręžimas ir geologinis kontekstas.
3. Kokie yra variogramos ir krigingo panaudojimo būdai vertinant išteklius?
- A) Automatiškai nuspalvina pagrindines nuotraukas
- B) Reguliuoja gręžimo mašinos greitį
- C) Jis apibrėžia erdvinį tęstinumą tarp imčių ir įvertina laipsnį neatrinktuose blokuose su neapibrėžtumu ✔
- D) Jis fiziškai praturtina rūdą
Aprašymas: Variograma yra erdvinio tęstinumo matas, apibūdinantis, kaip laipsnio panašumas mažėja didėjant atstumui tarp imties taškų. Kriging yra geostatistinis metodas, kuris naudoja šią struktūrą, kad įvertintų laipsnį neatrinktuose blokuose kartu su įvertinimo neapibrėžtumu; Pagal tai sukurtas blokinis modelis.
4. Kuris veiksmas yra būtinas prieš pradedant laikyti patikimu nuotolinio stebėjimo būdu sukurtą pakeitimų žemėlapį?
- A) Žemėlapio spalvų paletė turi būti estetiška.
- B) Vaizdas atsisiųstas didžiausia raiška
- C) Lauko ir mėginio kontrolė pasirinktuose taškuose su pagrindo tiesa ✔
- D) Anomalija pažymėta dirbtiniu intelektu
Aprašymas: Spektrinė analizė rodo anomalijas, rodančias mineralų pakitimus, tačiau jos gali būti klaidinančios dėl augmenijos, šešėlio ar atmosferos poveikio. Žemėlapis nelaikomas galutiniu be pagrindo tiesos ir lauko bei mėginių kontrolės pasirinktuose taškuose.
5. Kodėl „saugos faktorius“ (FS) yra AI išvesties patvirtinimo inkaras atliekant nuolydžio stabilumo analizę?
- A) Nes tai rodo tik kasimo išlaidas
- B) Tiesiog todėl, kad tai apibūdina nuolydžio spalvą
- C) Nes jis fiziškai patikrina gedimo riziką, nurodydamas jėgų, kurios priešinasi ir slysta slydimui, santykį ✔
- D) Nes tai prasminga tik laboratorijoje
Paaiškinimas: saugos koeficientas yra jėgų, kurios priešinasi slydimui, ir jėgų, kurios slysta, santykis; FS vertė, artima 1 arba mažesnė, rodo gedimo riziką. AI siūloma nuolydžio geometrija arba parametrų rinkinys yra fiziškai išbandomas generuojant FS ribinės pusiausvyros skaičiavimu ir lyginant jį su standartinėmis slenksčiais.
6. Koks pagrindinis tikslas apdorojant laisvo teksto pagrindinį aprašą („rudas, atšiaurus, suskilęs kalkakmenis, retos kalcito gyslos“) naudojant AI?
- A) Atsitiktinis stebėjimo perrašymas
- B) Automatiškai padidinkite sėjimo gylį
- C) Fizinis branduolio numeravimas
- D) Padarykite duomenų užklausas išversdami nenuoseklų laisvą tekstą į standartinę terminologiją ir struktūrizuotus laukus ✔
Aprašymas: AI konvertuoja nenuoseklius laisvo teksto lauko stebėjimus į standartinę terminiją ir struktūrinius laukus (litologija, atmosferos laipsnis, nepertraukiamumas, antrinis mineralas), todėl duomenis galima atlikti ir palyginti. Tačiau geologinį aiškinimą vėl patvirtina inžinierius.
7. Kodėl „klaidingas neigiamas“ yra ypač svarbus AI išvestyje, susijusioje su gyvybės saugumu, pvz., jautrumo nuošliaužoms žemėlapiuose?
- A) Kadangi pavojinga zona klasifikuojama kaip saugi, todėl nereikia imtis atsargumo priemonių ir nekelia pavojaus gyvybei / nuosavybei ✔
- B) Nes tai tik padidina žemėlapio failo dydį
- C) Vien todėl, kad tai padidina ataskaitos puslapių skaičių
- D) Nes klaidingi negatyvai visada yra nekenksmingi
Paaiškinimas: klaidingai neigiamas yra saugi vietovės, kuri iš tikrųjų yra pavojinga, klasifikacija; Tokiu atveju nesiimama jokių atsargumo priemonių ir kyla pavojus prarasti gyvybę/turtą. Klaidingai teigiami rezultatai sukelia nereikalingas išlaidas. Gyvybės saugos srityse slenkstis parenkamas atsargiai, kad būtų kuo mažiau klaidingų neigiamų atvejų, ir ją patvirtina lauko patvirtinimas.
8. Kuris fizinis principas yra pagrindinis patvirtinimo inkaras vertinant požeminio vandens srauto modelio išeigą?
- A) Modelis sukuria spalvotą išvestį
- B) Masės išsaugojimo (vandens balanso) ir stebėjimo šulinių lygių laikymasis ✔
- C) Užbaikite modeliavimą kuo greičiau
- D) Modelio failas turi būti naujausio formato
Aprašymas: Požeminio vandens modeliai yra pagrįsti masės išsaugojimo (vandens balanso) principu: į sistemą patenkančio, išeinančio ir kaupiamo vandens kiekiai turi būti nuoseklūs. Net jei AI maitinamas kalibravimas atrodo gerai, jei vandens balansas neužsidaro arba neatitinka stebėjimo šulinių lygio, išvestis yra nepatikima.
9. Kurią ribą reikėtų konkrečiai turėti omenyje vertinant pralaidumą naudojant mašininį mokymąsi iš šulinio žurnalo?
- A) Modelis automatiškai galioja visose srityse ir kiekvienoje litologijoje
- B) Prognozės neapibrėžtumas apskritai neturėtų būti pateikiamas.
- C) Tiesioginis ir be klaidų rąstų pralaidumo matavimas
- D) išmokti santykiai yra būdingi ugdymo sąlygoms; ✔ Ekstrapoliacija į skirtingas vietas kelia pavojų ir turi būti susieta su pagrindinių / šulinių testavimu ✔
Paaiškinimas: pralaidumas nėra matuojamas tiesiogiai iš rąstų; Modelio išmoktas ryšys yra būdingas mokymo duomenų veidams ir slėgio sąlygoms. Aklas pritaikymas (ekstrapoliacija) į kitą vietą arba nepažįstama litologija gali sukelti didelę klaidą; Išvestis turėtų būti susieta su branduolio matavimu ir šulinių testavimu.
10. Kodėl AI sukurtame geologijos ataskaitos projekte būtinas atsekamumas?
- A) Atsekamumas nereikalingas, nes jis tik padidina failo dydį
- B) Nereikia vesti įrašų, nes AI niekada nedaro klaidų
- C) Pagrindinė priežastis ir atsakomybė negali būti užtikrintos, jei nėra įrašyti kiekvienos problemos ir pretenzijos duomenys, metodas ir modelio šaltinis ✔
- D) Reikėtų vengti atsekamumo, nes tai sulėtina ataskaitos rengimą
Aprašymas: ataskaita yra inžinerinio sprendimo pagrindas; Reikėtų pažymėti, iš kokių duomenų, kokio metodo ir modelio versijos kyla kiekviena problema, žemėlapis ir paraiška. Priešingu atveju, įvykus klaidai, negalima nustatyti pagrindinės priežasties ir paveiktų sprendimų bei užtikrinti inžinerinę atsakomybę.
11. Koks yra teisingas metodas įvedant konkrečios vietos gręžimo ir lygio duomenis į bendrą AI įrankį?
- A) Tiksliai įvesti faktines koordinates ir pažymius ir gauti greičiausią atsakymą
- B) Koordinačių ir verčių anonimiškumas, darbas su reprezentatyviomis reikšmėmis ir tik patvirtintų/kontroliuojamų įrankių naudojimas ✔
- C) Įkelkite visą projekto duomenų bazę ir leiskite modeliui mokytis
- D) Atkreipkite dėmesį, kad duomenys yra konfidencialūs ir bendrinkite juos tokius, kokie yra.
Aprašymas: Gręžimo koordinatės, laipsnio vertės ir atsargų informacija yra komerciškai jautrūs ir dažnai konfidencialūs duomenys, priklausantys mineralų teisių savininkui. Įėjimas į nekontroliuojamą užsienio tarnybą sukuria konkurenciją ir teisinę riziką. Tinkamas būdas yra anonimizuoti koordinates / faktines vertes arba dirbti su reprezentatyviomis reikšmėmis ir naudoti tik patvirtintus, institucijos kontroliuojamus įrankius.
12. Ką reiškia „dydžio eilės valdymas“ atliekant inžinerinius skaičiavimus naudojant AI?
- A) Padidinkite rezultato skaičių po kablelio
- B) Išmatuokite rezultato grafinę skiriamąją gebą
- C) rezultato spalvos standartizavimas
- D) Bandymas greitu skaičiavimu ranka, ar rezultatas apytiksliai atitinka numatomą 10 ✔ galią
Aprašymas: dydžių eilės tikrinimas – tai greitas rankinis apskaičiavimas, ar rezultatas apytiksliai atitinka numatytą 10 galią. Pavyzdžiui, kai tikimasi vandeningojo sluoksnio hidraulinio laidumo smėliui, rezultatas yra kilometras/dieną, o ne metras/dieną, o tai rodo vieneto ar redagavimo klaidą nesigilinant į detales.
13. Koks yra patikimiausias įrodymas, patvirtinant modelio, klasifikuojančio litologiją iš gręžinių rąstų, išvestį?
- A) Šerdies mėginio, paimto iš to paties gylio, tyrimas ✔
- B) Modelis turi aukštą pasitikėjimo balą
- C) Produktas gaminamas greitai
- D) Žurnalo diagrama yra įvairiaspalvė
Paaiškinimas: rąstai yra netiesioginiai matavimai; Pats tiesioginis ir patikimiausias įrodymas yra vizualinis ir laboratorinis pagrindinio mėginio, paimto iš to paties gylio, tyrimas. Grindų gręžimas suteikia galimybę palyginti rąstais pagrįstą modelio interpretaciją su pagrindine tiesa.
14. Kuris teiginys yra tiksliausias dėl galutinės atsakomybės už AI naudojimą geologijos inžinerijoje?
- A) Kadangi AI gamina išvestį, atsakomybė pereina programinės įrangos įmonei
- B) AI teikia palaikymą ir pagreitį; Atsakomybė už sprendimą ir ataskaitą tenka įgaliotam inžinieriui, išvestis turi būti patikrinama ir patvirtinta žmogaus ✔
- C) Inžinieriaus patvirtinimas nereikalingas, nes AI išvestis galioja automatiškai
- D) Atsakomybė tenka tik lauko komandai, tai nėra susiję su biuro inžinieriumi
Aprašymas: AI yra galingas įrankis, padedantis atlikti tokius darbus kaip duomenų apdorojimas, planų generavimas ir atradimų spartinimas; Tačiau atsakomybė už pasirašytą ataskaitą, pavojų įvertinimą ir projektavimo sprendimą lieka įgaliotam geologijos inžinieriui. Rezultatai turi būti audituojami, patikrinami ir žmogaus patvirtinti.