Pelnas:
- Galimybė klasifikuoti beveik neįvykusių įvykių, avarijų ir stebėjimų duomenis naudojant AI ir išgauti pasikartojančius rizikos modelius
- Galimybė parengti rizikos vertinimą, JSA ir ekstremalių situacijų scenarijus su AI palaikymu
- Galimybė patikrinti su DSS ekspertu ir teisės aktais, žinant, kad dirbtinio intelekto išvestis nepakeičia saugai svarbių sprendimų
Kasyba yra vienas rizikingiausių sektorių darbuotojų sveikatos ir saugos (OHS) požiūriu: griūtis, sprogdinimas, sunki įranga, dujos, dulkės, aukštis, elektra ir transporto eismas. Todėl kasyklų sauga yra inžinerijos sritis, kuri yra tokia pat svarbi, kaip ir gamyba, ir dažnai yra prieš ją. Saugos valdymo pagrindas yra duomenys: beveik nelaimingų atsitikimų įrašai, avarijų ataskaitos, lauko stebėjimai, įrangos patikrinimai, mokymo įrašai. Dauguma šių įrašų yra laisvo teksto ir juos perskaityti ranka reikia daug laiko. AI yra galinga pagalba klasifikuojant šią teksto masę, išskiriant pasikartojančius rizikos modelius ir rengiant rizikos vertinimą / JSA. Tačiau reikia pažymėti: AI išvestis nepakeičia saugai svarbių sprendimų; DSS specialisto ir teisės aktų pareiga yra sustabdyti darbus, evakuoti teritoriją ir nustatyti pagrindinę priežastį.
Apsaugos duomenų tipai
- Beveik neįvykusių įvykių rekordai: incidentai, kurie nevirto avarijomis; Tai pats vertingiausias išankstinio įspėjimo šaltinis, nes jo gausu ir nebrangus.
- Nelaimingų atsitikimų / incidentų ataskaitos: įvykę incidentai, sužalojimo tipas, pagrindinė priežastis.
- Lauko stebėjimai ir apžiūra: pranešimai apie nesaugią būklę/elgseną.
- Rizikos vertinimai ir JSA: darbo pavojaus, rizikos ir atsargumo analizė (JSA: Darbo saugos analizė).
Bendras DSS principas yra „saugos piramidė“: didelis beveik neįvykusių ir nesaugių situacijų skaičius lemia nedidelį nelaimingų atsitikimų skaičių ir retą rimtą avariją. Rimtai vertinti beveik neįvykusias situacijas ir jų modelius išnarplioti yra veiksmingiausias būdas išvengti rimtų nelaimingų atsitikimų. Dirbtinis intelektas yra neįkainojamas tuo, kad per kelias minutes surūšiuoja šimtus laisvo teksto beveik praleistų įrašų į temas ir atsako į klausimą „kuri sąlyga, kuri sritis, kuris poslinkis kartojasi dažniausiai?
Žingsnis po žingsnio: saugos duomenų analizė naudojant AI
- Anonimizuoti įrašus. Pašalinti darbuotojų vardus ir identifikavimo informaciją; DSS duomenys yra asmeniniai.
- Nustatyti klasifikavimo schemą. Pavojaus tipas, sritis, pamaina, įranga, pagrindinės priežasties kategorijos. AI: pasiūlo schemą, jūs užbaigiate.
- Automatinis žymėjimas. AI skirsto įrašus į kategorijas; žymi neapibrėžtumą.
- Atsiranda modelis. Kuri tema kartojasi, kur koncentruojasi, ar laikui bėgant didėja? AI: santrauka ir tendencija.
- Paverskite tai veiksmu. DSS specialistas atsargumo priemones nustato pagal modelius; AI rengia priemones.
- Stebėkite ir patikrinkite. Priemonės poveikis stebimas naudojant vėlesnius duomenis.
Dėmesio: DSS įrašuose kyla asmens duomenų ir kaltinimų rizika. Analizės tikslas – ne nubausti asmenį, o įžvelgti sisteminę riziką. Anonimizuoti įrašus ir naudoti išvestį kaip „būklės gerinimą“, o ne „asmens paiešką“.
Rizikos įvertinimas ir JSA projektas
Darbo saugos analizė suskaido darbą į etapus; Kiekviename etape nurodomas pavojus, rizika ir atsargumo priemonės. AI gali greitai sukurti juodraštį iš ankstesnių JSA ir darbo aprašymo; Tai sutaupo daug laiko, palyginti su rašymu nuo nulio. Tačiau šis projektas yra pradžia: konkrečiai vietai būdingi pavojai, vietinės sąlygos ir norminiai reikalavimai pridedami ir patvirtinti DSS eksperto bei darbą atliekančios komandos. Pavojus, kurio AI nepastebi, gali slėpti realią riziką; Štai kodėl projektas niekada nėra tiesiogiai įgyvendinamas.
trys mini dėklai
1 atvejis – pasikartojantis modelis. Archyve laukia 800 beveik neįvykusių įrašų iš krosnies. DSS specialistas anonimizuoja dirbtinį intelektą ir klasifikuoja juos; Pasirodo, 22% įrašų yra susiję su transporto priemonės matomumu konkrečioje rampos sankryžoje naktinės pamainos metu. Šis modelis nebuvo matomas atliekant atskirus rodmenis. Prie sankryžos pridedamas apšvietimas ir greičio reguliavimas; Per ateinančius tris mėnesius beveik neįvykusių situacijų toje srityje labai sumažės. AI rado modelį; Atsargumo priemones ir sprendimus priėmė DSS komanda.
2 atvejis – JSA pagreitis. Naujam priežiūros darbui atlikti reikia JSA. DSS specialistas AI pateikia darbo etapus ir paveda parengti JSA projektą; Juodraštis bus paruoštas po 15 minučių. Ekspertas ir komanda peržiūri projektą, prideda ir patvirtina du konkrečiai vietai būdingus pavojus (netoliese esanti linija ir uždara erdvė). AI sutaupė laiko; Žmogus užbaigė trūkstamus pavojus. Jei skersvėjis būtų buvęs naudojamas toks, koks yra, būtų išvengta dviejų kritinių pavojų.
3 atvejis – klaidingas pasitikėjimas (įspėjimas). Stažuotojas klausia AI „ar šis darbas saugus, ar galime tai padaryti? AI pateikia bendrą atsakymą „seifas su atitinkamomis atsargumo priemonėmis“. Stažuotojas mano, kad tai patvirtinimas. Tačiau AI nematė šios srities ir nėra kompetentingas; Sprendimas dėl saugaus darbo priimamas tik įvertinus vietą ir patvirtinus leidimą. Pamoka: AI nereikalaujama nuspręsti, ar jis „saugus“; Pavojų sąrašą sudaro AI, o sprendimą priima įgaliotas asmuo.
Kopijuojami raginimo šablonai
NEAR MISS KLASIFIKACIJA "Vaidmuo: esate DSS duomenų analitiko padėjėjas. Žemiau pateikiami anoniminiai beveik neįvykusių įrašų įrašai. Pažymėkite kiekvieną įrašą į šias kategorijas: pavojaus tipas, sritis, pamaina, susijusi įranga, galima pagrindinė priežastis. Dviprasmiškus įrašus pažymėkite atskirai. Tada apibendrinkite 5 dažniausiai pasikartojančius modelius ir koncentruotą sistemos būklę.
JSA JURAŠTAS "Paruoškite JSA projektą tokiam darbui: padalinkite darbą į logiškus žingsnius; užrašykite kiekvieno veiksmo pavojų, riziką ir rekomenduojamą atsargumo priemonę. Viršuje parašykite, kad tai yra JUODRAŠTIS ir kad konkrečios vietos pavojai ir norminiai reikalavimai turi būti pridėti ir patvirtinti DSS eksperto bei komandos. Darbas: [apibūdinti]."
RIZIKOS VERTINIMO KONTROLINIS SĄRAŠAS "Sukurkite rizikos vertinimo kontrolinį sąrašą šiai veiklai: [veikla]. Nuskaitykite galimų pavojų antraštes (mechaninė, cheminė, kritimo, dujų, elektros, eismo, ergonomikos, aplinkosaugos) ir surašykite kontrolinius klausimus, kuriuos reikėtų užduoti kiekvienam. Galutinio rizikos balo nenurodykite; nurodykite, kad tam reikia ekspertinio įvertinimo."
STRUKTŪROS ĮVYKIŲ ATASKAITA"Išverskite šį laisvo teksto incidento pasakojimą į struktūrizuotą incidento ataskaitą: kas atsitiko, kur, kada, kas buvo paveiktas, tiesioginis agentas, prisidedančios sąlygos, imtasi neatidėliotinų veiksmų. Į tekstą NEPRIDĖKITE informacijos; trūkstamuose laukuose rašykite "nenurodyta". Nenurodykite pagrindinės priežasties; siūlykite tiriamuosius klausimus]." Tekstas: [įklijuoti].
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas: "Ar tai saugu, ar turėtume tai padaryti?"
Tvirtas raginimas: "Vaidmuo: esate DSS padėjėjas. Sudarykite nuoseklų toliau nurodyto darbo pavojų sąrašą ir galimas atsargumo priemones kiekvienam pavojui. Pabrėžkite, kad tai yra JUODRAŠTIS ir kad sprendimas dėl saugaus darbo reikalauja vietos įvertinimo ir įgalioto DSS patvirtinimo. Taip pat išvardykite, kokius papildomus konkrečios vietos pavojus reikia ekspertiškai kontroliuoti. Darbas: [apibūdinti].
Palyginimo lentelė: saugumo misija ir AI riba
Quest
AI vaidmuo
kieno sprendimas
pastaba
Beveik praleista klasifikacija
Galinga naršyklė
DSS specialistas
Anonimizuoti
Šablonų/tendencijų ištraukimas
Santrauka
DSS specialistas
Sisteminis dėmesys
JSA juodraštis
greitas juodraštis
Eksperto + komandos patvirtinimas
Pavojus praleisti
rizikos balas
Nenaudota (sprendimas)
ekspertas
Sprendimas nepriklauso AI
Leidimas dirbti/išleisti
Nenaudotas
įgaliotas
Saugumui labai svarbus
Dažnos klaidos
- AI nuspręs, ar tai saugu? AI negali priimti sprendimų; Jis sudaro pavojų sąrašą ir įgaliotas asmuo priima sprendimą.
- JSA projekto įgyvendinimas toks, koks yra. Metmenys yra neišsamūs, nepridedant konkrečios vietos pavojų.
- Asmens duomenų analizė jų neanoniminant. DSS įrašai yra asmeniniai.
- Analizės pavertimas kaltinimo įrankiu. Tikslas – sisteminis tobulėjimas, o ne individualios bausmės.
- Nežiūrint rimtai į beveik neįvykusias situacijas. Tai pigiausias ir turtingiausias išankstinio įspėjimo šaltinis.
Patarimas: gera saugos kultūra skatina pranešti apie beveik praleistus atvejus. AI greitai paverčia šiuos pranešimus verte; Tačiau tai galima išlaikyti tik tokioje aplinkoje, kurioje analizės pamokos virsta gydymu, o ne bausme.
Apibendrinant
Kasyklų sauga yra duomenimis pagrįsta inžinerijos sritis, o beveik neįvykusios situacijos yra vertingiausias išankstinis įspėjimas. Dirbtinis intelektas yra galingas klasifikuojant laisvo teksto saugos įrašus, šablonų ištraukimą, JSA ir rizikos kontrolinio sąrašo rengimą. Tačiau sprendimai dėl saugaus darbo, evakuacijos ir pagrindinių priežasčių yra DSS specialisto ir teisės aktų atsakomybė; AI išvestis yra įvestis, o ne sprendimas. Anonimizuoti įrašus ir naudoti analizę sisteminiam tobulėjimui.
Taikymo užduotis
Pateikite savo anoniminius (arba pavyzdinius) beveik praleistus įrašus į AI naudodami šabloną „Neatsiliepta klasifikacija“ ir išskirkite 5 dažniausiai pasikartojančius šablonus ir pažymėkite galimus veiksmus. Tada sugeneruokite darbo juodraštį naudodami „JSA juodraščio“ šabloną ir rankiniu būdu pridėkite bent du konkrečiai vietai būdingus pavojus. Galiausiai sukonfigūruokite nemokamo teksto įvykio pasakojimą naudodami šabloną „Įvykio ataskaitos konfigūracija“ ir patikrinkite, ar nėra pridėtos / trūkstamos informacijos.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Prieš analizuodamas saugos įrašus anonimizuojau.
- [ ] Man teko dirbtinis intelektas sudaryti pavojų / modelių sąrašą, o ne sprendimus.
- [ ] Į JSA projektą rankiniu būdu įtraukiau konkrečiai vietai būdingus pavojus ir jį patvirtino ekspertas.
- [ ] Analizę naudojau sisteminiam tobulėjimui, o ne individualiam kaltinimui.
- [ ] Sprendimą dėl saugaus darbo / evakuacijos palikau įgaliotam DSS patvirtinimui.
- [ ] Patikrinau, kad incidento ataskaitoje nėra AI pridėtos / sukurtos informacijos.