Pelnas:
- Gebėjimas atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką kasybos inžinerijos darbo eigoje, o kur atsakinga už saugą turėtų likti kompetentingam inžinieriui, atsižvelgiant į rizikos lygį
- Galimybė įgyvendinti daugiasluoksnę patvirtinimo discipliną, kuri tikrina kiekvieną AI išvestį pagal standartinį, nepriklausomą skaičiavimą ir lauko matavimą
- Galimybė anonimizuoti kontekstą ir įgyti įprotį pasirinkti saugias transporto priemones, kad būtų apsaugoti rezerviniai duomenys, licencijų informacija ir personalo / gamybos duomenys
Kasybos inžinieriaus darbas yra sumažinti neapibrėžtumą po žeme su sprendimais virš žemės. Rūdos telkinio įvertinimas pagal gręžimo duomenis, rezervo apskaičiavimas, duobės planavimas, įrangos parko valdymas, elgsenos šlaituose stebėjimas, darbų saugos užtikrinimas, poveikio aplinkai matavimas ir visa tai ataskaitų teikimas teisės aktų nustatyta tvarka. Bendras šių darbų bruožas yra tai, kad jie dirba su daugybe matavimų ir duomenų, tačiau kiekvienas sprendimas lemia žmonių gyvybes, milijonus litų investicijų ir negrįžtamų padarinių aplinkai šioje srityje. Dirbtinis intelektas (sutrumpintai AI; programinės įrangos sistemos, kurios dirba su tekstu, skaičiais ir vaizdais su dideliais duomenimis ir kalbos modeliais) yra galinga pagalba šioje daug duomenų reikalaujančioje, bet sprendimus lemiančioje vietoje. Šis skyrius moko, kur saugiai naudoti dirbtinį intelektą kasyboje, kur tai pavojinga ir kodėl turite patvirtinti kiekvieną AI išvestį pagal standartus, lauko matavimus ir inžinerinius sprendimus.
Pagrindinis principas, kurį naudosite šiame modulyje: AI yra asistentas, o ne sprendimų priėmėjas. Laipsnio (metalo santykio rūdoje) vertė, nuolydžio kampas, atsarginis skaičius, saugos riba ar teisės akto straipsnis netampa tiesa vien todėl, kad „AI taip pasakė“; Tai tik hipotezė, kol ji nepatvirtinta matavimais, nuoroda ir kompetentingo inžinieriaus sprendimu. Šį sakinį vėl pamatysite kiekviename modulio vienete, nes kasyboje neteisingas skaičius dažnai reiškia investicijos žlugimą, šlaito griūtį ar žmogaus sužalojimą.
Kas yra LLM ir ką ji veikia kasyboje?
LLM (Large Language Model) yra programinė įranga, kuri išmoksta šablonus iš labai didelių teksto dalių ir nuspėja „kitą žodį“ pagal tikimybę. Tai yra tokių įrankių kaip „ChatGPT“, „Claude“, „Gemini“ variklis. Esmė tokia: LLM yra „kalbos vertintojas“, o ne „žinių bazė“. Sklandžiai kalba kalnakasybos terminologija, bet nematuoja pažymio; sukuria skaičių, kuris atrodo labiausiai tikėtinas. Todėl jis arba ji gali pateikti pasitikinčius, bet neteisingus atsakymus apie vidutinį pažymį, pašalinimo rodiklį, reguliavimo sąlygą ar sprogstamumo ribą. Tai vadinama haliucinacija (išsigalvojimu). Haliucinacijos nėra gedimas, o būdingas šios technologijos bruožas; Todėl patikrinimas yra ne „papildomas žingsnis“, o neatsiejama darbo dalis.
Užduotys, kuriose AI yra stiprus kasybos srityje:
- Sąvokos paaiškinimas ir mokymas: kas yra variograma, kaip veikia sverto taisyklė, kaip vyksta rūgščių kasyklų drenažas.
- Duomenų valymas ir organizavimas: išsklaidytų gręžinių rąstų pavertimas nuoseklia lentele, vienetų neatitikimų fiksavimas.
- Hipotezių sąrašo sudarymas: sistemingas galimų gamybos sumažėjimo priežasčių sąrašas.
- Kodavimas: duomenų valymo, grafikų, geostatistikos ir anomalijų analizės scenarijai naudojant Python.
- Teksto projektas: JSA (darbo saugos analizė), aplinkos monitoringo ataskaita, konkurso/techninės specifikacijos projektas.
- Protų šturmas: scenarijų palyginimas, eksperimento/matavimo plano idėjos.
Kur AI yra silpnas ir rizikingas:
- Nurodykite tikslią skaitinę reikšmę (greitas, rezervas, nuolydžio kampas, ribinė vertė).
- Galiojantys ir konkretūs teisės aktai / standartinis straipsnis ir versija.
- Diagnozė be faktinių jūsų svetainės matavimo duomenų.
- Saugumui svarbus sprendimas: sprogdinimo projekto patvirtinimas, evakuacijos sprendimas, tinkamumas naudoti.
Rizika pagrįsta klasifikacija: filtras prieš naudojant AI
Ne kiekviena užduotis yra tokio paties rizikos lygio. Prieš naudodami dirbtinį intelektą, suskirstykite užduotį pagal rizikos lygį. Toliau pateiktoje lentelėje pateikiama sprendimų sistema, kurią naudosite šiame modulyje.
Rizikos lygis
užduoties pavyzdys
AI vaidmuo
Privalomas patikrinimas
žemas
Sąvokos paaiškinimas, juodraštis tekstas, kodo skeletas
nemokamas naudojimas
Apžvalgos užtenka
vidutinis
Duomenų valymas, hipotezių sąrašas, skaičiavimo nustatymas
Juodraščio / bendraautorius
Rankinis valdymas + šaltinio patvirtinimas
aukštas
Rezervo įvertinimas, duobės riba, sprogdinimo parametras
idėjų generatorius
Standartinis + lauko matavimas + programinė įranga
kritiškas
Sprendimas dėl evakuacijos, šlaito saugumo, tinkamumo naudoti/tinkamumo sprendimas
Tik juodraštis / nuskaitymas
Kompetentingo inžinieriaus patvirtinimas + akredituotas bandymas
Patarimas: jei pažymėjote užduotį kaip „kritinę“, AI išvestis niekada nėra galutinis dokumentas. Daugiausia tai gali būti preliminarus projektas arba kontrolinis sąrašas; Kompetentingas inžinierius prisiima parašą ir atsakomybę.
Srautas nuo galo iki galo: AI įtraukimas į darbo eigą
Įprastas kasybos problemų sprendimo ciklas vyksta taip, kai AI dalyvauja kiekviename žingsnyje, bet neuždaro nė vieno iš jų atskirai:
- Apibrėžkite problemą: ką numatyti, kokį sprendimą priimti, kokie yra apribojimai? (AI: paaiškina klausimą.)
- Surinkite ir išvalykite duomenis: gręžimo, gamybos, stebėjimo, laboratorinius duomenis. (AI: stiprus valant ir tikrinant neatitikimus.)
- Sukurkite hipotezes/scenarijus: galimos priežastys, alternatyvūs planai. (AI: sudaro sisteminį sąrašą.)
- Analizė: Skaičiavimas, geostatistika, modelis, vaizdo apdorojimas. (AI: generuoja kodą ir skaičiavimo fikciją.)
- Patvirtinkite: standartinis, laukas, atskira paskyra, programinė įranga. (AI yra nuošalyje; žmonės ir matavimai nusprendžia.)
- Praneškite ir nuspręskite: kompetentingas inžinierius prisiima atsakomybę. (AI: juodraščio rašytojas.)
Turėkite omenyje šiuos šešis žingsnius; Likusioje modulio dalyje žingsnis po žingsnio parodyta, kaip naudoti AI atliekant konkrečias kasybos užduotis.
trys mini dėklai
1 atvejis – nustatytas vidutinis įvertinimas. Stažuotojas klausia AI pokalbių įrankio apie vidutinį vario projekto įvertinimą; AI sako „apie 0,65% Cu“. Stažuotojas tai pateikia investicijų pristatyme. Tačiau AI nematė nė vieno šio projekto gręžimo duomenų; pagamino tipinį skaičių „vario projektui“. Tikroji vertė gaunama tik iš paties projekto sudėtinių gręžimo duomenų ir geostatistinio įvertinimo; Reali vertė šiame projekte – 0,38 proc. Skirtumas yra skirtumas tarp investicijos, kuri atrodo pelninga, ir nuostolingos. Teisingas požiūris yra niekada „neklausti“ AI pažymio, o skaičiuoti jį iš savo duomenų bazės.
2 atvejis. Neegzistuojanti reguliavimo sąlyga. Inžinierius klausia AI didžiausios žemės vibracijos (PPV: didžiausias dalelių greitis, mm/s), leidžiamos sprogdinant. AI sako „10 mm/s pagal reglamentą“ ir sudaro prekės numerį. Inžinierius atitinkamai surašo ataskaitą. Patikrinimo metu paaiškėja, kad prekės numeris nėra tikras, o ribinė vertė skiriasi priklausomai nuo atstumo ir pastato tipo. Teisingas požiūris yra atidaryti dabartinį reglamentą iš oficialaus šaltinio ir patvirtinti vertę bei turinį. Net jei AI teisingai žino reglamento pavadinimą, jis gali haliucinuoti straipsnio numerį.
3 atvejis. Tinkamas naudojimas. Geologas įtaria, kad 40 gręžinių duomenų rinkinyje yra klaidos stulpelio neatitikimas. Ji nurodo AI „išvardinti šios lentelės eilutes, kuriose gali būti vienetų neatitikimų, neigiamų verčių, matomų nuokrypių ir tuščių langelių, ir parašyti, ką įtariate kiekvienai; NEtaisykite, tiesiog pažymėkite“. AI žymi keletą eilučių, sumaišytų su procentais, sumaišytais su ppm, dviem neigiamais įvertinimais ir 999 kodo reikšme. Geologas juos vieną po kito tikrina ir taiso iš neapdorotų rąstų. Čia dirbtinis intelektas buvo naudojamas teisingai: patraukė dėmesį, žmogus priėmė sprendimą ir pataiso.
Kopijuojami raginimo šablonai
Galite naudoti toliau pateiktus šablonus pritaikydami juos savo verslui. Kiekviename iš jų yra sąmoningas nurodymas „duoti tikslų skaičių, nurodyti šaltinį, paaiškinti neapibrėžtumą“.
VAIDMUO IR RIBŲ ŠABLONAS "Vaidmuo: Esate patyręs kalnakasybos inžinieriaus padėjėjas. Užduotis: [parašykite temą]. Taisyklės: Pateikdami tikslią skaitinę reikšmę (pažymį, rezervą, limitą), nurodykite ŠALTINĮ; jei nesate tikri, sakykite „būtina patikrinti“. Jei pateikiate reglamentą/standartinį straipsnį, pateikite jį su jo versija, bet priminkite, kad jis turi būti patvirtintas šaltiniu. „ką reikia patikrinti atliekant lauko matavimą / skaičiavimą“ po elemento“.
HIPOTEZĖS KURIMO ŠABLONAS "Sudarykite sistemingą galimų šios situacijos priežasčių sąrašą: [apibūdinkite situaciją; kas buvo pastebėta, kokie duomenys turimi]. Kiekvienai hipotezei: (1) kokie įrodymai ją patvirtina, (2) kokius matavimus ar skaičiavimus reikia atlikti, kad būtų patvirtinta / paneigta. NUSTATYTI galutinę diagnozę; parengti tyrimo planą.
PATIKRINIMO KONTROLĖS SĄRAŠO ŠABLONAS"Nurodykite KIEKVIENĄ skaitinę reikšmę ir KIEKVIENĄ reglamentą/standartinę nuorodą žemiau esančiame ataskaitos projekte. Prie kiekvieno nurodykite, iš kurio šaltinio (savaiminio gręžimo duomenys, norminis tekstas, laboratorijos ataskaita, lauko tyrimas) jis turėtų būti patikrintas. Neaiškios kilmės duomenis surinkite skiltyje „negalima naudoti be patikrinimo]“. Tekstas: [įklijuoti].
ANONIMIZAVIMO IŠANKSTINĖS PATIKRINIMO ŠABLONAS "Prieš pateikdami toliau nurodytą tekstą dirbtinio intelekto įrankiui, pažymėkite komercinę paslaptį arba asmenines/reglamentuojančias dalis: rezervo numerius, licencijos numerį, faktines koordinates, klientų/darbuotojų vardus, konfidencialius išlaidų duomenis. Pasiūlykite, kaip juos anonimizuoti. Tekstas: [įklijuoti]."
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Uždavus tą patį klausimą dviem būdais, rezultatai bus labai skirtingi.
SILPNAS raginimas: "Kiek yra šios kasyklos rezervas?"
Tvirtas raginimas: "Vaidmuo: esate išteklių geologo padėjėjas. Paaiškinkite, kokius etapus reikia atlikti rezervo / išteklių įvertinimui (sudarymas, variograma, krigavimas, klasifikavimas, ekonominis limitas) ir kokius duomenis bei kurio kompetentingo asmens patvirtinimą reikia atlikti kiekviename žingsnyje. NENAUDOKITE TIKSLIO rezervo numerio; pabrėžkite, kad tai gali būti skaičiuojama tik pagal nuosavus duomenis ir turi būti pateikta projekto sistemoje. JORC/UMREK“.
Silpnas raginimas kviečia dirbtinį intelektą pasitaisyti; Stiprus raginimas palaiko tinkamą darbą (proceso aprašymas) ir neleidžia atsirasti skaitmeninėms haliucinacijoms.
Dažnos klaidos
- „Prašymas“ dirbtinio intelekto konkretaus kurso numerių, tokių kaip pažymys, rezervas ir kt. AI nežino jūsų duomenų; šie skaičiai apskaičiuojami tik iš jūsų duomenų bazės.
- Teisės akto/standartinės sąlygos naudojimas jo nepatvirtinus. Prekės numeris ir vertė dažnai sukelia haliucinacijas.
- Saugumui svarbus sprendimas grindžiamas AI išvestimi. Sprendimus dėl evakuacijos, sprogdinimo patvirtinimo ir tinkamumo naudoti priima kompetentingas inžinierius.
- Skelbtini duomenys įklijuojami į debesies įrankį jų neanonimizuojant. Rezervo, koordinavimo ir išlaidų duomenys yra komercinės paslaptys.
- Laukiu vieno klausimo ir vieno atsakymo. Naudokite dirbtinį intelektą iteratyviai: kurkite juodraščius, kritikuokite, patikrinkite, taisykite.
Įspėjimas: kuo tikslesnis ir patikimesnis skaičius rodomas AI išvestyje, tuo didesnis patikrinimo poreikis. Tikslumas nėra tikslumo garantija.
Apibendrinant
Šiame skyriuje matėte, kad AI yra kasybos padėjėjas, o ne sprendimų priėmėjas. LLM yra kalbos prognozės; Jis yra galingas sąvokų paaiškinimo, duomenų valymo, hipotezės ir kodų generavimo, tačiau rizikingas gaminant tikslius skaičius ir teisės aktus (haliucinacijos). Klasifikuokite užduotis į žemas / vidutines / aukštas / kritines ir atitinkamai pakoreguokite patikrinimo gylį. Patikrinkite kiekvieną skaitinę vertę iš savo duomenų ar lauko matavimo, kiekvieną reglamentavimo nuorodą iš oficialaus šaltinio. Saugumui svarbius sprendimus visada priima kompetentingas inžinierius ir prieš naudodami slaptus duomenis anonimizuoja.
Taikymo užduotis
Pasirinkite penkias užduotis iš savo verslo (arba fiktyvaus kasybos projekto): koncepcijos aprašymą, duomenų išvalymą, hipotezių sąrašą, rezervo / skaitinę reikšmę ir reguliavimo klausimą. Įdėkite kiekvieną į aukščiau esančią rizikos lentelę. Tada perduokite dvi mažos / vidutinės rizikos užduotis AI naudodami šabloną „Vaidmuo ir riba“ ir pažymėkite kiekvieną išvesties skaitmeninį / reguliavimo elementą naudodami šabloną „Patikrinimo kontrolinis sąrašas“. Užsirašykite, kurių elementų negalima naudoti be patikrinimo.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Prieš naudodamas misiją priskyriau rizikos lygiui (žemas/vidutinis/didelis/kritinis).
- [ ] Užuot klausęs dirbtinio intelekto, apskaičiavau konkrečios srities skaičius, tokius kaip pažymys, rezervas ir kt.
- [ ] Kiekvieną teisės aktą / standartinę nuorodą patikrinau iš oficialaus šaltinio.
- [ ] Anonimizuojau jautrius duomenis (rezervas, koordinates, pavadinimą, kainą).
- [ ] Saugos požiūriu kritinį sprendimą palikau kompetentingo inžinieriaus patvirtinimui, o ne AI išvestis.
- [ ] Aš nuskaitau kiekvieną skaitmeninę vertę AI išvestyje, kad būtų nustatyta „negalima naudoti be patikrinimo“.