Pelnas:
- Galimybė stebėti ir tobulinti laivyno našumą, krovinių planavimą ir uosto operacijas remiantis duomenimis su AI
- Gebėjimas įvertinti chartijos, bunkerio ir ETA sprendimus pagal AI palaikomus scenarijus
- Galimybė patvirtinti AI verslo ir veiklos rekomendacijas atsižvelgiant į faktines išlaidas, sutartis ir saugos apribojimus
Jei vienas laivas yra sudėtingas, laivo savininko veikla, kai dešimtys laivų sudaro laivyną, valdantį pasaulinį krovinių, kuro (bunkerių), uostų ir įgulų srautą, yra eksponentiškai sudėtingesnė. Laivyno valdymas; kelių laivų komercinis, techninis ir eksploatacinis valdymas; Kartu sprendžiami klausimai, koks laivas kokį krovinį gabenti, kur gauti kuro, kokiame uoste ir kada, kada planuojama jo priežiūra. Tai kelių milijonų dolerių optimizavimo ir didelių duomenų verslas. Dirbtinis intelektas (AI) palaiko šį sprendimą, prognozuoja ir palygina scenarijus; tačiau rinkų, oro ir uostų tikrovė yra neaiški, o galutinė komercinė-eksploatacinė atsakomybė tenka žmonėms.
Riba: AI galutinės komercinės rekomendacijos, tokios kaip „šis bunkerio uostas ir toks greitis tikrai yra pelningiausias“, „šis laivas turėtų paimti šį krovinį“ netampa įpareigojančiu sprendimu, nepatvirtinus esamų rinkos duomenų, realių sąnaudų straipsnių ir eksploatavimo / saugos apribojimų. „Visiškai geriausias“ yra klaidingas tikrumas neapibrėžtame pasaulyje.
Sąvokos: Bunkeris: laivo kuras; bunkeriavimo degalų papildymas. Charter party: Nuomos sutartis; lemia greitį, vartojimą ir atsakomybę. Laikotarpis / prastovos laikas: Pakrovimo / iškrovimo laikas uoste ir bauda, mokama už jo viršijimą. Tuščia kelionė (balasto atkarpa): atkarpa, kuri plaukiama be krovinio ir negauna pajamų. Uosto rotacija: uostų, į kuriuos įplauks laivai, tvarka. Paklausos prognozė: būsimos krovinių / krovinių paklausos prognozavimas.
Laivyno optimizavimas ir sprendimai dėl bunkerio
Laivyno optimizavimas kartu išsprendžia daugybę tarpusavyje susijusių sprendimų: kurį laivą, kuriam kroviniui priskirti (sumažinant tuščius reisus), koks turėtų būti greičio ir degalų balansas kiekvienam reisui, kur ir kiek degalų pirkti. Sprendimas dėl bunkerio reikalauja ypač daug duomenų: degalų kainos įvairiuose uostuose ir kiekvieną dieną skiriasi, o nukrypimas į pigesnį uostą prideda papildomo atstumo ir laiko, riboja laivo bako talpą ir likusį kurą. AI surenka visus šiuos elementus į modelį ir atsako į klausimą „kiek, kuriame prievade sumažinamos bendros išlaidos“ su scenarijais.
Tačiau modelis yra tik toks geras, kiek jis įveda kainos ir sąnaudų duomenis. Kuro kaina yra preliminari; gali nukrypti. Turi būti pilnai paskaičiuotos papildomos nukreipimo prievado išlaidos (kanalas, vadovas, laikas). Į sprendimą įtrauktos frachtavimo sutarties įsipareigojimas dėl greičio/sunaudojimo ir nuobaudos. AI gali pateikti optimistinį atsakymą „neabejotinai pelningiausias“; patyręs operatorius tai ištaiso neapibrėžtumu ir scenarijaus logika. Vertingas rezultatas yra ne vienas „geriausias“, o tai, kuris sprendimas yra patvarus įvairiais kainos ir oro sąlygų scenarijais.
Patarimas: prašydami dirbtinio intelekto dėl bunkerio / maršruto sprendimo, paprašykite „ne vieno geriausio atsakymo, o 3 scenarijus (maža / vidutinė / didelė kaina) ir kuris sprendimas kiekviename scenarijuje sumažina bendras išlaidas“. Neaiškioje rinkoje ilgalaikis sprendimas yra vertingesnis nei vieno taško „optimumas“.
Uosto operacijos ir paklausos prognozavimas
Prievado pusės AI; Tai padeda įvertinti laivų atvykimo ir išvykimo laiką (uostą), dokų ir kranų planavimą, konteinerių krovimą ir aikštelių valdymą bei uosto eismo prognozavimą. Suderinus su „just-in-time“ atplaukimu, jis sumažina laivų laukimą prieš uostą ir sutaupo degalų bei laiko. Tačiau uostas yra vieta, kur susitinka daug nepriklausomų veikėjų (terminalo, vilkiko, muitinės, oro) ir vėlavimai auga grandininėje reakcijoje; Prognozės yra neaiškios ir reikalauja tikro derinimo.
Paklausos prognozavimas (krovinių ir krovinių paklausos prognozavimas) įtraukiamas į komercinį planavimą, bet remiasi istoriniais duomenimis; Rinką sukrečiantys įvykiai (geopolitika, kanalų uždarymas, paklausos šokas) – tai situacijos, kurios nepasitaikė praeityje ir klaidina modelį. AI prognozė yra vertinga kaip įvestis; vien tik jis negali būti privalomo komercinio įsipareigojimo pagrindas.
sprendimą
AI indėlis
Neaiškumas / patvirtinimas
Laivo ir krovinio derinimas
Tuščių reisų mažinimas
Veiklos apribojimas, realios išlaidos
bunkerio planas
Kainos ir atstumo scenarijai
Esama kaina, nukrypimo kaina
Greitis/ETA
Kuro laiko balansas
Chartijos įsipareigojimas, oras
uosto planas
Dokų/kranų optimizavimas
Kelių veikėjų koordinavimas
Paklausos prognozė
Tendencija/scenarijus
Rinkos sukrėtimai į modelį neįtraukti
Mini dėklai
1 atvejis – „absoliučiai pelningiausi“ spąstai. Kelionei dirbtinis intelektas sako: „Paimkite bunkerį X uoste, plaukkite 14,5 mazgo greičiu, tikrai pelningiausia“. Kai operatorius žiūri į detales, jis mato, kad nukrypimas nuo uosto Kai atsižvelgiama į bendrą kainą, Y prievadas yra patvaresnis pasirinkimas. Pamoka: „visiškai geriausias“ yra klaidingas tikrumas; Atsižvelgiama į visus išlaidų elementus ir apribojimus.
2 atvejis – kainos scenarijus. Komanda sudaro savo bunkerio planą, darydama vieną kainą ir perka didelį kiekį. Kaina juda kitaip, nei planuota, ir sprendimas atsigręžia. Jei nuo pat pradžių būtų nustatyti trys kainų scenarijai (žema/vidutinė/didelė) ir kiekviename būtų pasirinkta ilgalaikė suma, rizika būtų valdoma. Pamoka: esant neapibrėžtai kainai, siekiama tvirto scenarijaus sprendimo, o ne vienos prielaidos.
3 atvejis – prievado delsos grandinė. AI sukuria optimistinį uosto rotacijos planą; Daroma prielaida, kad kiekviename uoste pakrovimas / iškrovimas atliekamas laiku. Realiai uoste vilkikas ir muitinė vėluoja, viršijamas gulėjimo laikas ir gresia bauda už prastovą; taip pat slenka kitas uosto planas. Pamoka: uosto planavimas yra daugelio veikėjų ir neapibrėžtas; Optimistiškas planavimas be buferio ir koordinavimo užtraukia bausmę.
Kopijuojami raginimo šablonai
1 šablonas – bunkerio scenarijaus analizė:
Vaidmuo: esate laivyno operacijų konsultantas. Kontekstas (pateikimas): reisas [išvykimas→atvykimas], laivo bako talpa, likęs kuras, kandidatiniai bunkerių uostai ir kainos, nukreipimo atstumai. Užduotis: 1) Apskaičiuokite bendrą kiekvieno kandidato uosto kainą (degalai + nukreipimo atstumas + laikas + uosto kaina). 2) Nustatykite 3 žemos/vidutinės/aukštos kainos scenarijus. 3) Nurodykite sprendimą, kuris yra ilgalaikis kiekviename scenarijuje. Apribojimas: NESAKYK „Visiškai geriausias“; Parodykite neapibrėžtumą ir suvaržymus. Parašykite, kad reikia patikrinti esamas kainas.
2 šablonas – laivo ir krovinio atitikimas:
Sudarykite suderinimo pasiūlymą dėl šio laivyno ir krovinių sąrašo (atstovas): [laivai, vietos, krovinys, datos].1) Rekomenduokite suderinimą, kuris sumažina balastą.2) Patikrinkite kiekvienos poros veikimo apribojimą (pajėgumą, grimzlę, ETA). Apribojimas: rekomendacija nėra sprendimas; Būtinas komercinis / eksploatacinis patvirtinimas. Žyma atitinka apribojimų pažeidimus.
3 šablonas – uosto planas ir vėlavimo rizika:
Įvertinti uosto rotacijos plano vėlavimo riziką:[uosto tvarka, numatomi laikai].1) Kuriuose uostuose gresia kelių veikėjų vėlavimai?2) Kur didelė slankiojimo/praėjimo rizika?3) Kur turėčiau dėti buferį?Apribojimas: venkite optimistinės prielaidos „viskas laiku“; Nurodykite, kad prognozės yra neaiškios ir reikalingas koordinavimas.
4 šablonas – komercinio pasiūlymo pagrįstumo patikra:
Kritikuokite šį verslo pasiūlymą: [įklijuokite rekomendaciją ir pagrindimą] 1) Ar „geriausia / tiksli“ kalba yra klaidinga? Kokie yra neaiškumai?2) Ar buvo atsižvelgta į visus išlaidų elementus (nukrypimą, laiką, baudą)?3) Kokiame rinkos / orų scenarijuje šis sprendimas atsilieps?4) Išvardykite esamus duomenis, kuriuos reikia patikrinti.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Pasakykite man pelningiausią bunkerio uostą ir greitį šiai kelionei.
Galingas raginimas:
Vaidmuo: esate laivyno operacijų konsultantas. Kontekstas (pateikimas): reisas [x→y], kandidatiniai bunkerių uostai ir dabartinės kainų intervalai, nukreipimo atstumai, užsakomųjų skrydžių greičio įsipareigojimas. Užduotis: Apskaičiuokite bendras išlaidas (degalai+nukreipimas+laikas+uostas) kiekvienam kandidatui; Nustatykite 3 kainos scenarijus; kiekviename scenarijuje nurodykite ilgalaikį sprendimą. Apribojimas: NESAKYK „Absoliučiai pelningiausias“; parodyti neapibrėžtumą, įtraukti užsakomųjų skrydžių laiko apribojimus, parašyti, kad esamos kainos bus patikrintos.
Silpnas raginimas prašo vieno taško „pelningiausias“; galingas raginimas pateikia bendrą kainą, scenarijus, apribojimus ir patikrinimą.
Dažnos klaidos
- Tikėjimas „visiškai geriausiu“. Neaiškioje rinkoje vieno taško optimalumas yra klaidingas tikrumas; Siekiamas scenarijus pagrįstas atsparumas.
- Nepakankamas nukrypimo kaštų skaičiavimas. Papildomas atstumas, laikas ir uosto sąnaudos nukrypstant į pigesnį bunkerio uostą keičia bendrą sprendimą.
- Apeinant užsakomųjų skrydžių / poilsio laiko apribojimą. Įsipareigojimas už greitį ir baudos už prastovą tiesiogiai veikia komercinį sprendimą.
- Uosto planą steigti optimistiškai. Kelių veikėjų vėlavimų kaskada; buferis ir koordinavimas yra būtini.
- Paklausos prognozę vertinant kaip garantiją. Modelis remiasi praeitimi; Rinkos sukrėtimai neįtraukti į prognozę ir vieni negali būti įsipareigojimo pagrindas.
Apibendrinant
Laivyno valdymas, logistika ir uosto operacijos yra didelių duomenų ir daugiamatio optimizavimo verslas; AI gali padėti priimti sprendimus, palyginti scenarijus ir numatyti prognozes. Tačiau rinka, orai ir uostas yra neaiškūs: „absoliučiai geriausias“ yra klaidingas tikrumas, atsižvelgiama į visas sąnaudas ir užsakomųjų skrydžių / poilsio laiko apribojimus, uosto planams reikalingas buferis ir koordinavimas. Didžiausia komercinė-eksploatacinė atsakomybė tenka žmogui, kuris sprendimus priima remdamasis naujausiais duomenimis.
Taikymo užduotis
Reprezentatyviajai kelionei (išvykimas, atvykimas, kandidatiniai bunkerio uostai ir kainų intervalai, nukrypimų atstumai) AI taikytų „bunkerio scenarijaus analizės“ šabloną; Nustatykite ilgalaikį sprendimą trimis kainų scenarijais. Tada išbandykite verslo pasiūlymą naudodami „verslo pasiūlymo patikimumo patikros“ šabloną, kad išsiaiškintumėte „visiškai geriausios“ kalbos neaiškumus. Aptarkite vėlavimo riziką ir prievado rotacijos buferio poreikį. Išvardykite, kuriuos duomenis reikia patikrinti iš dabartinio šaltinio.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Išbandžiau „visiškai geriausius“ scenarijaus patvarumo pasiūlymus.
- [ ] Į sprendimą dėl bunkerio įtraukiau nuokrypio atstumą, laiką ir uosto išlaidas.
- [ ] Atsižvelgiau į užsakomojo reiso greičio įsipareigojimą ir praėjimo laiko ir (arba) prastovos apribojimus.
- [ ] Uosto planą sukūriau su buferizavimu ir derinimu, o ne optimistiškai.
- [ ] Paklausos prognozės nepadariau vieninteliu privalomo įsipareigojimo pagrindu.
- [ ] Patikrinau dabartinės kainos ir savikainos duomenis; Galutinį sprendimą palieku žmonėms.