Pelnas:
- Galimybė automatizuoti aplinkos duomenų valymo ir analizės užduotis naudojant AI valdomą Python kodą
- Galimybė patikrinti dirbtinio intelekto sukurtą kodą su vienetų tikrinimu, testavimu ir kraštutiniais atvejais
- Gebėjimas taikyti konfidencialių/asmeninių aplinkos duomenų apsaugos ir atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo principus
Modulio egzaminas
1. Jūs paklausėte AI apie nuotekų valymo įrenginio išleidimo ribą, o modelis atsakė „120 mg/L ChDS pagal Vandens taršos kontrolės reglamento 19 lentelę“. Koks elgesys yra teisingiausias?
- A) Vertės ir nuorodos lentelės patikrinimas iš oficialaus galiojančio reglamento teksto ✔
- B) Kadangi AI yra dabartinis modelis, vertės įrašymas tiesiai į išleidimo leidimą
- C) Tiesiog konvertuokite vienetą iš mg/l į g/l ir naudokite
- D) Paklauskite AI „ar tu tikras?“ ir patenkinti atsakymu "taip"
Paaiškinimas: LLM gali sukurti lūžio taškus ir lentelių / elementų numerius, kurie yra statistiškai tikėtini, bet netikri (haliucinacijos). Išmetimo riba skiriasi priklausomai nuo sektoriaus, priimančios aplinkos ir esamo reguliavimo; Jei naudosite vertę ir nurodytą lentelę, nepatikrinus jos iš oficialaus reglamento teksto (Oficialiajame leidinyje), bus įvykdyta neatitiktis ir bus skirta nuobauda.
2. Ko paprastai galima tikėtis, jei F/M (maistinės medžiagos/mikroorganizmo) santykis aktyviojo dumblo sistemoje yra per mažas?
- A) Situacija, kai organinė apkrova yra labai didelė, o dumblas išlieka jaunas
- B) Itin pasenęs dumblas ir darbo sąlygos, kuriose vyrauja vidinis kvėpavimas ✔
- C) Situacija, kai vėdinimas tampa visiškai nereikalingas
- D) Įrodymas, kad išleidimo ribos yra automatiškai palaikomos
Paaiškinimas: F/M santykis išreiškia organinę apkrovą mikroorganizmų masei. Labai žemas F/M yra veikimo sąlyga, kai mikroorganizmai badauja ir pereina į vidinį kvėpavimą, dumblas per daug sensta, o paprastai galima pastebėti adatų susidarymą/disperguotą dumblą ir nusėdimo problemas. Jei AI interpretuoja F/M reikšmę, būtina ją patikrinti pagal dumblo amžių, SVI ir laboratorinius duomenis.
3. Metinei NOx apkrovai įvertinti naudojote AI, naudodami išmetamųjų dujų koeficientą, skaičiuodami išmetamųjų dujų kiekį. Ką turėtumėte padaryti, kad galėtumėte saugiai pranešti apie rezultatą?
- A) Suapvalinkite rezultatą ir įveskite jį tiesiai į išmetamųjų teršalų aprašą
- B) Tiesiog pataisykite diagramos spalvas ir paskelbkite ataskaitą
- C) Naudojant rezultatą, net jei CO2 buvo apskaičiuotas per klaidą vietoj NOx
- D) Atspausdinkite naudotą emisijos koeficientą, šaltinį, vienetą ir veiklos duomenis ir patikrinkite skaičiavimą ✔
Paaiškinimas: Tai veikia pagal emisijos = faktoriaus × veiklos dydžio logiką. AI gali naudoti netinkamą emisijos koeficientą (netinkamas kuras, netinkamas įrenginys, pasenęs šaltinis). Skaičiavimą būtina atkurti aiškiai atspausdinant naudotą faktorių, jo šaltinio, vieneto ir veiklos duomenis ir lyginant su oficialiu išmetamųjų teršalų faktoriaus šaltiniu (pvz., EMEP/EEA arba nacionalinėmis gairėmis).
4. Kuris iš šių prioritetų tvarka pagal „atliekų hierarchijos“ principą yra atliekų tvarkymo srityje?
- A) Šalinimas > utilizavimas > perdirbimas > pakartotinis naudojimas > prevencija
- B) Perdirbimas > šalinimas > prevencija > pakartotinis naudojimas > utilizavimas
- C) Prevencija > pakartotinis naudojimas > perdirbimas > utilizavimas > šalinimas ✔
- D) Pakartotinis naudojimas > šalinimas > prevencija > perdirbimas > utilizavimas
Paaiškinimas: Atliekų hierarchija nuo didžiausios iki mažiausios yra tokia: prevencija (mažinimas) > pakartotinis naudojimas > perdirbimas > (energijos) panaudojimas > šalinimas (sąvartynas). Net jei AI parengia atliekų tvarkymo plano projektą, turi būti patikrinta, ar ši seka ir siūlomas šalinimo būdas atitinka teisės aktus ir atliekų apibūdinimą.
5. AI PAV ataskaitos projekte rašė, kad „projekto poveikis aplinkai yra nereikšmingas“. Koks yra geriausias inžinerinis požiūris į šią išvestį?
- A) Neįrašyti poveikio vertinimo ataskaitoje, nepatikrinus jo naudojant lauko duomenis, modeliavimą ir ekspertinį vertinimą ✔
- B) Kadangi AI yra neutralus, išdėstykite teiginį taip, kaip yra išvadoje
- C) Tiesiog perrašykite sakinį formalesne kalba
- D) Visiškai praleisti poveikio vertinimą ir tiesiogiai kreiptis dėl leidimo
Aprašymas: Poveikio vertinimas atliekant PAV; remiantis lauko duomenimis, priimančios aplinkos jautrumu, kaupiamuoju poveikiu ir reguliavimo slenksčiais. AI gali pateikti tokį sprendimą kaip „nereikšmingas“, neparemdamas jo duomenimis. Tai turėtų būti laikoma hipoteze / eskizu; Poveikio dydis neturėtų būti įrašytas kaip galutinis sprendimas ataskaitoje, nepatvirtinus matavimo, modeliavimo ir ekspertų vertinimo.
6. KD10 laiko eilutėje iš nuolatinio stebėjimo stoties AI pažymėjo staigų „viršijimą“ (virš slenkstinės vertės). Kuris patvirtinimo žingsnis yra pats svarbiausias?
- A) Ženklo siuntimas tiesiai pareigūnui kaip oficialus pranešimas apie viršijimą
- B) Neapdorotų duomenų, jutiklio QA/QC vėliavėlių, kalibravimo ir kaimyninės stoties duomenų tikrinimas ✔
- C) Išlyginti grafiką ir paslėpti viršijimą
- D) Padidinti slenkstį ir užtikrinti, kad viršijimas nebūtų matomas
Paaiškinimas: staigūs jutiklių duomenų šuoliai gali būti tikras užteršimo įvykis, bet taip pat gali būti jutiklio gedimas, kalibravimo poslinkis, priežiūros langas arba duomenų perdavimo klaida. Prieš priimant viršijimą kaip tikrą, būtina jį patikrinti, peržiūrint neapdorotus duomenis, jutiklio QA/QC vėliavėles, kalibravimo žurnalą ir kaimyninės stoties/meteorologijos duomenis; kitu atveju atsiras klaidingas aliarmas arba praleistas įvykis.
7. Ką „2 apimties“ emisijos reiškia įmonės anglies pėdsako skaičiavimuose?
- A) Visi netiesioginiai išmetimai, atsirandantys dėl tiekimo grandinės ir produkto naudojimo
- B) Tiesioginės emisijos deginant kurą įrenginyje
- C) Perkamos elektros, garo ir šildymo/vėsinimo netiesioginės emisijos ✔
- D) Tik išmetimas iš atliekų šalinimo
Aprašymas: 1 taikymo sritis apima tiesiogines emisijas (kuro deginimas jūsų įrenginyje, transporto priemonių parkas), 2 sritis apima netiesioginį įsigytos energijos išmetimą (elektra, garas, šildymas / vėsinimas), 3 sritis apima kitas netiesiogines emisijas vertės grandinėje (tiekimas, transportavimas, produkto naudojimas). Nors dirbtinis intelektas rengia inventoriaus projektą, jo naudojami emisijos faktoriai ir apimties klasifikacija turi būti patvirtinti.
8. Ką tai paprastai rodo, kai nuotolinis stebėjimas suteikia aukštą NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) reikšmę?
- A) Gilus ir švarus vandens telkinys
- B) plika uola ir dirvožemis
- C) Didelė oro taršos koncentracija
- D) Tanki ir sveika žalia augmenija ✔
Aprašymas: NDVI apskaičiuojamas kaip artimųjų infraraudonųjų ir raudonųjų juostų skirtumo santykis su jų suma ir paprastai yra nuo -1 iki +1. Didelės teigiamos reikšmės rodo tankią, sveiką žalią augmeniją; vandens ir pliko dirvožemio vertės yra mažos arba neigiamos. Net jei dirbtinis intelektas interpretuoja NDVI, debesies, šešėlio, sezono ir jutiklio kalibravimo efektai turi būti patikrinti remiantis pagrindine tiesa.
9. Jūs uždavėte AI klausimą apie aplinkosaugos teisės aktus, o modelis pateikė aiškią ribinę vertę, nurodant konkretų reglamento straipsnį. Kas yra privaloma prieš naudojant šią informaciją oficialioje programoje?
- A) Medžiagos numerio, ribinės vertės ir galiojimo būsenos patvirtinimas iš dabartinio oficialaus šaltinio ✔
- B) Paraiškos peticijoje užrašykite AI nurodytą straipsnio numerį tokį, koks jis yra.
- C) Tiesiog perrašykite sakinį formaliu stiliumi
- D) Vidurkis, nes AI pateikia daugiau nei vieną atsakymą
Paaiškinimas: LLM gali pateikti neegzistuojančius straipsnių numerius, panaikintus reglamentus arba neteisingus pertraukos taškus ir pateikti juos be esamos datos informacijos. Teisės aktų nuorodos ir ribinės vertės negali būti naudojamos oficialiuose sandoriuose nepatvirtinus įsigaliojimo datos iš dabartinio oficialaus šaltinio (Žin., teisės aktų portalo).
10. Kuris yra teisingas prieš naudojant dirbtinio intelekto sukurtą Python scenarijų stebėjimo stoties duomenims išvalyti ir tendencijoms valyti?
- A) Tendencijos rezultato įtraukimas tiesiai į ataskaitą, nes kodas veikia be klaidų
- B) Sutrumpinkite kintamųjų pavadinimus ir ištrinkite komentarų eilutes
- C) Scenarijaus su visais neapdorotais stebėjimo duomenimis įkėlimas į viešąją paslaugą
- D) Patikrinkite naudodami testus su žinomais rezultatais, vienetų patikrą ir kraštutinius atvejus bei apsaugokite duomenų konfidencialumą ✔
Aprašymas: AI kode gali būti neteisingas vieneto konvertavimas, neteisingas trūkstamų duomenų užpildymas, neteisingas datos analizavimas arba kai kuriais atvejais tylios klaidos. Kodas; patvirtinta mažais bandymo duomenimis su žinomais rezultatais, tūrio / dydžio patikrinimu ir kraštų atvejais (trūksta reikšmės, neigiamas skaitymas, dvigubas įrašas); Be to, asmeniniai / konfidencialūs duomenys neturėtų būti siunčiami išorinėms tarnyboms be leidimo. Rezultatą patvirtina inžinerinis sprendimas.