Pelnas:
- Gebėjimas atskirti, kur AI greitėja, o kur rizikinga grandinės, maitinimo ir įterptosios sistemos darbe
- Gebėjimas paaiškinti, kodėl tikrinimas ir inžinieriaus patvirtinimas yra privalomi atliekant elektros darbus, susijusius su gyvybės ir turto sauga.
- Galimybė AI išvestį nustatyti kaip juodraštį, kurį reikia tikrinti, o ne kaip inžinerinio sprendimo pakaitalą
Stebint elektros ir elektronikos inžinieriaus dieną daugumoje komandų susidaro panašus vaizdas: skaito duomenų lapus, pildo lenteles, rašo ir derina kodą, braižo schemas, ieško standartų, ruošia bandymų ataskaitas, el. paštą ir susitikimus. Kitaip tariant, laikas, skirtas tikrajai „inžinerinei“ daliai, ty sprendimui, kaip saugiai ir tiksliai suprojektuoti sistemą, sutrinka dėl pasikartojančio darbo. Čia atsiranda dirbtinis intelektas. AI neprojektuoja už jus; Jis paruošia jus projektavimui, parengia juodraščius, pagreitina skaičiavimus ir pateikia apdorotą informaciją, kad galėtumėte priimti sprendimus. Šiame skyriuje išsiaiškinsime, kuriuose elektrinės-elektroninės darbo eigos etapuose AI suteikia tikrosios vertės, kokius sprendimus tikrai turėtų priimti inžinierius, ir saugos disciplinos, kurios turite laikytis tai darydami. Tikslas aiškus: AI pozicionuoti ne kaip „automatinį dizainerį“, o kaip drausmingą padėjėją, kurio rezultatai kaskart tikrinami.
Kuriose įmonėse yra AI Accelerator, kuriose įmonėse tai rizikinga?
Elektros ir elektronikos darbai pagal savo rezultatus yra dvipusiame spektre. Viename gale yra atšaukiami, mažos rizikos biuro darbai; Kita vertus, yra negrįžtamų sprendimų, kurie tiesiogiai veikia gyvybės ir turto saugumą. AI reikšmė skiriasi priklausomai nuo to, kur esate šiame spektre.
verslo tipas
AI indėlis
Inžinieriaus vaidmuo
Duomenų lapas / standartinė santrauka
Pašalinkite atitinkamą elementą iš ilgo dokumento
Patikrinkite vertę iš oficialaus šaltinio
Kodo juodraštis (MCU, Python)
Skeleto ir funkcijų generavimas
Registracija, laikas, bandymo patikrinimas
Sąskaitos paruošiamieji darbai
Formulės nustatymas, pirmasis numeris
Vienetas, rangas ir standartinis valdymas
Dokumentacija
Ataskaitos/KOM/bandymo procedūros projektas
Techninis tikslumas ir terminija
apsaugos koordinavimas
pasiūlymas, scenarijus
Galutinis pasirinkimas ir patvirtinimas
paleidimas
Kontrolinio sąrašo juodraštis
Matavimas ir parašas lauke
Taisyklė paprasta: AI išvesties rizika yra lygi žalai, kurią išvestis padarys suklydus. Neteisingai parašyti ašies etiketę nekenksminga; Neteisingai apskaičiavus pertraukiklio srovės nustatymą, gali kilti gaisras. Taigi pirmasis klausimas, kurį reikia užduoti prieš naudojant išvestį, yra: „Kas atsitiks, jei tai neteisinga ir kas tai pastebės?
Dėmesio: AI kuria sklandų ir patikimą tekstą. Sklandumas negarantuoja tikslumo. Kalbos modelis gali „sukurti“ (haliucinuoti) patikimas formules, elementų numerius ir duomenų lapo reikšmes net tada, kai neturi tikrų duomenų. Elektroje tai nelieka popieriuje; virsta gedimu, pažeidimu ar avarija lauke.
Sprendimai, kuriuos reikia palikti inžinieriui
Kai kurie sprendimai niekada neturėtų būti visiškai automatizuoti. Tai kelia techninę, teisinę ir etinę riziką:
- Saugumui svarbūs pasirinkimai: pertraukiklio / saugiklio įvertinimas, apsaugos koordinavimas, įžeminimas ir izoliacijos klasė.
- Paleidimas ir įjungimas: sprendimas pirmą kartą prijungti plokštę, variklį arba plokštės maitinimo liniją įtampą.
- Standartinės atitikties deklaracija: Teiginys „Šis dizainas atitinka atitinkamą standartą“ reikalauja inžinieriaus parašo.
- Sąlyčio su žmonėmis reikšmės: liekamosios srovės apsaugos slenkstis, prisilietimo įtampa, EMC/EMF ribos.
Įspėjimas: net jei dirbtinio intelekto sugeneruoto skaičiavimo rezultatas yra kažkas panašaus į „pakanka 50 A pertraukiklio“, nepriimtina jį taikyti be inžinieriaus nepatikrinus trumpojo jungimo srovės, selektyvumo ir kabelio stiprumo. Prieš įdiegiant kiekvieną saugai svarbią išvestį turi nepriklausomai patikrinti ir patvirtinti įgaliotas inžinierius.
Tikrinimo disciplina: trijų sluoksnių valdymas
Norėdami naudoti dirbtinio intelekto išvestį redaktoriaus ir auditoriaus akimis, o ne aklai, naudokite trijų sluoksnių valdiklį:
- Vienetas ir rangas (sveikatingumo patikrinimas): ar teisingas rezultato vienetas? Ar dydis yra fiziškai pagrįstas? Jei 100 kVA transformatoriuje yra 500 kW nuostoliai, tai kažkur yra gedimas.
- Nepriklausomas atkūrimas: atkurkite skaičiavimą rankiniu būdu, naudodami skaičiuotuvą arba trumpą Python/SPICE paleidimą. Jei du skirtingi metodai duoda tą patį rezultatą, pasitikėjimas didėja.
- Standarto ir šaltinio patikrinimas: kiekvienas AI nurodytas elemento numeris, duomenų lapo vertė ir riba turi būti pažodžiui patvirtinta iš oficialaus šaltinio.
Patvirtinimo raginimas (padeda lengviau patikrinti išvestį): "Aiškiai išvardykite VISAS prielaidas, formules ir vienetus, kuriuos naudojote apskaičiuodami toliau nurodytus dalykus. Kiekvieną tarpinį veiksmą parodykite atskiroje eilutėje. Pažymėkite standartinę vertę arba duomenų lapo numerį, kurį naudojote su žyma "reikia šaltinio"; nesudarykite skaičių, kurių tiksliai nežinote."
Silpnas raginimas / stiprus raginimas
SILPNAS:"Pasakyk šiam varikliui tinkamą laido skerspjūvį." (Rezultatas: vienas skaičius be konteksto; neaišku, kokia srovė, ilgis, montavimo būdas ir įtampos kritimo riba yra manoma.) STIPRUS: "Preliminariai apskaičiuokite varinio kabelio skerspjūvį šioms sąlygoms ir parodykite veiksmus: - Variklis: 15 kW, 400 V, 8 φ .9 .0 . Kabelio ilgis: 60 m, vamzdžio montavimas, aplinkos temperatūra 35 °C – leistinas įtampos kritimas: 3 % Apskaičiuokite srovę, įtampos kritimą ir šiluminę srovę ATSKIRAI Atkreipkite dėmesį, kad reikia patikrinti rezultatą pagal atitinkamą standartinę lentelę.
Skirtumas yra tas, kad stiprus raginimas pateikia modeliui ir tikrąją įvestį, ir ribą (nedaryti deklaracijos, rodyti žingsnius). Dėl to produkcija yra audituojama.
Mini dėklas
Įterptųjų sistemų inžinierius Denizas atspausdina temperatūros matavimo kortelės ADC skaitymo kodą į AI. AI nustato formulę darant prielaidą, kad 12 bitų ADC etaloninė įtampa yra 5 V. Denizas atidaro kortelės duomenų lapą; atskaitos taškas iš tikrųjų yra 3,3 V. Jei AI daroma 5 V prielaida, kiekvienas matavimas būtų skaitomas su maždaug 50 % paklaida. Jūra nustato nuorodą, įkelia kodą į kortelę ir palygina rodmenis su tikruoju termometru esant žinomai temperatūrai. AI suteikė greitį; Jūra padidino patikimumą, patikrindama prielaidą ir patvirtindama ją matavimu. Jei AI būtų aklai pasitikima, klaida būtų perkelta į lauką.
Dažnos klaidos
- AI prielaidų (atskaitos įtampa, temperatūra, laidininko tipas) priėmimas nekvestionuojant.
- Taikant saugai svarbias vertes (pertraukiklis, apsauga, įžeminimas) nepatikrinus.
- Nepastebėti paruoštų duomenų lapo numerių ir standartinių prekių numerių.
- Darant prielaidą, kad kodas „veikia“ jo nematuojant aparatinėje įrangoje.
- Garso valdymo aplenkimas; Žiūrint į V, A, W, VA, VAR painiavą.
- AI išvesties pakeitimas inžineriniam patvirtinimui.
Patarimas: užduokite kiekvieną AI išvestį šiuos tris klausimus: (1) Kokios prielaidos padarė tokią išvadą ir ar prielaidos teisingos? (2) Ar aš tai atkūriau savarankiškai? (3) Ar tai labai svarbu saugumui, ir jei taip, ar gavau autoritetingą patikrinimą ir patvirtinimą? Jei visi trys yra aiškūs, tęskite.
Apibendrinant
- AI prideda greitį ir mastą elektros ir elektronikos darbų rengimo, skaičiavimo, kodavimo ir dokumentavimo etapuose; bet jis nėra sprendimų priėmėjas.
- Rezultato rizika yra lygi žalai, kurią jis padarys suklydęs; Saugumui svarbiems darbams atlikti reikalinga nepriklausoma patikra ir inžinieriaus patvirtinimas.
- Sklandus tekstas yra neteisingas tekstas; Kiekviena prielaida, skaičius ir standartinė reikšmė turi būti patikrinta.
- Trys valdymo sluoksniai (vienetas / rangas, nepriklausomas atkūrimas, šaltinio patikrinimas) daro išvestį patikimą.
- Galingas raginimas kartu pateikia modeliui tikrą įvestį ir ribą.
- Padėkite dirbtinį intelektą kaip „greitą asistentą, kurio kiekviena išvestis yra stebima“.
Taikymo užduotis
Tegul AI išspręs neseniai atliktą skaičiavimą (kabelio skerspjūvis, rezistoriaus pasirinkimas, galios praradimas ir kt.) nuo nulio. Tada ištraukite kiekvieną išvestyje pateiktą prielaidą ir skaičių į sąrašą; Kiekvienam nustatykite „patvirtinta / reikalingi ištekliai / sugedę“. Atkurkite skaičiavimą patys, rankiniu būdu arba trumpu Python paleidimu, ir palyginkite du rezultatus. Jei skiriasi, sužinokite kodėl. Šis pratimas ugdo įprotį naudoti AI laikantis auditoriaus disciplinos.