Pelnas:
- Gebėjimas įvertinti AI ribas ir patikros reikalavimus atliekant saugumui svarbius inžinerinius darbus
- Gebėjimas valdyti privatumo, duomenų politikos ir intelektinės nuosavybės rizikas konfidencialiai projektuojant / dalijantis duomenimis
- Gebėjimas praktiškai teigti, kad dirbtinio intelekto išvestis negali pakeisti inžinieriaus patvirtinimo ir parašo atsakomybės
Mechaninėje inžinerijoje dalis produkcijos yra ne estetinis pasirinkimas, o žmogaus gyvybės ir turto saugos klausimas: lifto stabdys, slėginis indas, kėlimo įranga, automobilių pakabos dalis. Atliekant šiuos saugos požiūriu svarbius darbus, klaidos gali baigtis sužalojimu arba mirtimi. Dirbtinis intelektas (DI) yra greitintuvas ir šiose srityse; bet čia jos ribos išryškėja ryškiausiai. Šis modulis yra etikos ir atskaitomybės pagrindas. Jis grindžiamas vienu principu: AI išvestis nepakeičia kompetentingo inžinieriaus patikrinimo, patvirtinimo ir parašo atliekant bet kokį saugai svarbų darbą. AI gali būti planas, įvestis, antra akis; bet jis negali prisiimti atsakomybės, nes teisinė ir etinė atsakomybė priklauso pasirašiusiam inžinieriui. Be to, turi būti valdomos dar dvi pagrindinės rizikos: konfidencialumas (įmonių projektai, klientų duomenys, nepatentuotos idėjos) ir tikslumas (haliucinacijos). Šiame skyriuje sužinosite apie dirbtinio intelekto ribas, susijusias su saugumu svarbiu darbu, apie privatumo ir intelektinės nuosavybės riziką ir kodėl atsakomybė neperleidžiama.
Saugumui labai svarbu Čia yra AI vieta ir riba
Nesvarbu, ar darbas yra „saugumui svarbus“, ar ne, lemia rezultato sunkumas klaidos atveju. Šiuo mastu AI vaidmuo susiaurėja: generuoti idėjas, rengti juodraščius, sudaryti kontrolinius sąrašus, taip; bet patvirtinti galutinę sąskaitą, priimti sprendimą „saugiai“ arba leisti gaminti yra ne. Šis skirtumas daro tai konkretų:
verslo tipas
Tinkamas AI vaidmuo
Neatsiejamas inžinieriaus vaidmuo
Įprasta, maža rizika
Juodraštis, automatika, pirmoji sąskaita
apžvalga
vidutinė rizika
Alternatyva, kontrolinis sąrašas, preliminari analizė
Patikrinimas ir sprendimas
Saugumui labai svarbus
Tik juodraštis / antra akis
Analizė, testavimas, patvirtinimas, parašas, atsakomybė
Kritinis principas: kad ir koks įtikinamas AI rezultatas, tai yra hipotezė ir planas. Saugos požiūriu kritinis skaičiavimas yra savarankiškai atkuriamas, patikrinamas pagal standartą, prireikus išbandomas ir patvirtinamas kompetentingo inžinieriaus. Parašas reiškia „Aš tai patvirtinau ir prisiimu už tai atsakomybę“; kalbos modelis negali pateikti šio teiginio.
Patarimas: užduokite sau šį klausimą kiekvieną AI išvestį: „Jei tai neteisinga, kas nukenčia ir kas už tai atsakingas? Jei atsakymas yra „žmonės nukenčia, aš esu atsakingas“, ta produkcija niekur nedingsta, jei nepraeis aukščiausio lygio patikrinimo.
Haliucinacijos ir per didelio pasitikėjimo spąstai
Pavojingiausia AI ypatybė yra ta, kad ji pateikia klaidingą informaciją tokiu pat patikimumu kaip ir teisinga informacija. Jis gali sugalvoti standartinį daiktą, pateikti neteisingą materialinę vertę, neteisingai pritaikyti formulę ir visa tai parašyti sklandia, profesionalia kalba. Kai prie to pridedamas per didelis pasitikėjimo šališkumas (automatizacijos poslinkis; žmogaus polinkis per daug pasitikėti automatinės sistemos išvestimi), pavojus didėja: inžinierius gali priimti išvestį, kuri ekrane atrodo gerai, jos netikrindama. Gynybiškumas yra kultūrinis įprotis: AI išvestį vertinti kaip „abejotiną, kol neįrodyta kitaip“, o ne „tikriausiai tiesa“.
Atsargiai: „AI atrodė pasitikintis“ nėra gynyba. „Štai ką pasakė AI“ nėra pasiteisinimas atliekant nelaimingų atsitikimų tyrimą, auditą ar ieškinį; Atsakomybė lieka tvirtinančiam inžinieriui. Pagalvokite apie dirbtinį intelektą kaip apie stažuotoją, kuris niekada nesidalija atsakomybe, bet kartais labai klysta: atsižvelgi į jo nuomonę, niekada nepasirašysi jo darbo nepatikrinęs.
Privatumo, intelektinės nuosavybės ir duomenų politika
Antra didžiausia rizika yra privatumas. Įmonės nepatentuoto dizaino, kliento duomenų ar konkurencijai jautraus sprendimo įkėlimas į viešą AI įrankį, kurio duomenų politika nežinoma; gali būti prarasta intelektinė nuosavybė, konfidencialumo ir sutarties pažeidimas. Kai kurie įrankiai gali naudoti įvestis modeliui išmokyti; Jūsų įkelta slapta geometrija gali būti atskleista kam nors kitam. Teisingas požiūris: laikytis įmonės duomenų politikos, anonimizuoti jautrius duomenis (pašalinti identifikuojančią informaciją ir įdėti ją į viešą formatą) arba naudoti įmonės/izoliuotą įrankį, kur duomenys nepalieka.
Žingsnis po žingsnio: saugaus ir etiško AI naudojimas
- Klasifikuokite riziką. Ar šis darbas yra labai svarbus saugumui, kokios pasekmės klaidos atveju?
- Apsvarstykite privatumą. Ar šie duomenys gali išeiti; Ką sako politika?
- Anonimizuoti arba naudoti atskirus įrankius. Pašalinkite neskelbtiną informaciją.
- Naudokite AI kaip juodraštį / antrą akį. Tai ne patvirtinimas, o įvestis.
- Nepriklausomai patikrinti. Dauginimas, standartas, bandymas.
- Kompetentingas inžinierius patvirtina ir pasirašo. Atsakomybės negalima deleguoti; Saugomas atsekamumo įrašas.
Rizikos ir privatumo įvertinimas
Vaidmuo: Inžinerinės etikos ir rizikos valdymo konsultantas.Užduotis: Įvertinti šį darbą saugumo kritiškumo ir konfidencialumo požiūriu.Pareigos: [darbo aprašymas; galimas rezultatas klaidos atveju; bendrinamų duomenų tipas].Išvestis:- Rizikos klasė (įprasta / vidutinė / saugumui svarbi) ir pagrindimas- KĄ galiu priversti dirbtinį intelektą atlikti šį darbą, KO negaliu padaryti- Ar yra privatumo rizika; ar duomenys turėtų būti anonimizuoti; Ar reikalinga izoliuota transporto priemonė? Taisyklė: pabrėžkite, kad galutinį patvirtinimą ir atsakomybę turi kompetentingas inžinierius.
Anonimizavimo raginimas
Aš paklausiu AI dėl dizaino problemos, bet nenoriu dalytis įmonės informacija. ANONIMIZUOTI šį kontekstą: praleisti įmonės pavadinimą, produkto pavadinimą, klientą ir aprašomąją metriką; Perrašykite problemą bendrais inžineriniais terminais, kad neskelbtina informacija nebūtų nutekėjusi, bet būtų išsaugota techninė esmė.Kontekstas: [tekstas]
Patikrinimo drausmės raginimas
Patikrinkite šią saugumui svarbią paskyrą kaip nepriklausomas apžvalgininkas, NIEKADA neprisijunkite prie manęs. Klausimo formulė, vienetas, prielaida ir standarto laikymasis. Atkurkite rezultatą nepriklausomu metodu ir parodykite skirtumą. Prie kiekvieno radinio parašykite "kaip tai įrodyti/patikrinu?" Taisyklė: Jūs NEGALITE patvirtinti; pašalinkite tik tuos taškus, kuriuos reikia patikrinti.[sąskaita]
Atsakomybės registracijos raginimas
Parašykite šio projektavimo sprendimo atsekamumo / sprendimo įrašo projektą. Laukai: sprendimas, pagrindas (skaičiavimas / standartas / bandymas), AI indėlis (juodraštis?), nepriklausomas patikrinimo metodas, patvirtinantis inžinierius, data, parašo laukas. Taisyklė: AI indėlį aiškiai pažymėkite kaip „juodraštis / pagalba“; Patvirtinimo lauką palikite tuščią.
Silpnas raginimas / stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Ar ši lifto stabdžių konstrukcija yra saugi, patvirtinkite.
AI negali ir neturėtų suteikti saugumo patikrinimo; Jei jis sako „saugu“, tai klaidina ir pavojinga, nes jis negali prisiimti atsakomybės.
Galingas raginimas:
Peržiūrėkite šį stabdžių skaičiavimą kaip nepriklausomas apžvalgininkas; Dalyvavimas, trūkumai ir prielaidos, kurias reikia patikrinti. Atkurkite rezultatą savarankiškai ir parodykite skirtumą. Žinokite, kad turiu pritarimą ir atsakomybę; jūs tiesiog išvardijate kontrolinius taškus.
Antrasis raginimas AI nurodo kaip kritinės kontrolės įrankį, o ne patvirtinimo autoritetą; atsakomybę prisiima inžinierius.
Trys mini dėklai (pagal numerius)
1 atvejis – pasirašiusio asmens atsakomybė. Inžinierius naudos kėlimo kablio skaičiavimą, kurį AI paruošė per 2 valandas. Kablys pakels 2 tonas; plyšimas būtų mirtinas. Inžinierius savarankiškai atlieka skaičiavimus, pataiso saugos koeficientą, kad jis būtų ≥ 4, kurio reikalauja standartas, o ne 1,8, nurodytą AI, ir padidina geometriją. AI skaičius „atrodė pagrįstas“, bet neatitiko saugos kritinės ribos. Jis pasirašo tik patikrinęs. Pamoka: patvirtinimas ir saugumo faktoriaus sprendimas nėra perkeliami.
2 atvejis – nutekėjęs dizainas. Stažuotojas įkelia naują, nepatentuotą įmonės mechanizmą į viešai prieinamą AI įrankį ir sako „optimizuoti“. Įrankio duomenų politika saugo įvestis ir gali būti naudojama mokymuose. Kai įmonė tai supranta, įsitraukia teisinė komanda; Patentų strategija nukenčia dėl intelektinės nuosavybės rizikos. Teisingas būdas buvo anonimizuoti mechanizmą arba naudoti įmonės izoliaciją. Pamoka: slapta dizaino politika neįveskite į nežinomą transporto priemonę.
3 atvejis – išsaugomas anonimiškumas. Inžinierius nori aptarti konkrečią kliento reduktoriaus problemą su AI, tačiau klientas ir produktas yra konfidencialūs. Jis anonimizuoja kontekstą: pašalina įmonės / gaminio pavadinimą, aprašomuosius matmenis ir perrašo problemą kaip „bendrą reduktorių tam tikram perdavimo santykiui ir sukimo momentui“. Jis išnaudoja dirbtinį intelektą nenutekėdamas slaptos informacijos, išsaugodamas techninę esmę. Pamoka: anonimiškumas yra saugus kelias tarp privatumo ir efektyvumo.
Dažnos klaidos
- Patvirtinimo įgaliojimų suteikimas dirbtiniam intelektui: pasakymas „Ar tai saugu, patvirtink“ ir bandymas perleisti atsakomybę.
- Per didelis pasitikėjimas savimi (automatizavimo šališkumas): įtikinamų rezultatų priėmimas jo nepatikrinus.
- Konfidencialių duomenų įkėlimas į viešąjį įrankį: dizaino / kliento duomenų bendrinimas nežinant politikos.
- Apeiti anonimiškumą: užduokite jautrią problemą nepašalindami identifikuojančios informacijos.
- Nesaugomi atsekamumo įrašai: nedokumentuoja AI indėlis ir patvirtinimas.
- Saugos faktoriaus neįvertinimas: saugai svarbios slenksčio peržengimas su žema AI pateikta verte.
Apibendrinant
- Saugumui svarbiame darbe AI gali būti planas ir antra akis; Patvirtinimas, parašas ir atsakomybė priklauso kompetentingam inžinieriui.
- AI pateikia neteisingą kaip įtikinamą kaip teisingą; Požiūris „įtariamasis, kol neįrodyta kitaip“ yra būtinas norint išvengti per didelio pasitikėjimo šališkumo.
- „AI atrodė pasitikintis“ nėra teisinė ar etinė gynyba; Atsakomybė lieka tvirtintojui.
- Konfidencialus dizainas, klientų duomenys ir nepatentuotos idėjos nėra įkeliamos į nežinomas transporto priemones; anonimizuoti arba naudoti atskirus įrankius.
- Saugumui svarbi paskyra atkuriama savarankiškai, patikrinama pagal standartą, o atsakomybė prisiimama pasirašant.
Taikymo užduotis
Pasirinkite darbą, kuris gali būti labai svarbus saugai (kėlimo elementas, slėgio komponentas, stabdys arba atraminė konstrukcija). Pirmiausia klasifikuokite darbą pagal riziką ir privatumą: kokios pasekmės klaidos atveju, kokie duomenys yra jautrūs? Ar dirbtinis intelektas įvertins šį darbą ir sudarys sąrašą „ką galiu daryti ir ko negaliu daryti? Anonimizuokite kontekstą, kuriuo dalinsitės (pašalinkite įmonės/produkto/kliento informaciją). Tada atlikite paskyros auditą, naudodami dirbtinį intelektą tik kaip svarbų tikrinimo įrankį, tačiau patys atkurkite rezultatą nepriklausomu metodu ir palyginkite saugos koeficientą su atitinkamu standartu. Galiausiai parengti atsekamumo / sprendimo įrašo projektą; Pažymėkite AI indėlį kaip „juodraštis / pagalbininkas“ ir palikite patvirtinimo lauką kvalifikuotam inžinieriui.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Darbas buvo vertinamas pagal rizikos klasę (rutininis/vidutinis/saugumui svarbus).
- [ ] Konfidencialumas įvertintas; Jautrūs duomenys anonimizuojami arba naudojamas izoliuotas įrankis.
- [ ] AI buvo naudojamas kaip juodraštis / antra akis, o ne patvirtinimo institucija.
- [ ] Saugumui svarbus skaičiavimas nepriklausomas atkurtas ir patikrintas pagal standartą.
- [ ] Saugos koeficientas buvo lyginamas su atitinkamo standarto slenksčiu.
- [ ] Saugomas atsekamumo / sprendimų įrašas; Patvirtinimas, parašas ir atsakomybė buvo palikta kompetentingam inžinieriui.
Modulio egzaminas
1. Kuris iš šių dalykų yra realiausias ir saugiausias dirbtinio intelekto vaidmuo CAD ir projektavimo darbo eigoje?
- A) Pagalbiniai vaidmenys, tokie kaip dizaino alternatyvų siūlymas ir parametrinių scenarijų / makrokomandų kūrimas ✔
- B) Automatinis statinis ir stiprumo patvirtinimas
- C) Projekto siuntimas tiesiai į gamybą be inžinieriaus patvirtinimo
- D) parašo ir patvirtinimo įgaliojimo perėmimas iš inžinieriaus
Aprašymas: AI puikiai atlieka pagalbines užduotis, pvz., siūlo dizaino alternatyvas, generuoja parametrinius scenarijus / makrokomandas, rengia medžiagą ir metaduomenis (divergentiškas mąstymas). Galutinė geometrija, tolerancija, stiprumo patvirtinimas ir sprendimas išsiųsti į gamybą (konvergentinis sprendimas) lieka inžinieriui.
2. AI pateikė medžiagos „takumo stipris 250 MPa“ vertę. Ką turėtumėte padaryti prieš naudodami šią vertę kaip dizaino pagrindą?
- A) Vertės įtraukimas tiesiai į sąskaitą, nes AI yra atnaujinta
- B) Patikrinkite vertę iš gamintojo duomenų lapo arba medžiagos standarto ✔
- C) Suapvalinti vertę ir darant prielaidą, kad ji yra saugi
- D) Pridėkite atsitiktinį saugos koeficientą ir pradėkite
Aprašymas: AI gali apytiksliai, apytiksliai arba visiškai padirbti (haliucinuoti) medžiagos savybes; Jo vertė skiriasi priklausomai nuo tos pačios medžiagos temperamento / terminio apdorojimo sąlygų. Vertė neturėtų būti įtraukta į projektą, nepatvirtinus gamintojo duomenų lapo arba atitinkamo medžiagų standarto.
3. Kam dažniausiai naudojamos Ashby (medžiagų parinkimo) diagramos?
- A) Paskaičiuoti tikslią detalės gamybos savikainą
- B) Sudaryti tiekėjo kainoraštį
- C) Palyginti medžiagos savybes (pvz., stiprumą-tankį) ir pasirinkti kandidatus ✔
- D) Nustatyti dalių leistinus nuokrypius
Aprašymas: Ashby diagramose medžiagos lyginamos, ant ašių išdėstant dvi medžiagų savybes (pvz., stiprumą, tankį, elastingumo modulį) ir pagal našumo indeksą vizualizuojamas tinkamiausias kandidatų rinkinys. Nesiekiama nustatyti tikslių sąnaudų, tolerancijos ar tiekimo kainos.
4. AI pateikė įtempių skaičiavimą, bet nesate tikri dėl vieneto nuoseklumo. Ką pirmiausia fiksuoja matmenų (vienetų) analizė?
- A) Rašybos klaidos tekste
- B) Spalvų klaidos grafikoje
- C) Išvesties failo dydis
- D) Vienetų neatitikimas ir abiejų lygties pusių perskaičiavimo paklaidos ✔
Aprašymas: matmenų (vienetų) analizė patikrina, ar abiejų lygties pusių vienetai yra nuoseklūs; Pavyzdžiui, įtempimo atveju rezultatas turi būti N/m² = Pa. Jei vienetai nesutampa, formulėje arba konversijoje yra klaida. Tai ne apie tipą, spalvą ar failo dydį.
5. Atlikdamas terminį skaičiavimą, AI teigė, kad 5 kW šildytuvas per 2 sekundes sušildo 1 litrą vandens 20°C. Koks yra geriausias pirmasis atsakymas?
- A) Rezultato patikrinimas ir atmetimas energijos taupymo ir dydžio tvarka ✔
- B) Rezultato užrašymas daugiau skaičių po kablelio ir jo priėmimas
- C) Paklauskite AI „ar tu tikras?“ ir patenkinti atsakymu "taip"
- D) Ištrinkite klausimą, užduokite jį nuo pat pradžių ir gaukite pirmąjį atsakymą
Aprašymas: Greitas patikrinimas atliekamas atliekant sveiko proto patikrinimą ir energijos taupymą: 1 kg vandens pašildyti iki 20°C reikia maždaug 84 kJ; Su 5 kW tai užtrunka ~17 sekundžių, o ne 2 sekundes. Rezultatas yra nefizinis ir negali būti priimtas be patikrinimo.
6. Koks yra svarbiausias patikrinimas prieš pasitikėdamas AI interpretuojamu streso rezultatu atliekant FEA analizę?
- A) Spalvotas streso žemėlapis vizualiai atrodo „gražiai“.
- B) Tikrinimas tinklelio nepriklausomumu, ribine sąlyga ir analitiniu palyginimu ✔
- C) Sprendimo užbaigimas per trumpą laiką
- D) AI sako „rezultatas saugus“
Aprašymas: FEA rezultatas priklauso nuo tinklelio tankio, kraštinių sąlygų ir medžiagos apibrėžimo. Išvada; Tinklo nepriklausomumas (rezultatas nesikeičia užveržus tinklelį) turėtų būti patikrintas lyginant jį su ribinės sąlygos tikslumu ir, jei įmanoma, analitiniu požiūriu.
7. FEA, kai tinklelis tampa tankesnis aštriame vidiniame kampe, įtempio vertė nuolat didėja. Ką ši situacija dažniausiai rodo?
- A) Medžiaga tikrai sugedusi
- B) Yra jutiklio matavimo klaida
- C) Dirbtinė (vienkartinė) įtempių koncentracija aštriame kampe; kampo spindulys turi būti sumodeliuotas ✔
- D) Sprendimas visada yra saugioje pusėje
Paaiškinimas: Idealus aštrus (nulinio spindulio) vidinis kampas tamprumo teorijoje yra vienaskaitos taškas; Tinkleliui tankėjant, įtampa linkusi iki begalybės. Tai dirbtinis rezultatas. Faktinėje dalyje kampo spindulys turi būti sumodeliuotas arba interpretuojamas pagal įpjovos faktorių / vietinį įvertinimą.
8. AI aptiko „galimą vidinio žiedo gedimą“ guolio vibracijos duomenyse. Kuris metodas yra teisingiausias?
- A) Neprašant visiškai išmeskite mašiną į metalo laužą
- B) Nepaisykite komentaro ir tęskite darbą
- C) Visiškai išjunkite jutiklį
- D) Patikrinkite interpretaciją pagal būdingą gedimų dažnį, kalibravimą ir patikrinimą vietoje ✔
Paaiškinimas: AI interpretacija apie anomaliją / gedimą yra hipotezė. Reikėtų patikrinti būdingus gedimų dažnius vibracijų spektre (pvz., vidinio žiedo perėjimo dažnis BPFI), jutiklio kalibravimą ir galimas duomenų klaidas; Komentaras neturėtų būti paverstas techninės priežiūros sprendimu be patikrinimo vietoje ir fizinio gedimo mechanizmo.
9. Kuris produkcijos aspektas reikalauja daugiausiai dėmesio vertinant detalės pagaminamumą (DFM) su AI?
- A) Rekomendacijų atitikimas faktinėms mašinos, įrankio ir proceso riboms ✔
- B) Tik estetinė kūrinio išvaizda
- C) CAD modelio failo dydis
- D) Spalvos ir dangos parinktys
Aprašymas: AI; Jis gali prisiimti mašinos, įrankio, formos ir proceso ribas be realių dirbtuvių apribojimų. Pavyzdžiui, tai gali reikšti nepasiekiamą vidinio kampo spindulį arba neįmanomą toleranciją. DFM rekomendacijos turėtų būti patvirtintos atsižvelgiant į esamą įrangą ir faktines proceso ribas.
10. Ką reikia padaryti prieš siunčiant dirbtinio intelekto sukurtą piešimo toleranciją / GD&T pastabą gamybai?
- A) Pastabų apdorojimas tiesiai į piešimą, kai generuoja AI
- B) Patikrinkite ir patvirtinkite klases pagal standartinius ir funkcinius reikalavimus ✔
- C) Atsitiktinai susiaurinti leistinus nuokrypius ir manyti, kad tai saugu
- D) Simbolių keitimas, kad jie būtų įsimintini
Aprašymas: AI; gali pateikti neteisingas arba nestandartines tolerancijos vertes, GD&T (geometrinių matmenų ir tolerancijos) simbolius arba paviršiaus apdailos žymėjimus. Pastabos turėtų būti patikrintos pagal atitinkamą standartą (pvz., ISO/ASME GD&T) ir funkcinius reikalavimus; Inžinierius turi patvirtinti leistinų nuokrypių nuoseklumą surinkimo ir veikimo atžvilgiu.
11. AI nurodė, kad konstrukcija „atitinka EN 13445 7.4.2 punktą“. Koks elgesys yra teisingiausias?
- A) Rašykite tiesiai į ataskaitą, nes AI suteikia priskyrimą
- B) Pasikliauti komentaru interneto forume
- C) Medžiagos numerio ir turinio patikrinimas pagal oficialų/dabartinį standartinį tekstą ✔
- D) Pakeiskite prekės numerį, kad jis būtų įsimenamas
Aprašymas: AI gali sukurti neteisingus arba haliucinuojamus standartinius elementų numerius ir lūžio taškus. Nuorodinė medžiaga ir vertė neturėtų būti laikomos projekto ar ataskaitos pagrindu, jei tai nėra patikrinta pagal oficialų ir dabartinį standartinį tekstą.
12. Kuris yra privalomas prieš naudojant AI sugeneruotą Python inžinerinį skaičiavimo scenarijų?
- A) Tiesiogiai pasitikite kodu, nes jis veikia be klaidų
- B) Sutrumpinkite kintamųjų pavadinimus ir ištrinkite komentarų eilutes
- C) Parašykite scenarijų ilgiau ir manykite, kad jis yra saugus
- D) Patvirtinimas naudojant testus su žinomais rezultatais, vienetų tikrinimu ir briaunomis ✔
Komentaras: AI kode gali būti neteisingas vienetų konvertavimas, neteisinga formulė arba kraštutiniais atvejais neteisingas rezultatas ir gali būti neteisingai skaičiuojamas, net jei jis veikia be klaidų. Kodas; Bandymo įvestis su žinomais rezultatais turėtų būti patvirtintos naudojant vieneto (dydžio) patikrinimą ir briaunų atvejus.
13. Kuris yra teisingas atsakomybės požiūriu atliekant saugos požiūriu kritinį skaičiavimą naudojant AI mechanikos inžinerijoje?
- A) Atsakomybė lieka kompetentingam inžinieriui, kuris tvirtina; AI nepakeičia patvirtinimo ✔
- B) Inžinierius atleidžiamas nuo atsakomybės, jei AI patvirtino
- C) AI išvestis pakeičia inžinieriaus parašą
- D) Saugumui svarbioje paskyroje žmogaus tikrinimas nereikalingas
Aprašymas: Kompetentingas inžinierius yra atsakingas už inžinerinių rezultatų tikslumą ir patvirtinimą / pasirašymą; AI negali prisiimti šios atsakomybės. Saugai svarbiems skaičiavimams ir projektams dirbtinis intelektas yra juodraštis / įvestis ir nepakeičia inžinieriaus patvirtinimo ir patikrinimo.
14. Koks yra geriausias veiksmas bandant išanalizuoti įmonės konfidencialų gaminio dizainą viešu AI įrankiu?
- A) Slapto dizaino diegimas viešojoje transporto priemonėje kaip greitis
- B) Duomenų politikos laikymasis, neskelbtinų duomenų anonimiškumas arba įmonių / izoliuotų įrankių naudojimas ✔
- C) Dalytis klientų duomenimis visada būtina siekiant greičio
- D) Privatumo klausimas nėra svarbus naudojant AI
Atskleidimas: konfidencialūs dizainai, klientų duomenys ar nepatentuotos idėjos neturėtų būti įkeliamos į viešuosius įrankius, kurių duomenų politika nežinoma; Tai kelia intelektinės nuosavybės ir privatumo pažeidimo riziką. Turi būti laikomasi įmonės duomenų politikos, neskelbtini duomenys turi būti anonimizuoti arba turi būti naudojamas įmonės / izoliuotas įrankis.