Pelnas:
- Gebėjimas paaiškinti MPS, MRP ir dirbtuvių planavimo sąvokas pagrindiniu lygiu
- Gebėjimas palyginti planavimo taisykles ir scenarijus (SPT, EDD, kritinis santykis) su AI
- Galimybė patikrinti ir ištaisyti AI išvesties pajėgumų ir apribojimų pažeidimus
Gamybos planavimas yra pagrindinis procesas, organizuojantis „ką, kada, su kokiais ištekliais“ gaminsite. Geras planas atitinka terminus, nepalieka mašinų nejudančios ir neišpučia atsargų; Blogas planas sukelia chaosą, viršvalandžius ir vėluojančius pristatymus. Dirbtinis intelektas šioje srityje yra galingas lyginant planavimo taisykles, generuojant scenarijus ir įtraukiant į sąrašą apribojimus; Tačiau ji taip pat gali nepaisyti pajėgumų ir prioritetų apribojimų ir parengti planus, kurie yra „gražūs popieriuje, bet neįgyvendinami“. Šiame skyriuje apžvelgsime MPS/MRP koncepcijas, planavimo taisykles ir kaip patvirtinti AI išvestį.
Planavimo hierarchija: MPS ir MRP
Gamybos planavimas yra hierarchija nuo bendros iki konkrečios.
Lygis
Kas daro
laiko horizontas
S&OP / Masinis planas
Apytiksliai nustato paklausos ir pajėgumo balansą
mėnesių
MPS (pagrindinis gamybos tvarkaraštis)
Padalija gatavą produktą į laikotarpius
savaites
MRP (medžiagų poreikių planavimas)
Pašalina komponentų reikalavimus iš MK
savaitės/dienos
Seminaro tvarkaraštis
Deda darbus ant mašinų/laikrodžių
Dienos/valandos
MRP logika iš esmės paprasta: imamas gatavo produkto poreikis (MPS), išskaidomas su medžiagų sąskaitomis (BOM), atimamos turimos atsargos ir atviri užsakymai, o grynasis poreikis perkeliamas atgal pagal pristatymo laiką (kompensavimas). AI gerai paaiškina šią logiką ir nustato lentelių pavyzdžius.
Vaidmuo: esate pramonės inžinierius, kurio specializacija yra gamybos planavimas. Užduotis: Sudarykite paprastą MRP lentelę šiam produktui. Rodyti eilutes, kuriose nurodomas bendrasis poreikis, planuojamas pristatymas, esamos atsargos, grynasis poreikis ir planuojamas užsakymo išleidimas kas savaitę. Produktas: A (bendras poreikis kas savaitę: {{ vertės }}) Pradinės atsargos: {{ x }}, Pristatymo / gamybos laikas: {{ y savaites }}, Partijos dydis: {{ lot }}Taisyklė: Trumpai paaiškinkite, kaip teisingai pritaikyti kiekvieną langelį. Sukurtos vertės gamyba.
Patarimas: Dažniausia MRP išvesties klaida yra neteisingas pristatymo laiko poslinkis. Eilutę po eilutės patikrinkite, ar AI planuojama užsakymo išleidimo eilutė yra prieš tikslų grynojo poreikio vykdymo laiką.
Planavimo taisyklės (išsiuntimo taisyklės)
Tai, kokia tvarka atliekate laukiančius darbus mašinoje, tiesiogiai veikia vidutinį delsą ir srauto laiką. Dažniausios pirmenybės taisyklės:
- FCFS (pirmas atėjai, tas pirmas): sąžiningas, bet ne į efektyvumą orientuotas.
- SPT (trumpiausias apdorojimo laikas): sumažina vidutinį srautinio perdavimo laiką ir vidutinę delsą; Atideda ilgas užduotis.
- EDD (anksčiausia pristatymo data): tai gerai sumažina maksimalų vėlavimą.
- Kritinis rodiklis (CR): (likęs laikas / likęs darbo laikas); dinamiškai subalansuoja tiekimo slėgį.
Mažas pavyzdys. Keturi darbai, viena mašina, apdorojimo laikas ir pristatymo datos:
Verslas | Apdorojimo laikas | PristatymasA | 4 | 6B | 2 | 4C | 6 | 8D | 1 | 3SPT užsakymas (pagal laiką): D(1), B(2), A(4), C(6)Užbaigimo laikai: D=1, B=3, A=7, C=13Srauto laiko suma = 1 + 3 + 7 + 13 = 24 → vidurkis = 6.0EDD užsakymas (pristatant): D(3), B(4), D(6), A(6), B(7, 8) C=13 Vėlavimai: D:0, B:0, A:1, C:5 → didžiausia delsa = 5
Skirtingos taisyklės pagerina skirtingą paskirtį: SPT vidutinis srautas, EDD vėlavimo didžiausia vertė. "Kas teisinga?" Atsakymas į klausimą priklauso nuo tikslo, ir vien todėl, kad AI sako „tai geriausia“, tokio sprendimo nepriima.
Silpnas raginimas / stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Rūšiuokite šiuos darbus geriausiu įmanomu būdu.
"Geriausias" yra neapibrėžtas; AI pateikia atsitiktinę tvarką, nežinodamas, kokiam tikslui jis optimizuojamas.
Galingas raginimas:
Rūšiuokite šias užduotis naudodami SPT ir EDD taisykles. Apskaičiuokite kiekvienos eilutės užbaigimo laiką, vidutinį srauto laiką ir maksimalų vėlavimą ir sudarykite palyginimo lentelę. Mano tikslas yra „sumažinti praleistus terminus“. Pasakykite man, kuri taisyklė yra tinkamesnė šiam tikslui su priežastimis. Veikia: {{ sąrašas }}. Rodyti paskyros veiksmus.
Antrasis raginimas paaiškina tikslą, palygina kelias taisykles ir padaro paskyrą matomą; Be šių trijų, diagramos sprendimas yra nepatikimas.
Pajėgumų ir apribojimų kontrolė
Jei planas viršija pajėgumus, jis negalioja. Būtinai patikrinkite dirbtinio intelekto sukurtą tvarkaraštį pagal šiuos apribojimus: mašinos pajėgumas (valandos), pamainų ribos, sąrankos laikas, pirmumo santykiai (viena užduotis turi būti baigta anksčiau nei kita) ir medžiagų prieinamumas.
Patikrinkite, ar šioje diagramoje nėra apribojimų pažeidimų:- Ar bendra savaitės apkrova viršija kiekvieno įrenginio pajėgumą (40 valandų per savaitę)?- Ar įtrauktas sąrankos laikas?- Ar laikomasi prioriteto apribojimo (užduotis B turi būti baigta anksčiau nei A)? Diagrama: {{ ... }}. Jei radote pažeidimų, surašykite juos lentelės forma ir pasiūlykite pataisymus.
Atsargiai: AI dažnai „pamiršta“ pajėgumo apribojimą ir įkrauna mašiną 45 darbo valandas. Prieš priimdami sprendimą dėl gamybos, rankiniu būdu arba su lentele surinkite kiekvienos mašinos bendrą savaitės apkrovą ir palyginkite ją su pajėgumu.
Mini dėklas: „Bttleneck“ mašina ir neteisinga taisyklė
Metalo apdirbimo ceche pristatymai nuolat vėluoja. Pramonės inžinierius Cansu mato, kad darbai rūšiuojami naudojant FCFS. Jame AI pateikiamas dabartinis atsilikimas, apdorojimo laikas ir terminai bei prašoma palyginti SPT, EDD ir kritinį santykį. AI apskaičiuoja visų trijų taisyklių metriką: SPT geriausiai tinka vidutiniam srautui, bet keli dideli darbai yra per vėlu; EDD žymiai sumažina maksimalų delsą. Cansu pereina prie EDD ant kliūčių suoliuko. Tačiau pirmasis AI pasiūlytas grafikas pažeidė dviejų darbų prioritetų santykį (surinkimui pirmiausia reikia korpuso); „Cansu“ tai užfiksuoja valdymo etape ir ištaiso. Rezultatas: vėlavimų mažėja. AI palygino taisykles; Suvaržymo pažeidimą užfiksavo žmogaus auditas.
Dažnos klaidos
- Diagramų sudarymas nenustačius tikslo: sakyti „geriausias“; kadangi SPT ir EDD pagerina skirtingus tikslus.
- Nekontroliuoja pajėgumų: manau, kad AI perteklinio pajėgumo planas yra įmanomas.
- Sąrankos laiko nepaisymas: sąrankos laiko nepaisymas ir plano, kuris iš tikrųjų neveikia, kūrimas.
- Apeinant prioriteto apribojimus: privalomų prioritetų, tokių kaip surinkimo tvarka, išdavimas jų netikrinant.
- Vienos taisyklės fiksavimas: tos pačios taisyklės naudojimas kiekvienoje situacijoje; Pasikeitus kliūtims ir pristatymo slėgiui, turėtų pasikeisti ir taisyklė.
Apibendrinant
- Gamybos planavimas yra hierarchija nuo bendro iki specifinio: S&OP → MPS → MRP → parduotuvės planavimas.
- Svarbiausia MRP klaida yra pristatymo laiko perkėlimas; Patikrinkite AI išvesties eilutę po eilutės.
- Planavimo taisyklės (SPT, EDD, CR) pagerina skirtingus tikslus; Taisyklių pasirinkimas priklauso nuo tikslo.
- Patikrinkite kiekvieną grafiką, kurį sudaro AI, atsižvelgiant į pajėgumų, sąrankos ir prioritetų apribojimus.
- AI generuoja palyginimą ir scenarijų; Tai žmogus, kuris nustato apribojimo pažeidimą ir priima sprendimą.
Taikymo užduotis
Sukurkite dirbtuvių planavimo problemą mažiausiai 5 darbams (su apdorojimo laiku ir terminais). Leiskite AI rūšiuoti šiuos darbus pagal SPT ir EDD taisyklę; Apskaičiuokite kiekvienos eilės vidutinį srauto laiką ir didžiausią delsą. Kritinis patvirtinimas: rankiniu būdu apskaičiuokite bent vienos taisyklės užbaigimo laiką ir metriką ir palyginkite su AI. Tada pridėkite prioritetinį apribojimą (pvz., „Užduotis C turi būti baigta prieš A užduotį“) ir patikrinkite, ar AI tvarkaraštis nepažeidžia šio apribojimo. Galiausiai vienu sakiniu pagrįskite, kurią taisyklę pasirinksite atsižvelgdami į savo tikslą (vidutinį srautą ar didžiausią vėlavimą).