Pelnas:
- Gebėjimas atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo laiką pateikimo ir duomenų vizualizavimo sraute ir kodėl sprendimai dėl duomenų tikslumo ir grafiko sąžiningumo yra paliekami žmonėms, priklausomai nuo rizikos lygio.
- Gebėjimas įgyvendinti patikrinimo discipliną, kuri tikrina kiekvieną išvestį pagal šaltinį, nuoseklumą, sąžiningumą ir konteksto veiksmus
- Gebėjimas anonimizuoti jautrius duomenis, išvengti iškraipymo ir nuo pat pradžių laikytis šios profesijos aukščiausios atsakomybės principų
Pristatymas ar diagrama dažnai lemia sprendimo likimą labiau nei pats sprendimas. Kol direktorių taryba sako „taip“ investicijai, o mokytojas tikrina, ar pamoka suprantama, ar ne, o savivaldybė įtikina visuomenę; Visa tai stovi už skaidrės, linijos, spalvų pasirinkimo. Dirbtinis intelektas atsidūrė to viduryje. Dabar pateikus kelių sakinių užklausą galima sukurti pristatymų juodraščius, paruoštą grafiką, pranešėjo pastabas ir infografiką. Tačiau ši galia taip pat gali greitai pateikti neteisingą žinią. Šis modulis padės jums paversti AI tiesioginiu jūsų pristatymų ir duomenų vizualizavimo verslo asistentu; Tačiau tai moko išlaikyti paskutinį žodį ir atsakomybę.
Šiame pirmajame skyriuje mes tiksliai paaiškiname, ką dirbtinis intelektas spartėja šioje srityje, kur jis turėtų sustoti, kaip patikrinti išvestį ir į kokias etines / privatumo ribas turėtumėte atkreipti dėmesį nuo pat pradžių.
Kur dirbtinis intelektas šiuo klausimu?
Pirma, tiesiog apibrėžkime dvi sąvokas. Pristatymas yra vaizdinė-žodinė visuma (dažniausiai skaidrės), kurią ruošiate paaiškinti idėją ar informaciją konkrečiai auditorijai tam tikra tvarka. Duomenų vizualizacija – tai grafikai, lentelės ir skydeliai, kurie padaro skaičius suprantamus akiai. Taip pat dažnai minimas terminas didžiosios kalbos modelis (LLM): tai dirbtinio intelekto sistema, kuri generuoja tekstą numatant „kitą labiausiai tikėtiną žodį“; ChatGPT yra įrankių, tokių kaip Claude ir Gemini, variklis. Esmė tokia: didžiosios kalbos modelis nėra skaičiuotuvas ar „faktų tikrinimo“ mašina; yra įtikinamas teksto ir kontūrų generatorius.
Dirbtinis intelektas padeda šioje srityje atlikti keturis skirtingus vaidmenų rinkinius:
- Rašytojas / rengėjas: rengia pristatymo planą, skaidrių pavadinimus, straipsnių tekstus, pranešėjo pastabas, infografinius tekstus.
- Dizaino asistentas: siūlo skaidrės maketą, generuoja vaizdus (su vaizdus generuojančiu dirbtiniu intelektu), siūlo spalvas ir tipografiją, pateikia ikonų idėjų.
- Analitikas / programuotojas: supranta jūsų duomenis, rekomenduoja tinkamą diagramos tipą, parašo kodą (Python, pvz., Matplotlib), kad sudarytų diagramą.
- Kritikas / korektorė: kritikuoja paruoštą pristatymą iš auditorijos perspektyvos, pašalina perteklių ir pažymi klaidinančius grafikus.
Priešingai, svarbiausi sprendimai, paliekami žmonėms, yra tokie: Užtikrinti, kad duomenys būtų tikslūs ir atnaujinami. Pranešimo nuoširdumas. Grafikas neiškraipo duomenų. Atitikimas auditorijai ir kontekstui. Sprendimas nesidalyti konfidencialiais/asmens duomenimis. Ir galiausiai, atsakomybė už „šis pristatymas pasirodo mano vardu“.
Patarimas: galvokite apie AI kaip apie „vyresnįjį stažuotoją“. Jis greitas, nenuilstantis, daug gamina; Bet jis nepasitiki kiekvienu matomu numeriu, jūs kontroliuojate kiekvieną juodraštį.
Naudokite pagal rizikos lygį
Ne kiekvienas darbas kelia tą pačią riziką. Klasifikuokite naudodami paprastą naudoti trigubą skalę:
Rizikos lygis
darbo pavyzdys
Dirbtinio intelekto vaidmuo
Privaloma žmogaus kontrolė
žemas
Vidinio komandos susitikimo skaidrės plano projektas
Nemokama gamyba, greitas projektas
Greita apžvalga
vidutinis
Pardavimų pristatymas klientui, dienoraščio infografija
Eskizas + dizainas + grafinis pasiūlymas
Duomenų tikrinimas, prekės ženklo atitiktis, kalbos kontrolė
aukštas
Investuotojo pristatymas, oficiali ataskaita, sveikatos/finansiniai duomenys
Padeda tik skeletas ir kalba
Kiekvienas skaičius, kiekviena diagrama, kiekviena pretenzija yra nepriklausomai patikrinta
Taisyklė paprasta: didėjant rizikai, dirbtinio intelekto sukuriamo turinio greitis mažėja, o jūsų patvirtinimas didėja.
trys mini dėklai
1 atvejis – sutaupytas laikas. Rinkodaros specialistas savo ketvirčio rezultatų pristatymą paprastai parengia per 6 valandas. Jis davė duomenų santrauką dirbtiniam intelektui ir pareikalavo, kad šis parengtų skaidrių planą, pavadinimus ir pranešėjo pastabas; Gavau diagramos tipo rekomendaciją. Trukmė sumažėjo nuo 6 valandų iki maždaug 2 valandų. Jis 1 valandą iš 4 uždirbtų valandų skyrė skaičių patvirtinimui po vieną. Grynasis pelnas: maždaug 3 valandos ir nuoseklesnis pasakojimas.
2 atvejis – užfiksuota klaida. Analitikas pateikė pardavimų duomenis dirbtiniam intelektui ir pasakė: „Rodyti augimą“. Modelis pasiūlė linijinę diagramą, kurios y ašis prasideda nuo 90; Nedidelis padidėjimas atrodė didžiulis. Analitikas tai pastebėjo ir ašį pradėjo nuo 0. Faktinis augimas buvo 4%, o pirmoje diagramoje susidarė įspūdis apie 40%. AI pasirinko „įspūdingą“; žmogus pasirinko sąžiningą.
3 atvejis. Užkirstas kelias nuotėkiui. Žmogiškųjų išteklių darbuotojas įklijuotų 320 žmonių atlyginimų lentelę į internetinį dirbtinio intelekto įrankį ir paprašytų grafiko. Jis sustojo paskutinę akimirką; praleido vardus ir atlyginimus ir dalinosi tik skyriaus ir anoniminiais vidurkiais. Taigi asmens duomenys niekada nepateko į trečiųjų šalių sistemą.
Patikrinimo disciplina: KETURI žingsniai
Prieš paskelbdami kiekvieną AI išvestį atlikite keturis veiksmus:
- Šaltinis: iš kur gaunamas šis skaičius / paraiška? Ar tai mano efektyvumas, ar kažkas, ką sukūrė modelis? (Modelis taip pat gali „sudaryti“ skaičių; tai vadinama haliucinacijomis: informacija, kuri pateikiama kaip tikra, bet ne.)
- Nuoseklumas: ar skaičius diagramoje yra toks pat kaip skaičius lentelėje ir tekste? Ar sumos sumuojamos?
- Sąžiningumas: ar diagramos ašis, mastelis ir tipas rodo tokius duomenis, kokie jie yra, ar juos perdeda / užgožia?
- Kontekstas: ar tai tinkama kalba, tinkamas gylis, tinkamas ilgis šiai auditorijai?
Esate patyręs pristatymų redaktorius. Toliau pateiktą skaidrės juodraštį vertinkite kaip PERŽIŪRĖTĄ, o ne PASIRENGTĄ SKELBTI. Kiekvienam teiginiui: (1) ar nurodytas šaltinis? (2) Ar skaičiai sutampa? (3) Ar yra klaidinančių teiginių? (4) ar tai tinka auditorijai?Nurodykite visus probleminius taškus ir pasiūlykite pataisymus.Auditorija: [ ... ] | Juodraštis: [ ... ]
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas:
Pateikite man gerą pristatymą apie pardavimą.
Šis prašymas neturi konteksto: be auditorijos, be tikslo, be duomenų, be trukmės, be tono. Modelis numato, yra universalus ir sukuria kažką „gražaus“, kuris greičiausiai yra klaidinantis.
Stiprus:
Jūsų vaidmuo: B2B pardavimų pristatymų redaktorius. Auditorija: 3 asmenų pirkimo komitetas, netechninis. Tikslas: patvirtinti 12 mėnesių bandomąjį sandorį. Trukmė: 8 minutės. Duomenys, kuriuos turiu: [įklijuoti žemiau]. Užduotis: Pasiūlykite planą su 6 skaidrėmis. Kiekvienai skaidrei parašykite vieno sakinio pagrindinį pranešimą + kuris diagramos tipas tinkamas ir kodėl. NEDARYK SKAIČIŲ; Jei jums reikia numerio, kurio nėra duomenyse, įveskite „[patvirtinti]“.
Antrasis apima vaidmenį, auditoriją, tikslą, trukmę, duomenis ir „gamybos“ draudimą; Išvestis yra tinkama naudoti ir tikrinama.
Etika ir privatumas: trys eilutės nuo pradžios
- Sąžiningumas: diagrama neturėtų iškraipyti duomenų; Nelenkite tiesos vardan „įspūdingo“.
- Konfidencialumas: neįveskite duomenų, kuriuose yra asmens duomenų (vardas, atlyginimas, sveikatos būklė, klientų istorija) ir komercinių paslapčių į jokias išorines priemones, kurių jūsų įstaiga neleidžia. Jei abejojate, anoniminkite (pašalinkite identifikaciją) arba neįveskite.
- Skaidrumas: jei naudojate dirbtinio intelekto sukurtą vaizdą / tekstą ir tai gali suklaidinti žiūrovą (pvz., gamybinis vaizdas, kuris bus supainiotas su „tikra nuotrauka“), būkite pasirengę tai atkreipti dėmesį.
Atsargiai: „AI taip pasakė“ nėra pasiteisinimas. Už kiekvieną numerį ir pretenziją pristatyme atsako į sceną lipantis asmuo.
Dažnos klaidos
- Išvesties kopijavimas nepatikrinus: modelio pagaminto numerio įkėlimas į skaidrę jo nepatvirtinus.
- Prašymas be konteksto: prašymas „gražaus pristatymo“ nenurašant auditorijos ir tikslo.
- Konfidencialių duomenų įklijavimas, koks yra: neskelbtinos lentelės įvedimas į išorinį įrankį be anonimiškumo.
- Estetika prieš sąžiningumą: apkarpykite ašį, kad ji būtų „įspūdingesnė“, naudojant 3D pyragą.
- Prisijungimas prie vieno įrankio: kiekvieną užduotį bandoma išspręsti vienu dirbtiniu intelektu ir praleisti pasirenkant tinkamą įrankį.
Apibendrinant
Dirbtinis intelektas sutaupo daug laiko rengiant, projektuojant, koduojant ir kritikuojant pristatymo ir duomenų vizualizavimo vaidmenis; bet už duomenų tikslumą, pranešimo sąžiningumą, grafiko neiškraipymą, konfidencialumą ir galutinę atsakomybę tenka žmogui. Klasifikuokite riziką trimis lygiais, patikrinkite kiekvieną išvestį atlikdami šaltinio nuoseklumo, vientisumo ir konteksto veiksmus, anonimizuokite jautrius duomenis. Dirbtinis intelektas pagreitina Jūsų darbą; Tai neapsprendžia jūsų vietos.
Taikymo užduotis
Pasirinkite tikrą pristatymą, kurį netrukus pateiksite. (1) Nustatykite rizikos lygį (žemas/vidutinis/didelis) ir vienu sakiniu parašykite kodėl. (2) Užpildykite „maitinimo raginimo“ sistemą, kuri apibrėžia auditoriją, tikslą ir trukmę. (3) Išvardykite 3 skaičius, kuriuos naudosite pristatyme, ir parašykite kiekvieno iš jų šaltinį; Nuspręskite, į kurią transporto priemonę neįlipsite.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Nustačiau šio darbo rizikos lygį ir atitinkamai pakoregavau patikrinimo gylį.
- [ ] Užklausoje nurodžiau vaidmenį, auditoriją, tikslą, trukmę ir duomenų kontekstą.
- [ ] Žinau kiekvienos problemos ir pretenzijos šaltinį; Pasižymėjau netikrus.
- [ ] Patikrinsiu grafikų sąžiningumą (ašį, mastelį, tipą).
- [ ] Aš anonimizuojau neskelbtinus duomenis arba niekada neįvedžiau išorinio įrankio.
- [ ] Sutinku, kad man tenka didžiausia atsakomybė.