ESG duomenų rinkimas, duomenų kokybė ir audito sekos valdymas — Dirbtinis intelektas tvarumo ir ESG valdymo srityse

Pelnas:

Gebėjimas užtikrinti deterministinį tikslumą struktūrizuojant išsklaidytus ESG duomenis ir atliekant vienetų konvertavimą naudojant vykdomąjį kodą / formulę, o ne rankiniu būdu
Galimybė pažymėti duomenų spragas kaip tarpinį serverį (numatymą) jų nepritaikius ir išspręsti dvejetainį skaičiavimą bei išskirtines vertes grįžtant prie šaltinio
Galimybė atsekti duomenis sukuriant audito seką, jungiančią kiekvieną skaitmeninį elementą su jo šaltiniu

Po kiekviena tvarumo ataskaita slypi rami, bet monumentali užduotis: duomenų rinkimas. Net ir vidutinė įmonė renka elektros ir gamtinių dujų sąskaitas, kuro kvitus, atliekų perdavimo dokumentus, darbuotojų duomenis iš personalo sistemų, tiekėjų apklausų atsakymus ir dešimčių objektų kelionių įrašus. Dauguma šių duomenų yra išsklaidyti, skirtingais formatais, skirtingais vienetais ir dažnai įvedami rankiniu būdu. Ataskaitos kokybę lemia šių neapdorotų duomenų tikslumas, o ne ryškiausia diagrama. Šiame skyriuje sužinosite, kaip saugiai naudoti dirbtinį intelektą (AI) rinkti, išvalyti ir valdyti šiuos netvarkingus duomenis.

Pirma, sąvoka: duomenų kokybė reiškia, kad duomenys yra tikslūs (atspindi tiesą), išsamūs (išsamūs), nuoseklūs (neprieštaraujantys), laiku ir atsekami (jų šaltinis žinomas). Dažniausia ESG kokybės problema yra ta, kad duomenys yra neatsekami, o ne netikslūs: yra skaičius, bet „iš kur tai atsirado? Atsakymo į klausimą nėra. Būtent to klausia nepriklausomas užtikrinimo auditorius (išorės ekspertas, tikrinantis ataskaitą). Taigi šio skyriaus pagrindas yra viena koncepcija: audito seka – įrašų grandinė, parodanti, iš kurio dokumento kilo kiekviena problema, kurią datą ir kokia prielaida.

Trys tipinės ESG duomenų problemos

1. Vieneto chaosas. Vienas įrenginys elektros energiją nurodo kWh, kitas MWh, o trečias – GJ (gigadžauliais). Jei prieš pridedant jie ne visi konvertuojami į vieną vienetą, rezultatas yra beprasmis. Kadangi 1 MWh = 1 000 kWh, jei įrenginys bus praleistas, atsiras 1000 kartų klaida.

2. Duomenų spraga. Trūksta nuosavybės ketvirčio sąskaitos faktūros. Spragą užpildo arba realūs duomenys, arba aiškiai nurodytas įvertinimas (proxy): pavyzdžiui, panašių mėnesių vidurkis. Svarbiausia neslėpti prognozės; yra ataskaitoje pažymėti kaip „numatomus duomenis“.

3. Dvigubas skaičiavimas ir nenuoseklumas. Tie patys degalai surenkami du kartus, jei jie skaičiuojami ir transporto priemonių parke, ir generatoriuje. AI padeda sugauti tokius prieštaravimus, bet negali priimti galutinio sprendimo.

problema

simptomas

teisingas požiūris

Vieneto chaosas

kWh/MWh/GJ mišrus

Konvertuokite į vieną vienetą, konvertuokite naudodami kodą

duomenų spraga

Trūksta mėnesio / objekto

Naudokite tarpinį serverį, pažymėkite jį kaip „apytikslis“

dvejetainis skaičius

Tas pats rašiklis dviejose vietose

Prisekite šaltinį prie vieno taško

neatsekamumas

neaiškios kilmės numeris

Nuoroda į audito sekų lentelę

Patarimas: Auksinė duomenų valymo taisyklė: „Niekada nelieskite neapdorotų duomenų; dirbkite su kopija“. Originalios sąskaitos faktūros ir įrašai saugomi nepakeisti; Visi pataisymai ir konvertavimai atliekami atskirame darbiniame faile, su pagrindimu. Tokiu būdu auditorius visada gali grįžti prie pradinės tiesos.

Žingsnis po žingsnio: apsaugokite duomenų darbo eigą naudodami AI

1. Surinkite duomenis ir laikykite juos tokį, koks yra. Surinkite sąskaitas faktūras ir įrašus originalia forma vienoje vietoje; tai „vienintelis tiesos šaltinis“.

2. Konfigūruoti. Rūšiuokite netvarkingus duomenis į sutvarkytą lentelę (įmonę, laikotarpį, elementą, vertę, vienetą, šaltinį). AI puikiai tinka laisvo teksto arba PDF turinio talpinimui šiame lentelės šablone.

3. Išverskite vienetus su vykdomuoju kodu. Neleiskite AI atlikti vienetų konvertavimo ir sumos rankiniu būdu; atsispausdinkite skaičiuoklės formulę arba nedidelį kodą ir paleiskite kodą. Taigi rezultatas yra deterministinis (tas pats ir kiekvieną kartą patikrinamas).

4. Atlikti kokybės kontrolę. Leiskite jiems pažymėti nuokrypius (pavyzdžiui, objekto suvartojimas staiga padidėja 10 kartų), praleidimus ir prieštaravimus. Bet kiekvieną ženklą patvirtinkite žmogaus akimis.

5. Nustatykite audito seką. Užpildykite lentelę, sujungdami kiekvieną skaitinį elementą su jo šaltiniu. Ši lentelė yra ataskaitos pagrindas.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Surinkite šio įrenginio duomenis ir nurodykite bendrą energijos suvartojimą.

Nėra vieneto, šaltinio ir erdvės taisyklių; AI gali nuskaityti ir rinkti skirtingus vienetus ir tyliai kompensuoti trūkstamus.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: ESG duomenų analitikas. Įvestis: objekto periodo vertės vieneto lentelė žemiau. Užduotis: 1) Konvertuoti visas energijos vertes į kWh; parodykite perskaičiavimo koeficientus atskirame stulpelyje.2) Sumos sudarymas RANKINIU būdu; Parašykite skaičiuoklės formulę, kurią galiu naudoti.3) Pažymėkite elementus, kurių trūksta arba nulis, kaip "TRŪKSTA – patikrinkite", niekada jų neužpildykite patys.4) Išvardykite galimus dvejetainius skaičius, kai tas pats elementas pasirodo du kartus. Išvestis: išvalyta lentelė + konversijos stulpelis + įspėjimų sąrašas.

Kodėl labai svarbu duomenis įdėti į kodą?

AI yra teksto generatorius; Gali padaryti klaidų mintyse rinkdamas ilgus skaičių sąrašus. Ir atvirkščiai, jei paprašysite sugeneruoti formulę ar kodą, jis tiksliai atliks skaičiavimą jūsų aplinkoje ir kiekvieną kartą gaus tą patį rezultatą. Tai yra skirtumas tarp „skaičiaus, kurį sako AI“ ir „kontroliuojamą skaičiavimą“.

Parašykite „Excel“ / „Google“ skaičiuoklių formulių rinkinį šiai išmetamųjų teršalų duomenų lentelei. Reikia:- Kiekvienoje eilutėje: vertė × konversijos koeficientas = kWh- Visų kWh suma- Pridėkite trūkstamus langelius (tuščius) kaip SKAIČIUS; suskaičiuokite atskirą "trūkstamą skaičių"Paaiškinkite formules su langelių nuorodomis, kad galėčiau jas pritaikyti rankiniu būdu.Lentelės struktūra: A = priemonė, B = laikotarpis, C = reikšmė, D = vienetas

Atsargiai: atkreipkite ypatingą dėmesį į skaičius, kuriuos AI „skaito“ iš PDF arba vaizdo. Klaidos, pvz., 1.100 prieš 11.00 arba kablelio supainiojimas (1.100 prieš 1.100), yra dažnos optinio skaitymo metu. Vizualiai palyginkite bent kelis pavyzdžius su pirminiu dokumentu.

trys mini dėklai

1 atvejis – vieneto gaudyklė. Holdingo bendrovė surinko 8 objektų energetinius duomenis. 7 įrenginiai pranešė kWh, 1 objektas – MWh. AI padarė viską, nes praleido vienetus per pirmąjį bandymą ir sumažino tą įrenginį 1000 kartų; Iš viso pasirodė 3201 MWh, kai iš tikrųjų buvo 4200 MWh. Klaida buvo užfiksuota ir ištaisyta naudojant kodą pagrįstą transformaciją.

2 atvejis – slaptas numatymas. Trūko vieno objekto kovo mėnesio sąskaitos faktūros. Analitikas liepė AI „užpildyti tuščią vietą“; AI pateikė gretimų mėnesių vidurkį, bet jo nenurodė. Auditorius klausia "iš kurios sąskaitos faktūros šis numeris?" Paklausus šaltinio nepavyko rasti. Procesas sutvarkytas: ataskaitoje prognozė aiškiai pažymėta kaip „pagalbinis – vasario/balandžio mėn. vidurkis“.

3 atvejis – dvigubas skaičiavimas. Gamykloje generatoriaus kuras buvo įtrauktas į „stacionaraus degimo“ ir „atsarginės energijos“ straipsnius. AI pažymėjo šį pasikartojimą prieštaravimų nuskaityme; analitikas patvirtino ir dvigubas 6 tonų CO₂e skaičiavimas buvo pašalintas. Analitikas turėjo pažymėti AI indėlį ir priimti sprendimą.

Kokybės kontrolės raginimas

Atlikite toliau pateiktos ESG duomenų lentelės kokybės patikrinimą.Aptikkite (bet NEtaisykite patys, tiesiog pažymėkite):1) Išskirtinius (elementus, kurie skiriasi nuo ankstesnio laikotarpio daugiau nei 50%)2) Vienetų neatitikimus3) Tuščius / trūkstamus langelius4) Galimos dublikatai, kai tas pats elementas rodomas kelis kartus.Įvardykite kiekvieną įspėjimą su "galima priežastimi".

Šis raginimas nustato auditui paruoštą stebėjimo lentelės skeletą.

Dažnos klaidos

Neapdorotų duomenų keitimas. Taisymas neišsaugant originalių įrašų sulaužo audito seką.
AI atliks vienetų konvertavimą rankiniu būdu. Psichinis papildymas ilguose sąrašuose yra linkęs į klaidas; Naudokite kodą / formulę.
Slėpti prognozę. Tarpinio serverio duomenų naudojimas nėra problema; Jo nenurodymas yra didelė audito problema.
Tyliai ištrina nuokrypį. Objekto suvartojimo padvigubinimas gali būti klaida arba ne; Jo negalima ištrinti neištyrus.
Aklai priimamas skaičius, nuskaitytas iš PDF / vaizdo. Mėginio kontrolė nuo optinio skaitymo klaidų yra labai svarbi.

Apibendrinant

Tikroji ESG ataskaitos vertė yra jos duomenų tikslumas ir atsekamumas. AI; Tai galinga pagalba struktūrizuojant išsklaidytus duomenis, generuojant vienetų konvertavimo formules ir žymint nuokrypius bei prieštaravimus. Tačiau didžiausia rizika yra ne tai, kad duomenys yra klaidingi, o tai, kad jie neatsekami. Išsaugokite neapdorotus duomenis, atlikite transformaciją kodu, aiškiai pažymėkite numatymą ir susiekite kiekvieną skaičių su audito seka. „Skaičius atrodo tinkamas“ nepakanka; „Galiu atsekti šį numerį iki jo šaltinio“ turėtų būti reikalaujama.

Taikymo užduotis

Paruoškite nedidelę pavyzdinę lentelę su duomenimis bent trimis skirtingais vienetais (pvz., kWh, MWh, litras); Tyčia palikite vieną ar dvi langelius tuščias. Paklauskite AI naudodami aukščiau pateiktą galingą raginimą formulių, kurios paverčia šią lentelę į vieną vienetą, ir kokybės įspėjimų sąrašo. Tada: (1) patikrinkite perskaičiavimo koeficientus, (2) patikrinkite, ar nėra spragų, (3) parašykite nedidelę kiekvieno elemento audito sekos eilutę.

kontrolinis sąrašas

[ ] Išsaugiau neapdorotus duomenis originalioje formoje, dirbau su kopija.
[ ] Aš konvertavau visus vienetus į vieną vienetą su kodu / formule.
[ ] Aš nesudariau trūkstamų duomenų; Prognozes pažymėjau kaip „proxy“.
[ ] Prieš ištrindamas nuokrypius, ištyriau juos.
[ ] Aš išsprendžiau galimus dvejetainius skaičius, eidamas į šaltinį.
[ ] Pavyzdžiu vizualiai patikrinau skaičius, nuskaitytus iš PDF / vaizdo.
[ ] Kiekvieną skaitinį elementą susiejau su audito sekos įrašu.