Įvadas į DI ESG ir tvarumas: vaidmenys, ribos, patvirtinimas ir etika — Dirbtinis intelektas tvarumo ir ESG valdymo srityse

Pelnas:

Gebėjimas atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo laiko ESG darbo eigoje (duomenys, sąskaitos, žemėlapiai, ataskaitos) ir kur faktorių, standartų ir pretenzijų sprendimai paliekami žmonėms, atsižvelgiant į rizikos lygį.
Gebėjimas taikyti discipliną, kuri tikrina kiekvieną skaitinį ir kokybinį rezultatą su vieneto, šaltinio ir audito sekos žingsniais
Supratimas, kodėl netikri emisijos faktoriai, netikros standartinės nuorodos ir žalioji kalba yra rizika šiai profesijai, į kurią reikia atsižvelgti nuo pat pradžių.

Įmonės tvarumo ataskaita nebėra tik geros valios brošiūra; Tai toks pat privalomas, audituotas ir teisinių pasekmių turintis dokumentas kaip ir apskaitos dokumentas. Su Europos Sąjungos CSRD (Įmonių tvarumo ataskaitų teikimo direktyva) reglamentu tūkstančiai įmonių; Ji turėjo atskleisti anglies dvideginio išmetimą, darbuotojų duomenis ir tiekimo grandinės poveikį privalomu, patikrinamu ir palyginamu būdu, kaip ir finansinėse ataskaitose. Šiame skyriuje sužinosite, kur dirbtinis intelektas (AI) tikrai sutaupo laiko atliekant šią sunkią ir daug duomenų reikalaujančią užduotį, kur tai pavojinga ir kaip patikrinti kiekvieną išvestį.

Pirma, kritinė koncepcija. ESG yra anglų kalbos žodžių Environmental, Social ir Governance inicialai; Tai yra sistemos pavadinimas, kuriuo matuojamas įmonės poveikis aplinkai, pvz., anglies dvideginio išmetimas ir vandens naudojimas, socialinis poveikis, pvz., darbuotojų teisės ir darbo sauga, ir valdymo praktika, pvz., valdybos struktūra ir etika. Tvarumo ataskaitų teikimas – tai standartinis šių trijų sričių veiklos rezultatų įvertinimas ir atskleidimas visuomenei.

Antroji kritinė koncepcija: haliucinacijos yra tada, kai dirbtinis intelektas sukuria informaciją, kuri iš tikrųjų nėra teisinga, su visišku pasitikėjimu. ESG pasaulyje tai; Galite susidurti su fiktyvu emisijos koeficientu, neegzistuojančiu GRI standartiniu numeriu, neteisingu vienetu arba nuoroda į neegzistuojantį teisės akto straipsnį. Svarbus dalykas yra tai, kad didelės kalbos modelis (LLM) nėra skaičiuotuvas, reguliavimo duomenų bazė ar auditorius. Tai tekstų generatorius, kuris statistiškai imituoja tekstus, kuriuos mato treniruočių duomenyse. Didžiąją laiko dalį ji pateikia tikslią informaciją; Tačiau ESG ataskaitose skiriasi „dažniausiai tikslus“ ir „pakankamai tikslus, kad išlaikytų auditą“.

Kur AI veikia ESG, o kur ne?

Pagalvokite apie AI kaip greitą juodraštį, duomenų tvarkymo ir analizės partnerį: vertinga, bet būtina patvirtinimui. Šis skirtumas yra šio modulio pagrindas.

Quest

AI indėlis

Eksperto atsakomybė

duomenų rinkimas

Redaguoja įvairius formatus, žymi tarpus

Numerio patvirtinimas su pirminiu dokumentu

Emisijos sąskaita

Sukuria formulę ir skaičiavimo sistemą

Emisijos koeficiento patikrinimas iš oficialaus šaltinio

GRI/CSRD kartografavimas

Rekomenduoja ingredientus standartiniams gaminiams

Tiksliai tikrinama pagal standartinį tekstą

Esmingumo analizė

Suskirsto suinteresuotųjų šalių nuomones į temas

Priimkite sprendimą dėl prioritetų nustatymo

Ataskaitų rašymas

Parengia teksto juodraštį ir santrauką

Kiekvieną teiginį pagrįskite įrodymais

Greenwashing kontrolė

Žymi rizikingas frazes

prisiimti galutinę atsakomybę

Nykščio taisyklė: netaikykite AI patiems duomenims; naudoti duomenims tvarkyti, pagrindų analizei ir teksto juodraščiui rengti; Visuomet patikrinkite kiekvieną numerį ir kiekvieną standartinę nuorodą su pirminiu šaltiniu (sąskaita faktūra, skaitiklio įrašas, oficialus standartinis tekstas, emisijos faktorių duomenų bazė). Už kiekvienos tvarumo ataskaitos figūros turėtų būti audito seka, kurios gali norėti auditorius. AI negali pateikti šių įrodymų; tai tik padeda tai organizuoti.

Trys mirtinos AI spąstai ESG

1. Sudaryti emisijos faktoriai ir skaičiai. AI gali „užpildyti“ išmetamųjų teršalų koeficientą, kurio neprisimena (anglies emisijos koeficientą degalų ar elektros vienetui), skaičiumi, kuris atrodo pagrįstas. Šis skaičius panaikina visą anglies pėdsako skaičiavimą.

2. Nuoroda į neegzistuojančius arba pasenusius teisės aktus/standartus. AI gali generuoti standartinius skaičius, kurie atrodo tikri, bet kurių turinys yra klaidingai pateiktas arba visiškai išgalvotas, pvz., „GRI 305-7“. Standartai taip pat reguliariai atnaujinami; Modeliui žinoma versija gali būti pasenusi.

3. Kalba, kuri gamina žalią plovimą. AI nekantriai skelbia gražiai skambančius, bet nepagrįstus ir klaidinančius teiginius, tokius kaip „draugiškas aplinkai“, „draugiškas aplinkai“, „neutralus anglies dioksido“. Šie pareiškimai šiandien kelia teisinę riziką. Tai išsamiai aptarsime 10 skyriuje.

Patarimas: prie kiekvieno skaitinio ESG rezultato apsvarstykite tris klausimus: (1) koks jo vienetas (tCO₂e, kg, MWh)? (2) Kuris dokumentas yra šaltinis? (3) Kaip įrodyti šį skaičių auditoriui? Šie trys klausimai užfiksuoja daugumą ESG klaidų. "tCO₂e" čia reiškia "anglies dioksido ekvivalento tonas"; Tai priemonė, paverčianti skirtingas šiltnamio efektą sukeliančias dujas į vieną bendrą vienetą.

Žingsnis po žingsnio: saugi AI darbo eiga ESG

1. Susiekite užduotį su standartu ir vienetu. Vietoj „Apskaičiuokite mūsų anglies emisiją“ sakykite „2024 m., Stambulo biuras, gamtinių dujų suvartojimas 12 000 m³; Apskaičiuokite emisiją tCO₂e naudodami ŠESD protokolo taikymo srities 1 metodą, nurodykite emisijos koeficientą ir naudojamą šaltinį“.

2. Aiškiai paklauskite šaltinio ir prielaidos. Paprašykite AI užrašyti, kurį emisijos koeficientą, kokį standartą ir kokią prielaidą jis naudojo kiekvienam skaičiui. Nepriimkite jokio skaičiaus nenurodę šaltinio.

3. Patikrinkite naudodami pirminį šaltinį. Patvirtinkite emisijos koeficientą oficialioje duomenų bazėje (pvz., Nacionalinio energetikos departamento, JK DEFRA duomenų rinkinio, IEA), standartinį tekstą iš GRI arba EFRAG oficialaus dokumento. EFRAG yra Europos institucija, rengianti ESRS (European Sustainability Reporting Standards) standartus, kuriais grindžiamas CSRD.

4. Išsaugokite audito seką. Lentelėje parašykite, kokius duomenis naudojote, iš kokio šaltinio, kurią datą ir kokia prielaida. Užtikrinimo auditorius (nepriklausomas tikrintojas) to paprašys.

5. Tegul žmogus patvirtina galutinį teiginį. Už kiekvieną viešą ESG pretenziją turi būti atsakingas asmuo.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Prašymas to paties darbo dviem skirtingais būdais radikaliai pakeičia rezultato patikimumą.

Silpnas raginimas:

Apskaičiuokite mūsų įmonės anglies pėdsaką ir parašykite pastraipą tvarumo ataskaitai.

Šis teiginys neapima vieneto, apimties, metų, duomenų ir šaltinio; AI užpildo tuščias vietas gaminiais ir sukuria tekstą, pilną žalio plovimo.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: vyresnysis ESG ataskaitų teikimo specialistas. Įvesti duomenis (naudokite tik šiuos, parašykite „nėra duomenų“, jei jų trūksta):- 2024 m., gamtinės dujos: 12 000 m³ - 2024 m., tinklo elektra: 85 000 kWhUžduotis: Apskaičiuokite išmetamą CO₂e naudojant šiltnamio efektą sukeliančių dujų protokolą, pagrįstą metodu Taikymo sritis 21 Naudokite Atskirame stulpelyje nurodykite veiksnį, vienetą ir šaltinį. - Jei nežinai faktoriaus, negalvok; Parašykite "reikalingas oficialus veiksnys". - Pateikite rezultatą lentelėje; Pabaigoje išvardykite elementus, kuriuos reikia patikrinti.

Etika, privatumas ir ribos

ESG duomenys dažnai yra jautrūs: darbuotojų lyties ir atlyginimo duomenys (socialiniai rodikliai), tiekėjų sutarties sąlygos, finansinis poveikis dar neatskleidžiamas. Prieš įvesdami šiuos duomenis į viešąjį AI įrankį, išsiaiškinkite privatumo ribą. Anonimizuoti arba apibendrinti asmens duomenis (vardą, ID, atlyginimą pagal KVKK ir GDPR) prieš pateikdami juos AI; Tai yra, vietoj atskirų žmonių paverskite juos suvestiniais skaičiais, tokiais kaip „moterų darbuotojų lygis yra 38 proc.“. KVKK yra Türkiye asmens duomenų apsaugos įstatymas, o GDPR yra Europos asmens duomenų apsaugos įstatymas.

Atsargiai: klaidingas ar perdėtas teiginys ESG ataskaitoje yra ne tik rizika reputacijai; Tai gali užtraukti baudas ir teisinę atsakomybę pagal CSRD ir nacionalinius vartotojų teisės aktus. Neskelbkite jokių AI pateiktų teiginių be įrodymų.

trys mini dėklai

1 atvejis – išgalvotas veiksnys. Gamybos įmonė AI nurodė dyzelino sąnaudas ir paprašė apskaičiuoti išmetamųjų teršalų kiekį. YZ naudojo koeficientą „2,40 kgCO₂e/l dyzelinui“. Ekspertas patikrino: oficialus koeficientas buvo maždaug 2,68 kgCO₂e/l. Skirtumas buvo 10 % ir reiškė maždaug 11 tonų CO₂e nuokrypį 40 000 litrų suvartojimo. Faktas buvo ištaisytas iš oficialaus šaltinio.

2 atvejis – neegzistuojantis standartas. Konsultantas paprašė YZ pateikti ataskaitą „GRI 305-8 vandens suvartojimas“. kadangi apie vandenį pranešama pagal GRI 303; GRI 305 yra emisija į orą. Patikrinus naudojant standartinį tekstą, klaida buvo užfiksuota ir turinys perkeltas į tinkamą straipsnį.

3 atvejis – Greenwashing kalba. YZ mažmeninės prekybos prekės ženklui pasiūlė sakinį „mūsų produktai yra visiškai nekenksmingi aplinkai“. ESG komanda nustatė, kad tai neįrodoma, ir pakeitė jį konkrečiu, įrodomu teiginiu, pavyzdžiui, „60 % mūsų pakuočių yra perdirbama (2024 m., vidinis matavimas).

Ragina atlikti auditui paruoštą darbą

Išnagrinėkite toliau pateiktą ESG tekstą audito akimis. Kiekvienam skaitiniam teiginiui: 1) Ar aiškus vienetas? 2) Ar nurodytas šaltinis? 3) Ar tai patikrinama, ar subjektyvu/perdėta? Pažymėkite nepagrįstus ar neaiškius teiginius, pvz., „ekologiškas, ekologiškas, natūralus“ ir kiekvienam pasiūlykite konkrečią, išmatuojamą alternatyvą. Tekstas: [TEXT]

Toliau pateikiamas trumpas politikos planas, paaiškinantis AI naudojimo organizacijoje ribas.

Jūsų vaidmuo: tvarumo komandos vadovas. Užduotis: parašykite 1 puslapio vidaus politikos projektą, reglamentuojantį komandos AI naudojimą ESG darbe. Apima:- užduotis, kuriose dirbtinį intelektą galima naudoti laisvai (metras, santrauka, formatavimas);- užduotis, kurias reikia patikrinti žmogaus (skaičius, veiksnys, standartinis priskyrimas, tvirtinimas);- duomenų tipus, kurie niekada nebus įvedami į dirbtinį intelektą (asmens duomenys, neatskleistas finansinis poveikis);-tonas: aiškus, taškas, taikomas.

Šis raginimas nustato nedidelį „audito takelio“ lentelės skeletą, kurį galima pridėti prie kiekvieno ESG pristatymo.

Dažnos klaidos

Priimamas numeris be šaltinio. Kiekvienas YZ pateiktas emisijos faktorius ir skaičius nėra įtraukti į ataskaitą, nepatvirtinus oficialaus šaltinio.
Vieneto nepaisymas. Jei kg supainioti su tonomis, kWh su MWh, rezultatas gali nukrypti 1000 kartų.
Aklai pasitikėdamas jų standartiniais triukais. GRI/ESRS cheminių medžiagų numeriai turi būti patvirtinti oficialiu dokumentu.
Įvedami neskelbtini duomenys, kokie yra. Darbuotojų ir tiekėjų duomenys viešajam įrankiui nepateikiami be anonimiškumo.
AI įvedimas į auditoriaus vietą. AI gali sudaryti kontrolinį sąrašą, bet negali suteikti nepriklausomos garantijos.

Apibendrinant

AI yra galingas ESG rengimo, duomenų tvarkymo ir analizės partneris; bet tai nėra skaičiuotuvas, reguliavimo duomenų bazė ar auditorius. Jo vertę atskleidžia patikrinimas. Kiekvieno skaičiaus iš pirminio šaltinio patvirtinimas, kiekvienos standartinės nuorodos palyginimas su oficialiu tekstu, slaptų duomenų anonimiškumas ir atsakomybės už galutinį reikalavimą palikimas žmogui yra nuolatinis šio modulio pagrindas. Niekada nepamirškite skirtumo tarp „atrodo sklandus“ ir „išlaikęs auditą“.

Taikymo užduotis

Pasirinkite vieną aplinkos duomenų elementą iš savo organizacijos (ar fiktyvios įmonės): pavyzdžiui, mėnesinę sąskaitą už elektrą. Naudodami anksčiau pateiktą „maitinimo raginimo“ šabloną, paprašykite 2 apimties išmetamųjų teršalų apskaitos skeleto iš AI. Tada: (1) palyginkite naudojamą emisijos koeficientą su oficialiu šaltiniu, (2) patikrinkite vienetų nuoseklumą, (3) parašykite nedidelę audito sekų lentelę, kurioje išvardyti elementai, kuriuos „reikia patikrinti“.

kontrolinis sąrašas

[ ] Aš suabejojau kiekvieno AI pateikto skaičiaus vienetu ir šaltiniu.
[ ] Emisijos koeficientus patvirtinau oficialia duomenų baze.
[ ] Patikrinau standartinius (GRI/ESRS) numerius su oficialiu tekstu.
[ ] Turiu anoniminius arba kaupiu neskelbtinus / asmeninius duomenis.
[ ] Pažymėjau teiginius be įrodymų, pvz., „ekologiškas, žalias, natūralus“.
[ ] Aš saugojau kiekvieno sprendimo audito seką (šaltinis, data, prielaida).
[ ] Nustačiau atsakingą asmenį, kuris patvirtina galutinę pretenziją.