🦠Dirbtinis intelektas biologijoje

Pagrindiniai mokslai ir aplinka · 11 vienetas · nemokamai, be narystės

1 Dirbtinio intelekto biologijos įvadas: vaidmenys, ribos, patvirtinimas ir etika

2 Biologinių duomenų analizės pagrindai naudojant Python

3 Sekos analizė ir bioinformatika: DNR, RNR ir baltymai

4 „Omics“ duomenys ir didelės apimties analizė

5 Baltymų struktūra ir AlphaFold: Dirbtinio intelekto triumfas biologijoje

6 Vaizdo analizė ir tipo / ląstelių identifikavimas

7 Eksperimentinis dizainas: tvirto plano sukūrimas naudojant dirbtinį intelektą

8 Duomenų analizė ir statistinis patvirtinimas

9 Mokslinė vizualizacija: duomenų pateikimas sąžiningai ir suprantamai

10 Literatūros apžvalga ir mokslinis rašymas

11 Etika, biologinis saugumas, konfidencialumas ir mokslinis sąžiningumas

Visi mokymai Pradėkite nuo pirmojo vieneto