Pelnas:
- Galimybė išlaikyti duomenų vientisumą skaitmeninant ir standartizuojant įrašymo vienetus, tokius kaip kontekstas / lokusas, stratigrafija ir Harriso matrica su dirbtiniu intelektu
- Galimybė apsaugoti neapdorotus duomenis ir užtikrinti, kad kiekviena transformacija būtų atsekama nuo rizikos, kad dirbtinis intelektas papildys trūkstamus duomenis ir atliks tylius pakeitimus
- Supraskite, kodėl valdomas žodynas, metaduomenys ir atvirieji / FAIR principai yra būtini, kad ateityje būtų galima naudoti duomenis.
Kasinėjimų mokslinė vertė slypi ne aukso radiniuose, kurie iš jo atsiranda, o įrašų kokybei. Radinys, kuris nėra gerai dokumentuotas, mokslui beveik nesvarbus; Kadangi tai objektas, kuris nežinia kur, kuriame sluoksnyje ir su kuo randamas, tai tiesiog gražus objektas. Šiame skyriuje apžvelgsime kasinėjimų registravimą (sistemingą kiekvieno konteksto, radinio ir stebėjimo transkripciją ir duomenų bazę) ir kaip AI gali pagreitinti duomenų įvedimą, organizavimą ir standartizavimą, tačiau kodėl atsakomybė už duomenų vientisumą tenka žmonėms.
Pagrindinis principas: AI padeda tvarkyti išsklaidytus įrašus, juos standartizuoti ir rasti neatitikimų; Bet kokie duomenys yra tikslūs, ar įrašas atspindi tiesą ir duomenų vientisumą – tai žmogaus atsakomybė. AI koreguoja duomenų formą, negarantuoja jų tikslumo.
Pagrindiniai archeologinių įrašų vienetai
Kontekstas / lokusas. Kiekvienas kasinėjimas padalina vietą į konteksto vienetus (kontekstas / lokusas – atskiras telkinys, sluoksnis, duobė arba siena; mažiausias kasinėjimų prasmės vienetas). Kiekvienas kontekstas gauna unikalų numerį ir visi radiniai yra susieti su tuo numeriu.
Stratigrafija ir Harriso matrica. Stratigrafija (sluoksnių santykis vienas kito atžvilgiu prieš ir po) yra santykinės datavimo pagrindas. Harriso matrica (diagrama, rodanti kontekstų išdėstymą vienas kito atžvilgiu) vizualizuoja šiuos ryšius. AI padeda aptikti nenuoseklius stratigrafinius ryšius (pvz., ciklinė klaida „A yra ir aukščiau, ir žemiau B“).
Raskite inventorių. Kiekvienas radinys; Kontekstas įrašomas su numeriu, tipu, dydžiu, medžiaga, būkle ir nuotrauka.
Duomenų standartai. Kad įrašai būtų bendrinami ir palyginami, naudojami bendri standartai. CIDOC-CRM (tarptautinė konceptuali sistema / ontologija, sukurta kultūros paveldo duomenims apibūdinti) leidžia skirtingų institucijų duomenims kalbėtis tarpusavyje. Naudojamas kontroliuojamas terminų žodynas (patvirtintas sąrašas, užtikrinantis, kad visi vartotų tą patį terminą tai pačiai sąvokai).
Patarimas: naudokite dirbtinį intelektą duomenims „tvarkyti ir audituoti“, o ne juos „interpretuoti“. „Kokie kontekstiniai skaičiai šiuose įrašuose prieštarauja? Tai geras klausimas; "Kuriam laikotarpiui priklauso šis kontekstas?" Tai eksperto sprendimas. Kuris AI stipriausias, yra nuoseklumo tikrinimas.
AI vaidmenys registracijoje ir duomenų bazėje
- Skaitmeninimas. Ranka parašytos kasinėjimų sąsiuvinės, inventoriaus kortelės ir seni brėžiniai importuojami į duomenų bazę su AI maitinamu teksto atpažinimu (tai susieja su HTR 6 skyriuje).
- Standartizavimas. Į valdomą žodyną įtrauktos skirtingos rašybos ("bizantija", "bizantija", "byz."); datos ir matavimai pateikiami vienoda forma.
- Konsistencijos patikrinimas. Žymimos tokios klaidos kaip trūkstamas kontekstinis numeris, prieštaringa stratigrafija, to paties skaičiaus naudojimas dviejuose skirtinguose radiniuose.
- Užklausa ir santrauka. Greitai sugeneruojamos užklausos, pvz., „Visi stiklo radiniai tokiame kontekste“ ir suvestinės lentelės.
Įspėjimas: standartizuodamas AI gali tyliai keisti duomenis, bandydamas juos „pataisyti“; Pavyzdžiui, jis gali suapvalinti matavimą iki „pagrįstos“ vertės arba užpildyti neapibrėžtą rodmenį savo įvertinimu. Kiekvienas automatinis pakeitimas turi būti atsekamas, o originalus įrašas turi būti išsaugotas. Neapdoroti duomenys niekada neperrašomi.
trys mini dėklai
1 atvejis – skaitmeninimas išsaugojo archyvą. Muziejuje buvo saugomos 40 metų ranka rašytos inventoriaus kortelės (apie 22 000 kortelių), kurioms iškilo pavojus, kad jos bus pamestos. AI pagrįstas teksto atpažinimas ir standartizavimas importavo korteles į duomenų bazę, kurioje galima ieškoti; Kiekvieną kortelę pavyzdžiu patikrino žmogaus egzaminuotojas, o neįskaitomos vietos buvo pažymėtos „neaiškios“.
2 atvejis – patikrinimas dėl neatitikimo rasta klaidų. Sezono pabaigoje kasinėjimų komanda AI atliko duomenų bazės auditą; YZ pažymėjo, kad trys radiniai turėjo tą patį konteksto numerį, bet prieštaringą sluoksnio informaciją. Peržiūros metu buvo nustatyta duomenų įvedimo klaida; jei nebūtų ištaisyta, būtų iškreipta stratigrafinė interpretacija.
3 atvejis – užfiksuotas tylus pasikeitimas. Standartizuodamas matavimus asistentas pastebėjo, kad AI kai kurias „0“ reikšmes interpretuoja kaip „nulis“, o ne „trūksta“; tai iškraipė sulaužytų gabalų ilgius. Procesas buvo pertvarkytas, kad būtų išsaugoti pirminiai duomenys, tačiau pakeitimai būtų laikomi atskirame stulpelyje.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Standartizavimas (valdomas žodynas):
Jūsų vaidmuo: duomenų ginčų asistentas. Susiekite [laukas:medžiaga/periodas/tipas] reikšmes šiuose įrašuose su šiuo valdomu žodynu: [žodynų sąrašas]. PAKEISTI reikšmes, kurios neturi atitikmenų žodyne; Pažymėkite kaip „neatitinka“. Pranešti apie kiekvieną pakeitimą kaip apie pradinę ir naują porą; ištrinant neapdorotus duomenis.
2) nuoseklumo patikrinimas:
Raskite neatitikimų šiuose kasimo įrašuose: pasikartojantys konteksto numeriai, trūkstami privalomi laukai, prieštaringi stratigrafiniai ryšiai, nepatogios datos / matavimai. Išvardykite kiekvieną problemą su registracijos numeriu ir palikite man ją išspręsti; nekeisk pats.
3) Harris Matrix loginis valdymas:
Žemiau pateikiami stratigrafiniai ryšiai tarp kontekstų (A virš / žemiau B). Ar yra loginis prieštaravimas (kilpa, dvipusis ryšys)? Parodykite, kokius kontekstus, jei tokių yra. nekomentuoti; tiesiog patikrinkite loginį nuoseklumą.
4) Užklausa ir suvestinė lentelė:
Ši ištrauka iš žemiau esančios duomenų bazės išrašo: [pvz. rasti tipo pasiskirstymą pagal kontekstą]. Pateikite rezultatą kaip lentelę, nurodydami, iš kurių įrašų yra gauta kiekviena eilutė. NEPRIDĖKITE jokios reikšmės, kurios nėra duomenyse; Jei jis tuščias, parašykite „nėra duomenų“.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Pataisykite šiuos kasimo duomenis ir užpildykite trūkstamus elementus.
„Užpildykite spragas“ leidžia AI pritaikyti duomenis; Rezultatas yra nepatikima duomenų bazė, kurioje susimaišo faktai ir fikcija.
Galingas raginimas:
Žemiau esančiuose kasimo duomenyse pažymėkite TIK formalius neatitikimus (rašybą, datos formatą, ID dublikatą). COMPLETE trūkstamų verčių; Palikite jį kaip „neužbaigtą“. Išvardykite kiekvieną siūlomą pakeitimą kartu su originalu; Aš duosiu patvirtinimą. Neapdorotų duomenų keitimas.
Skirtumas: pirmasis sugadina duomenis tyliai; Antrasis kontroliuoja ir palieka sprendimą žmogui.
Geras duomenų modelis: laukai, ryšiai ir metaduomenys
Archeologinė duomenų bazė yra ne savavališka lentelė, o apgalvotas duomenų modelis (projektas, kurios lentelės, kokie laukai ir į kokius ryšius bus suskirstyti). Pagrindinis principas – viskas priklauso nuo konteksto: radiniai – prie konteksto, kontekstai – vienas kitam (stratigrafija) ir nuo lauko. Kiekvienas įrašas turi unikalią tapatybę (ID) ir per šias tapatybes užmezgami ryšiai; Radinys nurodo vieną kontekstą, kontekste gali būti daug radinių.
Lygiai taip pat svarbūs, kaip ir įrašymas, yra metaduomenys (duomenys apie pačius duomenis: kas juos įrašė, kada, kokiu būdu, kokia versija). Nežinomas įrašas, kas, kada ir kokiu pasitikėjimu buvo įrašytas, negali būti suabejoti ateityje. AI padeda tikrinti, ar nuosekliai pildomi metaduomenų laukai, ir pažymint trūkstamus metaduomenis.
Kitas svarbus principas yra atviras ir tvarus formatas. Užuot įrašę duomenis į patentuotą uždarą programinę įrangą, laikant juos arti atvirų standartų (tekstinės lentelės, dokumentuotos schemos), užtikrinama, kad duomenis būtų galima nuskaityti po dešimtmečių. Archeologiniai duomenys rengiami ne vienam leidiniui, o ateities kartoms; Štai kodėl FAIR principai (duomenų radimas, prieinamumas, sąveikumas ir pakartotinis naudojimas) tampa vis labiau standartiniai. AI naudingas ženklinant jūsų duomenis pagal šiuos principus ir ieškant trūkumų; Bet jūs turite nuspręsti, kurie duomenys liks atviri, o kurie liks neskelbtini (konfidencialūs).
Patarimas: kai kuriate duomenų bazę, paklauskite savęs: „Ar kas nors, kas to nežino, gali ją atidaryti ir suprasti po 10 metų? paklausti. Paaiškinkite savo santrumpas žodynėlyje, užpildykite metaduomenų laukus ir sukurkite atsargines neapdorotų duomenų atsargines kopijas atviru formatu.
Įrašų/duomenų bazės užduočių lentelė
Quest
AI vaidmuo
žmogaus sprendimas
apsaugos taisyklė
skaitmeninimas
teksto atpažinimas
Neaiškus skaitymo patvirtinimas
Išsaugomas neapdorotas nuskaitymas
standartizavimas
Žemėlapis į žodyną
Neatitinkantis vertybinis sprendimas
Originalas saugomas
Nuoseklumas
Prieštaravimo žymėjimas
korekcija
Pokyčiai stebimi
stratigrafija
Loginis valdymas
komentuoti
Matricos eksperto patvirtinimas
Užklausa/santrauka
Stalo gamyba
Komentaras, pasirinkimas
Ištikimybė duomenims
Dažnos klaidos
- Trūkstamų duomenų užpildymas. AI sudaro; Trūkstamieji turi likti „nebaigti“.
- Neapdorotų duomenų perrašymas. Originalas visada išsaugomas; pakeitimai laikomi atskirai.
- Nepastebi tylių pokyčių. Apie kiekvieną automatinį konversiją turi būti pranešta ir ji turi būti patikrinta.
- Standarto praleidimas. Be kontroliuojamo žodyno ir bendro modelio negalima dalytis duomenimis.
- AI atliks stratigrafinę interpretaciją. AI randa loginį prieštaravimą; Komentaras skirtas ekspertams.
Apibendrinant
AI kasinėjimų įrašuose ir duomenų bazėse; Tai užtikrina didelį skaitmeninimo, standartizavimo, nuoseklumo tikrinimo ir užklausų darbų greitį. Tačiau duomenų vientisumas yra šventas: nė viena trūkstama dalis nepalieka nepažeista, išsaugomi neapdoroti duomenys, sekamas kiekvienas pasikeitimas, o stratigrafinis aiškinimas priklauso ekspertui. Geri įrašai yra vertingiausias palikimas, kurį kasinėjimai palieka ateičiai.
Taikymo užduotis
Parengti nedidelę pavyzdinę kasimo duomenų lentelę (10-20 įrašų); tyčia įdėjote keletą neatitikimų (identifikatoriaus dublikatas, netinkama data, nesuderinamas sluoksnis). Leiskite dirbtiniam intelektui juos surasti naudodami „nuoseklumo patikrinimo“ ir „Harriso matricos loginio patikrinimo“ šablonus; tada parašykite valdomą žodyną ir susiekite medžiagos lauką su šablonu „Standartizacija“ ir būtinai išsaugokite neapdorotus duomenis.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Neapdorotus duomenis saugojau atskirai, nepakeistą.
- [ ] Aš nepadariau, kad AI užbaigtų trūkstamas dalis; Palikau kaip „neužbaigtą“.
- [ ] Patikrinau kiekvieną automatinį pakeitimą su originalu.
- [ ] Naudojau valdomą žodyną ir duomenų standartą.
- [ ] Stratigrafinį aiškinimą pateikiau remdamasis eksperto nuomone.