Pelnas:
- Dirbtinio intelekto naudojimas nešališkame radinių aprašyme ir vizualiai preliminariai grupuojant radinius bei gebėjimas atskirti kultūrinę-chronologinę nuorodą nuo eksperto darbo su informaciniu katalogu.
- Gebėjimas suprasti, kaip nuotraukos kokybė (mastas, šviesa, spalvų kortelė) ir metavizualiniai duomenys, tokie kaip tekstūra, profilis, kontekstas, lemia klasifikavimo tikslumą.
- Gebėjimas atpažinti dirbtinio intelekto tendenciją retuose ir netipiškuose radiniuose priversti labiausiai žinomą modelį ir patvirtinti kiekvieną priskyrimą nepriklausomu šaltiniu
Viena iš varginančių, tačiau informatyviausių kasinėjimų užduočių – radinių klasifikavimas (rastų objektų atskyrimas pagal tipą, formą ir laikotarpį). Per sezoną atkastos dešimtys tūkstančių keramikos dirbinių, šimtai monetų, akmeninių įrankių (litinių), kaulinių, stiklinių ir metalinių daiktų turi būti apžiūrimi ir fiksuojami po vieną. Šiame skyriuje sužinosime, kaip vaizdų analizė (automatiškai iš objekto nuotraukos išgaunant tokias savybes kaip forma, spalva, tekstūra) ir dirbtiniu intelektu pagrįsta klasifikacija pagreitina radimo darbą, tačiau kodėl galutinį sprendimą dėl priskyrimo visada priima ekspertas.
Pagrindinis principas yra toks: AI greitai sugrupuoja tuos, kurie atrodo panašiai; bet galima pateikti kultūrinę ir chronologinę nuorodą, pavyzdžiui, „šis kūrinys yra Rytų Graikijos VI a. pr. Kr. kūrinys“, remiantis informaciniu katalogu ir ekspertų akimis. AI yra išankstinio rūšiavimo ir matavimo asistentas, o ne tipologijos institucija.
Klasifikavimo paieškos žingsniai
1. Vaizdinis fiksavimas. Kiekvienas radinys nufotografuotas standartine tvarka, su mastelio juosta (liniuote rodo dydį) ir spalvų kortele. Nuosekli šviesa ir fonas yra labai svarbūs AI vaizdo analizei; Bloga nuotrauka reiškia blogą klasifikaciją.
2. Funkcijų ištraukimas. AI; Jis išskiria išmatuojamas savybes, tokias kaip krašto profilis, forma (ratlankis, dugnas, rankena), paviršiaus apdorojimas (poliravimas, stiklas, dažai), pastos spalva ir tekstūra. Tešla (degta molio forma, jos spalva ir priedai nurodo gamybos vietą ir techniką) yra archeologinės tipologijos pagrindas.
3. Išankstinis grupavimas. AI surūšiuoja tūkstančius dalių į grupes pagal vizualinį panašumą: „tikriausiai tas pats konteineris“, „panaši forma“, „panaši tešla“. Tai iškelia tvarkingas krūvas prieš ekspertą.
4. Ekspertų priskyrimas. Ekspertas kiekvienai grupei priskiria laikotarpį, gamybos vietą ir funkciją remdamasis informaciniais katalogais, tipų serijomis ir savo patirtimi. AI posakis „tai romėnų laikotarpis“ yra užuomina, o ne sprendimas.
5. Registracija. Kiekvienas radinys patenka į duomenų bazę su konteksto numeriu, išmatavimais, nuotrauka ir priskyrimu (tai yra 5 skyriaus tema).
Užuomina: leiskite dirbtiniam intelektui „apibūdinti“ radinį, o ne „apibūdinti“. "Kokia čia era?" vietoj to paprašykite „objektyviai išvardykite šios dalies išmatuojamus požymius (formą, briauną, paviršių, spalvą)“; Jūs nustatote laikotarpį su informaciniu katalogu. Aprašymas patikimas, priskyrimas rizikingas.
Ypatingas dėmesys turėtų būti skiriamas monetoms ir užrašams.
Monetos yra patrauklios vaizdų analizei, nes jų yra daug ir jos yra standartizuotos. AI gali padėti atpažinti portretą monetos veide (averse) ir simbolį jos reverse (reverse). Tačiau monetų atpažinimui reikia numizmatikos žinių: nesvarbu, ar tai yra susidėvėjęs užrašas, padirbta tiražas ar retas variantas, klaidingas priskyrimas yra pernelyg akivaizdus. AI posakį „tai to imperatoriaus moneta“ tikrai patvirtina standartinis monetų katalogas. Tas pats pasakytina apie užrašytus ir antspauduotus radinius.
Atsargiai: AI linkęs „atitikti“ radinį, panašų į garsųjį tipą, su tuo garsiuoju tipu; Tai priverčia retus, vietinius ar netipinius pavyzdžius į labiausiai žinomą modelį. Geriausiu atveju būkite skeptiški dėl pirmosios nuorodos į AI neįprastame radinyje.
trys mini dėklai
1 atvejis. Išankstinis rūšiavimas sumažino apkrovą. Geležies amžiaus gyvenvietėje buvo atkasta 8400 keramikos šukių. AI vizualinis grupavimas padalino dalis į beveik 40 ankstesnių grupių; Užuot pašalinęs kiekvieną gabalą nuo nulio, ekspertas perėjo į grupes, o rūšiavimo laikas sumažėjo maždaug trečdaliu. Ekspertas atskyrė dvi skirtingas tešlos partijas, kurias AI sumaišė neteisingai.
2 atvejis – užfiksuotas klaidingas priskyrimas. Stažuotojas pristatė monetą AI; AI užtikrintai priskyrė jį gerai žinomam romėnų tipui. Numizmatikas, palyginęs jį su katalogu, pamatė, kad atvirkštinio simbolio ir legendos (rašomo ant monetos) tvarka skiriasi ir tai yra regioninė imitacinė kalti. AI privertė labiausiai pažįstamą tipą.
3 atvejis – spalvų nenuoseklumo problema. Viena komanda maitino AI nuotraukas, darytas skirtingomis dienomis skirtingoje šviesoje; Tešlos spalvos buvo nevienodos, o grupavimas buvo pažeistas. Kai komanda perėjo prie spalvų kortelės ir nuolatinės šviesos schemos, grupavimo tikslumas žymiai padidėjo. Pamoka: vaizdo kokybė yra klasifikavimo kokybė.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Neutralus aprašymas:
Jūsų vaidmuo: surastas aprašymo asistentas. Duosiu radinio nuotrauką/duomenis. Objektyviai išvardykite tik STEBĖJAMAS ypatybes: forma (burna / dugnas / korpusas / rankena), numatomas dydis, paviršiaus apdaila, spalva, apdaila, lūžimo / susidėvėjimo būklė. NENURODYKITE LAIKOTARPIO, KULTŪROS AR GAMYBOS VIETOS. Jei nesate tikri dėl funkcijos, parašykite „neaišku“.
2) Išankstinis grupavimas:
Žemiau įklijuosiu [N] dalių aprašymo duomenis. Suskirstykite juos į grupes pagal formą ir tešlos panašumą. Kiekvienai grupei: parašykite bendrus bruožus, dalių numerius, kurie patenka į grupę, ir kriterijus, kurie jungia grupę. Visas neaiškias dalis įtraukite į atskirą „peržiūrimų“ sąrašą. Nenurodykite tikslaus tipo pavadinimo.
3) Kontrolinio sąrašo sudarymas citavimui:
Jūsų vaidmuo: keramikos ekspertas konsultantas. Toliau pateiktoje grupėje nurodykite kriterijus, kuriuos turiu patikrinti TIKRINANT laikotarpį / gamybos prekę (tešlos analizė, informacinis katalogas, lygiagretus radinys, konteksto data ir kt.). Nedarykite nuorodos; Pasakyk man, ką turėčiau patikrinti.
4) Nuotraukų kokybės patikrinimas:
Įvertinkite šias rastas nuotraukas: ar yra mastelio juosta, ar šviesa pastovi, ar matoma spalvų kortelė, ar fonas paprastas, ar gabalas aiškus? Kurias nuotraukas reikėtų dar kartą padaryti klasifikavimui? Išvardykite problemas su dalies numeriu.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Iš kokios civilizacijos šis keramikos gabalas buvo kilęs, kiek jam senumo ir kam jis buvo naudojamas?
AI iš vienos nuotraukos sukuria tikslią civilizaciją, tikslų amžių ir tikslią funkciją; Visi yra nepagrįsti ir pasitikintys.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: surastas aprašymo asistentas. Apibūdinkite tik nuotraukoje pastebimus kūrinio bruožus: formos dalį (burna/apačia?), paviršių (glazūruotas/neglazūruotas, nublizgintas?), spalvą, puošybą, numatomą storį. Tada, remiantis šiuo aprašymu, pasakykite man, kokių papildomų duomenų (tešlos analizės, profilio brėžinio, konteksto) reikia norint išsiaiškinti funkciją ir laikotarpį. Nenurodykite tikslios civilizacijos / amžiaus.
Skirtumas: pirmasis reikalauja sprendimo ir yra tinkamas; antrajam reikalingas aprašymas ir patikrinamas kelių žemėlapis.
Be vaizdo: tešla, kontekstas ir profilis
AI vaizdo analizės klaida yra ta, kad ji žiūri tik į paviršiaus išvaizdą. Tačiau archeologinės tipologijos pagrindas dažnai plika akimi nematomas. Tešla (molio degimo būsena, jo priedai ir tekstūra lūžusioje dalyje) atskleidžia, kur ir kaip buvo gaminamas indas ir koks molio šaltinis buvo panaudotas; Nors du gabalai paviršiuje yra panašūs, jei jų tešla skiriasi, jie gali priklausyti skirtingoms gamybos tradicijoms. Todėl rimtai klasifikacijai reikia nufotografuoti nulūžusią kūrinio dalį.
Taip pat profilis (laivo šono-kūno-dugno dalies brėžinys) formą apibrėžia daug tiksliau nei viena nuotrauka; Burnos kampas, krašto storis ir dugno forma yra laikotarpio rodikliai. AI gali padėti automatiškai išgauti profilio brėžinį ir sugrupuoti panašius profilius, tačiau ekspertas patikrina brėžinį ir matavimą. Galiausiai kontekstas (kuriame sluoksnyje kūrinys buvo rastas, su kuo) yra stiprus datavimo požymis, nepriklausomas nuo vizualinio panašumo: kūriniai tame pačiame uždarame kontekste dažnai yra iš to paties laikotarpio. Jei AI pateikiate tik nuotrauką ir praleidžiate tekstūrą, profilį ir kontekstą, ignoruosite savo vertingiausius įrodymus.
Patarimas: pateikdami artefaktą dirbtiniam intelektui, jei įmanoma, pateikite tris vaizdus: išorinį paviršių, vidinį paviršių ir lūžusią dalį. Taip pat įtraukite kontekstinį numerį ir visus profilio matmenis. Kuo daugiau nešališkų duomenų, tuo patikimesnė grupė.
AI naudojimo lentelė pagal radimo tipą
Radimo tipas
AI yra galingas
Rizikingas/žmogiškas verslas
Privalomas patikrinimas
keramika
Formos/tešlos išankstinis grupavimas
Laikotarpis, gamybos vieta
Informacinis katalogas, tešlos analizė
moneta
Veido/piktogramos išankstinis atpažinimas
Priskyrimas, imitacija/retas aptikimas
Monetų katalogas, ekspertas
Litas (akmens įrankis)
Tipo ir dydžio matavimas
Funkcijos, technologijų apžvalga
Naudojimo susidėvėjimo analizė
stiklas/metalas
Spalva, formos išankstinis atskyrimas
Sudėtis, chronologija
Laboratorinė analizė
mažas radinys
Inventoriaus nuotraukų suderinimas
Funkcijos, svarbos interpretacija
Kontekstas, lygiagretus pavyzdys
Dažnos klaidos
- Prašo nuorodų, o ne aprašymų. Klauskite AI „kaip tai atrodo“, o ne „kas tai yra“; Priimkite sprendimą naudodami katalogą.
- Klasifikavimas su bloga nuotrauka. Be mastelio, šviesos ir spalvų kortelės išvestis yra nepatikima.
- Priimama pirmoji AI nuoroda į retą radinį. AI priverčia netipinį modelį į labiausiai žinomą modelį.
- Praleidžiami įklijavimo / konteksto duomenys. Vien vizualinis panašumas yra klaidinantis; tešla ir kontekstas yra lemiami.
- Klaidingas išankstinis grupavimas galutinei tipologijai. Grupavimas yra pradžia; Tipologija yra ekspertinis ir informacinis darbas.
Apibendrinant
AI rastoje klasifikacijoje; Tai sutaupo daug laiko atliekant vizualinį aprašą, funkcijų ištraukimą ir išankstines grupavimo užduotis. Tačiau kultūrinis-chronologinis priskyrimas, imitacija/retas aptikimas ir funkcinis aiškinimas priklauso ekspertų ir žinynų katalogams. Pasakykite AI „apibūdinti“, o ne „apibūdinti“; standartizuoti nuotraukų kokybę; patikrinkite kiekvieną priskyrimą iš nepriklausomų šaltinių; Retai aptikę pirmąjį AI atsakymą būkite skeptiškiausi.
Taikymo užduotis
Paruoškite 10 rastų vaizdų, kuriuos turite (arba pasirinkite iš katalogo) standartiniu formatu. Apibūdinkite kiekvieną naudodami šabloną „Neutralus aprašymas“, tada sugrupuokite juos naudodami šabloną „Išankstinis grupavimas“. Tada palyginkite grupę su tikru informaciniu katalogu ir pažymėkite, kur AI grupavimas buvo taškas, o kur neteisingas.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Nuotraukas standartizavau masteliu, šviesa ir spalvų kortele.
- [ ] Norėjau neutralaus AI aprašymo, o ne priskyrimo.
- [ ] Preliminarią grupavimą patikrinau eksperto akimis ir informaciniu katalogu.
- [ ] Suabejojau pradiniu AI priskyrimu retiems/netipiniams radiniams.
- [ ] Kiekvieną kultūrinę-chronologinę nuorodą patikrinau nepriklausomais šaltiniais.