Visapusiška darbo eiga, konfidencialumas, akademinis sąžiningumas ir auditas

Pelnas:

• Galimybė padalinti filosofinį tyrimą į septynis žiedus ir kiekviename žiede išdėstyti dirbtinio intelekto ir privalomos žmogaus kontrolės vaidmenį
• Galimybė apsaugoti konfidencialumą (asmens duomenys, neskelbti darbai, aklas teisėjas) žmogiškojoje srityje ir anonimizuoti arba naudoti saugią sistemą
• Gebėjimas išlaikyti visišką akademinį vientisumą, sąžiningą skaidrumą ir žmogiškąją priežiūrą kiekviename žingsnyje

Šiame paskutiniame skyriuje sujungsime ankstesnių dešimties padalinių įgūdžius į vieną integruotą darbo eigą. Tikras filosofinis ar etinis kūrinys – referatas, paskaita, apžvalga, etikos komiteto ataskaita – yra ne viena užduotis, o tarpusavyje susijusių užduočių grandinė: skaitymas, žemėlapių sudarymas, literatūra, juodraštis, peržiūra, tikrinimas, pateikimas. Teisingai nustatyti AI kiekvienoje šios grandinės grandyje yra daug efektyviau ir saugiau nei išsklaidytos individualios užklausos. Tuo pačiu metu šis skyrius sujungia tris viso modulio spiralines temas – konfidencialumą, akademinį vientisumą ir žmogaus kontrolę – į vieną valdymo sistemą.

Tikslas yra „Kada naudoti AI? iš „Kaip saugiai vykdyti projektą nuo pradžios iki pabaigos naudojant AI? pereiti prie klausimo.

Darbo eiga nuo galo iki galo: septyni skambučiai

Padalinkime tipišką filosofinį kūrinį į septynis žiedus ir kiekviename žiede parodykime AI vaidmenį bei būtiną žmogaus valdymą.

1. Klausimas ir apimtis. Kokios ribos klausiate? AI padeda išsiaiškinti problemą; bet tyrimo klausimas ir unikalus kampas yra jūsų.

2. Užbaigti skaitymą. Pirminių tekstų analizė (2 skyrius). AI pateikia pradinę santrauką ir terminiją; Komentaras yra jūsų.

3. Argumentų atvaizdavimas. Tekstų loginės struktūros ištraukimas (3 skyrius). AI sistema, galiojimas / tvirtumas priklauso nuo jūsų.

4. Literatūra. Teritorijos žemėlapių sudarymas ir išteklių rinkimas (4-5 skyrius). AI konceptualus žemėlapis; Kiekvienas šaltinis tikrinamas nepriklausomai.

5. Juodraštis. Savo argumentų rašymas (7 skyrius). Esmė tavo; AI yra didžiausias diskusijų partneris.

6-oji peržiūra. Kalba, srautas, struktūra (7 skyrius). AI redaktorius; prasmė išsaugoma.

7. Patikrinimas ir pristatymas. Galutinis visų šaltinių, citatų ir faktų patikrinimas (5, 10 skyriai) ir skaidrumo pareiškimas.

Patarimas: prieš pereidami į kiekvieną žiedą, atlikite „išlaikymo patikrą“: ar šio žiedo išvestis buvo patvirtinta prieš įeinant į kitą? Nepatvirtinta santrauka reiškia žemėlapių sudarymą; Jei į juodraštį įtraukiamas pagamintas šaltinis, klaida didėja eksponentiškai. Grandinės stiprumas yra tiek pat, kiek silpniausia jos grandis.

Privatumas: taip pat taikomas žmogaus domenui

Galima manyti, kad filosofija nėra „slapto dokumento“ sritis, tačiau konfidencialumas čia taip pat labai svarbus. Etikos komitetas aptaria tikrą paciento ar darbuotojo atvejį; studentas siunčia nepublikuotą baigiamąjį darbą savo vadovui; Referentas vertina rankraštį akloje kolegų peržiūroje. Visuose juose yra asmens duomenų arba neskelbtos intelektinės nuosavybės. Taisyklė aiški: asmeninė informacija, neskelbti darbai, akli recenzuoti rankraščiai ir konfidencialūs komiteto duomenys negali būti įvesti į viešą AI įrankį, kurio jūsų institucija nepatvirtino. Jei turite išanalizuoti tikrą atvejį, pirmiausia anonimuokite jį (pašalinkite visą asmenį identifikuojančią informaciją) arba naudokite tik saugią, agentūros patvirtintą sistemą.

Atsargiai: aklai recenzuoto darbo įklijavimas į AI įrankį pažeidžia autoriaus intelektinę nuosavybę ir tarpusavio peržiūros proceso konfidencialumą ir yra rimtas akademinis nusižengimas. Taip pat gali būti rizikinga įvesti savo nepaskelbtą kūrinį į viešą domeną; Sužinokite apie savo institucijos ir žurnalo politiką.

Akademinio sąžiningumo ir skaidrumo pareiškimas

Akademinis vientisumas, kurį pabrėžiame visame modulyje, tampa konkretus pristatymo etape. Dauguma institucijų ir žurnalų dabar reikalauja skaidriai atskleisti AI naudojimą: su kokiu įrankiu, kokiame etape, kam? AI naudojimas kalbos taisymui yra visuotinai priimtas ir deklaruojamas; Argumento ar teksto spausdinimas AI nepriimamas daugelyje vietų. Sužinokite apie dabartinę savo institucijos ir tikslinio leidinio politiką ir laikykitės jos iki galo. Skaidrumas – tai ne silpnumo pripažinimas, o sąžiningumo ir profesionalumo ženklas.

trys mini dėklai

1 atvejis – grandinės patikra. Tyrėjas nuo pradžios iki pabaigos vaikščiojo dirbtinio intelekto pagalba: skaitė, kūrė žemėlapius, literatūrą, juodraštį, taisė. Jis tikrino prieigą prie kiekvieno žiedo. Literatūros žiede jis pašalino 2 iš 12 šaltinių kaip išgalvotus; patikros žiede pažodžiui ištaisė 3 citatas. Straipsnis išleistas be jokios klaidingos citatos. Sisteminga grandinė neleido klaidoms patekti į rankraštį.

2 atvejis – grįžimas po privatumo pažeidimo. Recenzentas įklijavo aklai recenzuotą darbą, kurį jis ar ji įvertino, į viešai prieinamą AI įrankį, kad galėtų greitai apibendrinti. Jis sustojo paskutinę akimirką: tai buvo neskelbtas darbas ir konfidencialus. Įvertinimą atliko be jokių įrankių, savo skaitymu. Buvo užkirstas kelias intelektinės nuosavybės ir privatumo pažeidimui.

3 atvejis. Skaidrus pareiškimas. Doktorantas savo darbe naudojo dirbtinį intelektą tik kalbos redagavimui ir tai aiškiai nurodė baigiamojo darbo metodikos skyriuje: „Kalbos ir srauto redagavimui buvo naudojamas AI įrankis; visi argumentai, disertacijos ir šaltiniai yra autoriaus ir nepriklausomai patikrinti“. Žiuri įvertino šį skaidrumą. Nuoširdus pareiškimas sustiprino pasitikėjimą.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Paruoškite šį straipsnį man nuo pradžios iki pabaigos: tyrinėkite, rašykite, pridėkite šaltinių.

Šis raginimas perduoda visą grandinę (mąstymą, patikrinimą, atsakomybę) AI; Rezultatas būtų išgalvotas, neautentiškas ir nepateisinamas konfidencialumo / vientisumo požiūriu.

Galingas raginimas (pagrįstas žiedu):

Jūsų vaidmuo: fazinis asistentas filosofijos tyrimo procese.Šiuo metu [KURIS SKAIDYMAS: pvz. Esame [argumentų sudarymo] žiede. Tiesiog atlikite šio žiedo darbą; pereiti prie kitų žiedų.Taisyklės: šaltinio montavimas; kiekvieną teiginį susieti su mano pateiktu tekstu; pažymėkite „būtina patikrinti“, jei nesate tikri; Sprendimas ir disertacija lieka man. Šio skambėjimo įvestis: [patikrinta ankstesnio skambėjimo išvestis]

Šis raginimas suskaido darbą į žiedus, priverčia tikrinti kiekvieną žiedą ir išlaiko kontrolę.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Projekto apimties paaiškinimas:

Jūsų vaidmuo: tyrimų konsultantas. Padėkite man patikslinti šią tyrimo idėją: (a) susiaurinkite tyrimo klausimą, (b) pasiūlykite išimčių, (c) nurodykite veiksmus, kurių reikia norint į jį atsakyti. Neduok man disertacijos; paaštrinti klausimą.Mano nuomonė: [parašykite savo nuomonę]

2) Prieigos prie skambučio kontrolė:

Patikrinkite [Žiedo pavadinimas] išvestį prieš perkeldami ją į kitą etapą:(1) Ar yra nepatvirtintų šaltinių/citatų/faktų?(2) Ar yra kokių nors tvirtinimų, nesusijusių su tekstu?(3) Ar AI priėmė sprendimą, kur reikia priimti sprendimą? Pažymėkite problemines sritis; Pataisysiu. Išvestis: [įklijuoti]

3) Išankstinė privatumo patikra:

PRIEŠ apdorojant nuskaityti šį tekstą: ar jame yra asmens duomenų, neskelbtų darbų, aklosios tarpusavio peržiūros ar konfidencialių grupės duomenų? Jei taip, kokios dalys ir ar jos neturėtų būti apdorojamos viešai prieinamame įrankyje? Įspėkite mane. Tekstas: [tekstas]

4) Skaidrumo pareiškimo projektas:

Tolesniame tyrime AI naudojau šiais etapais / šiais tikslais: [rašymo etapai]. Sudarykite sąžiningą ir aiškų AI naudojimo pareiškimą, kuris atitinka jūsų institucijos / žurnalo politiką. Perdėjimas; tiesiog atspindi tai, ką aš iš tikrųjų darau.

Žiedas / vaidmuo / valdymo stalas

žiedas

AI vaidmuo

Privaloma žmogaus priežiūra

Pagrindinė rizika

Klausimas/apimtis

skaidrintuvas

tyrimo klausimas

originalumas

arti skaitymo

pirmoji santrauka

Komentuoti, nuoroda į šaltinį

iškraipymas

Argumentų kartografavimas

skeletas

Galiojimas/tvirtumas

logikos klaida

literatūra

konceptualus žemėlapis

šaltinio patikrinimas

apokrifinis priskyrimas

juodraštis

sparingo partneris

baigiamasis darbas, pagrindimas

originalumo praradimas

Peržiūra

Kalbos redaktorius

Reiškia apsauga

Turinio dreifas

Patikrinimas / pristatymas

kontrolinis sąrašas

Galutinis patvirtinimas, deklaracija

vientisumo pažeidimas

Dažnos klaidos

• Visos grandinės delegavimas vienu prašymu. „Ruoškis kruopščiai“ yra rizikingiausia komanda; Padalinkite darbą į žiedus.
• Apeinant prieigos kontrolę. Perkėlus nepatvirtintą išvestį į kitą skambutį, klaida padaugėja.
• Privatumo žmogaus srityje neįvertinimas. Taip pat turėtų būti saugoma akla tarpusavio peržiūra, neskelbti tyrimai ir atskirų atvejų duomenys.
• Skaidrumo pareiškimo praleidimas arba perdėjimas. Teiginys turi būti sąžiningas ir tinkamas naudoti; Nei paslėpti, nei išpūsti.
• Kontrolės atsisakymas. Kad ir kokia automatinė būtų grandinė, sprendimas ir atsakomybė kiekvienoje grandyje tenka žmogui.

Apibendrinant

Visos šio modulio galimybės sujungiamos į visą darbo eigą: klausimas, skaitymas, žemėlapis, literatūra, juodraštis, peržiūra, tikrinimas. Teisingai nustatykite AI prie kiekvienos grandies ir patikrinkite kiekvieną kartą – grandinė yra tiek stipri, kiek jos silpniausia grandis. Visur galioja trys spiralinės temos: konfidencialumas (saugomi asmens duomenys, neskelbti darbai ir aklas kolegų vertinimas, taip pat ir žmogiškojoje srityje), akademinis sąžiningumas (pirminė mintis yra jūsų, skaidrumo teiginys yra sąžiningas) ir žmogaus kontrolė (sprendimas ir atsakomybė visada yra jūsų). Venkite komandos „padaryk tai už mane nuo pradžios iki pabaigos“; Paskirstykite darbą, patikrinkite ir kontroliuokite. AI pagreitina procesą; tu esi tas, kuris galvoja, tikrina ir pasirašo.

Taikymo užduotis

1. Pasirinkite nedidelį filosofinį projektą (trumpą esė ar pamokos planą).
2. Padalinkite jį į septynis žiedus ir kiekvienam žiedui užrašykite AI vaidmenį ir valdymo žingsnį.
3. Nuskaitykite kiekvieną įrašą, kurį naudosite naudodami „privatumo išankstinio nuskaitymo“ šabloną.
4. Patikrinkite vieno žiedo išvestį naudodami „žiedo perėjimo valdymo“ modelį ir perkelkite jį į kitą.
5. Parašykite sąžiningą AI naudojimo pareiškimą naudodami „skaidrumo pareiškimo juodraščio“ šabloną.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Projektą padalinau į žiedus; Neperdaviau jo su vienu prašymu.
• [ ] Aš patikrinau kiekvieno žiedo pravažiavimo patvirtinimą.
• [ ] Išsaugojau arba anonimizuojau asmeninius / neskelbtus / akluosius tarpusavio peržiūros duomenis.
• [ ] Paskutinį kartą patvirtinau šaltinį, citatą ir faktus.
• [ ] Originalią tezę ir pagrindimą parengiau pats.
• [ ] Parengiau sąžiningą AI naudojimo / skaidrumo pareiškimą.
• [ ] Aš priėmiau sprendimą ir atsakomybę kiekviename rate.

Modulio egzaminas

1. Kuris iš šių dalykų yra tiksliausias dirbtinio intelekto pozicionavimas filosofijoje ir taikomojoje etikoje?

• A) Dirbtinis intelektas gali tiesiogiai priimti ir pateisinti etinį sprendimą be žmogaus pritarimo
• B) Dirbtinis intelektas naudingas tik verčiant tekstus, jis neturi nieko bendra su filosofinėmis užduotimis
• C) Dirbtinis intelektas yra skaitymo, žemėlapių sudarymo, apibendrinimo ir piešimo asistentas; Atsakomybė už interpretaciją, pagrindimą ir originalią mintį tenka žmogui ✔
• D) Kadangi dirbtinis intelektas pateikia milijonų tekstų vidurkį, tai yra patikimiausias būdas parašyti originalią disertaciją.

Aprašymas: Dirbtinis intelektas; Tai asistentas, pagreitinantis teksto skaitymą, argumentų sudarymą, literatūros nuskaitymą ir juodraščių generavimą. Tokios užduotys kaip argumentų vertinimas, filosofo teisingas interpretavimas, etinio sprendimo pagrindimas ir originalios tezės parengimas priklauso kompetentingam ekspertui ir mąstytojui; Filosofijoje pats produktas yra samprotavimas, o perduoti samprotavimą mašinai reiškia atsisakyti darbo.

2. Kaip tai vadinama ir kaip to išvengti, kai dirbtinis intelektas kabutėse pateikia aiškią citatą ir puslapio numerį, bet šios informacijos pirminiame šaltinyje nerandama?

• A) pastraipa; išvengiama perrašant citatą savais žodžiais
• B) Haliucinacijos; Kiekviena citata ir nuoroda neleidžiama pažodžiui patikrinti pirminiame šaltinyje ✔
• C) Galiojimo klaida; išvengiama pateikiant argumentą standartine forma
• D) išankstinis nusistatymas; Tam užkertamas kelias pažvelgus į tai iš kitos perspektyvos.

Paaiškinimas: tai haliucinacija: nežinodamas tiesos AI pateikia citatą, kuri atrodo statistiškai tikėtina, realistiška, bet neegzistuoja. Priešnuodis – tai kiekvienos citatos ir priskyrimo pažodžiui tikrinimo pirminiame šaltinyje disciplina; pasitikintis dirbtinio intelekto tonas nėra tikslumo ženklas.

3. Kokia reali rizika, kai dirbtinis intelektas supaprastina filosofinį sakinį ir posakį, reiškiantį „visada“, paverčia „didžiąją laiko dalį“?

• A) prasmės poslinkis; Vieno žodžio niuansų pakeitimas gali pakenkti argumento pretenzijai į universalumą ir reikalauja palyginti su originalu ✔
• B) Rizikos nėra, nes supaprastinimas visada išsaugo prasmę
• C) Keičiasi tik stilius, loginis argumento turinys visiškai nepaveikiamas
• D) Tekstas tampa ilgesnis ir sudėtingesnis, todėl jį sunku skaityti

Paaiškinimas: Filosofijoje kiekybės (visi/kai/dauguma) ir modalumo (būtina/galima) išraiškos dažnai yra argumentų pagrindas. Vieno žodžio poslinkis tarp „visada“ ir „dažniausiai“ gali sugriauti argumento pretenziją į universalumą. Todėl kiekvienas supaprastinimas turėtų būti vertinamas kaip siūloma interpretacija, o niuansų praradimas turėtų būti patikrintas lyginant jį su originalu.

4. Kuo argumentas „galioja“ ir „geras“?

• A) Jie yra tas pats dalykas; Kiekvienas pagrįstas argumentas būtinai yra pagrįstas
• B) Patikimumas susijęs tik su struktūra, pagrįstumas – su patalpų tikrumu
• C) Galiojimas reiškia, kad prielaidos atrodo įtikinamos, o patikimumas reiškia, kad jos parašytos sklandžiai.
• D) Galiojimas yra struktūros teisingumas, o patikimumas yra faktas, kad ir pagrįstumas, ir prielaidos yra tikrai teisingi.

Paaiškinimas: Galiojimas susijęs tik su struktūra: jei prielaidos būtų teisingos, ar išvada būtinai būtų teisinga? Argumentas gali būti pagrįstas, net jei prielaidos iš tikrųjų yra klaidingos. Patikimumas reikalauja ir galiojimo, ir visų prielaidų, kad būtų tikrai tiesa. Dirbtinis intelektas gerai išskiria struktūrą, tačiau negali įvertinti faktinio patalpų tikslumo dėl tvirtumo; Šis sprendimas priklauso žmogui.

5. Kokia yra „netiesioginės prielaidos“ paieška nustatant argumentą?

• A) Nereikia ieškoti numanomų prielaidų, nes tik tos, kurios aiškiai nurodytos, yra argumento dalis
• B) Netiesioginė prielaida tik sustiprina teksto stilių ir neturi nieko bendra su logika.
• C) Netiesioginė prielaida atskleidžia paslėptą argumento prielaidą ir dažnai yra stipriausia kritikos vieta ✔
• D) Netiesioginė prielaida yra galutinis dirbtinio intelekto sprendimas, kuris turi būti priimtas kaip galutinis

Paaiškinimas: numanoma prielaida yra prielaida, būtina, kad argumentas veiktų, bet nenurodytas tekste. Geras filosofinis skaitymas mato ir tai, kas nepasakyta; Stipriausia kritika dažnai tenka šiai numanomai prielaidai. AI gali sukurti skeletą, tačiau žmogaus darbas yra sujungti ir patikrinti numanomą prielaidą atgal į tekstą ir įvertinti jo prieštaringumą.

6. Kodėl humanitarinių mokslų srityje pavojinga liepti dirbtiniam intelektui „duoti man 10 svarbiausių šaltinių šia tema ir jų santraukas“?

• A) Dirbtinis intelektas gali sukurti netikras, įtikinamai atrodančias žymas; Ne kiekvienas išteklius gali būti naudojamas be patikrinimo nepriklausomame kataloge ✔
• B) Dirbtinis intelektas visada pateikia tikslius šaltinius, tik bėda ta, kad santraukos per ilgos
• C) Pavojaus nėra; Dirbtinio intelekto suteiktas DOI skaičius yra galutinis tikrovės įrodymas
• D) Perskaityti reikia tik laiko, nes šaltinių daug, kitos rizikos nėra.

Paaiškinimas: AI nėra citatų duomenų bazė; Ji sužinojo, „kaip atrodo citata“ iš teksto šablonų ir sukuria tikroviškai atrodančius priskyrimus, neatsižvelgiant į tai, ar jie tikri, ar ne. Šis teiginys maišo tikrus šaltinius su fiktyviais šaltiniais, kurių apskritai nėra; Viena netikra nuoroda griauna kūrinio patikimumą. Kiekvienas atspaudas turi būti pažodžiui patikrintas nepriklausomame kataloge.

7. Jei tikroje knygoje pažodžiui randama dirbtinio intelekto pateikta citata, tačiau autorius tuo sakiniu perteikė ir paneigė priešingą požiūrį, kokia klaida naudoti šią citatą kaip paties autoriaus tezę?

• A) Tai įspaudo klaida; Tai galima išspręsti tiesiog pataisius puslapio numerį.
• B) Tai dekontekstualizacijos iškraipymas; Naudojant citatą neskaitant jos aplinkos, autorius gali pasakyti priešingai ✔
• C) Tai galiojimo klaida; argumentas turi būti pateiktas standartine forma
• D) Tai nėra problema; Kontekstas nesvarbus tol, kol sakinys yra teisingas

Paaiškinimas: tai turinio tikslumo (2 sluoksnio) pažeidimas: jis išlaikomas pirmą kartą, nes šaltinis yra autentiškas, tačiau citata buvo ištraukta iš konteksto. Klastingiausias iškraipymas, kai tikras sakinys ištraukiamas iš konteksto, o autorius verčiamas pasakyti visiškai priešingai. Prieš naudojant citatą, būtina perskaityti aplinkinę pastraipą ir nustatyti, ar autorius ją sukūrė norėdamas apginti, ar perteikti.

8. Kai instruktorius prašo dirbtinio intelekto analogijos dorybės etikai, ką daryti pastebėjus, kad gauta analogija iškreipia sampratą?

• A) Analogija turėtų būti naudojama tol, kol ji sklandi; konceptualus tikslumas yra antraeilis dalykas
• B) Reikėtų tikėtis, kad studentai patys ištaisys analogiją, dėstytojas neturėtų įsikišti.
• C) Pakanka naudoti tokią analogiją, kokia ji yra, ir pažymėti, kad tai buvo sukurta dirbtinio intelekto.
• D) Analogija turėtų būti patikrinta ir, jei ji iškreipiama, pakeista teisingu pavyzdžiu, kuris išsaugo koncepcijos esmę ✔

Paaiškinimas: klaidinanti analogija yra labiau žalinga nei jokio pavyzdžio, nes ji suteikia mokiniui neteisingą šaknį ir ją sunku ištaisyti. Kiekvieną dirbtinio intelekto mokymo metu sukurtą analogiją ir pavyzdį turėtų patikrinti ekspertas, ar jis teisingai atspindi sąvoką; Iškreipiančią analogiją reikia pakeisti pavyzdžiu, išsaugančiu koncepcijos esmę.

9. Koks yra tinkamiausias dirbtinio intelekto panaudojimo būdas akademiniame rašte, atsižvelgiant į „originalumo ribą“?

• A) Pirmiausia parašykite savo juodraštį naudodami AI kaip kalbos / srauto redaktorių ir prieštaravimų generavimo partnerį; Kurkite disertaciją ir argumentuokite patys ✔
• B) Tegul dirbtinis intelektas užpildo tuščią puslapį, tada pakeiskite kelis sakinius ir pateikite jį
• C) Tezę ir išvadą parašykite dirbtiniam intelektui, nes vidutinis tekstas yra patikimiausias
• D) visiškai nenaudoti dirbtinio intelekto; Net gramatikos taisymas yra akademinio sąžiningumo pažeidimas

Aprašymas: Rašymas skirstomas į sluoksnius: kalbos ir srauto taisymą galima saugiai palikti dirbtiniam intelektui; struktūra yra abipusis sprendimas; Tezės, argumentai ir originalus indėlis yra neatimami ir priklauso tik žmonėms. Nykščio taisyklė – pirmiausia parašyti savo juodraštį, o dirbtinis intelektas jį nušlifuoja, o ne AI užpildyti tuščią puslapį. Sklandumas nėra originalumas; Akademinė vertė slypi subtiliame skirtume ir drąsioje disertacijoje.

10. Kaip etikos komitetas turėtų naudoti AI analizuodamas atvejį?

• A) Reikėtų paklausti dirbtinio intelekto „ką turėčiau daryti“ ir vieną jo pateiktą atsakymą pritaikyti tiesiogiai kaip sprendimą.
• B) Dirbtinis intelektas apskritai neturėtų būti naudojamas, nes jis negali prisidėti prie etinės analizės
• C) Jis turėtų naudoti dirbtinį intelektą, kad atvaizduotų atvejį iš kelių kadrų ir ištrauktų suinteresuotąsias šalis bei pats priimtų sprendimą ir pagrindimą ✔
• D) Darant prielaidą, kad dirbtinis intelektas yra nešališkiausias, visas prioritetas turėtų būti paliktas jam

Aprašymas: Tikroji AI galia yra daugialypis atvejo atvaizdavimas iš konsekvencialistinių, deontologinių ir dorybėmis pagrįstų sistemų, ištraukiant suinteresuotąsias šalis ir padarant matomus principinius konfliktus. Bet etinis sprendimas; Reikia teikti pirmenybę vertybėms, prisiimti atsakomybę ir pasirašyti sprendimus. AI stokoja vertybių, atsakomybės, žinių apie kontekstą ir yra šališkas; Todėl sprendimas ir pagrindimas priklauso žmogui, ypač atsakingai valdybai.

11. Kokia yra filosofiškai teisingiausia pozicija, siekiant užkirsti kelią atsakomybei „nukristi į tuštumą“, kai dirbtinio intelekto palaikoma sistema daro žalą?

• A) Atsakomybė tenka pačiam dirbtiniam intelektui, nes jis gamina produkciją
• B) Atsakomybė turėtų būti priskirta atitinkamoms žmonių grandinės grandims, kurios kuria, diegia ir naudoja sistemą ✔
• C) Niekas neatsako, nes sistema per sudėtinga ir niekas jos nesupranta
• D) atsakomybė tenka tik galutiniam vartotojui; dizaineris ir įstaiga yra visiškai atleisti

Paaiškinimas: vyrauja nuomonė, kad dirbtinis intelektas yra įrankis, o moralinė atsakomybė tenka žmonėms, kurie jį kuria, teikia duomenis, platina ir naudoja; Nes atsakomybei reikia nusiteikimo, supratimo ir valios pasirašyti sprendimą. „AI nusprendė“ kalba sulieja atsakomybę; Griežta konceptuali kalba nustato atsakomybę atitinkamose žmonių grandinės grandyse.

12. Kodėl filosofijos „protavimo originalumas“ negali būti perkeltas į dirbtinį intelektą?

• A) Nes dirbtinis intelektas sukuria vidurkį; Originalumas kyla iš savo paties sprendimo, kai nukrypstama nuo vidurkio ✔
• B) Kadangi dirbtinis intelektas yra labai lėtas ir negali laiku pagaminti originalaus teksto
• C) Nes dirbtinis intelektas visada daro gramatines klaidas ir tekstas tampa neįskaitomas
• D) Perleidžiama; Dirbtinio intelekto sukurta disertacija yra pati originaliausia ir giliausia

Paaiškinimas: Filosofijoje vertė slypi tame, kaip jūs gaunate atsakymą – kokius skirtumus darote, kokius prieštaravimus numatote ir sutinkate. Dirbtinis intelektas sukuria vidutiniškai milijonus tekstų; Šis vidurkis atrodo sklandus ir pagrįstas, tačiau jis nėra originalus. Originalus mąstymas prasideda ten, kur nukrypstate nuo vidurkio. Jei deleguoji patį mąstymą, lieka grynas tekstas, ir tai taip pat yra intelektualinio sąžiningumo pažeidimas.

13. Kalbant apie intelektualinį sąžiningumą, kaip pateikti prieštaringą teiginį, kurio negalite patikrinti seminaro tekste?

• A) Turite tai pateikti kaip visiškai teisingą, nes dirbtinis intelektas taip sako.
• B) Turėtumėte visiškai praleisti teiginį ir jo neminėti, nes dviprasmiškumas yra nepriimtinas
• C) Turėtumėte rašyti tikslia kalba, kuri atrodytų įtikinamiausia ir nekeltų skaitytojui abejonių.
• D) Turite jį pateikti sąžiningai, aiškiai nurodydami, kad pretenzija yra ginčijama arba nepagrįsta ✔

Paaiškinimas: Pirmoji intelektualinio sąžiningumo taisyklė yra neslėpti netikrumo: nepateikite kaip tikro to, ko nežinote arba negalite patikrinti. Sakymas „šis dalykas yra diskutuotinas“ arba „aš negaliu to patikrinti“ yra ne silpnumo, o brandos ir sąžiningumo ženklas. Klaidingas tikrumas kenkia labiau nei sąžiningas išlygas ir griauna pasitikėjimą.

14. Kodėl yra rimta problema įklijuoti aklai peržiūrėtą (dar nepaskelbtą) dokumentą į viešai prieinamą AI įrankį, kad būtų galima greitai apibendrinti?

• A) viskas gerai; Nepublikuoti kūriniai jau laikomi viešuoju domenu
• B) Tai bus problema tik tada, jei santrauka yra ilga, o trumpos santraukos yra gerai.
• C) pažeidžia autoriaus intelektinę nuosavybę ir teisėjo konfidencialumą; tokie duomenys neįvedami į viešuosius įrankius be patvirtinimo ✔
• D) Vienintelė problema yra ta, kad transporto priemonė važiuoja lėtai ir gaišta laiką.

Paaiškinimas: tai pažeidžia autoriaus intelektinę nuosavybę ir tarpusavio peržiūros proceso konfidencialumą ir yra rimtas akademinis nusižengimas. Konfidencialumas taip pat labai svarbus žmogiškojoje srityje: asmens duomenys, neskelbti darbai, aklas kolegų vertinimas ir konfidencialūs komitetų duomenys neįvedami į viešąsias priemones, kurių institucija nepatvirtino. Jei reikia, tekstas anonimizuojamas arba naudojama tik saugi, institucijos patvirtinta sistema.