Pelnas:
- Galimybė pasirinkti norimam pranešimui tinkamą diagramos tipą (palyginimas, tendencija, paskirstymas, ryšys)
- Galimybė nedaryti grafikų su duomenimis, sudarytais dirbtinio intelekto, užtikrinant, kad kiekvienas skaičius po diagrama būtų gaunamas iš savo tikrų duomenų.
- Galimybė valdyti klaidinančius dizainus, pvz., sulaužytą ašį ir neproporcingą mastelį, ir sukurti prieinamą, sąžiningą vaizdą
Kad ir koks tvirtas būtų tyrimo rezultatas, jis nenaudingas, nebent jis būtų suprantamas. Duomenų vizualizavimas – tai menas, kai skaitiniai ir kategoriniai duomenys pateikiami į grafikus, lenteles ir diagramas, kad skaitytojas galėtų akimirksniu pamatyti šabloną. Gera diagrama sumažina tūkstančius duomenų eilučių į vieną pranešimą; Dėl blogos diagramos net tikslūs duomenys gali atrodyti klaidinantys. Šiame skyriuje išmoksite naudoti dirbtinį intelektą, kad pasirinktumėte tinkamą diagramos tipą, sukurtumėte vizualizacijos kodą, tvarkytumėte lenteles ir sąžiningai pateiktumėte išvadas.
AI vaidmuo vizualizacijoje yra dvejopas. Pirmasis yra konsultavimas: „kuris grafikas tinka šiems duomenims? gerai atsako į klausimą; pvz., juostinė diagrama, skirta dviejų kategorijų palyginimui, linijinė diagrama, skirta pokyčiams laikui bėgant, ir, jei naudojama atsargiai, visumos dalių skritulinė diagrama. Antrasis yra kodo generavimas: grafinio kodo rengimas tokiems įrankiams kaip R (ggplot2) arba Python (matplotlib, seaborn). Tačiau būkite atsargūs: skaičiai, esantys po diagrama, kuriuos sukuria AI, turi būti gauti iš jūsų tikrų duomenų; Gražus grafikas, kurį AI sukuria su „duomenų pavyzdžiais“, nėra jūsų atradimas. Be to, AI gali nesąmoningai pasiūlyti klaidinantį grafiką (punktyrinę ašį, neproporcingą skalę); Sąžiningumo patikrinimas yra jūsų.
Žingsnis po žingsnio: nuo duomenų iki sąžiningos diagramos
1. Identifikuokite pranešimą. Kiekviena diagrama turi atsakyti į vieną klausimą: "Ką aš noriu parodyti?" Palyginimas, tendencija, pasiskirstymas, santykiai? Diagramos tipo pasirinkti negalima, kol pranešimas nėra aiškus.
2. Pasirinkite tinkamą diagramos tipą. Tipas skiriasi priklausomai nuo pranešimo. AI pateikia pagrįstus pasiūlymus klausimui "Noriu parodyti šiuos duomenis su šiuo pranešimu, kokia diagrama?"
3. Taikykite vientisumo taisykles. Ar ašis turėtų prasidėti nuo nulio, ar skalė proporcinga, ar spalvos klaidinančios? AI padeda patikrinti, ar diagrama neklaidina.
4. Sukurkite kodo projektą ir paleiskite jį su SAVO duomenimis. Leiskite AI parašyti grafikos kodą; Paleiskite jį naudodami savo tikrus duomenis ir patikrinkite rezultatą.
5. Padarykite jį prieinamą. Spalvų aklumui palankios paletės, aiškios etiketės, įskaitomi pavadinimai. AI siūlo šiuos patobulinimus.
Patarimas: paprastas būdas patikrinti diagramos sąžiningumą: „Kaip blogų ketinimų turintis asmuo gali padaryti šią diagramą klaidinančią? yra paklausti. Dėl punktyrinės y ašies mažas skirtumas atrodo didžiulis; Pasirinktas laikotarpis gali pakeisti tendenciją. Tegul AI nuskaito šiuos spąstus.
trys mini dėklai
1 atvejis – ištaisyta klaidinanti ašis. Vienoje ataskaitoje skirtumas tarp dviejų grupių (51 % ir 54 %) atrodė kaip „milžiniškas atotrūkis“ grafike, kurio y ašis prasideda nuo 50. Kai dirbtinis intelektas pasiūlė, kad ašis prasidėtų nuo nulio, skirtumas buvo sumažintas iki tikrojo dydžio – nedidelis skirtumas. Diagrama tapo sąžininga.
2 atvejis – tinkamas būdas sutaupė laiko. Vienas tyrėjas turėjo 5 metų dalyvavimo rodiklio duomenis, bet naudojo skritulinę diagramą; Tendencija nepasirodė. YZ pasiūlė „linijinę diagramą, skirtą pokyčiams laikui bėgant“, o ggplot2 parengė kodą. Mažėjimo tendencija staiga tapo įskaitoma.
3 atvejis – netikrų duomenų gaudyklė. Kai vartotojas paprašė dirbtinio intelekto „jaunų žmonių socialinių tinklų naudojimo grafiko“, AI sukūrė gražią grafiką su išgalvotais skaičiais. Vartotojas beveik įtraukė jį į ataskaitą; Tada jis suprato, kad šie skaičiai – ne jo duomenys, o AI išradimas. Diagrama buvo perdaryta naudojant tikrus duomenis.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Diagramos tipo pasirinkimas:
Noriu rodyti šiuos duomenis: [duomenų aprašymas]. Žinutė, kurią noriu perduoti: [palyginimas/trend/paskirstymas/ryšys]. Pasiūlykite 2 tinkamiausius diagramų tipus šiam pranešimui su pagrindimu. Pasakykite man, kodėl turėčiau vengti dalykų, kurie gali būti klaidinantys (pvz., torto su keliomis riekelėmis).
2) Vizualizacijos kodas (paleisiu jį naudodamas savo duomenis):
Nubraižykite [R ggplot2 / Python matplotlib] kodą [plot type]. Mano kintamieji: [x], [y], [grupė]. Parašykite kodą su komentarais, paleiskite ašis nuo nulio, naudokite prieinamą spalvų paletę, sudėkite pavadinimus ir etiketes turkiškai. Skaičių sudarymo pavyzdys; Sujungsiu savo duomenis.
3) vientisumo auditas:
Apibūdinu tokį grafiką: [grafas]. Ar tai gali būti klaidinanti? Patikrinkite: ar ašis lygi nuliui, ar skalė proporcinga, ar pasirinktas laiko intervalas, ar spalvos perdeda grupę, ar 3D efektas iškreipia suvokimą? Siūlykite pataisymus kiekvienai rizikai.
4) Lentelės redagavimas:
Konvertuokite šiuos neapdorotus rezultatus į švarią, įskaitomą rezultatų lentelę: [x] eilutėse, [y] stulpeliuose, reikšmė langeliuose ir procentais, jei reikia. Dešimtainį skaičių suapvalinkite nuosekliai, išnašoje nurodykite šaltinį. Skaičių keitimas; tiesiog redaguoti. Duomenys: [čia]
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Pateikite man įspūdingą grafiką šia tema.
„Įspūdingo“ troškimas skatina dirbtinį intelektą naudojant išgalvotus duomenis arba klaidinantį dizainą, kuris padidina skirtumą. Būti įspūdingam neturėtų būti prieš nuoširdumą.
Galingas raginimas:
Noriu brūkšninės diagramos kodo, kurį galėčiau paleisti su savo duomenimis. Mano žinutė: SĄŽININGAI parodyti keturių grupių dalyvavimo lygio skirtumą. Ašis turi prasidėti nuo nulio, spalvos turi būti tinkamos daltonizmui, o skirtumas neturėtų būti perdėtas. [R/Python] Pateikite kodą, pritaikykite numerį. Tada nurodykite 3 rizikas, kai šis grafikas gali tapti klaidinantis.
Skirtumas: antrasis raginimas sutelktas į sąžiningumą, prieinamumą ir tikrus duomenis.
Diagramos tipas žinute
Pranešimas
tinkama grafika
Reikia vengti
Kategorijų palyginimas
juostinė diagrama
3D, kelių griežinėlių tortas
keisti laikui bėgant
linijinė diagrama
tortas
paskirstymas
Histograma, langelio diagrama
vienetinis vidurkis
Du kintamieji santykiai
išbarstyti
strypas
visumos dalis
Sukrautas baras/svarinis pyragas
Kelių gabalų pyragas
Dažnos klaidos
- Grafikų kūrimas naudojant AI sudarytus duomenis. Kiekvienas skaičius diagramos apačioje turi būti gautas iš faktinių duomenų.
- Perdėti skirtumą su brūkšnine ašimi. Klaidinga, kad nedidelis skirtumas atrodo didžiulis.
- Žanro pasirinkimas, kuris neatitinka pranešimo. Tai tarsi laiko tendencijos rodymas su pyragu.
- Pamiršus prieinamumą. Grupės, atskirtos tik pagal spalvą, neįtraukia daltonikų skaitytuvo.
- „Įspūdingas“ prieš „sąžiningas“. Vaizdo tikslas – ne įtikinėjimas, o teisingas bendravimas.
Apibendrinant
Duomenų vizualizacija yra būdas sąžiningai ir aiškiai pranešti apie savo radinį skaitytojui. AI; Tai galinga pagalba siūlant tinkamą diagramos tipą, rengiant vizualizacijos kodą, redaguojant lenteles ir tikrinant, ar nėra klaidinančių dizainų. Bet kiekvienas skaičius diagramos apačioje turi būti gaunamas iš faktinių duomenų; Gražus grafikas, sudarytas iš AI „pavyzdinių duomenų“, nėra jūsų atradimas. Padarykite žinią aiškią, pasirinkite tinkamą žanrą, laikykite ašį ir mastelį sąžiningus, padarykite tai prieinamą ir niekada nerašykite „įspūdingo“ prieš „sąžiningą“.
Taikymo užduotis
Pasirinkite nedidelį faktų ar duomenų rinkinį, kurį surinkote patys. Naudodami šabloną „Diagramos tipo pasirinkimas“ pasirinkite jūsų pranešimui tinkantį tipą. Naudodami „vizualizacijos kodo“ šabloną, paimkite kodą iš AI ir paleiskite jį savo duomenimis (niekada su skaičiais, kuriuos sukūrė AI). Nubraižykite tuos pačius duomenis su brūkšnine ašimi, sudėkite du grafikus greta ir parodykite, kaip skirtumas yra perdėtas naudojant „sąžiningumo patikrinimo“ šabloną.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Patikslinau vieną pranešimą, kurį diagrama bando perduoti.
- [ ] Pranešimui pasirinkau tinkamą grafinį tipą su pagrindimu.
- [ ] Diagramą sukūriau naudodamas savo tikrąją išvestį, o ne dirbtinio intelekto kūrinį.
- [ ] Aš pradėjau nuo nulio ir išlaikiau proporcingą skalę.
- [ ] Naudojau prieinamas spalvas ir aiškias etiketes.