Pelnas:
- Gebėjimas aptikti pirmaujančius, dvigubus ir dviprasmiškus spąstus apklausos klausimuose ir kiekvieną klausimą susieti su koncepcija
- Galimybė programoje atlikti realius statistinius skaičiavimus ir dirbtinį intelektą naudoti tik metodo parinkimui ir interpretavimui
- Gebėjimas atskirti statistinį reikšmingumą nuo praktinio reikšmingumo ir patikrinti testo prielaidas
Kiekybinis tyrimas – tai metodas, kai socialiniai reiškiniai matuojami skaičiais ir analizuojami statistiniais duomenimis: ieškoma atsakymų į tokius klausimus, kiek žmonių, kokiu tempu, koks skirtumas tarp kokių grupių. Dažniausias šio metodo įrankis yra apklausa – metodas, leidžiantis surinkti palyginamus duomenis iš daugelio žmonių naudojant standartinius klausimus. Norint sudaryti gerą apklausą ir teisingai išanalizuoti gaunamus duomenis, reikia įgūdžių; Blogas klausimas sugadina rezultatą nuo pat pradžių. Šiame skyriuje sužinosite, kaip naudoti dirbtinį intelektą kuriant apklausos klausimus, konstruojant skales (atsakymų parinktis, kurios įvertina požiūrį, pvz., „visiškai sutinku… visiškai nesutinku“) ir analizuoti gaunamus duomenis; bet jūs sužinosite, kodėl turėtumėte išlaikyti statistinį sprendimą.
Kiekybinėje analizėje DI yra vertingiausias ne pačiame skaičiavime, o paaiškinime, kaip atlikti skaičiavimą ir ką reiškia rezultatas. AI gali apibūdinti analizės kodą (pvz., komandas paleisti R arba Python), paprasta kalba paaiškinti, kada naudoti statistinį testą, ir padėti interpretuoti išvestį. Tačiau niekada nepasitikėkite skaičiais, kuriuos AI generuoja tekste: kalbos modelis nėra skaičiuotuvas ir gali sukurti neteisingą vidurkį, procentą arba p reikšmę. Tikrasis skaičiavimas atliekamas realioje statistikos programoje.
Žingsnis po žingsnio: nuo apklausos iki peržiūros
1. Kiekvieną klausimą susiekite su sąvoka. Kiekvienas klausimas, kurį pateikiate apklausoje, turėtų įvertinti jūsų tyrimo klausimo koncepciją. Nepridėkite klausimų vien todėl, kad „būtų įdomu“. AI padeda patikrinti sąvokos ir klausimo atvaizdavimą lentelėje.
2. Atsikratykite blogų klausimų. Pirmaujantys („Ar jus tenkina ši puiki paslauga?“), dvigubi klausimai („Ar paslauga buvo greita ir pigi?“), neaiškūs („Ar dažnai patiko?“) klausimai iškraipo duomenis. AI gerai pažymi šiuos spąstus jūsų apklausos juodraštyje.
3. Nuosekliai nustatykite skalę. Jei naudojate Likerto skalę (5 arba 7 balų susitarimo skalę), visos apklausos kryptis ir vertinimai turi būti nuoseklūs. AI užfiksuoja neatitikimus.
4. Išvalyti duomenis. Gaunamuose duomenyse gali būti trūkstamų atsakymų, gali būti neatitikimų arba du to paties asmens įrašai. AI gali išvardyti valymo veiksmus ir kodo juodraštį; Jūs nuspręsite.
5. Pasirinkite tinkamą testą ir INTERPRUOŠKITE jį. Ar lyginate dvi grupes, ieškote santykių? AI paaiškina, kuris testas yra tinkamas; Jūsų darbas yra paleisti programos testą ir perskaityti bei suprasti išvestį.
Dėmesio: nesakykite AI „apskaičiuokite šių duomenų vidurkį“ ir gautą skaičių įrašykite tiesiai į ataskaitą. Kalbos modelis daro aritmetikos klaidas. Atlikite skaičiavimus skaičiuoklėje arba statistikos programoje; Naudokite AI tik jo metodui ir interpretacijai.
trys mini dėklai
1 atvejis – pagrindinis klausimas ištaisytas. Apklausos projekte buvo klausiama: „Ar esate patenkintas mūsų sėkmingos savivaldybės transporto paslaugomis? Jam kilo klausimas. AI pažymėjo, kad būdvardis „sėkmingas“ pastūmėjo atsakymą į teigiamą. Klausimas „Kaip vertinate savivaldybės pavėžėjimo paslaugą? buvo neutralizuotas ir rezultatai buvo labiau subalansuoti.
2 atvejis – užfiksuotas klaidingas AI skaičiavimas. Tyrėjas įklijavo 300 duomenų eilučių kaip tekstą į AI ir pasakė „raskite vidutinį amžių“; YZ sakė 34,2. Kai tie patys duomenys buvo sudėti į lentelę, faktinis vidurkis buvo 31,7. AI klaidingai apskaičiavo tekstą; Jis buvo ištaisytas, kai paskyra buvo perkelta į programą.
3 atvejis – patikslintas testo pasirinkimas. Komanda norėjo palyginti dviejų grupių balų vidurkį, bet nežinojo, kurį testą naudoti. YZ paaiškino, kad t testas (testas, tikrinantis, ar skirtumas tarp dviejų grupių vidurkių yra atsitiktinis) buvo tinkamas „dviem nepriklausomoms grupėms, nuolatiniam kintamajam“, išvardijo savo prielaidas ir pateikė kodo projektą. Komanda atliko testą programoje ir interpretavo rezultatą.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Apklausos klausimo auditas:
Peržiūrėkite toliau pateiktus apklausos klausimus. Patikrinkite kiekvieną klausimą: ar jis yra vedantis, ar tai dvigubas klausimas (du dalykai viename klausime), ar jis dviprasmiškas, ar atsakymų variantai sutampa / trūksta? Pateikite problemą ir geresnę versiją greta. Patikrinkite, ar mastelio kryptis yra nuosekli.Klausimai: [čia]
2) Sąvokos ir klausimo atvaizdavimo lentelė:
Mano tyrimo klausimas: [klausimas]. Mano pagrindinės sąvokos: [sąrašas]. Lentelėje išdėstykite šiuos apklausos klausimus: kokią sąvoką matuoja kiekvienas klausimas? Pažymėkite klausimus, nesusijusius su jokia sąvoka ("papildoma") ir sąvokas, kurios neturi klausimų ("tuščiosios eigos"). Apklausa: [čia]
3) Duomenų valymo planas (kodo projektas):
Turiu apklausos duomenų rinkinį su šiais kintamaisiais: [kintamieji]. Pateikite [R/Python] duomenų valymo kontrolinį sąrašą ir kodo juodraštį SU KOMENTARŲ EILUTĖMIS: trūksta duomenų, nuokrypiai, pasikartojantys įrašai, nenuoseklus kodavimas. Aš paleisiu kodą ir patikrinsiu išvestį; Nedarykite matematikos.
4) Statistinis komentaras (aš skaičiavau):
Atlikau [testo pavadinimą] ir gavau tokią išvestį: [output]. Šį rezultatą interpretuokite paprasta kalba: ką tai reiškia praktiškai, atskirkite statistinį reikšmingumą nuo praktinio reikšmingumo ir priminkite, kurias prielaidas reikia patikrinti. Neperdėti rezultato; Pasakyk man ir savo ribas.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Apskaičiuokite šių duomenų grupių vidurkius ir nurodykite, kuri iš jų yra didesnė. [500 duomenų eilučių]
AI bando skaičiuoti tekste ir gali pateikti neteisingus skaičius. Be to, be statistinio testavimo nepatikima atsakyti į klausimą „Ar yra reikšmingas skirtumas“.
Galingas raginimas:
Noriu palyginti dviejų grupių balus: tęstinio kintamojo, dviejų nepriklausomų grupių. (1) Kuris statistinis testas yra tinkamas ir kodėl? (2) Kokios yra jo prielaidos? (3) [R/Python] komentaro kodo juodraštis. Skaičiavimą atliksiu programoje; Tiesiog nurodykite metodą ir kodą, o ne generuokite skaičių.
Skirtumas: AI nebenaudojamas kaip nepatikimas skaičiuotuvas, o kaip patikimas metodų patarėjas.
Darbų pasidalijimas atliekant kiekybines užduotis
Quest
Ar AI saugus?
Kaip vartoti
Klausimų dizaino auditas
Taip
Žymėjimo spąstai
Mastelio nuoseklumas
Taip
kontrolinis sąrašas
Duomenų išvalymo kodas
Taip (juodraštis)
Jūs paleidžiate kodą
Tekstinė paskyra
ne
Niekada nepasitikėk
Testo pasirinkimas
Taip
Paaiškinkite metodą
Baigiamasis komentaras
Taip (palaikymas)
Jūs turite nuspręsti
Dažnos klaidos
- Tiesiogiai naudojant AI sugeneruotą skaičių. Kalbos modelis neteisingas aritmetikoje; Atlikite skaičiavimus programoje.
- Iškeldamas pagrindinį klausimą. Būdvardžiai ir prielaidos iškreipia atsakymą.
- Statistinės reikšmės painiojimas su praktine reikšme. „Reikšmingas“ gali būti net nedidelis skirtumas; Pažiūrėkite į dydį.
- Prielaidų praleidimas. Kiekvienas testas turi būtinas sąlygas; Nepatikrinęs nekomentuok.
- Užduoda papildomų klausimų. Kiekvienas apklausos klausimas turi būti susietas su koncepcija; likusi dalis padidina duomenis.
Apibendrinant
AI kiekybiniuose tyrimuose; Jis yra stiprus konsultantas, padedantis sugauti apklausos klausimų spąstus, sudaryti sąvokų ir klausimų atvaizdavimą, rengti duomenų valymo ir analizės kodą bei aiškinti rezultatus paprasta kalba. Tačiau niekada neleiskite AI atlikti faktinio skaičiavimo; Kalbos modelis nėra skaičiuotuvas. Jūs pasirenkate testą, bet paleidžiate jį programoje, perskaitote išvestį ir skiriate statistinį reikšmingumą nuo praktinio reikšmingumo. AI pagreitina metodą; Atsakomybė už problemą ir komentarą tenka jums.
Taikymo užduotis
Parašykite apklausos projektą su 10 klausimų. Turėkite AI vėliavėlę ir ištaisykite pirmuosius, pasikartojančius ir dviprasmiškus klausimus naudodami „Apklausos klausimo audito“ šabloną. Tada sukurkite nedidelį imties duomenų rinkinį (20-30 eilučių) ir apskaičiuokite faktinį vidurkį bei procentus skaičiuoklės programoje; Pateikite tuos pačius duomenis AI kaip tekstą, palyginkite juos su gautais skaičiais ir praneškite apie skirtumą. Galiausiai, testo išvestis interpretuojama naudojant „statistikos aiškinimo“ šabloną.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Kiekvieną apklausos klausimą susiejau su koncepcija.
- [ ] Pašalinau pirmaujančius, dvigubus ir dviprasmiškus klausimus.
- [ ] Faktinį skaičiavimą atlikau statistikos programoje, o ne AI.
- [ ] Patikrinau testo prielaidas.
- [ ] Atskyriau statistinį reikšmingumą nuo praktinio reikšmingumo.