Pelnas:
- Supratimas, kad erdvinis matavimas (nuolydis, orientacija, plotas) yra GIS ir lauko darbas ir kad matavimų iš dirbtinio intelekto neprašys.
- Galimybė sintetinti išmatuotus duomenis su lauko stebėjimais ir sudaryti galimybių apribojimų sąrašus bei naudojimo zonavimo rekomendacijas naudojant dirbtinį intelektą
- Gebėjimas dirbtinio intelekto sintezę vertinti kaip hipotezę ir priešingai ją perskaityti šioje srityje bei atskirti medžiagas, kurioms reikalinga inžinerija
Geras kraštovaizdžio dizainas prasideda nuo sklypo „klausymo“. Iš kur teka vanduo, kur šviečia saulė, kur pučia vėjas, kokiais takais jau eina žmonės? Vietovės analizė yra sistemingas fizinių, ekologinių ir socialinių sklypo savybių tyrimas – tai yra realybės pagrindas, kuriuo bus grindžiamas dizainas. GIS (geografinė informacinė sistema / GIS) yra programinė įranga, kuri sluoksniais vaizduoja ir analizuoja erdvinius duomenis (nuolydis, aukštis, dirvožemis, vanduo, struktūra). Šiame skyriuje sužinosite, kaip dirbtinį intelektą naudoti kaip interpretacijos ir sintezės partnerį domenų analizėje; bet pamatysite, kodėl matavimai ir padėties tikslumas išlieka GIS ir lauke.
Lauko analizės sluoksniai
Tipiški sluoksniai skaitant siužetą yra šie:
- Topografija: aukštis ir nuolydis (paviršiaus nuolydžio laipsnis - lemia vandens tekėjimą, priėjimą, tinkamumą).
- Aspektas: kryptis, į kurią nukreiptas šlaitas; Nustato insoliacijos ir vėjo poveikį.
- Hidrologija: iš kur vanduo ateina ir kur jis teka, potvynių ir kaupimosi zonos.
- Dirvožemis ir geologija: dirvožemio tipas, drenažas, laikomoji galia.
- Augalija ir ekologija: esami medžiai, natūrali gyvybė, saugotini audiniai.
- Žmogaus sluoksnis: dabartinis naudojimas, prieiga, kaimynystė, vaizdai.
GIS šiuos sluoksnius gamina taupiai; AI padeda susieti ir interpretuoti šiuos sluoksnius ir sintezuoti lauko stebėjimo pastabas. Kritinė taisyklė: AI negali išmatuoti nuolydžio ar pateikti koordinačių žemėlapyje; Tai padeda suprasti jūsų pateiktus išmatuotus duomenis ir rekomenduoti prioritetus.
Užuomina: paklauskite AI „koks yra tos žemės nuolydis? Neklausk – jis to negali žinoti ir gali sugalvoti. Vietoj to pateikite šlaito duomenis, kuriuos gavote iš GIS, ir paklauskite "kurios zonos pagal šį nuolydžio pasiskirstymą yra tinkamos vaikščioti, kurios yra tinkamos sėdėti, o kurios - vandens sulaikymui?" Prašyti komentarų.
Žingsnis po žingsnio: nuo duomenų iki interpretacijos
1 veiksmas. Surinkite išmatuotus duomenis. Iš GIS arba lauko tyrimų išrinkite duomenis, tokius kaip nuolydis, orientacija, vandens tėkmės kryptis. Šis žingsnis yra žmogaus / transporto priemonės darbas.
2 veiksmas – atkreipkite dėmesį į lauko stebėjimą. Užrašykite tai, ką matote lauke (šlapias kampas, vėjuota ketera, pavėsinga vieta, susidėvėjęs takas).
3 veiksmas – sintetinkite AI. Pateikite išmatuotus duomenis + stebėjimo užrašus ir paprašykite komentaro „galimybių ir apribojimų žemėlapio“ forma.
4 veiksmas – priešpriešinis skaitymas. Palyginkite AI interpretaciją su lauko realybe; Pataisykite visas netinkamas vietas.
5 žingsnis – susiekite jį su dizaino sprendimu. Iš analizės atsiradusias galimybes/suvaržymus paverskite konkrečiais projektavimo sprendimais (kur ir ką).
trys mini dėklai
1 atvejis – nuolydžio aiškinimas. Kalvos šlaito parko projekte GIS šlaitų duomenys svyravo nuo 5% iki 22%. YZ sujungė jį su stebėjimo pastabomis ir parengė pasiūlymą, kuriame sakoma: „Teritoriai, kurių plotai viršija 15 %, yra terasiniai, žemiau 8 % yra laisvos pievos, o likusi dalis yra vaikščiojama“. Architektas tai patikrino vietoje ir sutaupė 60 % laiko; Jis pats nubrėžė galutinę terasos liniją.
2 atvejis – užmirkimas. Mokyklos kieme pasikartojo užmirkimas. Lauko pastabos + nuolydis + dirvožemio duomenys buvo pateikti YZ; YZ atkreipė dėmesį, kad žemo nuolydžio molio kampas yra natūralus kaupimosi taškas ir gali būti paverstas lietaus sodu. Inžinierius taip pat atliko drenažo skaičiavimus.
3 atvejis. Sugauta gamyba. Stažuotojas tiesiogiai paklausė AI „koks yra vidutinis šio sklypo nuolydis? jis paklausė; AI davė patikimą skaičių. Vyresnysis architektas suprato, kad tai nepagrįsta – AI nematė sklypo. Priemonė buvo paimta iš CBS; tikroji vertė buvo kitokia. Pamoka: gaukite padėties matą iš transporto priemonės, o ne iš AI.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Galimybių ir apribojimų sintezė:
Jūsų vaidmuo: kraštovaizdžio analitikas. Pateiksiu išmatuotus duomenis ir lauko stebėjimus. Duomenys: nuolydžio pasiskirstymas [...], orientacija [...], vandens tėkmės kryptis [...], gruntas [...]. Stebėjimas: [šlapias kampas, vėjuotas kalnagūbris, šešėlis, esamas takas]. Sintezuokite juos ir sukurkite GALIMYBĖS ir APRIBOJIMŲ sąrašą. Tinkamo dydžio; Tiesiog interpretuokite duomenis, kuriuos jums duodu.
2) Naudojimo zonavimo rekomendacija:
Remiantis mano pateiktais nuolydžio ir orientacijos duomenimis, siūlyti sklypą padalinti į funkcines zonas: pasivaikščiojimo, sėdėjimo/susikaupimo, vandens sulaikymo, tankios augmenijos, žaidimų. Užrašykite, kokiais duomenimis grindžiate kiekvieną rekomendaciją. Nurodykite, kad tai juodraštis ir bus patikrinta lauke.
3) Ekskursijos lauke kontrolinis sąrašas:
Sudarykite kontrolinį sąrašą dalykų, kuriuos turėčiau stebėti ir pažymėti [4 ha upelio parko] projekto vietos analizės kelionėje: topografija, vanduo, dirvožemis, augmenija, saulė / šešėlis, vėjas, žmonių naudojimas, prieiga ir kaimynystė.
4) Analizės-projektavimo tiltas:
Išverskite šį galimybių ir apribojimų sąrašą į konkrečius dizaino sprendimus: „kaip man tai išnaudoti“ kiekvienai galimybei, „kaip man tai įveikti / valdyti“ kiekvienam apribojimui. Taip pat pažymėkite elementus, kuriems reikia inžinerijos (drenažo, sulaikymas).
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Išanalizuokite šį siužetą.
AI nemato siužeto; Jei duomenų nėra, jis arba pateikia bendrus teiginius, arba atlieka matavimus.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: domenų analitikas. Išmatuoti duomenys (iš GIS): nuolydis 4-18%, į šiaurę nukreiptas šlaitas, vanduo teka į pietryčius, priemolio gruntas, mediana drenažas. Aikštelės stebėjimas: šiaurinis kampas nuolat pavėsyje ir drėgnas, pietinis pakraštys atviras vėjui, bus išsaugota esama platanų eilė, rytiniame pakraštyje įrengtas pėsčiųjų takas. Iš šių duomenų sudaromas galimybių ir apribojimų sąrašas; Užsirašykite duomenis, kuriais remiatės kiekvieną elementą. Nedarykite išmatavimų.
Atsižvelgiant į išmatuotus duomenis + stebėjimą, AI sukuria tikrą sintezę, o „matavimo pritaikymo“ apribojimas nutraukia haliucinacijas.
Duomenų šaltinis ir vaidmenų lentelė
sluoksnis
Iš kur duomenys?
AI vaidmuo
vyro vaidmuo
nuolydis/aukštis
GIS, matavimas
komentuoti
Matavimas, patvirtinimas
orientacija
GIS
priskyrimas
patikrinimas
hidrologija
GIS + laukas
Rašto pasiūlymas
Inžinieriaus paskyra
dirvožemio
gręžimas/laboratorija
prasmingas
testas, sprendimas
dabartinė gamykla
lauko inventorius
sintezė
aptikimas, apsauga
žmonių naudojimui
lauko stebėjimas
Santrauka
pastebėjimas, komentaras
Dažnos klaidos
- Prašymas atlikti padėties matavimus iš AI. Nuolydis, plotas, atstumas yra GIS/matavimo darbai; AI gali tai sugalvoti.
- Praleidžiant ekskursiją. Jokie duomenys negali pakeisti stovėjimo lauke ir matymo.
- Žiūrint į vieną sluoksnį. Galimybės atsiranda sluoksnių susikirtimo vietoje (nuolydis + vanduo + šešėlis kartu).
- Nelyginant interpretacijos su lauku. AI sintezė yra hipotezė; patikrinta lauke.
- Inžinerinių problemų suspaudimas į komentarus. Drenažo talpa ir laikymo statika reikalauja atskirų skaičiavimų.
Apibendrinant
Lauko analizėje matavimas ir padėties tikslumas yra GIS ir lauko darbas; AI yra galingas partneris sintezuojant šiuos išmatuotus duomenis su lauko stebėjimais ir rengiant galimybių apribojimų žemėlapius bei zonavimo rekomendacijas. Vykdykite procesą rinkdami išmatuotus duomenis, atlikdami stebėjimą lauke, atlikdami dirbtinio intelekto sintezę, atlikdami priešingą nuskaitymą lauke ir susiedami su dizainu. Niekada neprašykite AI išmatuoti; Pateikite duomenis ir supraskite. Sintezė visada yra hipotezė, kurią reikia patikrinti lauke.
Taikymo užduotis
Aprašykite sklypo nuolydį, orientaciją ir vandens srautą (su faktiniais GIS duomenimis arba pagrįstomis prielaidomis) ir parašykite lauko stebėjimo pastabą. Sukurkite analizę naudodami šabloną „Galimybių apribojimo sintezė“, tada paverskite ją bent penkiais konkrečiais projektavimo sprendimais naudodami šabloną „Analytics-design Bridge“. Pažymėkite elementus, kuriems reikalinga inžinerija.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Išmatuotus duomenis paėmiau iš GIS/matavimo, prie AI nepritaikiau.
- [ ] Įrašiau savo lauko stebėjimo pastabą.
- [ ] Sukūriau dirbtinio intelekto sintezę kelių sluoksnių sankirtoje.
- [ ] Sintezę perskaičiau priešingai su lauko tikrove.
- [ ] Inžinerijos reikalaujančius elementus pažymėjau atskirai ir nukreipiau ekspertui.