Pelnas:
- Gebėjimas suskirstyti projektą į etapus nuo koncepcijos iki pristatymo ir nustatyti dirbtinio intelekto vaidmenį, aktyvuojamą patikrą ir atsakingą ekspertą kiekviename etape.
- Kiekvieno etapo pabaigoje užduokite rizikos grupės klausimą ir savo etape galėsite patvirtinti vietinę gamyklą, teisės aktus ir išlaidas.
- Galimybė integruoti dirbtinį intelektą gamina, žmogus nusprendžia, kiekviena kritinė produkcija yra patikrinama, parašas atitinka ekspertų principus visapusiškoje darbo eigoje
Ankstesniuose vienuolikoje skyrių mokėmės po vieną: koncepcija, vaizdas, vietos analizė, augalas, vanduo, tvarumas, technika, pateikimas, kaina, teisės aktai. Šiame skyriuje mes juos visus sujungiame į vieną tikrą projektą. Tikslas – sukurti darbo eigą, kuri leistų sklandžiai ir saugiai naudoti dirbtinį intelektą (AI) nuo projekto pradžios iki jo pristatymo. Darbo eiga – tai nuoseklių žingsnių, kuriais darbas atliekamas nuo pradžios iki pabaigos, rinkinys. Šis vienetas yra ne santrauka, o integracijos repeticija: kiekviename etape, kur AI įsibėgėja, kur sustoja, koks patvirtinimas pradedamas veikti.
Projekto pavyzdys: 4 ha miesto parkas prie upelio
Panagrinėkime projektą, kurį minėjome visame modulyje nuo pradžios iki pabaigos. Savivaldybė nori paversti neveikiančią upelio pakrantę, kuriai gresia potvynis, į miesto parką, kuris ir apsaugotų vandenį, ir pagerintų kaimynystę. Biudžetas ribotas, trukmė trys mėnesiai, klimatas švelnus-lietingas.
1 etapas. Sistema ir koncepcija (1–2 skyriai). Projekto struktūra ir 6 temos sukurtos naudojant AI; Komanda pasirenka temą „vandens linija, grąžinanti upelį, kurį miestas pamiršo“ ir paverčia ją principais. AI paįvairina ir atrenka komandas.
2 etapas – lauko analizė (4 skyrius). Nuolydis, orientacija, vandens srautas gaunami iš GIS; Surengta ekskursija. AI sintezuoja išmatuotus duomenis + stebėjimą ir sudaro galimybių apribojimų sąrašą. Išmatavimai iš įrankio, sintezė patikrinta.
3 etapas. Vandens ir klimato strategija (6 skyrius). YZ siūlo derinį lietaus sodas + bioswal + pralaidus dirvožemis; yra nustatyta atsiskaitymo logika. Matmenų nustatymas pavedamas hidrotechnikui.
4 etapas – augalų paletė (5 skyrius). AI sukuria funkcijų profilį ir kandidatų sąrašą; Grupė patikrina kiekvieną rūšį dėl vietos klimato zonos, invazinių medžiagų sąrašo, toksiškumo ir sodinukų prieinamumo. Nepatvirtinti tipai neįtraukti.
5 etapas. Tvarumo patikrinimas (7 skyrius). Projektas pateikiamas naudojant vandens pralaidumo, vietos normos, šešėlio ir biologinės įvairovės rezultatų kortelę; silpni pavadinimai yra patobulinti.
6 etapas – vizualinis ir techninis (3, 8 skyriai). AI sukuria atmosferinius vaizdus ir detalių logikos / medžiagų palyginimą; Mastelių lapai braižomi CAD, statines detales braižo inžinierius.
7 etapas. Kaina ir grafikas (10 skyrius). AI tvarko prekių sąrašą ir lentelę; Įvedami faktiniai kiekiai ir esamos kainos, o darbo grafikas sudaromas pagal sodinimo sezoną.
8 etapas. Teisės aktų leidimas ir diegimas (9, 11 skyriai). Parengiamas leidimų kontrolinis lapas ir institucijos klausimai, klausimai tvirtinami su pareigūnu; Pristatymas sukurtas skirtingomis kalbomis trims auditorijoms (savivaldybei, apylinkių gyventojams, žiuri).
Patarimas: kiekvieno etapo pabaigoje užduokite vieną klausimą: „Ar tai maža, vidutinė ar didelė rizika; kas tai patikrins? Šis vienintelis klausimas užtikrina visos darbo eigos saugumą.
Auksinė taisyklė tarp etapų
Srauto nuo galo iki galo kiekviename etape kartojasi trys principai: (1) DI keičiasi ir pagreitina, žmonės pasirenka ir valdo; (2) kiekviena skaitmeninė / vietinė / saugumui svarbi išvestis yra patikrinta; (3) sprendimą ir parašą turi kompetentingas ekspertas. Šie trys principai nesikeičia; Keičiasi tik tema, kuriai jie taikomi.
trys mini dėklai
1 atvejis – greitis nuo galo iki galo. Vienas biuras valdė panašų srautų parką su dirbtiniu intelektu paremta darbo eiga: koncepcija ir analizė truko nuo 3 savaičių iki 10 dienų; Sutaupytas laikas buvo skirtas detalėms ir patikrinimui. Pristatymo kokybė pagerėjo, nes komanda gavo laiko „apspręsti“, o ne „gaminti“.
2 atvejis – grandinės patikra. Tame pačiame projekte skirtinguose etapuose buvo užfiksuotos keturios atskiros dirbtinio intelekto klaidos: invazinis augalas (5 skyriaus patikra), išgalvota reguliavimo sąlyga (11 skyriaus patikra), perdėtas vaizdas (3 skyriaus patikrinimas), trūkstamas išlaidų straipsnis (10 skyriaus sąrašas). Niekas nepasiekė pateikimo; disciplina veikė.
3 atvejis – komandos transformacija. Iš pradžių komanda padarė daug klaidų, manydama, kad dirbtinis intelektas yra „magija, kuri daro viską“. Priėmę rizikos grupės discipliną (1 skyrius), jie pradėjo naudoti dirbtinį intelektą tinkamame lygmenyje: nemokama, esant mažai rizikai, patvirtinama esant vidutinei rizikai, naudinga tik esant didelei rizikai. Kartu padidėjo efektyvumas ir pasitikėjimas.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Projekto planas:
Jūsų vaidmuo: kraštovaizdžio projekto koordinatorius. Projektas: [aprašymas, trukmė, biudžetas, klimatas]. Pateikite man išsamų darbo eigos planą: koncepcija, analizė, vandens strategija, gamykla, tvarumas, vizualinis, techninis, sąnaudos, teisės aktai, pristatymas. Nurodykite AI vaidmenį kiekviename etape ir patikrinimą / ekspertą, kuris bus įtrauktas.
2) Pabaigos etapo rizikos auditas:
Patikrinkite šio etapo išvestį [etapą ir išėjimą] dėl rizikos: atskirkite mažos/vidutinės/didelės rizikos dalis, kas ir kaip patikrinti kiekvieną vidutinę/didelę, išvardykite spragas, kurias reikia užpildyti prieš pristatymą.
3) Holistinė kontrolė prieš pristatymą:
Prieš pristatymą visapusiškai patikrinkite šį projektą: koncepcijos ir dizaino nuoseklumą, ar buvo atlikta vietinė gamyklos patikra, ar buvo patvirtinta inžinerinė strategija, ar kaina yra reali, ar teisės aktai patvirtinti, ar vaizdiniai yra reprezentatyvūs. Trūkstami patvirtinimai rodomi sąraše.
4) Išmokta pamoka:
Kai šis projektas bus baigtas, išmokite pamokas naudojant AI: kuriame etape AI veikė labai gerai, kuriame etape buvo didelė klaidų rizika, kaip turėčiau pagerinti darbo eigą kitame projekte? Rašykite konkrečiais ir veiksmingais dalykais.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Atlikite šį projektą už mane nuo pradžios iki pabaigos.
Šis troškimas, kuris nori visko iš karto; Jis sukuria nepatikrintą, paviršutinišką ir rizikingą krūvą.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: projekto koordinatorius. Projektas: 4 ha parkas prie upelio, 3 mėn., ribotas biudžetas, švelnus-lietingas klimatas, prioritetinė apsauga nuo potvynių ir kaimynystės naudojimas. Man atsiranda žingsnis po žingsnio darbo eiga; Kiekviename etape turėtų būti nurodytas (1) konkretus AI indėlis, (2) patikra, kuri bus atlikta, ir (3) atsakingas ekspertas / institucija. Atskirai pažymėkite didelės rizikos etapus. Nesakykite „AI užbaigia bet kurį etapą pats“.
Laipsniškas raginimas su patikrinimu ir atsakomybės priskyrimu paverčia AI tikru koordinavimo įrankiu.
Vaidmenų suvestinė lentelė nuo pabaigos iki galo
Scena
AI indėlis
patikrinimas
Atsakingas
koncepcija
variacija
Biudžeto/klimato filtras
dizaineris
Analizė
sintezė
Laukas + GIS
lauko analitikas
vanduo/klimatas
strategija
hidraulinis skaičiuotuvas
inžinierius
augalas
kandidatų sąrašą
Vietinis patikrinimas
kraštovaizdžio architektas
techninis
Logika/tekstas
CAD + statinis
Architektas/inžinierius
Kaina
Lentelė
Faktinis kiekis/kaina
kiekio matininkas
teisės aktų
Santrauka/sąrašas
Įgaliotas patvirtinimas
kompetentinga institucija
pristatymas
Naratyvas
Vientisumo patikrinimas
dizaineris
Dažnos klaidos
- Nori visko vienu prašymu. Nuo galo iki galo srautas yra laipsniškas; Kiekvienas etapas tikrinamas atskirai.
- Praleidžiant etapo pabaigos rizikos auditą. Klaidos užfiksuojamos fazių perėjimų metu.
- Kaupia afirmacijas ir palieka juos paskutiniam. Vietos gamykla, teisės aktai ir sąnaudų patvirtinimas turėtų būti atliekami savo etape.
- Žmogaus sprendimo įtraukimas į AI srautą. Pasirinkimas, nuosavybė ir parašas priklauso žmonėms kiekviename etape.
- Neįrašo išmoktos pamokos. Kiekvienas projektas yra galimybė patobulinti kitą darbo eigą.
Apibendrinant
Visapusiška darbo eiga yra ta, kai visi ankstesni vienetai sujungiami į vieną projektą. AI įvairuoja ir pagreitina kiekviename etape; bet kiekviename etape žmonės pasirenka, tikrina ir priklauso. Trys nekintantys principai užtikrina srautą saugų: AI gamina, žmogus nusprendžia, kiekviena kritinė išvestis yra patikrinama, parašas yra pas kompetentingą ekspertą. Padalinkite projektą į etapus, kiekvieno etapo pabaigoje užduokite rizikos grupės klausimą, atlikite patikrinimus atskirame etape ir mokykitės iš kiekvieno projekto. Taigi AI tampa partneriu, kuris sustiprina jūsų profesiją, o ne ją silpnina.
Taikymo užduotis
Sukurkite visapusišką darbo eigą naudodami „Projekto plano“ šabloną realiam jūsų pasirinktam projektui; Patikrinkite ir priskirkite atsakomybę už kiekvieną etapą. Tada pasirinkite du etapus ir patikrinkite juos naudodami šabloną „Fazės pabaigos rizikos auditas“. Galiausiai nurodykite trūkstamus patvirtinimus naudodami šabloną „Holistinis patikrinimas prieš pristatymą“.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Projektą padalinau į etapus; Aš patikrinau ir paskyriau atsakomybę už kiekvieną etapą.
- [ ] Kiekvieno etapo pabaigoje uždaviau rizikos grupės klausimą.
- [ ] Vietinę gamyklą, teisės aktus ir išlaidų patvirtinimą sukūriau pačiame etape.
- [ ] Didelės rizikos etapus susiejau su eksperto patvirtinimu.
- [ ] Kitoje darbo eigoje atkreipiau dėmesį į projekto pamokas.
Modulio egzaminas
1. Kuris iš šių dalykų yra tiksliausias dirbtinio intelekto padėties nustatymas kraštovaizdžio architektūroje?
- A) AI yra greitintuvas ir brėžinių generatorius; Atsakomybė už vietą, ekologiją, saugumą ir reguliavimo sprendimus tenka žmonėms ✔
- B) Dirbtinis intelektas gali pats užbaigti ir pasirašyti dizainą
- C) Dirbtinis intelektas veikia tik kuriant vaizdus, jis neturi nieko bendra su kitais projektavimo etapais
- D) Kadangi dirbtinis intelektas yra objektyvesnis už žmones, teisėkūros sprendimai turėtų būti palikti jam.
Aprašymas: Dirbtinis intelektas yra idėjų daugiklis ir juodraščių generatorius, pagreitinantis koncepciją, vizualizaciją, analizę ir komunikaciją; Lauko tikrovė, vietinė ekologija, sauga ir teisinė atsakomybė tenka kompetentingam ekspertui. Priimant inžinerinius ir saugai svarbius sprendimus dirbtinis intelektas nepakeičia ekspertų patvirtinimo.
2. Kai suskirstote sprendimus dėl kraštovaizdžio projektavimo pagal rizikos lygį, kuris iš šių dalykų patenka į „didelės rizikos (reikalingas eksperto patvirtinimas)“ grupę?
- A) Koncepcinio teksto rašymas
- B) Moodboard idėjos kūrimas
- C) Atraminės sienelės statika ir vaikų žaidimų aikštelės saugumas ✔
- D) Gauti pristatymo pavadinimo pasiūlymą
Aprašymas: Inžinerinės ir saugai svarbios problemos, tokios kaip atraminių sienų statika, medžio šaknų ir pagrindo konfliktas, toksiški / invaziniai augalai ir vaikų žaidimų aikštelių sauga, yra didelė rizika. Čia dirbtinis intelektas yra tik pagalbininkas, galutinis sprendimas priklauso ekspertui. Koncepcinis tekstas ir nuotaikų lenta yra mažos rizikos.
3. Koks yra efektyviausias dirbtinio intelekto panaudojimo būdas koncepcijos kūrimo etape?
- A) Daug skirtingų temų kūrimas ir jų pasirinkimas bei gilinimas perduodant jas per konteksto filtrą ✔
- B) Vienos „geriausios koncepcijos“ prašymas ir tiesioginis jos įgyvendinimas
- C) Prašyti bendros koncepcijos, nenurodant konteksto
- D) Koncepcijos pristatymas be jokios kritikos
Paaiškinimas: Žmogaus protas linkęs fiksuoti pirmąsias 2–3 idėjas. Tikroji dirbtinio intelekto galia yra ta, kad jis sukuria ir lygina daugybę skirtingų temų; Pasirinkimas, gilinimasis ir nuosavybė priklauso žmogui. Vienos „geriausios“ rekomendacijos prašymas eikvoja tą galią.
4. Kuris principas yra esminis pristatant užsakovui su dirbtiniu intelektu pagamintą renderį (vaizdą)?
- A) Vaizdas pateikiamas kaip galutinis ir tikslus vaizdas, kurį reikia taikyti.
- B) Laikomas vizualinio masto techniniu dokumentu
- C) vizualinis vaizdas yra atmosfera; patikrintas autentiškumas ir tiekiamas su techniniais lapeliais ✔
- D) Vaizdas be patikrinimo perkeliamas tiesiai į programą
Aprašymas: Dirbtinio intelekto vaizdiniai yra komunikacijos ir atmosferos priemonė; Jis neatitinka mastelio ir gali turėti elementų, kurių realiai neįmanoma įdiegti (perdėtas tankis, nepažįstami klimato augalai). Todėl reikia pasakyti, kad tai yra „reprezentatyvi atmosfera“ ir turėtų būti pateikta su techniniais lapais.
5. Kodėl neteisinga klausti dirbtinio intelekto apie vidutinį sklypo nuolydį atliekant ploto analizę?
- A) Dirbtinis intelektas negali atlikti padėties matavimų ir gali sudaryti skaičių; matavimas paimtas iš GIS/lauko matavimo ✔
- B) Dirbtinis intelektas teisingai apskaičiuoja nuolydį, bet yra lėtas
- C) Nuolydis yra nesvarbūs duomenys, nereikia klausti
- D) Dirbtinis intelektas gali skaičiuoti tik kvadratinius metrus, o ne nuolydį, o atstumą
Aprašymas: Dirbtinis intelektas nemato siužeto ir negali atlikti erdvinių matavimų; toks klausimas gali sukelti pasitikintį, bet nepagrįstą skaičių. Matavimai, tokie kaip nuolydis, plotas ir atstumas, imami iš GIS arba lauko tyrimų; Dirbtinis intelektas naudojamas tik pateiktiems išmatuotiems duomenims interpretuoti.
6. Kokia yra svarbiausia dirbtinio intelekto naudojimo augalų atrankoje taisyklė?
- A) Naudokite dirbtinį intelektą, kad pateiktumėte kandidatų sąrašą ir patvirtintumėte kiekvieną rūšį pagal vietinį klimatą, invazinį sąrašą, toksiškumą ir rinką ✔
- B) AI pasiūlyto sąrašo įtraukimas tiesiai į projektą, nes jis pagrįstas pasauliniais duomenimis
- C) Pasirinkite tik vizualiai patraukliai atrodančias rūšis
- D) Pirmenybę teikite rūšims, kurios yra praktiškos, nes auga greitai, jų nepatikrinus.
Paaiškinimas: Kadangi dirbtinis intelektas mokosi iš pasaulinio vidurkio, jis gali būti klaidingas dėl klimato zonos, invazinės būklės, toksiškumo ir rinkos. Taigi jis naudojamas tik kaip kandidatų sąrašo generatorius; Kiekviena rūšis patikrinta dėl vietinės klimato zonos, invazinių rūšių sąrašo, toksiškumo ir sodinukų prieinamumo. Nepatvirtintas tipas neįeina į projektą.
7. Kuo skiriasi dirbtinio intelekto ir inžinieriaus vaidmuo lietaus nuotekų valdyme?
- A) Dirbtinis intelektas leidžia saugiai apskaičiuoti strategiją ir pajėgumus
- B) Dirbtinis intelektas generuoja strategijos ir išdėstymo idėjas; Matmenys ir talpa yra inžinieriaus skaičiavimas ir patvirtinimas ✔
- C) Inžinierius tik nustato strategiją, dirbtinis intelektas atlieka skaičiavimus
- D) Dydis nesvarbus; Pakanka krypties, kuria teka vanduo
Aprašymas: Tokių sprendimų, kaip lietaus sodai ir bioswales, idėja ir išdėstymas yra dizaino sprendimai, o dirbtinis intelektas čia padeda. Tačiau dėl dydžio, talpos ir apsaugos nuo potvynių reikia atlikti hidraulinius skaičiavimus ir gauti inžinieriaus patvirtinimą; Dirbtinis intelektas negali apskaičiuoti srauto / talpos, nes neteisingas dydis reiškia potvynį arba griūtį.
8. Koks yra tiksliausias metodas vertinant dizaino tvarumą?
- A) Kuo ekologiškesnis dizainas atrodo, tuo jis tvaresnis
- B) tvarumo įvertinimas išmatuotomis temomis, tokiomis kaip vanduo, pralaidumas, vietinė norma, šešėlis, priežiūra ir biologinė įvairovė ✔
- C) Pakanka tik padidinti augalų skaičių
- D) Intensyvus sodinimas, neatsižvelgiant į priežiūros išlaidas
Paaiškinimas: „Atrodyti žaliai“ nėra tvarumas; Vienos rūšies želdynas, sunaudojantis daug vandens, gali būti ekologiškai skurdus ir brangus. Tinkamas požiūris yra įvertinti tvarumą išmatuojamomis temomis, tokiomis kaip vanduo, pralaidumas, vietinių rūšių dažnis, šešėlis, priežiūra ir biologinė įvairovė, ir pagerinti silpnąsias vietas.
9. Ką reikėtų daryti dėl dirbtinio intelekto atraminės sienelės „pavyzdinės dalies“ matavimų ir sutvirtinimo verčių techninio braižymo etape?
- A) Vertes galima nukopijuoti tiesiai į projektą, nes AI žino standartus
- B) Vertybės yra reprezentatyvios; Statinis detalumas nustatomas atlikus grunto apžiūrą ir inžinieriaus skaičiavimus, brėžinyje ji neįtraukta be patikrinimo ✔
- C) Vertybės skirtos tik estetiniams tikslams, jos neturi nieko bendra su statika
- D) Dirbtinio intelekto teikiama įrangos vertė visada išlieka saugi
Paaiškinimas: dirbtinis intelektas nesukuria mastelio / statinių brėžinių, o jo pateikti matavimai, aukščiai ir sutvirtinimo vertės yra reprezentatyvios. Statinė detalė; Jis nustatomas atlikus žemės tyrimus ir inžinierių skaičiavimus. Šių verčių negalima perkelti į brėžinį be patikrinimo, tai ypač svarbu saugumui svarbioms detalėms.
10. Koks yra efektyviausias požiūris pristatant tą patį kraštovaizdžio projektą skirtingoms auditorijoms?
- A) Visiems pateikti tą patį techninį tekstą
- B) Perdėti taupymo ir naudos skaičiai, siekiant padidinti poveikį
- C) Pritaikykite dizaino esmę, kad kiekvienai auditorijai pasakytumėte, kas jai rūpi savo kalba ✔
- D) Pakanka parengti pristatymą tik techninei žiuri.
Aprašymas: Investuotojui rūpi kaina ir vertė, kaimynystė rūpinasi kasdiene nauda ir saugumu, žiuri rūpinasi koncepcija ir technika. Kiekvienai auditorijai suprantama kalba paaiškinti vieną dizaino esmę, kas jai rūpi; Veiksmingiausias būdas yra pasinaudoti dirbtinio intelekto kadrų vertimo galia. Dažna klaida aiškinti tai visiems ta pačia kalba.
11. Kodėl neteisinga dirbtinis intelektas tiesiogiai skaičiuoti bendrą parko kainą?
- A) Dirbtinis intelektas visada žino esamas rinkos kainas
- B) Dirbtinis intelektas apskaičiuoja išlaidas, bet klysta tik dideliuose projektuose
- C) Dirbtinis intelektas nežino tikrosios projekto trukmės ir dabartinių kainų; Nurodyta suma yra reprezentatyvi, o ne pasiūlymas ✔
- D) Kaina nėra svarbi, svarbu yra dizaino grožis
Paaiškinimas: dirbtinis intelektas nežino nei tikrosios jūsų projekto trukmės, nei dabartinių vietinių vienetų kainų; Pateikta suma yra tik reprezentatyvi, o ne pasiūlymas. Teisingas būdas yra paimti faktinį kiekį iš projekto duomenų ir vieneto kainas iš rinkos, o dirbtinis intelektas tik redaguoti lentelę.
12. Kokia yra pavojingiausia rizika ir teisingiausia atsargumo priemonė naudojant dirbtinį intelektą teisės aktų atžvilgiu?
- A) Kadangi dirbtinis intelektas mintinai žino teisės aktus, jo straipsniais galima pasitikėti
- B) Teisės aktai yra universalūs, nereikia vietinio patvirtinimo
- C) Dirbtinio intelekto suteiktas prekės numeris visada yra atnaujintas.
- D) Dirbtinis intelektas gali sudaryti neegzistuojančią medžiagą; Kiekviena nuostata turi būti patvirtinta iš oficialaus naujausio šaltinio ir institucijos ✔
Aprašymas: Teisės aktai yra vietiniai, aktualūs ir gali būti interpretuojami; AI gali sudaryti neegzistuojantį elemento numerį arba taisyklę (haliucinacija). Tinkama atsargumo priemonė yra nenaudoti jokios nuostatos jos nepatikrinus; Tai yra dirbtinio intelekto naudojimas tik jūsų pateikto oficialaus teksto apibendrinimui, kontroliniam sąrašui ir klausimams pareigūnui sugeneruoti bei elementų patvirtinimui iš oficialaus dabartinio šaltinio.
13. Koks principas taikomas naudojant dirbtinį intelektą su tokiais duomenimis kaip kliento sutartis ir informacija apie siuntinius?
- A) Visus dokumentus galima įkelti tokius, kokie yra, nes svarbu greitis
- B) Sutarties duomenys AI nesvarbūs, jie ignoruojami
- C) Siuntos informacija gali būti dalijamasi laisvai, nes ji nelaikoma asmens duomenimis.
- D) Konfidencialūs ir asmens duomenys nėra dalijami be kontrolės; Jei reikia, naudojamas anonimiškai ✔
Paaiškinimas: Kliento tapatybė, informacija apie siuntą, sutartis ir asmens duomenys neturėtų būti nekontroliuojamai įkeliami į dirbtinio intelekto įrankius. Jei reikia, duomenys bendrinami anonimiškai. Konfidencialumas yra vienas iš pagrindinių etikos principų, akcentuojamas visame modulyje.
14. Kokie yra trys pastovūs principai vykdant projektą nuo galo iki galo naudojant dirbtinį intelektą?
- A) Prašykite visko viename prašyme, patikrinkite rezultatą, pristatykite
- B) Dirbtinis intelektas nusprendžia, žmonės tik įgyvendina
- C) Surinkite patikrinimus ir atlikite juos visus iš karto projekto pabaigoje
- D) Dirbtinis intelektas gamina, žmonės pasirenka ir valdo; kiekviena kritinė produkcija yra patikrinta; Sprendimas ir parašas priklauso ekspertui ✔
Aprašymas: atliekant visapusišką darbo eigą, kiekviename etape kartojami trys principai: AI tipai ir pagreitina, žmonės pasirenka ir priklauso; kiekviena skaitmeninė, vietinė ir saugumui svarbi išvestis yra patikrinta; Sprendimas ir parašas priklauso kompetentingam ekspertui. Šie principai išlieka pastovūs, net jei keičiasi tik subjektas, kuriam jie taikomi.