Pelnas:
- Gebėjimas atskirti ciklo praleidimą automatinio horizonto sekimo metu ir gavimo pėdsaką gedimo aptikimo metu nuo tikrosios struktūros ir jį apžiūrėti rankiniu būdu
- Supraskite, kad seisminių fasijų klasės yra statistinės, ir žinodami apie šulinius ir nusodinimo aplinką, gebėkite suteikti geologinę reikšmę.
- Galimybė patikrinti permontavimo riziką naudojant elementų derinį su aklųjų šulinių testu ir apriboti funkcijų skaičių pagal šulinių skaičių
Apdorojimas baigtas; Turite švarų, migruotą seisminį tūrį. Dabar prasideda tikrasis klausimas: ką šis vaizdas sako apie pogrindį? Kur yra sluoksnių ribos, kuria kryptimi tęsiasi lūžiai, kuris plotas smėlis, kuris molis, kur gali būti rezervuaras? Seisminis aiškinimas – tai struktūrinio ir nuosėdinio (stratigrafinio) požeminio paviršiaus modelio išskyrimo iš migruotų duomenų procesas. Šiame skyriuje pamatysime, kaip dirbtinis intelektas (AI) sukuria „greitą pirmąjį juodraštį“ horizonto ir gedimų sekimo, seisminių fasijų klasifikavimo ir atributų analizės srityse, tačiau kas sukuria geologinę prasmę ir galutinį modelį.
Interpretacijos blokai
Paaiškinkime sąlygas. Horizontas yra ištisinis atspindintis paviršius, stebimas seisminėje atkarpoje ir paprastai atitinkantis geologinio sluoksnio ribą. Gedimas yra nenuoseklumo plokštuma, kai sluoksniai lūžta ir pasislenka; Atsiranda tose vietose, kur atspindžiai nutrūksta arba pasislenka skerspjūvyje. Seisminės facijos yra tūrio regionai, turintys panašų bangų pobūdį (amplitudę, tęstinumą, tekstūrą) ir paprastai atspindintys panašią nuosėdinę aplinką. Seisminiai požymiai – tai matavimai, gauti iš pėdsakų, nukreipiančių akį į tam tikrus požymius (nepertraukiamumą, nuolydį, amplitudę, dažnį); Pavyzdžiui, koherencijos / tęstinumo atributas išryškina gedimus, o spektrinis skaidymas – kanalų geometrijas.
AI horizonte ir gedimų sekimas
Rankinis horizonto sekimas yra tada, kai vertėjas atseka atspindžio dalį po atkarpos ir pažymi tūkstančius taškų – tiksliai, bet lėtai. Dirbtiniu intelektu pagrįsti automatiniai sekimo įrenginiai gali prasidėti nuo kelių pradinių taškų ir išplisti visame tūryje; Aptikdami gedimus, CNN pagrįsti modeliai (vaizdo modelio mokymosi tinklai) gali pažymėti pertraukas visame tome. Tai, kas anksčiau užtrukdavo savaitėmis, suskirsto į valandas.
Tačiau yra du spąstai. Pirma, automatinis sekiklis gali praleisti horizontą – pereiti iš vienos bangos keteros į gretimą; Rezultatas – iš pažiūros lygus, bet geologiškai netikslus paviršius. Antra, gedimų detektorius gali klaidingai laikyti apdorojimo sukurtą linijinį triukšmą (pvz., gavimo pėdsaką) kaip gedimą. Štai kodėl kiekvienas DI sukurtas paviršius ir gedimų tinklas yra rankiniu būdu tikrinamas sankryžose (gedimų horizonto sankirtoje) ir šulinių vietose.
Patarimas: Vizualiai stebėkite automatiškai stebimą horizontą keliose pagrindinėse dalyse, perdengdami jį ant pačių duomenų. Paviršiaus ciklas praleistas ten, kur jis palieka stiprų atspindį ir peršoka į silpną viršūnę; Neskleiskite tūrio nepataisę šių sričių rankiniu būdu.
Seisminių fasijų klasifikacija
Facies klasifikavimas yra užduotis padalyti tūrį į regionus pagal bangos pobūdį. Taikant prižiūrimą metodą, šuliniuose priskiriate etiketes iš žinomų litologijų ir apmokote modelį; Taikant neprižiūrimą metodą, pats modelis sugrupuoja regionus su panašiomis savybėmis, o geologinę reikšmę suteikiate vėliau. AI čia užtikrina didelį greitį, tačiau klasės yra statistinis panašumas, o ne geologinis faktas. Regionas, kurį modelis vadina „facies 3“, įgyja tokią prasmę kaip „kanalio smėlis“ tik žinant apie šulinį ir nusėdimo aplinką.
Dėmesio: pateikiate neprižiūrimų klasterizacijos klasių skaičių; Skirtingas klasių skaičius sukuria visiškai skirtingus žemėlapius. Neužsiskirkite į vieną grupę; Pakeiskite klasių skaičių ir patikrinkite, ar rezultatas išlieka geologiškai stabilus.
Spąstai funkcijų analizėje: daugiamatis ryšys
AI gali sujungti daugybę funkcijų ir sukurti galingus klasifikatorius. Tačiau bandymas pritaikyti daug funkcijų nedideliam skaičiui šulinių sukelia permontavimą – modelio nesugebėjimas įsiminti mokymo pavyzdžių ir apibendrinti naujus duomenis: žemėlapis yra tobulas šuliniuose ir beprasmis tarp šulinių. Taisyklė: laikykite objektų skaičių proporcingą kontroliniams duomenims (šuliniui) ir patikrinkite žemėlapį nepriklausomame šulinyje (aklas testas).
trys mini dėklai
1 atvejis – horizonto sekimas iki valandų. Pagrindinis 900 km² rezervuaro horizontas buvo pažymėtas rankiniu būdu per 9 dienas. AI sekiklis paskleidė paviršių iš 6 sėklų taškų per 3 valandas; Recenzentas rankiniu būdu pataisė 14 ciklų praleidimo sritį. Rezultatas: toks pat tikslumas, viena diena vietoj dienų.
2 atvejis – pėdsako sumaišymas su gedimu. Gedimų detektorius pažymėjo reguliarias šiaurės-pietų linijas. Komentatorius pastebėjo, kad šios eilutės tiksliai atitinka gavimo eilučių tarpus: tai ne gedimai, o gavimo pėdsakai. Tikrieji gedimai buvo statmeni šiam įprastam modeliui; Kai pėdsakas buvo pašalintas, gedimų žemėlapis tapo prasmingas.
3 atvejis – perdėto fasijų žemėlapis. Klasifikatorius, parengtas su 22 ypatybėmis ir tik 5 šuliniais, davė 98% tikslumą šuliniuose, tačiau šeštajame (aklajame) šulinyje smiltainį klasifikavo kaip molio akmenį. Kai funkcijų skaičius buvo sumažintas iki 6 ir perkvalifikuotas, aklųjų šulinių tikslumas padidėjo nuo 61 % iki 88 %: žemėlapis taip pat buvo patikimas visose šuliniuose.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Atributų pasirinkimo konsultacija:
Jūsų vaidmuo: seisminės interpretacijos ekspertas. Mano tikslas: [uplikos kanalo smėlio / karbonato rezervuaras]. Kokius seisminius požymius (koherencija, spektrinis skilimas, RMS amplitudė, nuolydis) ir kokia tvarka turėčiau naudoti šiam tikslui paryškinti? Ką reiškia kiekvienas atributas, kokį klaidinantį modelį jis gali sukurti? Trumpai paaiškinkite.
2) Automatinis horizonto patikrinimas:
Turiu automatiškai stebimą horizontą. Pateikite man ciklo praleidimo aptikimo kontrolinį sąrašą: kuriuose skyriuose, kokių simptomų turėčiau ieškoti (amplitudės kritimas, staigus gylio šuolis), kaip patvirtinti šulinio rišikliu ir kokia tvarka taisyti?
3) Facies klasės numerio testavimas:
Atlieku neprižiūrimą veidų grupavimą. Išbandžiau 4,6 ir 8 klasių skaičių, žemėlapiai išėjo kitaip. Į kokius kriterijus (spiečiaus dydžio pasiskirstymą, šulinių suderinamumą, erdvinį nuoseklumą) turėčiau atsižvelgti, kad įvertinčiau, kuris klasteris yra labiau geologiškai subalansuotas? Pasiūlykite sprendimo procedūrą.
4) Permontavimo kontrolė:
Išmokiau fasijų klasifikatorių su [N] požymiais ir [M] šuliniais. Kaip išmatuoti perkrovimo riziką? Kaip nustatyti aklųjų šulinių testą, kaip apriboti atributų skaičių pagal šulinių skaičių? Nurodykite veiksmingus veiksmus.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Šiame tūryje raskite rezervuarą ir pažymėkite jį žemėlapyje.
„Rasti“ tikisi vieno žingsnio magijos; AI sukuria statistinį žemėlapį be geologinio konteksto, jo negalima patikrinti.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: į rezervuarą orientuotas vertimo žodžiu specialistas. Kontekstas: upių sistema, tikslinio kanalo smėlis, litologija žinoma 3 šuliniuose. Užduotis:(1) pasiūlyti atributų derinį, kuris išryškins kanalo geometriją; (2) parašykite žingsnius, kaip išgauti kandidatines fazijas neprižiūrimos klasterizacijos būdu; (3) Pasakykite man, kaip išbandyti kiekvieną kandidatą su 3 šulinėliais ir akluoju 4-uoju šuliniu. Pateikite rezultatą „kandidatų“, o ne „geologinių faktų“ kalba.
Geologinis kontekstas, gręžinių kontrolė ir aklųjų bandymų poreikis daro išvestį patikimą.
Aiškinimo užduotys ir AI vaidmuo
Quest
AI indėlis
Pagrindinė rizika
patikrinimas
Horizonto sekimas
didelis greitis
Praleisti ciklą
Na kaklaraištis, vizualinis pjūvio patikrinimas
gedimų aptikimas
Kandidatų generavimas
Nemaišykite savo pėdsako su klaida
Kryžminių duomenų valdymas
Facies klasifikacija
grupavimas
beprasmiška klasė
Na ir depozicinė aplinka
Atributų sujungimas
stiprus skirtumas
perdėtas
aklo šulinio testas
Dažnos klaidos
- Automatinis horizonto sklaidymas be vizualinio patikrinimo. Praleidus ciklą paviršius tampa lygus, bet netikslus.
- Kiekvieną linijinį modelį painioja su klaida. Įsigijimo pėdsakas sukuria taisyklingas linijas, pažiūrėkite į jo kryptį.
- Tiesioginės geologinės reikšmės priskyrimas fasijų klasei. Klasė yra statistinė; Supraskite su šuliniu.
- Daugiau atributų, mažiau šulinių. Per didelis įrengimas žemėlapį paverčia šiukšlėmis tarp šulinių.
- Praleiskite akląjį testą. Tikslumo matavimas tik mokomuosiuose šuliniuose yra klaidinantis.
Apibendrinant
AI seisminėje interpretacijoje; Tai sumažina horizonto / gedimų sekimą iki valandų, greitai sugrupuoja fazes ir stipriai sujungia atributus. Tačiau kiekvienas greičio padidėjimas turi spąstus: dviračio praleidimas, pėdsakų supainiojimas su klaida, beprasmiai įvaizdžiai, per didelis pritaikymas. AI parengia statistinę apybraižą; Jis yra interpretatorius, kuris grimzlę paverčia geologine tikrove, įprasmina jį, žinodamas apie šulinį ir nusodinimo aplinką, ir patikrina akluoju testu. Galutinis pogrindžio modelis visada yra tas, kurį nustato ir gina žmogus.
Taikymo užduotis
Pasirinkite tikslą (kanalo smėlį, kepimo soda ir kt.). Sukurkite atributų planą naudodami šabloną „Atributo pasirinkimo konsultacija“. Tada naudokite šabloną „Facies class count testing“ neprižiūrėtam klasterizavimui ir palyginkite bent du skirtingus klasių skaičius; Užsirašykite, kuris iš jų yra geologiškai stabilesnis ir kurį šulinių testą naudosite, kad tai patikrintumėte.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Vizualiai apžiūrėjau automatinį horizontą pagrindinėse dalyse ir pataisiau ciklo praleidimą.
- [ ] Atskyriau galimus gedimus nuo pėdsako su krypties ir kryžminiais duomenimis.
- [ ] Facies klases aiškinau šuliniu ir depozicine aplinka.
- [ ] Apribojau atributų skaičių pagal šulinių skaičių.
- [ ] Rezultatą išbandžiau aklajame šulinyje.