Kandidatų patirtis ir komunikacija dėl įdarbinimo

Pelnas:

• Gebėjimas profesionaliai ir pagarbiai rengti tiekimo, kvietimų, pasiūlymų ir atmetimo pranešimus
• Gebėjimas sukurti savalaikius ir asmeninius bendravimo srautus, kurie pagerintų kandidato patirtį
• Gebėjimas interpretuoti įdarbinimo kanalo metrikas ir atitinkamai pagerinti bendravimą

Kandidatas kaupia įspūdį apie kiekvieną kontaktą su jūsų įmone samdymo proceso metu: atsakymą į skelbimą, pirmąjį el. laišką, kvietimą į pokalbį, pasiūlymą ar atmetimą. Šių įspūdžių suma vadinama kandidato patirtimi ir tiesiogiai veikia jūsų darbdavio prekės ženklą, būsimų paraiškų skaičių ir net klientų lojalumą. Kandidatas, gavęs blogą atmetimo pranešimą arba pranešimą, į kurį neatsakoma kelias savaites, aprašo savo patirtį socialinėje žiniasklaidoje. Dirbtinis intelektas (AI) leidžia jums sukurti greitą, nuoseklią ir pagarbų kopiją kiekviename įdarbinimo komunikacijos etape, tačiau jūs užtikrinate toną, empatiją ir tikslumą. Šiame skyriuje išmoksime nustatyti visą komunikacijos su AI srautą – nuo ​​šaltinio iki pasiūlymo ir atmetimo pranešimų ir interpretuosime kanalo metriką.

Sąlygos: tiekimas – tai iniciatyvus susisiekimas su kandidatais, kurie nesikreipė į darbo skelbimą, bet gali būti tinkami (pvz., „LinkedIn“ žinutė). Įdarbinimo kanalas – tai etapai, kuriuos kandidatai pereina nuo paraiškos pateikimo iki įdarbinimo: paraiška → išankstinė atranka → interviu → pasiūlymas → įdarbinimas. Konversijos rodiklis – tai procentas kandidatų, kurie pereina iš vieno etapo į kitą. Suasmeninimas reiškia pranešimo pritaikymą pagal faktinę kandidato kilmę ir vaidmenį, o ne kopijavimą ir įklijavimą.

Ryšio srauto žemėlapis

Gera kandidato patirtis nėra atsitiktinumas; Kiekviename kontaktiniame taške, ką pasakyti, planuojama iš anksto. Žingsnis po žingsnio:

1. Išvardykite kontaktinius taškus. Tiekimo žinutė, padėka už paraišką, kvietimas pokalbiui, informacija po interviu, pasiūlymas, atmetimas.
2. Nustatykite kiekvieno taško toną ir laiką. Kada, kokiu tonu, su kokia informacija.
3. Generuokite šablonus naudodami AI. Išlaikyti kiekvieną pranešimą prekės ženklo tonu ir palikti individualizavimo sritis.
4. Suasmeninkite ir patikrinkite. Iš tikrųjų patikrinkite informaciją, kurią AI gali sudaryti, pvz., vardą, pavardę, datą, pareigas ir kt.
5. Išmatuokite reakcijos laiką. Nepalikite kandidato nežinioje; Kiekvienoje žinutėje pasakykite „kai išgirsi iš manęs“.

Jūsų vaidmuo: darbdavys, kuriam rūpi kandidato patirtis. Parašykite asmeninę tiekimo (pirmojo kontakto) žinutę šiam kandidatui. Kanalas: LinkedIn. Ilgis: ne daugiau kaip 120 žodžių. Įtraukite: kodėl aš su juo susisiekiau (konkreti detalė iš jo profilio), įtikinamą 1 sakinio vaidmens santrauką, kvietimą į pokalbį. Tonas: pagarbus, draugiškas, jokio pardavimo spaudimo. Palikite personalizavimo sritis naudodami [SQUARE BRACES].<candidate>Vaidmenų istorija: 4 metai B2B pardavimų srityje, finansinių technologijų pramonė Ieškome: Įmonės pardavimų vadybininko, Stambulas</candidate>

Patarimas: kiekviename pranešime kandidatui nurodykite „kas ir kada bus toliau“. Nežinomybė yra tai, kas labiausiai žeidžia kandidato patirtį. Vienas sakinys „Su jumis susisieksime vėliausiai per 5 darbo dienas“ yra daug geriau nei tyla.

Pasiūlymo ir atmetimo pranešimai: jautriausios akimirkos

Pasiūlymo žinutė turi sukelti jaudulį; Atmetimo pranešimas turėtų išlaikyti pagarbą. Atmetimas yra pats kritiškiausias kandidato patirties momentas, nes dauguma kandidatų būna atmetami ir čia susidaro ilgalaikis įspūdis apie jūsų įmonę.

Parašykite kandidatui neigiamo rezultato (atmetimo) pranešimą. Taisyklės:- Trumpas, pagarbus, tonu dėkodamas kandidatui už sugaištą laiką.- NEPRISIEKITE atmetimo priežasties prie asmeninių savybių, tokių kaip kandidato amžius/lytis/aplinkybės; sukuriant teisinę ir etinę riziką.- Palikite duris atviras, jei įmanoma ("norėtume palaikyti ryšį dėl būsimų vaidmenų"). - Nedirbkite pagyrų ar tuščių pažadų. Ilgis: 90-120 žodžių. Tonas: šiltas, bet profesionalus.

Po žodinio pasiūlymo atrinktam kandidatui parašykite pasiūlymo santraukos el. laišką raštu. Įtraukite: pareigas, pradžios datą [ ], darbo modelį [ ], atlyginimą ir išmokas [ ], kitą žingsnį (parašas/interviu), kontaktinį asmenį. Tonas: šiltas, skaidrus, šventiškas. Skaičius ir datas palikite tuščius su [ ]; Aš užpildysiu jį tikrosiomis vertybėmis.

Dėmesio: atmetimo priežastimi niekada nenaudokite posakių, nurodančių kandidato amžių, lytį, šeimyninę padėtį, sveikatą ar grupę. Su darbu susiję neutralūs teiginiai, pvz., „Mes pajudėjome į priekį su labiau patyrusiu kandidatu į šias pareigas“, yra tikslūs ir saugūs. AI kartais gali sukurti rizikingų pateisinimų per daug aiškindamas; Perskaitykite kiekvieną atmetimo tekstą šia akimi.

Silpnas raginimas / stiprus raginimas

Silpnas raginimas: parašykite kandidatui atmetimo el. laišką.

Rezultatas: šaltas, bendras, copy-paste jausmą keliantis tekstas, kuris kartais kelia pavojų per daug aiškindamas.

Stiprus raginimas: [atmetimas + trumpas ir pagarbus tonas + draudimas susieti priežastį su asmeninėmis savybėmis + palikti atviras duris + draudimas meluoti pagyrimus + ilgio apribojimas]

Rezultatas: pagarbus, teisiškai saugus ir nuoseklus pranešimas, apsaugantis jūsų prekės ženklą.

Kanalo metrikos aiškinimas

Skaičiai rodo, kur susilpnėja kandidato patirtis. Dirbtinis intelektas yra geras pagalbininkas interpretuojant jūsų kanalo duomenis ir pasiūlant galimas priežastis bei patobulinimus, bet jūs patvirtinate pasiūlymus naudodamiesi lauko žiniomis.

Interpretuokite toliau pateiktus įdarbinimo kanalo duomenis. Apskaičiuokite kiekvieno etapo konversijų rodiklį, pažymėkite 2 silpniausius etapus ir pasiūlykite 2 galimas priežastis + 1 išbandytą patobulinimą kiekvienam. Nustatyti galutinę diagnozę; Pateikite ją kaip hipotezę, nurodykite, kad ją reikia patikrinti.<duomenys>Paraiška: 400Preliminari atranka: 120Kalbinamasis: 90Pasiūlymas pateiktas: 20Pasiūlymas priimtas: 8</data>

Scena

praeinant

Konversija

Galimas silpnumo signalas

Taikymas → Išankstinis pasirinkimas

120/400

30 %

Skelbimas gali pritraukti netinkamus kandidatus

Preliminari atranka → Interviu

90/120

75 %

sveikas

Interviu → Pasiūlymas

20/90

22 %

Interviu / lūkesčių neatitikimas

Pasiūlymas → Priėmimas

8/20

40 %

Atlyginimas/konkurencinis pasiūlymas/procesų lėtumas

Du ryškiausi šios lentelės punktai yra žemas pasiūlymo priėmimo procentas ir mažas perėjimas nuo pokalbio prie pasiūlymo. AI pažymi tai; Jūs patikrinate atlyginimų diapazoną, konkurentų pasiūlymus ir proceso greitį šioje srityje.

Trys mini dėklai

1 atvejis – tylėjimo kaina. Įmonė nesiuntė pranešimų kandidatams, kuriuos atmetė. Darbuotojų apklausa ir socialinių tinklų nuskaitymas parodė, kad darbdavio prekės ženklo balai mažėja. Su AI buvo sukurtas pagarbus atmetimo šablonas su personalizavimo sritimi, o visiems kandidatams taikoma 5 darbo dienų grąžinimo politika. Po 4 mėnesių karjeros svetainės paraiškų skaičius išaugo 17 %; Skundai „negavau atsiliepimų“ beveik išnyko.

2 atvejis – pasiūlymo priėmimo procentas. Vienos technologijų įmonės pasiūlymo priėmimo procentas buvo 45%. AI interpretavo piltuvo duomenis ir pažymėjo hipotezę „ilgas laikas nuo pasiūlymo iki pirmojo kontakto“. Procesas buvo išnagrinėtas: pasiūlymas buvo pateiktas raštu vidutiniškai po 6 dienų nuo žodinio patvirtinimo. Kai terminas buvo sutrumpintas iki 2 dienų ir pasiūlymo el. laiškas buvo perrašytas šiltu tonu, priėmimo procentas išaugo iki 63%.

3 atvejis – personalizavimo galia. Tiekimo komanda siųsdavo „LinkedIn“ pranešimus ir gaudavo 6 % atsakymą. Su AI buvo sukurtas šablonas, kuris prie kiekvieno pranešimo pridėjo faktinę detalę iš kandidato profilio (reikia užpildyti [laužtinius skliaustus]). Komanda duomenis užpildė ranka; atsako dažnis išaugo iki 14 proc. Svarbiausia buvo atlikti tikrą suasmeninimą, neleidžiant dirbtinio intelekto to padaryti.

Dažnos klaidos

• Palikti kandidatą nežinioje. Nepasakymas „kada išgirsi“ yra klaida, kuri labiausiai pažeidžia patirtį.
• Atmetimo priežasties priskyrimas asmeninėms savybėms. Pateisinimas, nurodantis amžių, lytį ar statusą, yra neetiška ir teisinė rizika.
• Kopijuoti-įklijuoti šaltinį. Masinės žinutės be suasmeninimo sulauks mažo atsako ir susidėvės prekės ženklą.
• Siunčia dirbtinio intelekto informaciją jos nepatvirtinus. Pranešimas, išsiųstas neteisingu vardu, pareigomis ar data, pakerta pasitikėjimą.
• Visiškai nematuoja metrikų. Be kanalo duomenų nematote, kur silpsta patirtis.
• Klaidinga AI rekomendacija dėl galutinės diagnozės. Pasiūlymai yra hipotezės; patikrinta pagal lauką ir duomenis.

Apibendrinant

Kandidato patirtis – tai kiekviename kontaktiniame taške sukauptų įspūdžių suma ir tiesiogiai nulemia jūsų darbdavio prekės ženklą. AI; Ji greitai, nuosekliai ir pagarbiai parengia tiekimo, kvietimų, pasiūlymų ir atmetimo pranešimus bei interpretuoja kanalo metriką. Bet jūs užtikrinate toną, empatiją, tikslumą ir galutinį sprendimą. Didžiausias skirtumas atsiranda dėl personalizavimo ir savalaikio bendravimo, kuris pašalina netikrumą.

Taikymo užduotis

Suprojektuokite pozicijos komunikacijos srautą. (1) Sukurkite prekės ženklo tonų šablonus su AI šešiems kontaktiniams taškams (surinkimas, padėka, pakvietimas, informavimas, pasiūlymas, atmetimas), palikdami suasmeninimo laukus [SQUARE BRACKETS]. (2) Sukurkite atmetimo šabloną su draudimu „priežastį priskirti asmeninėms savybėms“ ir perskaitykite jį, kad išvengtumėte teisinės rizikos. (3) Tegul dirbtinis intelektas interpretuoja pavyzdinius piltuvo duomenis ir išskiria du silpniausius etapus bei tobulinimo hipotezes. (4) Parašykite, kaip patikrintumėte hipotezę lauke.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Ar kiekvienam kontaktiniam taškui buvo nustatytas tonas ir laikas?
• [ ] Ar kiekviename pranešime kandidatui pateikiama informacija apie „kitą veiksmą ir terminą“?
• [ ] Ar atmetimo pranešimas yra pagarbus ir pagrįstas / neutralus?
• [ ] Ar personalizavimo laukai užpildyti tikra informacija (neišgalvota)?
• [ ] Ar kanalo metrika buvo išmatuota ir interpretuota?
• [ ] Ar AI pasiūlymai buvo laikomi hipoteze ir patvirtinti?