AI valdymas žmogiškųjų išteklių srityje: etika, ribos ir patvirtinimas

Pelnas:

• Gebėjimas sukurti valdymo sistemą ir naudojimo politiką, skirtą dirbtinio intelekto naudojimui žmogiškųjų išteklių srityje
• Gebėjimas į procesus integruoti šališkumo kontrolės, skaidrumo ir žmogaus valdymo principus
• Sukurti discipliną, leidžiančią patikrinti AI išvestį, cituoti šaltinius ir prisiimti atsakomybę prieš žmones

Šiame modulyje AI naudojome daugybei žmogiškųjų išteklių užduočių – nuo darbo skelbimų iki apklausos analizės. Dabar kuriame sistemą, kuri visa tai laiko kartu: valdymą. Valdymas yra sistema, kuri nustato, kas įmonėje naudos dirbtinį intelektą, kas, kokiu tikslu, kokiomis taisyklėmis ir kokia kontrole. AI naudojimas be valdymo yra greitas trumpuoju laikotarpiu, bet pavojingas ilgalaikėje perspektyvoje: nenuoseklūs sprendimai, privatumo pažeidimai, numanomas šališkumas ir neatsakingumas, slepiasi už gynybos „AI pasakė taip“. Šiame paskutiniame skyriuje sukursime valdymo sistemą, kuri padarys AI saugią, teisingą ir apsaugotą.

Keletas terminų: Žmogaus priežiūra – tai žmogaus atliekamo dirbtinio intelekto produkcijos peržiūra ir patvirtinimas. Skaidrumas – tai galimybė paaiškinti, kur ir kaip naudojamas dirbtinis intelektas. Šališkumo auditas tiria, ar procesas sistemingai nepalankus tam tikroms grupėms. Atsakomybė reiškia, kad atsakomybė už sprendimą priklauso aiškiam žmogui.

Auksinė žmogiškųjų išteklių taisyklė

Svarbiausias šio modulio sakinys: AI yra palaikomasis; Sprendimai ir atsakomybė, kurie liečia žmones, visada lieka su žmonėmis. Įdarbinimas, paaukštinimas pareigose, atleidimas iš darbo, veiklos rezultatai, atlyginimas – visa tai turi įtakos žmogaus gyvenimui, pragyvenimui ir orumui. AI rengia, apibendrina duomenis, siūlo parinktis, randa šių sprendimų modelius; tačiau kvalifikuotas asmuo prisiima galutinį sprendimą ir atsakomybę. Tai lygiai taip pat kaip ir inžinerijoje: saugai svarbioje konstrukcijoje AI skaičiavimai nepakeičia kompetentingo inžinieriaus patvirtinimo. HR srityje priimti sprendimą, turintį įtakos darbuotojo karjerai, remiantis tuo, kad „AI taip pasakė“, yra ir etiškai nepriimtina, ir teisinė rizika.

Sprendimo tipas

AI vaidmuo

galutinis sprendimas

Darbo skelbimų rašymas

juodraščio gamyba

Žmogus (maža rizika)

CV patikra

Santrauka ir reitingavimo pasiūlymas

Žmogus (privaloma)

Interviu vertinimas

Užrašų darymas, rubrikos projektas

Žmogus (privaloma)

Spektaklio rezultatas

Atsiliepimų juodraštis

Žmogus (privaloma)

Paaukštinimas / apmokėjimas / nutraukimas

Analizės palaikymas

žmogus (tikrai)

Atsargiai: AI nustatykite kaip žmogiškųjų išteklių padėjėją, o ne sprendimų priėmėją. Neperduokite dirbtiniam intelektui automatinio atmetimo / priėmimo sprendimų, turinčių įtakos kandidatui ar darbuotojui. Žmogaus peržiūra turėtų būti tikra peržiūra, o ne formalumas; Mygtuko „patvirtinti“ paspaudimas negalvojant nėra valdymas.

Valdymo sistemos sukūrimas

Gera HR AI politika atsako į keturis klausimus: kam ji gali būti naudojama? Kam jo negalima naudoti? Kokios transporto priemonės yra patvirtintos? Kaip apžiūrėti? Galite leisti dirbtiniam intelektui parengti šios sistemos projektą – tada pritaikyti jį savo organizacijai:

Jūsų vaidmuo: žmogiškųjų išteklių valdymo patarėjas.Užduotis: parengti „AI naudojimo politikos“ PROJEKTĄ HR komandai.Skyriai: 1) Tikslas ir taikymo sritis2) Leidžiamas naudojimas (pvz., rengimas, apibendrinimas)3) Draudžiamas / ribojamas naudojimas (pvz., automatinis atmetimo sprendimas, neapdoroti asmens duomenys) ir duomenų skaidrumo taisyklės)6) atskleidimas kandidatui/darbuotojuiTaisyklė: teisinė formuluotė Pažymėkite [PATIKRINTI TEISĖS/KVKK EKSPERTU]. Tai juodraštis; Galutinę politiką patvirtina ekspertas.

Šališkumo kontrolė ir skaidrumas

AI gali tyliai nešti paklaidas iš duomenų, kuriais remdamasis jis yra apmokytas. Valdymo esmė yra reguliariai prieštarauti šiam šališkumui:

Patikrinkite šiuos šališkumo atrankos kriterijus ir procesą: - Ar yra kriterijus, kuris netiesiogiai teikia pirmenybę tam tikrai lyčiai, amžiui, kilmei, mokyklai? – Ar yra elementas, kuris iš tikrųjų nėra susijęs su darbu, bet gali sukelti diskriminaciją? – Ar dėl šio proceso grupė sistemingai atsiduria nepalankioje padėtyje? Kiekvieną riziką ir rekomendacijas dėl pataisymo pateikite lentelėje.

Paprastas skaidrumo principas: turėti galimybę sąžiningai atsakyti, kai kandidatas ar darbuotojas klausia apie AI naudojimą savo procese.

Parašykite paprastą ir sąžiningą informacinį tekstą, paaiškindami kandidatams, kur ir kaip AI naudojamas samdant. Paaiškinkite, ką daro AI ir ką daro žmonės. Nurodykite kandidato teises (prieštaravimą, prašymą atlikti žmogaus vertinimą).

Tikrinimo disciplina

AI gali įtikinamai klysti; Tai vadinama haliucinacija (išsigalvojimu). Operatyvinė valdymo dalis yra kiekvieno rezultato patvirtinimas:

Pažymėkite kiekvieną faktinį teiginį, paveikslą, teisinę nuorodą ir įmonės informaciją šiame spaudinyje su žyma [VERIFY]. Jei nesate tikri, nieko nepateikite kaip tikru. Jei neaišku, pasakyk.

Patarimas: paverskite tikrinimo discipliną įpročiu: prieš skelbdami kiekvieną dirbtinio intelekto sukurtą tekstą paklauskite „kurį teiginį šiame sakinyje galiu patikrinti iš nepriklausomo šaltinio? paklausti. Visų pirma, dažniausiai daromos ir brangiai kainuojančios klaidos yra skaičiai, teisiniai terminai ir įmonių pretenzijos, tokios kaip „įmonės politika yra tokia“.

Trys mini dėklai

1 atvejis – chaosas be politikos. Vienoje įmonėje kiekvienas personalo specialistas naudojo dirbtinį intelektą su skirtingais įrankiais ir skirtingais būdais; Kai kurie įklijavo neapdorotus CV, kiti nustatė automatinį atmetimą. Kai buvo paskelbta valdymo politika (patvirtintas transporto priemonių sąrašas, draudžiamas naudojimas, žmogaus priežiūros taisyklė), rizika sumažėjo ir procesas tapo nuoseklus.

2 atvejis – numanomo šališkumo gaudymas. Viena komanda pastebėjo paslėptą dirbtinio intelekto atrankos modelį, dėl kurio konkretus universitetas išsiskyrė. Tai atskleidė reguliarus šališkumo auditas; Kriterijai buvo perrašyti atsižvelgiant į įsipareigojimą darbui, o kandidatų grupė buvo įvairi. Be priežiūros išankstiniai nusistatymai tyliai tęstųsi.

3 atvejis. Haliucinacijų prevencija. Viename politikos projekte AI sukūrė „teisinę prievolę“, kurios iš tikrųjų nebuvo. Dėl patikrinimo disciplinos (kiekviena teisinė pretenzija pažymėta) buvo sulaukta ekspertų patvirtinimo. Komanda tai pavertė atveju ir išplatino pamoką, kad „AI yra įtikinamai klaidingas“ visai komandai.

Silpnas raginimas / stiprus raginimas

Silpnas požiūris: tiesiogiai įgyvendinkite viską, ką sako AI; produkcijos tikrinimas, apklausos procesas.

Rezultatas: numanomas šališkumas, išgalvota informacija ir deleguota atsakomybė; Rizika, kuri vieną dieną gali sprogti.

Galingas požiūris: [sertifikuotas įrankis + aiškios naudojimo taisyklės + žmogaus moderavimas + šališkumo kontrolė + skaidrumas + disciplina, kad būtų galima patikrinti kiekvieną faktinį teiginį]

Rezultatas: greitas, bet saugus, sąžiningas ir patikimas AI naudojimas.

Dažnos klaidos

• Atsakomybės perdavimas AI. „AI taip pasakė“ nėra nei etinis, nei teisinis pateisinimas.
• Kontrolės sumažinimas iki formalumo. Paspaudus „patvirtinti“ negalvojant, tai nėra tikra kontrolė.
• Niekada neabejokite išankstiniu nusistatymu. AI nėra be šališkumo; Reguliarus patikrinimas yra būtinas.
• Skaidrumo vengimas. AI naudojimo slėpimas kenkia pasitikėjimui ir reputacijai.
• Praleidžiamas patvirtinimas. Haliucinacijos įtikina; patikrinti kiekvieną faktinį teiginį.
• Politikos rašymas ir jos neįgyvendinimas. Politika, kuri stovi ant lentynos, yra politika, kurios nėra.

Apibendrinant

• Valdymas – tai sistema, kuri nustato, kas naudos dirbtinį intelektą, kokiu tikslu ir kokiomis taisyklėmis bei kontrole; Tai būtina žmogiškųjų išteklių srityje.
• Auksinė taisyklė: AI palaiko; Galutiniai sprendimai ir pareigos, turinčios įtakos žmonėms, pavyzdžiui, įdarbinimas, paaukštinimas ir atleidimas iš darbo, visada lieka žmonėms.
• Sukurkite dirbtinio intelekto naudojimo politiką: leistinas / draudžiamas naudojimas, patvirtinti įrankiai, žmogaus moderavimas, skaidrumas.
• Reguliariai tikrinkite, ar nėra šališkumo, ir pasirūpinkite, kad dirbtinio intelekto naudojimas būtų skaidrus kandidatui / darbuotojui.
• Patikrinkite kiekvieną faktinį teiginį, skaičių ir teisinę nuorodą; Haliucinacijos gali būti įtikinamos, atsakomybė tenka jums.

Taikymo užduotis

Sukurkite vieno puslapio „AI naudojimo politikos“ projektą savo personalo komandai (arba išgalvotai komandai). Paprašykite dirbtinio intelekto parengti projektą, kuriame būtų nurodyta: leistinas naudojimas, draudžiamas naudojimas (pvz., automatinis atmetimas, neapdoroti asmens duomenys), patvirtinti įrankiai, žmogaus peržiūros taisyklė ir skaidrumo sąlyga. Tada atlikite patikros procesą (tikrą ar išgalvotą), kad patikrintumėte dirbtinį intelektą, ar nėra šališkumo, ir pašalinkite bet kokią iškilusią riziką. Galiausiai kiekvieną teisinį pareiškimą politikoje pažymėkite kaip „turi patikrinti eksperto“.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Ar kiekvieną galutinį sprendimą, turintį įtakos žmogui, priima žmogus?
• [ ] Ar leistinas ir draudžiamas naudojimas yra užrašytas?
• [ ] Ar naudojami tik patvirtinti, saugūs įrankiai?
• [ ] Ar procesas reguliariai tikrinamas dėl šališkumo?
• [ ] Ar DI naudojimas yra skaidrus kandidatui / darbuotojui?
• [ ] Ar kiekvienas faktinis teiginys ir teisinė nuoroda yra patikrinti?
• [ ] Ar politika realiai įgyvendinama, o ne tik parašyta?

Modulio egzaminas

1. Kokios yra geriausios įtraukimo gairės rašant darbo skelbimą naudojant AI?

• A) Prašymas pašalinti diskriminacinius teiginius, nurodančius lytį, amžių ar tam tikrą grupę ✔
• B) Pagyvinkite skelbimą pridėdami frazių, pvz., „Jauna ir dinamiška komanda“
• C) Vartoti kalbą, kuri patinka tik tam tikrai lyčiai
• D) Atributų palikimas kuo miglotesnis

Paaiškinimas: Reklamos kalbos išvalymas nuo posakių, nurodančių tam tikrą lytį, amžių ar grupę (pvz., „jaunas ir dinamiškas“, „vyriškas elementas“) yra būtinas tiek teisiniu, tiek etiniu požiūriu, todėl išplečiamas kandidatų skaičius. Aiškus nurodymas AI pašalinti šiuos teiginius yra veiksmingas būdas.

2. Kuris iš šių teiginių yra teisingas, kad sumažintų šališkumo riziką tikrinant CV naudojant AI?

• A) Suteikti AI visišką galią automatiškai atmesti kandidatus
• B) Vertinimo apribojimas objektyviais kriterijais, susijusiais su darbu, o galutinio sprendimo palikimas žmonėms ✔
• C) Vardo, amžiaus ir lyties skyrimas vertinimo centre
• D) neatlikti jokių patikrinimų, nes AI yra nešališkas

Atskleidimas: AI gali atspindėti duomenų, kuriais remdamasis jis mokomas, šališkumą. Rizikos mažinimo būdas; vertinimą apriboti objektyviais kriterijais, kurie iš tikrųjų yra susieti su darbu, neįtraukiant nereikšmingos informacijos, tokios kaip vardas/lytis/amžius, ir paliekant galutinį sprendimą žmogui.

3. Ko naudingiausia paprašyti dirbtinio intelekto struktūrinio interviu?

• A) Atsitiktinai kiekvienam kandidatui užduodami skirtingi klausimai.
• B) Klausimai, kuriuose klausiama tik apie kandidato pomėgius
• C) Kompetencijomis pagrįsti bendrieji klausimai ir balų skyrimo rubrika, kurią reikia užduoti visiems kandidatams ✔
• D) Nemokamas pokalbis be vertinimo kriterijų

Paaiškinimas: teisingam ir palyginamam pokalbiui idealiai tinka bendri kompetencija pagrįsti klausimai, kuriuos reikia užduoti visiems kandidatams, ir vertinimo vadovas (rubrika), rodantis, kaip įvertinti kiekvieną klausimą. Tai paneigia sprendimo pagrįstumą.

4. Koks yra geriausias būdas rengiant atmetimo (neigiamo rezultato) pranešimą kandidatui su AI?

• A) Siųskite ilgą tekstą su išsamia, asmenine kritika
• B) visiškai nereaguoti ir palikti kandidatą nežinioje
• C) Vartoti posakius, kurie atmetimo priežastį sieja su kandidato amžiumi ar statusu
• D) Pagarbos, trumpos padėkos žinutės, išlaikančios prekės ženklo atspalvį, kūrimas ✔

Aprašymas: pranešimas apie atmetimą yra vienas iš svarbiausių kandidato patirties momentų. Būdamas pagarbus, trumpas, padėkodamas kandidatui ir, jei įmanoma, palikdamas atviras duris, išlaikoma daug darbdavio prekės ženklo. Rašant atmetimo priežastį, reikėtų vengti teiginių, kurie keltų teisinę riziką, reikštų diskriminaciją arba būtų nepagrįsti.

5. Koks yra veiksmingiausias būdas naudoti AI kuriant naujo darbuotojo įtraukimo turinį?

• A) Nurodykite vaidmenį ir trukmę, sudarykite struktūrinį planą ir kontrolinį sąrašą, tada užpildykite jį konkrečiai įmonei skirta informacija ✔
• B) Naudoti vieną dokumentą, kuris yra bendras, o ne konkretus vaidmuo
• C) Visiškai palikite įjungimą dirbtiniam intelektui ir jo visai nesuasmeninkite
• D) Neduoti plano naujam darbuotojui ir laukti, kol jis išmoks pats

Aprašymas: vaidmens, skyriaus ir trukmės (pirmoji diena/savaitė/mėnuo) informacijos suteikimas dirbtiniam intelektui ir struktūrinio plano, kontrolinio sąrašo ir 30–60–90 dienų tikslų sudarymas; tuomet efektyviausias būdas yra užpildyti ją konkrečiai įmonei skirta informacija.

6. Koks yra svarbiausias elementas, didinantis kokybę ruošiant mokomąją medžiagą su AI?

• A) Tiesiog pasakykite „pasiruoškite mokymui“ ir nenurodykite išsamios informacijos
• B) Turinys turi būti kuo teoriškesnis ir be pavyzdžių
• C) Aiškiai nurodant tikslinės auditorijos lygį, išmatuojamą mokymosi tikslą ir trukmę ✔
• D) Ilgiausio turinio kūrimas neatsižvelgiant į tikslinę auditoriją

Aprašymas: aiškiai nurodant tikslinės auditorijos lygį, išmatuojamą mokymosi tikslą ir trukmę; Į turinį įtraukus scenarijus, pavyzdžius ir pratimus, mokymas bus efektyvus. Jei lygis ir tikslas neaiškūs, turinys bus arba per paprastas, arba per sudėtingas.

7. Koks yra geriausias būdas parengti atsiliepimų apie našumą naudojant AI?

• A) Leisti dirbtiniam intelektui sukurti grįžtamąjį ryšį nežinant tikrojo veikimo
• B) Įveskite realius pastebėjimus ir rengkite konstruktyvius juodraščius, galutinį sprendimą pasilikdami su vadovu ✔
• C) Išsiųskite juodraštį darbuotojui be jokio redagavimo
• D) Atsiliepimai apie visus neigiamus arba teigiamus

Aprašymas: AI padeda pateikti konkrečius elgesio pavyzdžius konstruktyvia kalba; Tačiau grįžtamojo ryšio turinys turėtų būti pagrįstas faktiniais pastebėjimais, o už galutinį įvertinimą turėtų atsakyti vadovas. AI sukuria juodraštį, žmogus nusprendžia.

8. Ką SBI (Situation-Behavior-Impact) sistema suteikia veiklos grįžtamojo ryšio atžvilgiu?

• A) Sutelkite dėmesį į grįžtamąjį ryšį į asmenybės bruožus
• B) Akcentuoti tik teigiamus aspektus ir slėpti tobulinimo sritis
• C) Atsiliepimai turi būti bendri ir abstraktūs
• D) Konkretaus ir stebėjimais pagrįsto grįžtamojo ryšio teikimas, atskiriant situaciją, stebimą elgesį ir jo poveikį ✔

Aprašymas: SBI; Ji struktūrizuoja grįžtamąjį ryšį kaip situaciją, stebimą elgesį ir poveikį. Dėl to grįžtamasis ryšys yra konkretus ir stebimas, o ne asmenybės išpuolių; Jame paaiškinama, ką darbuotojas turi keisti ir kodėl.

9. Koks yra svarbiausias žingsnis rengiant žmogiškųjų išteklių politikos tekstą (pvz., atostogų ar drausminės politikos) su AI?

• A) AI sukurto teksto paskelbimas tiesiogiai kaip oficiali politika
• B) Projektą peržiūri ir patvirtina ekspertas/teisininkas pagal galiojančius teisės aktus ✔
• C) Teisinių straipsnių, pateiktų AI, priėmimas kaip absoliuti tiesa
• D) Neleisti niekam peržiūrėti politikos

Paaiškinimas: HR politika turi teisines pasekmes. Nors dirbtinis intelektas sukuria gerą pirmąjį juodraštį, tekstą turi peržiūrėti ir patvirtinti ekspertas / teisininkas pagal galiojančius darbo įstatymus ir įmonės sąlygas. AI pateikti teisiniai pareiškimai neturėtų būti naudojami be patikrinimo.

10. Koks yra naudingiausias metodas analizuojant atviros darbuotojų apklausos atsakymus naudojant AI?

• A) Atsakymų grupavimas pagal pagrindines temas ir emocinę būseną bei modelių atskleidimas ✔
• B) Atsitiktinai pasirinkti kelis atsakymus, neskaitant kiekvieno atsakymo po vieną
• C) Bandymas suderinti anoniminius atsakymus su žmonėmis
• D) Gaukite tik teigiamus komentarus ir nekreipkite dėmesio į neigiamus

Aprašymas: naudojant AI galima sugrupuoti šimtus laisvo teksto atsakymų pagal pagrindines temas ir nuotaiką (teigiamas / neigiamas / neutralus); tai atskleidžia nepastebėtus modelius. Išvadas vis tiek turi interpretuoti žmonės ir turi būti išlaikytas anonimiškumas.

11. Kuris iš šių teiginių yra teisingas, kalbant apie KVKK, kai naudojamas dirbtinis intelektas su kandidato ir darbuotojo duomenimis?

• A) Siųskite ir saugokite visus kandidato duomenis į bet kurį nemokamą įrankį
• B) Asmens duomenų naudojimas kitiems tikslams nei tikslas, neribotu būdu
• C) Duomenų tvarkymas apribotas tikslu, minimaliu lygiu ir taikant atitinkamas saugumo priemones ✔
• D) Darbuotojo duomenų tvarkymas be sutikimo ir pagrindo

Aprašymas: Asmens duomenys; Jis turėtų būti tvarkomas tik pagal paskirtį, tiek, kiek reikia (duomenų sumažinimas) ir taikant atitinkamas saugumo priemones. Asmens duomenų, pavyzdžiui, kandidatų CV, siuntimas į įrankius, kurie neturi institucinių garantijų, ir jų analizė be anonimiškumo yra KVKK rizika.

12. Koks yra geriausias veiksmų būdas asmens duomenų atžvilgiu prieš apibendrinant CV naudojant AI įrankį?

• A) Tiesioginės identifikavimo informacijos maskavimas ir tik su darbu susijusios informacijos apdorojimas ✔
• B) Siųsti CV tokį, koks yra be jokių pakeitimų
• C) Į analizę įtraukiama visa kandidato kontaktinė ir tapatybės informacija
• D) Duomenis saugoti transporto priemonėje neribotą laiką ir naudoti kitiems tikslams

Paaiškinimas: pagal duomenų mažinimo principą; Jei CV siunčiamas į įrankį be įmonės saugumo, tiesioginės tapatybės informacijos, tokios kaip vardas-pavardė, telefonas, adresas, gimimo data, maskavimas ir tik su darbu susijusios informacijos (patirties, kompetencijos) apdorojimas sumažina riziką. Sveikiausia naudoti įmonės/saugią transporto priemonę.

13. Kaip žmogiškųjų išteklių specialistas turėtų naudoti dirbtinį intelektą, kai įdarbinimo kanale mato žemus „paraiškos → interviu → pasiūlymo“ konversijų rodiklius?

• A) Nepaisykite metrikų ir tęskite procesą taip, kaip yra
• B) Konversijų rodiklių interpretavimas ir galimų priežasčių sugeneravimas bei tobulinimo pasiūlymai, tada jų patvirtinimas naudojant duomenis ✔
• C) Suteikti AI visas teises automatiškai tikrinti visus kandidatus
• D) Sprendimų priėmimas tik pagal intuiciją, visai nematuojant metrikų

Aprašymas: AI yra geras pagalbininkas interpretuojant metrikas ir generuojant galimas priežastis bei tobulinimo pasiūlymus: jis gali pasiūlyti peržiūrėti skelbimo kalbą, kandidatų bendravimą, proceso greitį. Tačiau pasiūlymai turėtų būti patvirtinti duomenimis ir lauko žiniomis, o sprendimas turėtų likti pačiam asmeniui.

14. Kuris iš šių dalykų yra tiksliausias kaip bendras dirbtinio intelekto naudojimo žmogiškųjų išteklių procesuose principas?

• A) DI turėtų priimti sprendimus dėl samdymo ir atleidimo vienas
• B) Žmogaus priežiūra turėtų būti pašalinta, nes ji sumažina efektyvumą
• C) Kadangi dirbtinis intelektas yra nešališkas, jo sprendimai turėtų būti įgyvendinami be jokių abejonių
• D) AI yra pagalbinė priemonė; Galutiniai sprendimai, turintys įtakos žmonėms ir atsakomybei, lieka žmonėms ✔

Aprašymas: HR sprendimai tiesiogiai veikia žmonių karjerą ir gyvenimą. Dirbtinis intelektas yra galingas rengimo ir analizės įrankis, tačiau galutinis sprendimas ir atsakomybė už tokius sprendimus kaip samdymas, paaukštinimas, atleidimas ir pan. visada turėtų likti žmogui; AI yra rėmėjas, o ne sprendimų priėmėjas.