Пайдалар:
- Сунуштоо кыймылдаткычынын логикасын түшүнүү (бирге сатып алынган, окшош өнүмдөр, жекелештирүү) жана анын бизнес көрсөткүчтөрүнө тийгизген таасири
- Жасалма интеллект колдоосу менен продукт мамилелерин, пакеттөө жана кайчылаш сатуу сценарийлерин куруу жана аларды текшерилүүчү гипотезаларга айландыруу жөндөмдүүлүгү
- Чыпка көбүкчөлөрүнүн тобокелдиктерин көрүү, биржалык жана биржа/маржа-нейтралдуу автоматтык сунуштоо жана коммерциялык көзөмөлгө сунуштоо эрежелерин байланыштыруу
Ири электрондук соода сайттарындагы сатуунун олуттуу бөлүгү кардарга сунушталган продукттан келет, ал издеген продукт эмес. Баарыңыздар "Муну сатып алгандар муну да сатып алышты", "Биздин тандоолор сиз үчүн", "Бирге арзаныраак" блокторун көрдүңүздөр. Бул блоктордун артындагы система рекомендация кыймылдаткычы деп аталат: бул “бул адамга азыр эмнени көрсөтүшүм керек?” деген суроого жооп чыгарган программалык камсыздоо. кардардын жүрүм-турумуна, буюмдардын жана жалпы үлгүлөрүнүн мамилесин карап. Жасалма интеллект (AI) бул тармакта эки жагынан пайдалуу: сунуштоо логикасын түзүүдө сценарийлерди жана эрежелерди түзүүгө жардам берет жана чакан дүкөндөрдөгү өзүңүздүн товардык мамилелериңизди талдайт жана пакет/кайчылаш сатуу идеялары менен чыгат. Бирок сак болуңуз: жакшы сунуштоо системасы “канча чыкылдатууну” гана эмес, инвентаризацияны, маржаны жана кардарлардын тажрыйбасын да карашы керек.
Келгиле, эки терминди тактап көрөлү. Кайчылаш сатуу - бул сатып алуучуга товарды толуктаган дагы бир продуктуну сунуштоо (телефон сатып алуучу үчүн кап). Up-sell ошол эле муктаждыкка жооп берген жогору/кымбат моделди сунуштайт (128 ГБ ордуна 256 ГБ). Экөө тең орточо корзинаны (AOV) көбөйтүүнүн мыйзамдуу жолдору; Бирок ал чындап кардар үчүн пайдалуу болгондо иштейт, ал эми мажбурланганда тынчын алат.
Рекомендация системасынын үч негизги логикасы
Сунуш кылуучу системалар көбүнчө үч ыкманын бирин же аралашмасын колдонушат.
1) Мазмунга негизделген: Ал буюмдун өзүнүн өзгөчөлүктөрүн карайт. "Ушул чуркоо бут кийимине окшош башка бут кийимдер". Ал жада калса жаңы кардарлар менен да иштейт, анткени ал жүрүм-турум тарыхын талап кылбайт.
2) Биргелешип чыпкалоо: жүрүм-турум үлгүсүн карайт. "Бул продуктуну сатып алган адамдар да сатып алышкан." Бул күчтүү, бирок көп маалыматтарды талап кылат жана "муздак баштоо" (жаңы продукт/жаңы кардар) менен жабыркайт.
3) Персоналдаштыруу: Ал мурунку жүрүм-турумунун негизинде көргөзмөнү бир кардарга ылайыкташтырат. Ал күчтүү таасирге ээ, бирок купуялуулук жана "фильтр көбүктөрү" коркунучун алып келет.
Төмөнкү таблицада сунуш блоктору жана алардын максаты жалпыланган:
блок
логика
Максат
мисал
Окшош буюмдар
мазмунга негизделген
альтернатива сунуш кыл
Ошол эле категориядагы моделдерди жабуу
бирге алынган
биргелешкен
кайчылаш сатуу
телефон + капус + экран коргоочу
Биздин тандоолор сиз үчүн
Персоналдаштыруу
милдеттенме
Мурунку навигациянын негизинде
Сүйүктүүлөр / бестселлерлер
Популярдуулук
Ишеним + жаңы кардар
категориядагы бестселлерлер
сен токтогон жерден
сессия маалыматтары
тескери
Акыркы жолу көрүлгөн өнүмдөр
Чакан дүкөндө AI менен сунуш орнотуу
Корпоративдик сунуш кыймылдаткычын түзө албаган чакан жана орто дүкөндөр да AI аркылуу продукт мамилелерин акылдуу түрдө түзө алышат. Сиз анонимдүү түрдө "бирге сатылган продуктулар" маалыматтарын (буйрутма буюмдарын) AIга берип, "кайсы продуктылар чогуу сатылып алынган, кайсы пакеттерди сунуш кыла алам?" AI сиз үчүн кайчылаш сатуу жана топтоо гипотезаларын жаратат; Сиз аларды запас жана маржа аркылуу чыпкалап, анан чындыгында сынайсыз. Бул жерде негизги сөз гипотеза болуп саналат: AI сунушу далил эмес, бирок текшериле турган идея.
Кеңеш: Ар бир сунуш идеясын “эгер анда” гипотезасына айлантыңыз: “Эгер биз X сатып алган адамга Y сунуштасак, алардын корзинадагы орточо көрсөткүчү жогорулайт.” Андан кийин муну кичинекей эксперимент менен өлчөңүз (A/B тести же убакыт аралыгы). Өлчөөсүз сунуш - бул жөн гана божомол.
Рекомендация эрежелеринин коммерциялык аудити
Сунуштоо системасы толугу менен автоматташтырылган "көп басылганга" калтырылган болсо, кооптуу болушу мүмкүн. Сток: кампада жок продуктуну сунуштоо кардардын көңүлүн калтырат. Маржа: эң көп чыкылдатуучу продукт эң төмөнкү маржага ээ болушу мүмкүн; Система сизди пайдасыз өнүмгө багытташы мүмкүн. Бренддин коопсуздугу жана ылайыктуулугу: сезимтал категориялардагы (бала, ден соолук) тиешеси жок же орунсуз сунуш ишенимди жоготот. Фильтр көбүгү: кардарга бир эле түрдөгү продукцияны дайыма көрсөтүү ачылышты өлтүрүп, сатууну кыскартат. Ошондуктан автоматтык сунуштар сөзсүз түрдө бизнестин эрежелери менен түзүлөт: "кампада эмне бар экенин сунуштоо", "маржасы ушул босогодон төмөн болгон продуктуну көрсөтпөө", "категорияга ылайыктуулукту сактоо".
Бир тараптуулук да чыныгы коркунуч. Рекомендация системасы мурунку жүрүм-турумга негизделгендиктен, мурунку теңсиздикти бекемдей алат; Мисалы, тынымсыз белгилүү бир топко арзаныраак/сапаттуу продукцияны сунуштоо. Бул этикалык да, коммерциялык да маселе. «Кимге эмне сунушталып жатат» деген ой менен рекомендациялардын жыйынтыктарын үзгүлтүксүз текшерүү зарыл.
Көчүрүү үчүн төрт шаблон
1) чогуу сатылган продукциянын анализи:
Сиздин ролуңуз: электрондук коммерция боюнча аналитиктин жардамчысы. Төмөндө анонимдүү буйрутма пункттары (пункттун коддору жана чогуу алынган жолу). Берилиштер: [таблица]. Тапшырма: эң көп чогуу сатып алынган 10 жуп буюмду табыңыз; Ар бир жуп үчүн кайчылаш сатуу гипотезасын жазыңыз («Сатып алуучуларга Y сунушу X»). Эскертүү: Бул гипотезалар; Мен ошондой эле запастарды жана маржаны текшерем.
2) Пакет сунушу:
Продукт: [негизги продукт]. Кошумча өнүмдөр: [тизме, маржа эскертүүлөрү менен]. Тапшырма: 3 акылга сыярлык пакетти сунуш кылыңыз; Ар бир пакет үчүн бир сүйлөм менен кардарга пайдасын түшүндүрүңүз. Эреже: пакеттеги бардык азыктар кампада болушу керек; аз кирешелүү продукт негизги тартуу кылуу.
3) Эң көп сатылган сценарий:
Кардар карап жатат: [продукт, баа, өзгөчөлүктөр]. Жогорку масштабдагы моделдер: [тизме, баа/функциянын айырмачылыктары].Тапшырма: чынчыл сатуу кабарынын долбоорун түзүңүз: кайсы кошумча пайда үчүн канча төлөш керек. Эреже: апыртуу жок; Айырмачылыкты конкреттүү өзгөчөлүктөрү аркылуу түшүндүрүңүз.
4) Сунуш эрежесин текшерүү:
Төмөнкү сунуш эрежелерин текшериңиз.Эрежелер: [тизме].Тапшырма: ар бир эрежени төмөнкү тобокелдиктерге каршы баалаңыз: запастын ырааттуулугу, маржаны коргоо, категорияга туура келүү, чыпкалоо көбүгү, бир тараптуулук. Тобокелчиликтүү эрежелерди жана оңдоо боюнча сунушуңузду тизмектеңиз.
үч мини учурлар
1-жагдай - Кайчылаш сатуудан пайда. Электроника дүкөнү AI менен буйрутма маалыматтарын талдап, "телефон сатып алгандардын 40% 30 күндүн ичинде куту сатып алган" үлгүсүн тапты. Телефон барагына ылайыктуу иш сунуш блогу кошулду (запастагыларды чыпкалоо). Себеттин орточо көрсөткүчү өлчөмдүү өстү. AI гипотеза берди, дүкөн аны текшерип, текшерди.
2-жагдай - Маржа капкан. Бир дүкөн башкы баракчадан толугу менен баш тартып, "эң көп чыкылдатылган" товарларга өтүп кеткен. Эң көп чыкылдатылган өнүмдөр эң аз маржа менен кампаниянын өнүмдөрү болду, айрымдары атүгүл жоготууга сатылды. Жүгүртүү көбөйдү, бирок киреше азайды. Чечим: Сунуштоо эрежесине "Башкы беттеги босогодон төмөн болгон өнүмдү өзгөчөлөтүү" чыпкасы кошулду.
3-жагдай — чыпка көбүк. Китеп сайтында кардар дайыма бир эле китепти сунуш кылгандыктан, кардар эч качан жаңы жанрларды ачкан эмес жана убакыттын өтүшү менен анын кызыгуусу азайган. Сунуштар эрежесине "сунуштардын 20% кем эмеси ар кандай категориялардан болушу керек" деген ар түрдүүлүк эрежеси кошулганда, ачылыш жана сатуу калыбына келтирилген.
Алсыз тездик / Күчтүү тездик
Алсыз билдирүү:
Бул продукт менен эмнени сунуш кыла алам, мага бир нече идеяларды бериңиз.
Модель сиздин чыныгы маалыматтарыңызды жана маржаңызды билбей туруп жалпы, балким, запаста жок сунуштарды чыгарат.
Күчтүү билдирүү:
Сиздин ролуңуз: электрондук коммерция боюнча аналитик. Негизги продукт: зымсыз гарнитура (маржа 28%, кампада). Кошумча талапкерлер (запас/маржа менен): жүк кутучасы (45%, кампада), наушниктердин топтому (50%, запаста), кубаттоочу кабель (20%, кампада). Тапшырма: 2 кайчылаш-сатуу пакетин запаста жана 30% ашуун маржа менен сунуштоо; Ар бир пакет үчүн бир сүйлөм менен кардар пайдасын жаз.
Жалпы каталар
- Далил үчүн сунушту жаңылыштык. AI натыйжасы гипотеза болуп саналат; Сыналбай туруп чечим болуп калбайт.
- Запастарга жана маржага көңүл бурбоо. Автоматтык сунуш пайдасыз же сатылып кеткен продуктуну баса алат.
- Аны жөн гана популярдуулукка байланыштырыңыз. Эң көп басылган ар дайым эң пайдалуу же эң ыңгайлуу боло бербейт.
- чыпка көбүктү түзүү. Бир эле продуктуну дайыма көрсөтүү ачылышты жана сатууну өлтүрөт.
- Калыстыкты текшербейт. Система өткөн теңсиздикти бекемдей алат; үзгүлтүксүз текшерүү талап кылынат.
- Мажбурлап сатуу. Эч кандай пайдасы жок кымбат моделди түртүп алуу ишенимиңизди жоготот.
Кыскача айтканда
Рекомендация системалары кардарга керектүү продуктту керектүү учурда көрсөтүү менен себеттин орточо деңгээлин жана берилгендикти жогорулатат. Үч негизги логика бар: мазмунга негизделген (окшош продуктылар), биргелешкен (чогуу сатып алынган) жана жекелештирүү. Кичинекей дүкөндөрдө да, AI буйрутма маалыматтарынан кайчылаш сатуу жана пакеттөө гипотезаларын түзө алат; Бирок бул далилдер эмес, текшериле турган идеялар. Запас, маржа, категорияга туура келүү жана ар түрдүүлүк боюнча сунуш эрежелерин түзүүнү унутпаңыз; Чыпка көбүкчөсүн жана кыйшаюу тобокелдиктерин үзгүлтүксүз текшериңиз. Автоматтык сунуш коммерциялык көзөмөлдү карманганда баалуулук жаратат.
Колдонмо тапшырмасы
Өзүңүздүн буйрутма маалыматтарыңыздан (анонимдүү продукт коддору менен) чогуу сатып алынган 5 продукт жупту чыгарып алыңыз. AIдан "Биргелешип сатылган продукт анализи" үлгүсү менен кайчылаш сатуу гипотезаларын сураңыз. Ар бир гипотезаны "эгер анда" деген сөзгө айландырыңыз жана аны запас жана маржа аркылуу чыпкалаңыз. Эң келечектүү 2 гипотеза үчүн тест планын жазыңыз (канчалык узак, кайсы метрика өлчөө керек). Акырында, "Сунуштоо эрежесинин аудити" үлгүсү менен тобокелдиктер боюнча сунуш эрежелериңизди баалаңыз.
текшерүү тизмеси
- [ ] Мен сунуш идеяларын далил катары эмес, текшериле турган гипотеза катары карадым.
- [ ] Мен ар бир сунушту запас жана маржа аркылуу чыпкаладым.
- [ ] Популярдуулуктан тышкары, мен кирешелүүлүгүн жана ылайыктуулугун да ойлодум.
- [ ] Мен көп түрдүүлүк эрежеси менен чыпка көбүкүнөн качтым.
- [ ] Мен сунуштар кимге эмнени көрсөтүп жатканын бир жактуу текшердим.
- [ ] Мен келечектүү сунуштарды реалдуу сыноо менен өлчөөнү пландаштырдым.