🩻Радиологияда жана медициналык сүрөттөөдө жасалма интеллект

ден соолук · 11 бирдиги · акысыз, мүчөлүгү жок
1 Радиологиядагы жасалма интеллектке киришүү: ролдор, чек аралар, рентгенологдун макулдугу жана этика
2 Сүрөттү алдын ала баалоо жана приоритеттөө (триаж): Шашылыш жыйынтыктарга артыкчылык берүү
3 Структураланган отчеттуулук жана отчеттун долбоору: Радиолог AI долбоорун текшерет
4 Өлчөөнү автоматташтыруу: Түйүндү, жараны, көлөмүн жана тыгыздыгын өлчөө
5 PACS, RIS жана DICOM Workflow: AIди туура жерге туташтыруу
6 Жалган негативдердин жана жалган позитивдердин коркунучу: CAD, сезгичтик жана автоматташтыруу объектилери
7 Жасалма интеллект: өпкө рентген, КТ, MRI, маммография жана инсульт
8 Сүрөттүн сапаты, протоколу жана дозасын оптималдаштыруу: тартууга чейин жана кийин
9 Салыштырмалуу окуу жана кийинки: Мурунку сынактар, өзгөртүү жана RECIST
10 Маалыматтын купуялыгы, DICOM анонимизациясы, KVKK, этика жана моделди текшерүү
11 Иштин акырына чейин, сапатты башкаруу жана өзүн өзү текшерүү
Бардык тренингдер Биринчи агрегаттан баштаңыз