Пайдалар:
- Агенттик, жоопкерчилик ажырымы, алгоритмдик бир тараптуулук, ачыктык жана автономия түшүнүктөрүн так аныктоо жана тирешүүлөрдү орнотуу жөндөмдүүлүгү.
- Жоопкерчиликти “жасалма интеллектке” эмес, аны долбоорлогон, жайылткан жана колдонгон адам чынжырына жүктөө
- AIнын оптимисттик көз карашын жана өзүнүн технологиясы боюнча эскирген билимин текшерүү аркылуу көп тараптуу талкуу жүргүзүү мүмкүнчүлүгү
Философия жана прикладдык этика – бул AI колдонбостон, ошондой эле AIди изилдеген тармактар. Жасалма интеллекттин өзү бүгүнкү күндө этикалык философиянын эң жандуу темаларынын бири: AI системасы чечим чыгарганда ким жооптуу? Алгоритм бир жактуу болсо, бул адилетсиздик кантип аталат? AI "агент" (моралдык аракетке жөндөмдүү субъект) катары каралышы мүмкүнбү? Этик катары сиз бул талкууларды жүргүзгөн да, окуткан да адамсыз. Бул бөлүмдө биз AI этикасы боюнча талаш-тартыштын негизги түшүнүктөрүн (колдонмо этиканын тармагы – жоопкерчилик, бир тараптуулук, ачыктык, автономия, адилеттүүлүк – жасалма интеллект тутумдарын өнүктүрүү жана колдонуу аркылуу көтөрүлгөн моралдык суроолорду) тактап, AI куралдары менен бул дебатты кантип жакшыраак талдап, үйрөтө аларыңызды көрөбүз.
Бул жерде кызыктуу цикл: AI этикасын талкуулоодо да инструмент катары колдонсоңуз болот, бирок дал ушул жерде сиз AIнын өз алдынчалыктарына жана чектөөлөрүнө этият болушуңуз керек.
Негизги түшүнүктөр жана чыңалуулар
Агент жана моралдык тема. Адеп-ахлактык жоопкерчиликти алуу үчүн көбүнчө ниет, түшүнүү, эркиндик жана кесепеттерди аңдоо талап кылынат. AI буларга ээби же жокпу талаштуу; Көпчүлүк көз караштар AI инструмент деп эсептешет жана жоопкерчилик аны иштеп чыккан, жайылткан жана колдонгон адамдарда калат. Бул модулда баса белгилеген принципке дал келет: акыркы жоопкерчилик адамда.
Жоопкерчиликтин ажырымы. AI системасы зыян келтиргенде, жоопкерчилик тараган жагдайлар пайда болушу мүмкүн ("боштукта калган"): долбоорлоочу, маалыматтарды камсыздоочу, аны колдонгон мекеме, акыркы оператор? Бул “жоопкерчиликтин ажырымы” азыркы AI этикасынын негизги көйгөйлөрүнүн бири болуп саналат.
Алгоритмдик тенденция. AI окуу маалыматтарындагы тарыхый теңсиздикти үйрөнүп, кайталай алат; Бул алгоритмдик тенденция (система белгилүү бир топторго терс таасирин тийгизген натыйжаларды системалуу түрдө чыгарганда) калыстык жана дискриминация боюнча талкуулардын өзөгүн түзөт.
Ачык-айкындуулук жана түшүнүктүүлүк. AI чечими эмне үчүн ушундай экенин түшүнбөө («кара куту» көйгөйү) жоопкерчилик жана даттануу укугу жагынан этикалык көйгөй болуп саналат. Түшүндүрүү (системанын натыйжасынын жүйөсүн адам үчүн түшүнүктүү кылуу) барган сайын этикалык жана мыйзамдуу талап болуп калды.
Кеңеш: AI этикасын талкуулоодо түшүнүктөрдү так ажыратыңыз: "AI чечим кабыл алды" дегендин ордуна, "AI жыйынтык чыгарды, адам аны ишке ашырды" деп айтыңыз. Бул лингвистикалык катаал жоопкерчиликти туура жерге коюп, талкууну караңгылыктан сактап калат.
Бул талкууда AI куралы катары колдонуу
AI өзү AI этикасы курстарында эң сонун иллюстративдик материал. Студенттерге AI жыйынтыгында бир тараптуулукту таап, чечимдин негизсиздигин көрсөтүп, ар кандай пикирлерди салыштыра аласыз. Бирок эки эскертүү: (1) AI өзүнүн технологиясына коммерциялык же оптимисттик көз карашка ээ болушу мүмкүн; Сын пикирлерди да сөзсүз издеңиз. (2) Бул талаа тез өзгөрөт; AI маалыматы эскирген болушу мүмкүн, жоболор жана фактылар үчүн учурдагы булакка кайрылыңыз.
Абайлаңыз: AI "AI этикалыкпы?" деп сураганда. Мындай суроону бергенде, сиз алган жооп философиялык талкуунун натыйжасы эмес, окуу маалыматтарынын орточо мааниси болот. Бул жоопту башталгыч чекит катары алыңыз; Концепцияларды өзүңүз аныктаңыз, тирешүүлөрдү өзүңүз түзүңүз жана учурдагы реалдуу мисалдар менен аларды колдоңуз.
үч мини учурлар
1-жагдай - Жоопкерчилик боюнча талаш-тартыш. Бир семинарда AI менен иштеген жалдоо системасы топту начар абалга калтырган сценарий талкууланды. AIдан "ким жооп берет?" деп сураңыз. Алар суроону ар кандай алкактардан талдап чыгышкан; Чыгуу долбоорлоочу-маалымат-институт-оператор чынжырын картага түшүрдү. Топ бул картаны өзүнүн жүйөлүү позициясын иштеп чыгуу үчүн пайдаланды: жоопкерчилик «боштукка» түшүп калбашы үчүн ар бир звенонун жоопкерчилигин жакташкан.
2-жагдай - Бейкалыс жандуу мисал менен көрсөтүлгөн. Окутуучу AI бир эле жумуш сүрөттөмөсүн ар кандай ат менен жазып, окуучуларга басып чыгаруудагы стереотиптерди көрсөттү. Студенттер алгоритмдик тенденцияны абстракттуу түшүнүк катары эмес, конкреттүү түрдө алардын алдына чыгууда көрүшкөн. Сабак реалдуу мисал менен түшүнүктү сиңирген. Ошондой эле лектор бул бирдиктүү жыйынтык экенин жана жалпылоо үчүн системалуу далилдер талап кылынарын баса белгиледи.
3-жагдай - Оптимисттик тенденция турукташты. Студент AI "AIнын коомго тийгизген таасири" жөнүндө жазган; Чыгуу негизинен оң жана тобокелдиктерди азайткан. Студент сын академиялык булактарга барып, карама-каршы көз караштарды кошуп, тең салмактуу талдоо түздү. AIнын өз доменине болгон көз карашы адамдын көзөмөлү менен тең салмакталат.
Алсыз тездик / Күчтүү тездик
Алсыз билдирүү:
Жасалма интеллект этикалыкпы же жокпу? Жооп.
Бул суроо татаал философиялык талашты экилик жоопко чейин азайтат; AI орточону кайтарат, түшүнүктөр аныкталбаган бойдон калууда жана бир тараптуулук көрүнбөй калат.
Күчтүү билдирүү:
Сиздин ролуңуз: AI этикасы жаатындагы калыс аналитик. МЕНИ [Сценарий] боюнча СУЙЛОБОҢУЗ. Анын ордуна: 1) Тиешелүү түшүнүктөрдү аныктаңыз (кылмышкер, жоопкерчилик тартыштыгы, алгоритмдик бир тараптуулук, ачыктык) — кыска жана нейтралдуу. 2) Жоопкерчиликтин мүмкүн болгон бөлүштүрүлүшүнүн картасын түзүңүз (дизайнер, маалыматтар, мекеме, оператор). 3) Ар бири эң күчтүү дегенде эки карама-каршы этикалык позицияны көрсөтүңүз. Сценарий: [сценарий жазуу]
Бул тездик түшүнүктөрдү тактап, көп тараптуу талкууну уюштурат жана чечимди өзүңүзгө калтырат.
Көчүрүү үчүн төрт шаблон
1) Түшүнүктү тактоо:
Кыскача жана объективдүү AI этикасында төмөнкү түшүнүктөрдү аныктаңыз: агент/моралдык субъект, жоопкерчилик ажырымы, алгоритмдик тенденция, ачыктык, түшүндүрүү. Ар бир аныктама астында күнүмдүк мисалды киргизиңиз. Талаштуу жерлерди "пикирлер ар башка" деп белгилеңиз.
2) жоопкерчилик картасы:
Төмөнкү сценарийде AI системасы келтирген зыян үчүн жоопкерчилик чынжырын тартыңыз: дизайнер, маалымат камсыздоочу, бөлүштүрүүчү мекеме, колдонуучу оператор, жөнгө салуучу. Ар бир шакектин мүмкүн болгон коюмун жана коргонуусун жаз. Акыркы өкүм чыгаргыла. Сценарий: [скрипт]
3) карама-каршы позицияны көрсөтүү:
Ар бири эң күчтүү жана чынчыл түрдө [AI этикасы суроосу] боюнча кеминде эки карама-каршы этикалык позицияны көрсөтүңүз. Эч кимди "жеңүүчү" деп жарыялоо. Ар бир позиция негизделген маанини атаңыз. Суроо: [суроо]
4) Оптимизм/бир тараптуулукту көзөмөлдөө:
AI жөнүндө төмөнкү текст тобокелдиктерди баалабайбы же технологияга карата оптимисттик маанайды билдирерин текшериңиз. Жок болгон ар кандай критикалык перспективаларды жана кошуу керек болгон тобокелдиктерди белгилеңиз. Текст: [текстти чаптоо]
Түшүнүк / чыңалуу таблицасы
түшүнүк
негизги суроо
этикалык чыңалуу
Кылмышкер/моралдык субъект
AI жоопкерчиликти тартабы?
Курал же тема?
жоопкерчилик ажырымы
Зыян келтирилгенде ким жооп берет?
Тартылган жоопкерчилик
алгоритмдик ийкемдүүлүк
Кемчилик кимге?
Адилеттүүлүк жана натыйжалуулук
ачыктык
Эмне үчүн бул чечим?
Түшүндүрмө ж.б. татаалдыгы
автономия
Адамдын көзөмөлү канчалык?
Автоматташтыруу жана аудит
Жалпы каталар
- "AI чечти" тили. Бул жоопкерчиликти бүдөмүктөйт; AI өндүрүштү чыгарат, адамдар аны ишке ашырат жана жоопкерчилик адамдарда.
- Дебатты экилик жоопко чейин кыскартуу. "Этикабы же жокпу?" суроо концептуалдык тереңдикти жок кылат; Чыңалууларды орнотуу.
- AIнын оптимисттик тенденциясын байкабай. AI өз технологиясы боюнча туруксуз болушу мүмкүн; Критикалык булакты кошуңуз.
- Бир жыйынтыкты жалпылоо. Үлгүдөгү бир тараптуулук таң калыштуу, бирок системалуу доомат системалуу далилдерди талап кылат.
- Эскирген маалыматтарга таянуу. Бул талаа жана анын түзүлүштөрү тез өзгөрөт; Учурдагы булак менен фактыларды ырастаңыз.
Кыскача айтканда
Жасалма интеллекттин этикасы философиянын эң жандуу заманбап багыттарынын бири болуп саналат жана адеп таануучу катары сиз бул талкууну жүргүзөсүз жана окутасыз. Негизги түшүнүктөрдү так аныктаңыз - агенттик, отчеттуулуктун ажырымы, алгоритмдик бир жактуулук, ачыктык, автономия - жана тирешүүлөрдү орнотуңуз. Бул талкууда сиз AIды курал катары да, мисал катары да колдонсоңуз болот, бирок эки тузактан сак болуңуз: AI өзүнүн технологиясына оптимисттик көз карашта болот жана анын билими эскирип калышы мүмкүн. "AI чечти" сыяктуу тил жоопкерчиликти бүдөмүктөйт; Катуу концептуалдык тил жоопкерчиликти туура жерге коет. Сиз ар дайым чечим чыгарасыз.
Колдонмо тапшырмасы
- AI этикасынын сценарийин тандаңыз (мисалы, алгоритмдик чечим системасы).
- Негизги түшүнүктөрдү аныктаңыз жана "түшүнүктү тактоо" шаблону менен өзүңүздү карап көрүңүз.
- "Жоопкерчиликтин картасы" шаблону менен бузулган учурда жоопкерчилик чынжырын чыгарып алыңыз.
- Жок дегенде эки этикалык позицияны "каршы позицияны көрсөтүү" шаблону менен салыштырыңыз.
- "Оптимизмди текшерүү" шаблону менен AI текстиндеги бир тараптуулукту сынап көрүңүз жана критикалык булакты кошуңуз.
текшерүү тизмеси
- [ ] Мен түшүнүктөрдү так жана объективдүү аныктадым.
- [ ] Мен жоопкерчиликти “AIга” эмес, адамдардын чынжырына жүктөдүм.
- [ ] Мен талкууну көп тараптуу түздүм, мен аны экилик жоопко түшүргөн жокмун.
- [ ] Мен AIнын өз тармагына карата оптимисттик маанайын текшердим.
- [ ] Мен фактыларды жана жоболорду учурдагы булак менен тастыктадым.
- [ ] Акыркы өкүмдү жана негизди өзүм чыгардым.