Пайдалар:
- Ааламды так аныктоо жана тандоо ыкмасынын репрезентативдүүлүгүн баалоо жана системалуу түрдө четке кагылган кимдер
- Жасалма интеллект тарабынан берилген маалыматтардагы бир тараптуулукту жана стереотиптерди айырмалай билүү жана экөөнү тең башкаруу
- Үлгү менен чектелген жыйынтыктарды апыртуусуз билдирүү жана чынчыл чектөөлөр бөлүмүн жазуу.
Социалдык изилдөөнүн эң маанилүү концепциясы - бул үлгү — башкача айтканда, сиз тандаган подгруппа, анткени сиз кызыккан топту (аалам/калк: изилдөө сүйлөшкүсү келген бардык адамдарды же бирдиктерди) бир-бирден карап чыга албайсыз. Изилдөөнүн жыйынтыктарын кимге жалпылаштырууга болот (б.а., "бул натыйжа ушул адамдар үчүн гана жарактуубу же кеңири топ үчүн жарактуубу") толугу менен тандоонун репрезентативдүүлүгүнөн көз каранды. Туура эмес же бир жактуу үлгүдөгү натыйжа канчалык жакшы талданбасын, туура эмес. Бул бөлүмдө сиз үлгүнүн дизайны жөнүндө ойлонуу үчүн AIны кантип колдонууну үйрөнөсүз, бир тараптуу маалыматтардын же интерпретациянын бир багытка системалуу жылып кетишин аныктоо жана жалпылоонун чегин чынчылдык менен көрсөтүү.
Бул жерде бейкалыстыктын эки түрүн бөлүп көрсөтүү зарыл. Биринчиси, маалыматтардагы бир тараптуулук: тандоо бир топту ашыкча көрсөтүп, экинчи топту аз көрсөтөт (мисалы, онлайн сурамжылоого гана катыша алгандар, б.а. интернетке кирүү мүмкүнчүлүгү барлар). Экинчиси, AIнын жеке көз карашы: AI өзү үйрөтүлгөн тексттердин үлгүлөрүн алып жүрөт жана социалдык топ жөнүндө стереотиптик жалпылоолорду жасай алат. Жакшы социалдык изилдөөчү экөөнө тең сергек болушу керек; AI экөөнү тең таанууга жардам берет же экөөнү тең чоңойто алат.
Кадам сайын: өкүлчүлүк жөнүндө ойлонуу
1. Ааламды сүрөттөп бер. Табылганыңыз тууралуу кимге айткыңыз келет? «Түркиядагы бардык шайлоочулар» менен «Стамбулдагы бир кварталдагы жаш шайлоочулар» таптакыр башка ааламдар. Муну так жазбай туруп үлгү түзүү мүмкүн эмес.
2. Үлгү алуу ыкмасын тандаңыз. Кокустук (бардыгынын тандалууга бирдей мүмкүнчүлүгү бар), стратификациялуу (ааламды топторго бөлүп, ар бир топтон тандоо), кар топу (бир катышуучу экинчисин сунуштоо) сыяктуу ыкмалар өкүлчүлүктүн ар кандай ыйгарым укуктарын берет. AI жөнөкөй тил менен ар бир ыкманын жакшы жана жаман жактарын түшүндүрүп бере алат.
3. Кимдин четте калганын сураңыз. Ар бир үлгү кимдир бирөөнү сагынат. Онлайн сурамжылоо интернети жокторду сагынат, телефон сурамжылоо стационардык телефону жокторду, күндүзгү интервью кызматкерлерди сагынат. AI "бул метод системалуу түрдө кимди жокко чыгарат?" деген жакшы текшерүү тизмесин түзөт.
4. Картага бурмалоо булактары. Тизме булактарын, мисалы, тандоонун бир жактуулугу (ким тандалды), жооптун бир жактуулугу (ким жооп берет), эстеп калуу (өткөндү туура эмес эстеп калуу).
5. Жалпылоонун чегин жазыңыз. Табылды "бардык өспүрүмдөр" эмес, "бул үлгүдөгү жаштар" деп айтыңыз. AI долбооруңуздагы ашыкча жалпылоолорду белгилей алат.
Ишара: Жакшы изилдөө отчету "чектөөлөр" бөлүмү менен алсырабай, бекемделет. Сиздин үлгүңүз кимди билдирбестиги жөнүндө чынчылдык менен жазуу изилдөөңүздү ишенимдүүрөөк кылат. Бул бөлүмдү AI долбоорун алыңыз, бирок бардык чектөөлөрдү өзүңүз ырастаңыз.
үч мини учурлар
1-жагдай - Жашыруун тандоо тенденциясы. Муниципалитеттин кызмат көрсөтүүлөрүнө канааттануусун өлчөө үчүн бир топ муниципалитеттин сайтына сурамжылоо жүргүзүп, 78% канааттанууну тапкан. Мен AIдан "бул үлгү ким жок?" деп сураганда, сайтты мурунтан эле колдонгон сегмент (б.а., кызматка кирүү мүмкүнчүлүгү бар жана балким көбүрөөк канааттанган) ашыкча көрсөтүлгөн экен. Табылды "сайт колдонуучуларынын арасында 78%" түзөт.
2-жагдай — AI стереотипи. Изилдөөчү AI "айыл жериндеги улгайган адамдардын технологияга болгон көз карашын" жыйынтыктаганда, AI маалыматтарда жок стереотиптик алкактарды кошту, мисалы "картаңдар технологиядан коркушат". Изилдөөчү муну түшүнүп, “жөн гана стенограммадагы сөздөргө таян” дегенде, чындыгында маалыматтарда көп түрдүү мамилелер бар экени байкалды.
3-жагдай – Стратификацияланган тандоону оңдоо. 500 адамдан турган тандоодо аялдар 30%ды түзсө, калктын 51%ын түзгөн. AI салмактуулук логикасын жөнөкөй тил менен түшүндүрүп берди, ал эми команда жыйынтыктарды калктын пропорцияларына жараша салмактап, натыйжада репрезентативдик сүрөт пайда болду.
Көчүрүү үчүн төрт шаблон
1) үлгүдөгү сын:
Менин изилдөөмдүн ааламы: [сүрөттөө]. Менин үлгү алуу ыкмасы: [ыкма]. Сиздин милдет: бул үлгү системалуу түрдө кимди аз же ашыкча көрсөтө аларын тизмектеңиз. Тандоо, жооп берүү жана каталарды өзүнчө карап көрүңүз. Ар бир тобокелдикти азайтуу боюнча сунуштарды бериңиз. Менин тапканымды апыртып жибербе; Чек араны чынчылдык менен көрсөт.
2) жалпылоо контролу:
Бул табылга сүйлөмдөрдү карап көрүңүз: [текст]. Ар бир ашыкча жалпылоону белгилеңиз. Маалыматтар чындыгында колдогон тар билдирүү менен “бардыгы/ар бир адам/жаш адамдар/аялдар” сыяктуу билдирүүлөрдү кайра жазыңыз. Мисалы, "жаш адамдар X жасашат" дегендин ордуна, "Бул үлгүдөгү өспүрүмдөрдүн Y% X билдирди." Белгисиз келип чыккан ар кандай дооматты белгилеңиз.
3) AI кыйшаюусун тартуу:
Мен сизге төмөндөгү кыскача маалымат бердим. Текшериңиз: берилген текстте сиз кошкон пикирлер, сын атоочтор же жалпылоолор ЧЫНДЫГында барбы? Текстте жок, бирок өзүңүздүн үлгүлөрүңүздөн келген сөз айкаштарын белгилеп, алып салыңыз. Текстте жазылгандарга гана карманыңыз.
4) Чектөөлөрдүн долбоорунун бөлүмү:
Төмөнкү ыкма маалыматынын негизинде долбоорду "Чектөөлөр" бөлүмүн жазыңыз: үлгү өлчөмү [n], ыкма [x], контекст [y]. Ар бир чектөө жыйынтыктарга кандай таасир этиши мүмкүн экенин түшүндүргүлө. апыртуу да, кемсинтүү да жок; салмактуу жана чынчыл бол. Мен ар бир нерсени ырастайм.
Алсыз тездик / Күчтүү тездик
Алсыз билдирүү:
Менин сурамжылоонун жыйынтыгы боюнча, жаштардын көбү ушундай пикирде. Муну күчтүү сүйлөм менен жазыңыз.
Бул эч качан үлгүгө шек келтирбестен ашыкча жалпылоону жаратат. AI "Түркиядагы жаштар..." сыяктуу маалыматтар көтөрө албаган дооматка оңой эле кирип кетет.
Күчтүү билдирүү:
Менин үлгүм: бир университетте 220 студенттер, онлайн сурамжылоо, ыктыярдуу катышуу. Мен бир тыянакты билдиргим келет: катышуучулардын 61% X оюн билдирди. Муну үлгүнүн чегин (өкүлчүлүк, ыктыярдуу бир жактуулук) ачык-айкын көрсөткөн жөнөкөй академиялык сүйлөм менен жазыңыз. Бул үлгүгө жалпылоону чектеңиз.
Айырмасы: экинчи сүйлөм маалыматтар чындыгында колдогон корголуучу дооматты жаратат.
Тандоо ыкмалары жана репрезентативдүүлүк
Метод
Кантип иштейт
өкүлчүлүк күчү
Типтүү тобокелдик
жөнөкөй кокустук
Баарына бирдей мүмкүнчүлүк
бийик
транспорттук чыгым
катмарланган
Бөлүнүү жана топторго тандоо
бийик
Топтун аныктоо катасы
квота
Толтуруу топторунун тарифтери
орто
Группадагы тентектик
жеңил
Байланыш үчүн эч кимден сурабаңыз
төмөн
Катуу тандоо
кар топусу
Катышуучунун сунушу боюнча
төмөн
Intranetwork окшоштугу
Жалпы каталар
- Ааламды аныктабай туруп үлгү түзүү. Кимге жалпылай турганыңызды билбей туруп, өкүлчүлүктү баалоого болбойт.
- Бүткүл калкка ыңгайлуу тандоону жалпылоо. Эң кеңири тараган ката; "Сурамжылоонун респонденттери" "бардыгы" менен чаташтырылган.
- Эч качан ким четте калганын сурабайт. Ар бир ыкма бирөөнү уурдап кетет; Муну билип туруп издеңиз.
- AI тарабынан кошулган стереотипти байкабай. Модель маалыматтарда жок стереотиптерди кошо алат.
- Чектөөлөрдү жашыруу. Үлгүнүн алсыздыгын жашыруу изилдөөнү ишенимдүү эмес, морт кылат.
Кыскача айтканда
Изилдөөнүн баалуулугу ал негизделген үлгүнүн репрезентативдүүлүгү сыяктуу. AI; тандап алуу ыкмаларын түшүндүрүүдө, ким аз көрсөтүлүп жатканын картада аныктоодо, ашыкча жалпылоолорду белгилөөдө жана чынчыл чектөөлөр бөлүмүн түзүүдө күчтүү жардамчы болуп саналат. Бирок эки тенденциядан сак болуңуз: маалыматтардын бир жактуулугу жана AI алып жүргөн стереотиптер. Ааламды так аныктап, ким калганын сураңыз, жалпылоону үлгү менен чектеңиз жана чектөөлөрдү чынчылдык менен жазыңыз.
Колдонмо тапшырмасы
Чыныгы же гипотетикалык изилдөө үчүн популяцияны жана тандоо ыкмасын сүрөттөп бериңиз. "Талгылуу сын" шаблону менен AIдан аз/ашыкча көрсөтүлүшү мүмкүн болгон адамдарды чыгарып, кеминде үч бурмалоо булагын аныктаңыз. Андан кийин табылган билдирүүнү тар билдирүүгө которуңуз, бул маалыматтар чындыгында "жалпылоо текшерүү" үлгүсү менен колдойт. Акыр-аягы, чынчыл жарым барак чектөөлөр бөлүмүн жаз.
текшерүү тизмеси
- [ ] Мен ааламды так аныктадым (кимге жалпылайм).
- [ ] Мен тандоо ыкмасынын репрезентативдүүлүгүнө баа бердим.
- [ ] Мен системалуу түрдө кимди тизмеден чыгардым.
- [ ] Мен жыйынтыктарды үлгү менен чектелип, апыртпай айттым.
- [ ] Мен AI кошкон стереотиптерди/жалпылоолорду алып салдым.