이득:
- 디자인 개요를 연구, 컨셉, 형태, 생산 및 프레젠테이션 단계를 포괄하는 엔드투엔드 AI 워크플로우로 변환하는 능력
- 각 단계에서 어떤 인공지능 도구와 어떤 검증 단계가 필요한지 흐름을 설계하는 능력
- AI 기반 프로세스의 출력을 일관되고 추적 가능하며 검증된 프레젠테이션 패키지로 결합하는 기능
단위
1. 산업 디자인의 인공 지능 소개: 역할, 경계, 검증 및 윤리
2. 컨셉 및 스케치 생성: 텍스트-비주얼 인공 지능을 통한 아이디어의 다양성
3. 시각적 AI 도구에 대한 심층 분석: 프롬프트, 참조 및 스타일 제어
4. 형태, 비율, 미학 및 인체공학
5. 사용자 연구 종합 및 통찰력 생성
6. 재료 및 제조 적합성(DFM): 인공 지능을 통한 문의
7. 2D에서 3D로: 3D 모델링 워크플로의 인공 지능
8. 프리젠테이션, 렌더링 및 시각화
9. 브랜드 언어, 제품 언어 및 디자인 시스템 일관성
10. 지적재산권, 독창성 제한, 저작권 및 윤리
11. 엔드투엔드 사례: 브리핑부터 프레젠테이션까지 AI 기반 제품 설계
12. 검증, 경계 및 전문적 책임