1. 농업 공학의 인공 지능 및 검증 분야 소개 2. 정밀 농업 및 농업 데이터 구조화 3. 위성 및 드론을 이용한 식물 상태 모니터링: NDVI 및 식생 지수 4. 토양 분석 해석 및 시비 최적화 5. 관개 최적화 및 물 관리 6. 질병 및 해충 진단: 이미지 분석 및 결정 7. 날씨 및 기후 데이터를 통한 농업 의사결정 지원 8. 수확량 추정 및 농업 모델링 9. Python을 이용한 농업 데이터 분석 10. 추적성, 농업 등록 및 공급망 11. 윤리, 개인정보 보호, 경계 및 엔드투엔드 통합