이득:
- JORC, NI 43-101, UMREK 및 터키 광산법의 맥락에서 AI를 초안 작성 및 심사 도구로 활용하는 능력
- AI를 통해 규정 준수 체크리스트 및 보고서 초안 작성을 가속화하는 동시에 인용 및 항목 번호를 확인하는 기능
- 공식 출처 및 권한 있는 사람(CP/QP)의 승인을 받아 AI가 작성한 법률의 해석을 확인하는 규율을 적용할 수 있는 능력.
광업은 규제가 심한 산업입니다. 면허, 산업 안전, 환경, 폭발물 관리 및 자원/예비 보고 이러한 각 영역에는 자체 법률, 표준 및 통제가 있습니다. 광산 엔지니어는 경력 전반에 걸쳐 지속적으로 법률을 참조하고 적합성 선언을 준비하며 검사를 받습니다. 자원/매장량 보고에서는 JORC(오스트레일리아), NI 43-101(캐나다), UMREK(터키 국립 광물 자원 및 매장량 보고 위원회)와 같은 코드; 산업 안전 및 환경에 관한 국가 규정이 적용됩니다. 이 단원에서는 AI를 규제 업무의 초안 작성 및 심사 도구로 사용하는 방법과 참조 확인 없이 법률을 사용하지 않는 것이 왜 중요한지 배우게 됩니다. 주요 원칙: AI는 규제 문구를 유창하게 모방하지만 품목 번호, 버전 및 제한 사항을 자주 환각합니다. 각 참조는 공식 출처의 확인을 받아야 합니다.
AI가 입법상 위험할 수 있는 이유
언어 모델은 자신이 본 텍스트로부터 "규제 언어"를 매우 잘 학습했습니다. 실제처럼 정확한 형식으로 자신있게 아이템을 제작할 수 있습니다. 문제는 이 제작이 실제 현재 텍스트가 아닌 "가장 그럴듯해 보이는" 텍스트를 기반으로 한다는 점입니다. 그 결과 존재하지 않는 물질 번호, 오래된 제한, 혼란스러운 두 규정 또는 잘못된 임계값이 발생합니다. 법률의 숫자나 조항이 잘못된 경우 행정 벌금, 라이센스 위험, 검사 불이행 또는 법적 책임이 발생할 수 있습니다. 그렇기 때문에 규제는 가장 높은 검증 규율이 필요한 AI 분야 중 하나입니다.
소스/예약 코드 및 담당자
JORC, NI 43-101 및 UMREK와 같은 코드의 일반적인 논리는 자원/비축 선언이 투명하고 중요하며 적격하며 이 선언은 적격자(JORC의 적격자/CP, NI 43-101의 적격자/QP, UMREK의 적격자)가 서명해야 한다는 것입니다. AI는 이러한 코드의 구조, 필수 제목 및 체크리스트를 설명하고 보고서 뼈대를 만드는 데 도움을 줍니다. 그러나 자원/비축 선언은 유능한 사람의 독립적인 평가와 서명 없이는 유효하지 않습니다. AI 생성 텍스트는 이 서명을 대체하지 않습니다.
단계별: 규제 업무에 AI를 안전하게 사용
- 작업을 분리하세요. "현재 아이템/제한 소스"가 아닌 "청사진/골격/체크리스트 생성"에 AI를 사용하십시오.
- 공식 출처를 확인하세요. 관련 규정(공식 간행물, 커미션 코드)의 최신 공식 텍스트를 확인하세요.
- 초안을 제작합니다. AI 보고서 골격, 규정 준수 체크리스트 및 요약 초안을 작성합니다.
- 각 속성을 확인하세요. 각 항목 번호, 버전을 열고 확인하고 공식 텍스트에 AI 표시를 제한하세요.
- 전문가/적격자 승인. 자원/비축에 대한 적격자 OHS/환경 담당 전문가가 평가하고 서명합니다.
- 버전 및 날짜 참고. 귀하가 사용한 법안의 버전과 확인 날짜를 기록하십시오.
주의: AI에게 "이 규정의 한계는 무엇인가"라고 묻고, 그 대답을 직접적으로 활용하는 것은 규제업무에 있어 가장 위험한 습관이다. 올바른 흐름: AI가 초안을 생성하고 공식 텍스트를 통해 확인하면 유능한 사람이 승인합니다.
규정 준수 체크리스트: AI의 강점
입법에서 AI를 가장 안전하고 효율적으로 사용하는 것은 체크리스트와 청사진 제작입니다. "어떤 제목이 있어야 하는지, 어떤 문서가 추가되어야 하는지, 어떤 설명이 필요한지"와 같은 보고서 유형에 대한 프레임워크는 처음부터 작성하는 것에 비해 많은 시간을 절약합니다. 이 프레임워크는 검증 가능한 프레임워크입니다. 포함된 각 특정 참조는 공식 소스를 통해 다시 확인되지만 구조 및 완전성 확인은 가속화됩니다. 그래서 AI는 "정확한 품목이 무엇인지"라는 질문이 아닌 "내가 잊어버린 것이 무엇인지"라는 질문에 답합니다.
세 개의 미니 케이스
사례 1 - 가상 항목 번호. 엔지니어는 AI에게 환경 보고서의 배출 제한을 참조하도록 요청합니다. AI는 자신 있는 규제 조항과 번호를 제공합니다. 엔지니어는 의심스러워 공식 텍스트를 엽니다. 항목 번호나 값이 모두 텍스트와 일치하지 않습니다. 공식 텍스트에서 올바른 값을 가져옵니다. 그가 확인하지 않았다면 감사에서 규정을 준수하지 않거나 처벌을 받을 위험이 있었습니다. 교훈: 모든 항목과 한도는 공식 소스에서 공개됩니다.
사례 2 - 보고서 뼈대를 사용하여 속도를 높입니다. 팀이 UMREK 준수 용접 보고서를 준비합니다. AI는 코드에 필요한 헤더 구조와 완전성 체크리스트를 추출합니다. 스케치로 인해 몇 시간의 작업이 중단되었습니다. 팀은 각 헤더를 자체 데이터로 채우고 공식 코드에 대해 각 속성을 확인한 후 유능한 사람이 이를 평가하고 서명합니다. AI는 건설을 가속화했습니다. 팀과 유능한 사람이 내용과 책임을 맡았습니다.
사례 3 - 버전 혼동(경고). 인턴은 AI가 보안 규정 요약을 생성하도록 합니다. AI는 이전 버전과 현재 버전을 혼합하여 마치 업데이트된 것처럼 변경된 요구사항을 제시합니다. 이러한 차이는 감사를 통해 드러날 수 있습니다. 전문가가 현재 공식 텍스트와 비교하여 수정합니다. 교훈: 법안은 지속적으로 업데이트됩니다. AI의 버전 정보는 신뢰할 수 없습니다. 공식 소스에서 사용 중인 버전을 확인하세요.
복사 가능한 프롬프트 템플릿
보고서 뼈대 제작 "역할: 당신은 광산 보고 조수입니다. [JORC / NI 43-101 / UMREK] 규정을 준수하는 자원/비축 보고서의 일반적인 제목 구조와 각 제목에 기본으로 포함되어야 하는 내용을 출력합니다. 특정 품목 번호를 제공하는 경우 '공식 코드에서 확인'이라는 라벨을 붙이세요. 선언에는 유능한 사람(CP/QP) 서명이 필요하다는 점을 강조하세요."
준수 완전성 체크리스트"다음 보고서 유형에 대한 완전성 체크리스트를 생성합니다: [보고서 유형]. 어떤 섹션, 문서 및 진술이 포함되어야 합니까? 각 항목에 대해 '공식 텍스트에서 출처 확인' 메모를 추가하십시오. 정확한 항목 번호와 제한을 제공하지 말고 구조와 완전성에 중점을 두십시오."
인용 검증 목록 "아래 보고서 초안에 모든 법률/표준 인용 및 HERlimit 값을 나열하십시오. 각각에 대해 확인해야 하는 공식 소스(규정/코드, 버전)를 작성하십시오. 확인되지 않은 항목은 '확인 보류 중' 제목 아래에 수집하십시오. 텍스트:[붙여넣기]."
법률 요약(초안)"다음 법률 텍스트(공식 소스에서 붙여넣음)를 평이한 언어로 요약하고 채굴 작업에 대한 실제 요구 사항을 항목별로 정리합니다. 텍스트에 없는 요구 사항을 추가하지 마십시오. 모호한 항목을 표시하십시오. 자신의 기억에서 항목/한도를 추가하지 말고 내가 제공한 텍스트에 의존하십시오. 텍스트: [붙여넣기]."
마지막 템플릿의 중요한 뉘앙스는 공식 소스의 입법 텍스트를 붙여넣는 것입니다. AI는 사용자가 제공한 텍스트만 요약할 뿐 자체 "기억"에서 항목을 구성하지 않습니다. 이것은 환각을 최소화하는 가장 안전한 사용입니다.
약한 프롬프트 / 강한 프롬프트
약한 프롬프트: "광산 폐수 배출 한도는 얼마이며, 어떤 물질에 포함되어 있습니까?"
강력한 프롬프트: "역할: 당신은 입법 보조원입니다. 공식 소스에서 관련 규정의 현재 텍스트를 붙여넣겠습니다. 내가 붙여넣은 텍스트를 간단한 단어로 요약하고 실제 요구 사항을 항목별로 나열하면 됩니다. 자신의 기억에 있는 제한 사항이나 품목 번호를 추가하지 마십시오. 텍스트에서 명확하지 않은 부분을 표시하여 공식 소스에서 확인할 수 있도록 하십시오."
비교표: 규제 의무 및 AI 사용
퀘스트
안전한가요?
AI 역할
확인
보고서 뼈대 만들기
예
구조 생성기
유능한 사람
완전성 체크리스트
예
제어 도구
전문가
주어진 텍스트를 요약
예(텍스트 제공)
요약자
소스와 비교
품목번호/한도 생성
아니요(위험함)
사용
공식 텍스트가 필요합니다
자원/예비 선언
초안만
초안
권한 있는 사람의 서명
일반적인 실수
- AI에게 한도/항목을 물어보고 답변을 활용하세요. 가장 흔한 환각은 여기에서 발생합니다. 공식 텍스트의 확인이 필요합니다.
- 버전을 확인하지 않습니다. 법률이 업데이트되었습니다. AI의 버전 정보는 신뢰할 수 없습니다.
- 권한 있는 사람의 승인 없이 자원/비축 선언을 게시합니다. 코드가 이를 재정의합니다.
- 두 가지 규정을 혼동합니다. AI는 유사한 텍스트를 대조할 수 있습니다.
- 초안을 최종 문서로 착각하는 행위. 초안은 빌드 속도를 높입니다. 내용과 서명에 대한 책임은 사람에게 있습니다.
팁: 법률에서는 AI를 "텍스트 생성기"가 아닌 "텍스트 프로세서"로 사용하십시오. 공식 텍스트를 제공하면 AI가 이를 요약/구조화합니다. 따라서 환각장을 최소화하여 확인이 더 쉬워집니다.
요약하면
규제 및 보고는 채굴에서 위험도가 높고 검증도 높은 분야입니다. AI 보고서 뼈대는 완전성 체크리스트 및 요약(귀하가 제공한 공식 텍스트)에 있어 강력하고 안전합니다. 그러나 품목 번호, 제한 및 버전을 생성하는 것은 위험합니다. 각 참조는 공식 출처의 확인을 받아야 합니다. 자원/예비 선언은 유능한 사람(CP/QP)의 서명이 있어야만 유효합니다. 가장 안전한 접근 방식은 AI를 텍스트 생성기가 아닌 텍스트 프로세서로 사용하는 것입니다.
응용과제
보고서 유형을 선택하고 "보고서 뼈대 생성" 및 "규정 준수 완전성 체크리스트" 템플릿을 사용하여 구조와 체크리스트를 추출합니다. 각 특정 참조에 "공식 소스 확인" 태그가 표시되어 있는지 확인하세요. 그런 다음, 공식 소스로부터 받은 입법문을 "입법요약(초안)" 템플릿으로 요약하고, AI가 본문에 추가한 내용이 있는지 확인합니다. 마지막으로 "인용 확인 목록"을 사용하여 초안 텍스트의 모든 인용을 제거하고 "확인 대기 중"인 인용을 식별합니다.
체크리스트
- [ ] AI에게 물어보는 대신 공식 텍스트에서 아이템 번호와 한도를 확인했습니다.
- [ ] 내가 사용한 법안의 버전과 확인 날짜를 기록했습니다.
- [ ] 저는 AI를 텍스트 생성기가 아니라 내가 제공한 텍스트를 처리하는 도구로 사용했습니다.
- [ ] 자원/예비량 신고를 위해서는 적격자(CP/QP) 승인이 필요합니다.
- [ ] 보고서의 각 참조를 "확인/보류"로 표시했습니다.
- [ ] AI가 두 규정을 혼동하지 않았는지 소스와 비교하여 확인했습니다.