이득:
- AI를 사용하여 구조화된 형식으로 수업 규칙, SOLAS/MARPOL 및 설문 조사 요구 사항을 스캔하고 요약하는 기능
- AI 지원을 통해 조사 보고서, 기술 문서 및 규정 준수 파일을 초안 형식으로 생성하는 기능
- 공식 및 최신 소스에서 AI가 제공한 모든 규칙 조항, 날짜 및 요구 사항을 확인할 수 있는 기능
선박은 클래스 규칙, 계약 조사, 기국 법률, 인증서, 기술 매뉴얼 및 검사 보고서와 같은 종이로도 존재합니다. 이 문서의 세계는 선박의 법적, 기술적 정당성을 확립합니다. 하나의 누락된 증명서 또는 잘못 해석된 규칙으로 인해 선박이 항구에 억류되거나(항만국 통제 억류) 보험이 무효화됩니다. 클래스 규칙(클래스 규칙, 선박의 설계, 건조 및 유지 관리에 관한 선급 협회의 기술 요구 사항) 및 법률 텍스트는 길고 서로 얽혀 있으며 지속적으로 업데이트되는 문서입니다. 인공지능(AI)을 사용하면 보고서 요약, 비교, 초안 작성이 더 빨라집니다. 그러나 해양법은 AI가 가장 환각적인 영역 중 하나입니다.
절대 규칙: AI가 제공한 규칙 조항, 조항 번호, 제한 값 또는 문구 "SOLAS/MARPOL/클래스 요구 사항은" 관련 문서의 현재 및 공식 텍스트와 축어적으로 확인되지 않고 사용되어서는 안 됩니다. AI는 실제로 존재하지 않는 항목 번호와 믿을 수 있지만 잘못된 값을 구성할 수 있습니다. 입법상 이는 법적 및 보안 측면에서 심각한 결과를 초래합니다.
개념: 선급 협회: 선박의 규칙 준수 여부를 검사하고 인증하는 조직(ABS, DNV, LR, BV, Türk Loydu 등). SOLAS: 해상에서의 인명 안전을 위한 국제 협약. 조사(Survey): 선박의 규칙 준수 여부를 정기적으로 검사합니다. 항만국 통제: 항만국이 외국 선박을 검사합니다. 인증서: 특정 적합성을 인증하는 공식 문서입니다. 환각: 존재하지 않는 물질/가치를 실제처럼 날조하는 AI.
규제가 AI에 위험한 영역인 이유는 무엇입니까?
대규모 언어 모델은 텍스트의 "가장 가능성 있는 연속"을 생성합니다. 확실한 출처와 연결되어 있지 않습니다. 이는 해양법에 세 가지 함정을 야기합니다. 첫째, 허위 속성: AI는 "SOLAS Chapter II-1, Rule 8.3"과 같이 현실적으로 보이지만 거짓이거나 존재하지 않는 참조를 생성할 수 있습니다. 둘째, 레거시 가치: 규칙은 자주 업데이트됩니다. AI 메모리의 임계값이 대체되었을 수 있습니다. 셋째, 맥락 혼란: 하나의 선박 유형/크기에 유효한 규칙을 마치 유효하지 않은 다른 선박에 적용하는 것처럼 말할 수 있습니다.
따라서 AI를 "권한"이 아닌 입법의 "검색 및 초안" 도구로 사용하십시오. AI는 어떤 문서를 봐야 할지, 어떤 섹션을 봐야 할지, 긴 텍스트를 요약하고, 두 버전 간의 차이점을 스케치할 수 있는지 알려줄 수 있습니다. 그러나 모든 구체적인 항목, 값 및 참조는 현재 원본 텍스트에서 읽어 확인됩니다. 가장 안전한 사용법은 관련 규칙 텍스트를 AI에 대한 컨텍스트로 제공하고(가능한 경우) "내가 제공한 텍스트를 기반으로 소스가 불분명한 경우에만 알려주세요"라고 지시하는 것입니다.
주의: AI가 부여한 품목 번호의 믿을만한 형태는 그 정확성을 입증하지 않습니다. 검사관이나 학급에게 "AI가 그렇게 말했습니다"라고 말할 수는 없습니다. 각 참조는 유효한 공식 문서의 관련 페이지를 기반으로 해야 합니다. 출처를 표시할 수 없는 물질은 보고서에 포함되지 않습니다.
조사 및 기술 보고서 초안 작성
AI는 설문 조사 및 기술 보고서의 구조, 언어 및 일관성을 개선하는 데 정말 유용합니다. 검사 결과 목록을 체계적인 보고서로 바꾸고, 누락된 제목을 상기시키며, 동일한 결과가 여러 위치에 일관되게 기록되도록 보장합니다. 그러나 보고서의 각 기술 값(측정된 두께, 감지된 부식 속도, 한계 값)은 측정 및 소스에 따라 달라져야 합니다. AI는 매끄러운 보고서를 생성하지만 측정되지 않은 값을 '합리적'으로 채우는 경향이 있습니다. 이는 설문조사 보고서에서는 받아들일 수 없는 일입니다.
좋은 작업 흐름은 다음과 같습니다. 실제 측정값과 결과를 제공하고, AI가 이를 구조화하고 말로 표현한 다음, 각 값을 해당 소스(미터, 날짜, 위치)와 일치시키고 출처가 불확실한 각 설명을 추출합니다. 보고서는 법적, 기술적 문서입니다. 책임은 서명 측량사/엔지니어에게 있습니다.
퀘스트
AI의 안전한 사용
위험/금지된 사용
규칙 요약
텍스트를 제공하고 요약
메모리에서 항목/값 요청
인용 찾기
"어떤 문서를 봐야 하나요?"
품목번호를 확인하지 않고 사용
버전 차이
두 텍스트 비교
현재 버전을 가정
보고서 초안
결과 구조화
측정되지 않은 값을 구성하다
인증서 목록
필수 서류에 대한 알림
유효기간을 확인하지 않음
미니 케이스
사례 1 - SOLAS 조항을 조작했습니다. 엔지니어는 AI에게 안전 장비 요구 사항을 지원하도록 요청합니다. AI는 특정 "SOLAS 장/규칙 번호"로 정확한 값을 제공합니다. 엔지니어가 현재 SOLAS 통합 텍스트를 보면 해당 품목 번호가 다른 주제에 속하고 제공된 값이 텍스트에 포함되어 있지 않다는 것을 알 수 있습니다. 올바른 요구 사항은 다른 규칙과 다른 값에 있습니다. 교훈: 모든 입법 참조는 원본 현재 텍스트에서 그대로 확인됩니다.
사례 2 - 오래된 임계값. 팀은 AI가 제공한 이전 제한 값을 사용하여 보고서에 환경 요구 사항을 작성합니다. 그 가치는 몇 년 전에 강화되었습니다. 선박이 현재 한도보다 뒤쳐져 있습니다. 보고서에 잘못된 "적절한" 설명이 포함되어 있습니다. 현재 MARPOL 텍스트와 비교할 때 오류가 발견됩니다. 교훈: 규제 경계가 업데이트되었습니다. AI 메모리의 값이 더 이상 사용되지 않을 수 있습니다.
사례 3 - 인위적인 측정. AI가 작성한 초안 두께 측정 보고서에는 '합리적'으로 보이지만 실제로 측정되지 않은 일부 지점에 대한 두께 값이 포함되어 있습니다. 측량사는 각 값을 현장 측정 기록과 일치시키면 소스가 없는 라인을 찾아서 삭제합니다. 교훈: 보고서의 모든 기술 값은 실제 측정을 기반으로 해야 합니다. 유창한 텍스트는 데이터가 아닙니다.
복사 가능한 프롬프트 템플릿
템플릿 1 - 규칙 텍스트 요약(소스에 따라 다름):
역할: 귀하는 해양 법률 읽기 보조원입니다.컨텍스트: 아래에 관련 규칙 텍스트를 붙여넣습니다.작업: 내가 제공한 텍스트에만 기초하여:1) 이 기사의 요구 사항을 일반 언어로 요약합니다.2) 수치 제한/값이 있는 경우 해당 단위와 함께 그대로 인용합니다.3) 텍스트에 없는 내용을 추가하지 마십시오. 불명확한 경우에는 "본문에 없음"이라고 기재합니다. 제한 사항: 자신의 기억에서 품목 번호나 가격을 구성하지 마십시오.
템플릿 2 — 인용 확인 계획:
다음 규제 질문에 답하려고 할 때 어떤 공식 문서와 섹션을 살펴보아야 하는지 지적하십시오: [질문]. 1) 관련 문서 및 섹션 제목. 2) 각각에 대해 "원문에서 확인" 참고. 제약사항: 정확한 품목 번호 및 가격; 나는 공식 텍스트에서 이것을 읽을 것입니다. 확실하지 않은 부분은 "불분명"으로 표시하세요.
템플릿 3 - 설문조사 보고서 구성:
다음 원시 검사 결과를 체계적인 조사 보고서로 변환합니다. [발견 및 실제 측정].1) 표준 제목이 있는 구조 누락된 제목을 표시하십시오.2) 각 기술 값을 제가 제공한 측정값과 일치시키십시오. 제약: 측정하지 않은 값을 구성하거나 "합리적"이라고 입력하지 마십시오. 출처가 불확실한 모든 설명에는 [VERIFY] 태그를 표시하세요.
템플릿 4 - 규제 출력 환각 제어:
다음 입법/규칙 응답의 모든 참조 및 수치 값을 표로 표시하십시오.[응답 붙여넣기]각 행: (인용/값) | (기준: 주어진 텍스트/가정/불확실함)| (어떻게 확인하나요?) 근거가 "불확실"하거나 "기억"인 줄을 강조 표시하고 공식 출처의 확인 없이는 사용해서는 안 된다고 명시합니다.
약한 프롬프트 / 강한 프롬프트
약한 프롬프트:
SOLAS에 따른 이 장비의 요구사항은 무엇입니까? 품목번호로 말해보세요.
강력한 프롬프트:
역할: 당신은 법안 읽기 보조자입니다. 맥락: 아래에 관련 SOLAS 섹션의 현재 텍스트를 붙여넣고 있습니다. 작업: 이 텍스트만을 기준으로 장비 요구 사항을 요약하고 해당 숫자 값 단위가 있는 경우 이를 그대로 인용합니다. 제약 사항: 텍스트에 없는 항목 번호나 값을 구성하지 마십시오. 본문에 없으면 "제공하신 본문에 없습니다"라고 말하세요. 각 참고자료를 공식 연결 명세서와 별도로 확인하겠습니다.
약한 프롬프트는 AI가 권한을 갖고 있다고 가정하고 메모리에서 항목을 요청합니다. 강력한 프롬프트 텍스트는 맥락을 제공하고 조작을 금지합니다.
일반적인 실수
- AI를 규제 당국으로 착각합니다. 품목 번호와 가격은 허위일 수 있습니다. AI는 소스가 아닌 검색/초안 도구입니다.
- 인용 스타일에 빠지다. 설득력 있는 “장/규칙” 형식은 정확성을 입증하지 않습니다.
- 적시성을 가정합니다. 규칙은 자주 업데이트됩니다. 메모리의 임계값이 더 이상 사용되지 않을 수 있습니다.
- 보고서에서 값을 구성합니다. 측정되지 않은 기술 값은 맞춤 텍스트로 보고서에 자동으로 입력되어서는 안 됩니다.
- 선박 유형/크기 컨텍스트를 건너뜁니다. 한 선박에 유효한 규칙이 다른 선박에는 유효하지 않을 수 있습니다. 보장범위를 확인해야 합니다.
요약하면
분류 규칙, 법률 및 조사 문서는 선박의 법적, 기술적 적법성을 확립하며 AI를 사용하면 이러한 텍스트를 더 빠르게 요약, 비교 및 구조화할 수 있습니다. 그러나 입법은 AI가 가장 환각을 느끼는 영역입니다. 모든 조항, 참조 및 임계값은 현재 공식 텍스트에서 그대로 확인됩니다. 보고서의 모든 기술 값은 실제 측정과 연결됩니다. AI는 검색 및 초안 작성 도구이지 법적, 기술적 권한이 아닙니다. 책임은 서명 엔지니어와 측량사에게 있습니다.
응용과제
규칙 텍스트(대표적이거나 공개적으로 사용 가능한 예)를 선택하고 AI가 "규칙 텍스트 요약(소스에 따라 다름)" 템플릿과 함께 제공한 텍스트만을 기반으로 이를 요약하도록 합니다. 그런 다음 AI에게 동일한 주제에 대해 기억된 항목 번호를 요청하고 "규제 출력 환각 감사" 템플릿을 사용하여 출력을 테스트합니다. 확인할 수 없는 인용 횟수를 보고합니다. 마지막으로 원시 설문조사 결과 목록을 작성하고 출처가 불확실한 값을 표시합니다.
체크리스트
- [ ] 현재 공식 텍스트에서 각 법률/클래스 참조 내용을 그대로 확인했습니다.
- [ ] 저는 AI를 권한이 아닌 검색 및 초안 도구로 사용했습니다.
- [ ] 룰 제한 값이 최신인 것을 확인했습니다.
- [ ] 보고서의 모든 기술 값을 실제 측정/소스에 연결했습니다.
- [ ] 선박 유형/길이 범위가 올바른 규칙을 참조하고 있는지 확인했습니다.
- [ ] 최종 보고서와 적합성 선언서를 서명한 측량사/엔지니어에게 맡겼습니다.