1. 컴퓨터 공학의 인공 지능 및 검증 분야 소개 2. 요구사항 분석 및 소프트웨어 설계 3. AI를 활용한 코딩 및 페어 프로그래밍 4. 코드 검토, 리팩토링 및 기술 부채 5. 디버깅 및 문제 해결 6. 테스트 자동화 및 품질 보증 7. 데이터 구조, 알고리즘 및 성능 8. 데이터베이스, SQL 및 데이터 모델링 9. API, 시스템 아키텍처 및 클라우드 10. 보안 코드, 위협 모델링 및 취약점 분석 11. 문서화, DevOps 및 CI/CD 자동화 12. 경계: 보안, 개인 정보 보호, 라이센스 및 윤리