ಘಟಕಗಳು
1. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪರಿಚಯ: ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಪಾತ್ರಗಳು, ಬೌಂಡರೀಸ್, ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ ಮತ್ತು ಎಥಿಕ್ಸ್ 2. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ತಿಳುವಳಿಕೆ: ಸ್ಕೀಮಾ, ಮಾದರಿ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆ ಜಾಗೃತಿ 3. ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯ, ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರದ ಪರಿವರ್ತನೆ 4. ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರೇಟರಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (EDA): ವಿತರಣೆಗಳು, ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಒಳನೋಟಗಳು 5. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಕೋಡಿಂಗ್, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು 6. ಮಾದರಿ ಕಟ್ಟಡ: ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ/ಪರೀಕ್ಷೆ ವಿಭಜನೆ 7. ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಕ್ರಾಸ್-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಕಲಿಕೆ 8. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ: ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ 9. ಕೋಡ್ ಜನರೇಷನ್: ಪೈಥಾನ್ (ಪಾಂಡಾಗಳು) ಮತ್ತು SQL ಜೊತೆ AI-ಸಹಾಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 10. ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ: ಮೌನ ವಿಪತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಸ್ತು 11. MLOps ಫೌಂಡೇಶನ್, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಘಟಕ 8 / 11

ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ: ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್

ಲಾಭಗಳು:

  • ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಾಲು, ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಬಾರ್, ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ ವಿತರಣೆ)
  • ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಡ್ಯಾಶ್ಡ್ ಆಕ್ಸಿಸ್, ಚೆರ್ರಿ ಪಿಕಿಂಗ್, ಸ್ಪಾಗೆಟ್ಟಿ ಚಾರ್ಟ್) ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಸರಳ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಥೆ ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಇತರರು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೌಲ್ಯವು ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿಯು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದರೆ ಶೆಲ್ಫ್ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ; ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಂಪನಿಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಈ ಘಟಕದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಥೆ ಹೇಳುವುದು (ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರದ ಕಥೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು): ಸರಿಯಾದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬಿಡುವುದು. AI ಚಾರ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ, ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಯಾವ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

ಚಾರ್ಟ್ ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು

ಆರಂಭಿಕರು ಮಾಡುವ ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ "ಡೇಟಾವನ್ನು ತೋರಿಸಲು" ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉತ್ತಮ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. "ಕಾಲಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಮಾರಾಟ ಹೆಚ್ಚಿದೆಯೇ?" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವು ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿದೆ; "ಯಾವ ನಗರ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟವಾಗುತ್ತದೆ?" ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಆಗಿದೆ; "ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧವಿದೆಯೇ?" ಚದುರಿದ ಕಥಾವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯುವ ಮೊದಲು, ಕೇಳಿ: ಈ ಗ್ರಾಫ್ ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಕರು ಅದನ್ನು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದೇ?

ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೂಲ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್:

ಉದ್ದೇಶ

ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್

ತಪ್ಪು ಆಯ್ಕೆ

ಕಾಲಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬದಲಾವಣೆ

ಸಾಲಿನ ಚಾರ್ಟ್

ಪೈ ಚಾರ್ಟ್

ವರ್ಗ ಹೋಲಿಕೆ

ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್

3D ಕೇಕ್

ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಬಂಧ

ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಚಾರ್ಟ್

ರಾಡ್

ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರ

ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್/ಬಾಕ್ಸ್

ಸರಾಸರಿ ಏಕ ಪಟ್ಟಿ

ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಾಗಗಳು (ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳು)

ಸ್ಟಿಕ್ ಅಥವಾ ಸರಳ ಕೇಕ್

ಬಹು ಸ್ಲೈಸ್ ಕೇಕ್

ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಸಂಬಂಧ

ಶಾಖ ನಕ್ಷೆ

ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಸಾಲುಗಳು

ಸಲಹೆ: ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಮಾನವನ ಕಣ್ಣು ಕೋನಗಳನ್ನು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳಿದ್ದರೆ ಅನುಕ್ರಮ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಓದಬಲ್ಲದು.

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಚಾರ್ಟ್: ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯಲು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗ

ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಅದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳದೆ ಸುಳ್ಳು ಮಾಡಬಹುದು (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ). ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದು ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರ ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ವಂಚನೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪಗಳು:

ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ y-ಅಕ್ಷ: ನೀವು 0 ಬದಲಿಗೆ 95 ನಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, 2% ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಪರ್ವತದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಹೋಲಿಕೆ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಕ್ಷವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು.

ತಪ್ಪಾದ ಅಕ್ಷದ ಪ್ರಮಾಣ: ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಅಕ್ಷವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದೆ ಅಥವಾ ಅಕ್ಷಗಳನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸದೆ ಬಳಸುವುದು.

ಚೆರ್ರಿ-ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್: ನಿಮ್ಮ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಅವಧಿ/ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉಳಿದದ್ದನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ: "ಸ್ಪಾಗೆಟ್ಟಿ ಚಾರ್ಟ್" ರಚಿಸಲು 12 ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದು; ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಸೇರ್ಪಡೆ: ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು (ಸಿಂಪ್ಸನ್‌ನ ವಿರೋಧಾಭಾಸ).

ಹುಷಾರಾಗಿರು: ನೀವು AI ಗೆ "ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, ಅದು ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಅಕ್ಷದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ: ಚಾರ್ಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಅಥವಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸಬಾರದು. ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಬಣ್ಣ, ಲೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಸರಳತೆ

ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸರಳ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್. ಡೇಟಾ-ಇಂಕ್ ಅನುಪಾತ ತತ್ವ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಗಿಸದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತ್ಯಜಿಸಿ (ಅನಗತ್ಯ ಗ್ರಿಡ್, ನೆರಳು, 3D ಪರಿಣಾಮ, ಅಲಂಕಾರಿಕ ಬಣ್ಣ). ಬಣ್ಣವು ಅರ್ಥವನ್ನು ತಿಳಿಸಬೇಕು, ಅಲಂಕಾರಿಕವಾಗಿರಬಾರದು: ವರ್ಗವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಬಣ್ಣ, ಉಳಿದವು ಬೂದು. ಬಣ್ಣ ಕುರುಡುತನದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರವಹಿಸಿ (ಕೆಂಪು-ಹಸಿರು ತಾರತಮ್ಯವು ಸುಮಾರು 12 ಪುರುಷರಲ್ಲಿ 1 ರಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ); ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಲಗೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಟ್ ಸ್ಪಷ್ಟ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು - ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ: "ಮಾಸಿಕ ಮಾರಾಟಕ್ಕಿಂತ" ಬದಲಿಗೆ "Q3 ನಲ್ಲಿ 18% ಮಾರಾಟವಾಗಿದೆ".

ಹೈಲೈಟ್ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ: ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಕಣ್ಣನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದು

ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ನೋಡಬೇಕೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವ-ಗಮನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು - ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಪ್ರಯತ್ನವಿಲ್ಲದೆ ಮೆದುಳು ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ಬಣ್ಣ, ಸ್ಥಾನ, ಗಾತ್ರದಂತಹ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಸೂಚನೆಗಳು - ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ: ನೀವು ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಬೂದು ಬಣ್ಣದೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟರೆ, ಕಣ್ಣು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಚಾರ್ಟ್‌ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಸಹ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿವೆ: "ಈ ತಿಂಗಳು ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಒಂದೇ ಬಾಣವು ವಿವರಣೆಯ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಅದೇ ತತ್ವವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಇರಿಸಿ, ದ್ವಿತೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇರಿಸಿ. ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುವುದು ಗುರಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದೇ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನೋಡಲು ಅವರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು. AI ನಿಮಗೆ ಹೈಲೈಟ್ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಅಂದರೆ ನಿಜವಾದ ಸಂದೇಶ ಯಾವುದು.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮುರಿದ ಅಕ್ಷದ ಹಗರಣ. ಒಂದು ತಂಡವು "ಬೆಳವಣಿಗೆ" ತೋರಿಸಲು 980 ರಲ್ಲಿ y-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು; 1,000 ರಿಂದ 1,020 ರವರೆಗಿನ ಮಾರಾಟವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಹೆಚ್ಚಳವು 2% ಆಗಿತ್ತು. ನಿರ್ವಾಹಕರೊಬ್ಬರು ಪಿವೋಟ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಅಲುಗಾಡಿತು. ಪಾಠ: ಹೋಲಿಕೆ ಬಾರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷವನ್ನು 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸ್ಪಾಗೆಟ್ಟಿ ಚಾರ್ಟ್. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು 14 ಉತ್ಪನ್ನಗಳ 24 ತಿಂಗಳ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಒಂದೇ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ 14 ಸಾಲುಗಳಾಗಿ ಇರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಯಾರಿಗೂ ಏನನ್ನೂ ಓದಲಾಗಲಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾದ 3 ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ತೆಳು ಬೂದು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಂದೇಶವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು: "ಉತ್ಪನ್ನ A ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನ B ಏರುತ್ತಿದೆ." ಪಾಠ: ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೋರಿಸಬೇಡಿ, ಸಂದೇಶವನ್ನು ತೋರಿಸಿ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆ. ಒಂದು ವರದಿಯು "ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆ" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ನಕ್ಷೆಯ ಮೇಲೆ ಹೊಳಪು ನೀಡಿದೆ; ಯಾರೂ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು "ಪೂರ್ವ ಪ್ರದೇಶವು ಗುರಿಗಿಂತ 40% ಕೆಳಗೆ" ಎಂದು ಬದಲಾದಾಗ, ಅದೇ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ತುರ್ತು ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಜನ್ಮ ನೀಡಿತು. ಪಾಠ: ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೇಳಬೇಕು, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅಲ್ಲ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರದ ಆಯ್ಕೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಲಹೆಗಾರ. ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ: "ಕಳೆದ 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಚಾನಲ್ (ವೆಬ್/ಮೊಬೈಲ್) ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ?" ನಾನು ಮಾಸಿಕ, ಚಾನಲ್ ಮುರಿದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ; ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನನಗೆ ನೆನಪಿಸಿ (ಪೈ, ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಆಕ್ಸಿಸ್). ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.

2) ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಡ್ರಾಯಿಂಗ್ ನಿಯಂತ್ರಣ:

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಗಾಗಿ ಈ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: y-ಅಕ್ಷವು 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಬಣ್ಣವು ಅರ್ಥವಾಗಿದೆಯೇ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ, ಯಾವುದೇ ಅನಗತ್ಯ 3D/ನೆರಳುಗಳಿವೆಯೇ? ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಸರಿಪಡಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

3) ಸರಳೀಕರಣ:

ನನ್ನ ಬಳಿ 14 ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಚಾರ್ಟ್ ಇದೆ, ಅದನ್ನು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೆಡರ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ-ಇಂಕ್ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಅದು 3 ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ತಿಳಿ ಬೂದು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

4) ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣೆ:

ನಾನು ಈ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ: "ಪೂರ್ವ ಪ್ರದೇಶವು Q3 ಗುರಿಗಿಂತ 40% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ವಿಳಂಬಗಳು." ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ರಚಿಸಿ: (1) ಗುರಿ ವಿರುದ್ಧ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್, (2) ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, (3) 3-ವಾಕ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ ಔಟ್ಲೈನ್. ನಾನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ; ಅಳವಡಿಸುವ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉತ್ತಮವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಮಾಡಿ.

"ಸುಂದರ" ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ; ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಯಾವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಯಾವ ಸಂದೇಶ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. AI ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಬಹುಶಃ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಹಾಯಕ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: ಹಿರಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಸಂದೇಶ: "ಮೊಬೈಲ್ ಚಾನಲ್ 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ." ನಾನು ಮಾಸಿಕ ಚಾನಲ್ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಕಾರ್ಯ: (1) ಈ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುವ ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ ಕೋಡ್ (matplotlib), (2) y-axis 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಮೊಬೈಲ್ ಹೋವರ್ ಬಣ್ಣ, ವೆಬ್ ಗ್ರೇ, (3) ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆ. ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು; ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ತೋರಿಸಿ. ನಾನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಸಂದೇಶ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆಯೇ ಚಿತ್ರಿಸುವುದು. ಉದ್ದೇಶರಹಿತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ಆಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
  • ಮುರಿದ/ಬಾಗಿದ ಅಕ್ಷದಿಂದ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಲು. ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಅಕ್ಷವು 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು; ನೈತಿಕ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ನಿಮ್ಮ ಮೇಲಿದೆ.
  • ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರ್ಯಾಮ್ ಮಾಡುವುದು. ಸ್ಪಾಗೆಟ್ಟಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕೊಲ್ಲುತ್ತದೆ; ಒತ್ತು ನೀಡಿ, ಉಳಿದದ್ದನ್ನು ಮೌನಗೊಳಿಸಿ.
  • ತಪ್ಪಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬಹು-ಸ್ಲೈಸ್ ಪೈ). ಸಮಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಬಾರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
  • ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಫಲಿತಾಂಶ/ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರಲ್ಲ.
ಸಲಹೆ: ನೀವು ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, 5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ: ಯಾರಿಗಾದರೂ 5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಮತ್ತು "ನಿಮಗೆ ಏನು ಅರ್ಥವಾಯಿತು?" ಇದು ಸರಿಯಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಚಾರ್ಟ್ ಇನ್ನೂ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ; ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ, ಒತ್ತು ನೀಡಿ, ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸೇತುವೆಯಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ; ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಾಲು, ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಬಾರ್, ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ ವಿತರಣೆ) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ (0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಅಕ್ಷ, ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಬಣ್ಣ, ಚೆರ್ರಿ ಪಿಕಿಂಗ್ ಇಲ್ಲ). ಇದು ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. AI ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರವಾನಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾನವನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾನೆ; ನೈತಿಕ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ನಿರೂಪಕನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಒಂದು ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ಚಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಅಕ್ಷವು 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಬಣ್ಣವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆಯೇ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ? ನಂತರ "5 ಸೆಕೆಂಡ್ ಟೆಸ್ಟ್" ಮಾಡಿ (ಅದನ್ನು ಯಾರಿಗಾದರೂ ತೋರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ಕೇಳಿ) ಮತ್ತು ನೀವು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನನ್ನ ಚಾರ್ಟ್ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
  • [ ] ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ (ಸಮಯ/ಹೋಲಿಕೆ/ಸಂಬಂಧ)?
  • [ ] ಅಕ್ಷಗಳು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿವೆಯೇ (ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ)?
  • [ ] ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಸರಳತೆಯು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಅಲಂಕಾರಿಕವಾಗುವುದಿಲ್ಲವೇ?
  • [ ] ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಬದಲು ಫಲಿತಾಂಶ/ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ?