ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್: ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಸರಕುಪಟ್ಟಿ, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದ

ಲಾಭಗಳು:

• ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಘೋಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳಂತಹ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಕರಡು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಓದುವಿಕೆ (OCR), ಡೇಟಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್, ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಎಂದರೆ ಕಾಗದ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಹರಿವು. ಪ್ರತಿ ಸಾಗಣೆಯ ಹಿಂದೆ ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಪ್ರತಿ ಖರೀದಿಯ ಹಿಂದೆ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ, ಪ್ರತಿ ಆಮದು ಹಿಂದೆ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಘೋಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರ ಸಂಬಂಧದ ಹಿಂದೆ ಒಪ್ಪಂದವಿದೆ. ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರವು ದಿನಕ್ಕೆ ನೂರಾರು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಓದುವುದು, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ದೋಷ-ಪೀಡಿತವಾಗಿದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ - ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು - ಈ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಇದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ (OCR - ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಅಂದರೆ, ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರೋಣ: ಕಸ್ಟಮ್ಸ್, ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ದಾಖಲೆಗಳ ಭಾಷೆ

ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪದಕೋಶ: ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ): ಯಾರಿಂದ ಯಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸರಕುಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ದಾಖಲೆ; ಸರಕುಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಕುಪಟ್ಟಿ: ಮಾರಾಟದ ಮೊತ್ತ, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಹಣಕಾಸು ದಾಖಲೆ. ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಘೋಷಣೆ: ಆಮದು/ರಫ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು GTIP ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಘೋಷಿಸುವ ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆ (ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸುಂಕದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸ್ಥಾನ - ಸರಕುಗಳ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೋಡ್ ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ). ಸರಕುಗಳ ಬಿಲ್: ಸರಕುಗಳ ಸ್ವೀಕೃತಿ ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆಯ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ದಾಖಲೆ. ಒಪ್ಪಂದ: ಪಕ್ಷಗಳ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಕಾನೂನು ಪಠ್ಯ.

ಈ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ: ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾದ GTIP ಕೋಡ್ ತಪ್ಪಾದ ತೆರಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು; ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಮೊತ್ತದ ಪಾವತಿ; ತಪ್ಪಾದ ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪ್ರಮಾಣ ಎಂದರೆ ಸ್ಟಾಕ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಡೇಟಾವು "ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಸಲಹೆ: ನೀವು AI ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಓದಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ "ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದು ನನಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ" ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಕೇಳಿ. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ಗೆ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಆ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುತ್ತೀರಿ.

AI ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಬಾರದು?

ಮಾಡಬಹುದು: ನೂರಾರು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಮೊತ್ತ, ದಿನಾಂಕ, ಐಟಂ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ; ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ/ಬೆಲೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು; ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗಮನಕ್ಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ತರಲು; ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಬ್ರೀಫಿಂಗ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು; ಬಹುಭಾಷಾ ದಾಖಲೆಗಳ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ.

ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (ಏಕಾಂಗಿ): ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಘೋಷಣೆಯನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಿ; ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು; ತೆರಿಗೆ ವಿಧಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್‌ನ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಣಯ; ಪಾವತಿಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ದಾವೆಗಳನ್ನು ತರುವ ತಪ್ಪುಗಳು. AI ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಪ್ಪಂದದೊಂದಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ: AI ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು "ಆ ಷರತ್ತು ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು, ಇದು ಬಹಳ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಕಾನೂನು ಮಾನ್ಯತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ವಕೀಲರ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. AI ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಗಾರರಲ್ಲ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (0/0, 1/7, ಅಲ್ಪವಿರಾಮ/ಅವಧಿ) ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಬಹುದು, ಪೆನ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ ಅಥವಾ OCR ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ದ್ರವ ಮತ್ತು ಮೃದುವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು (ಮೊತ್ತ, ಕೋಡ್, ಪ್ರಮಾಣ) ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು

1. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ; ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆ-ಅನುಮೋದಿತ, ಗೌಪ್ಯತೆ-ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಸಾಧನ.
2. ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ವಿನಂತಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ (ಮೊತ್ತ, ದಿನಾಂಕ, ಐಟಂ, ಕೋಡ್).
3. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.
4. ಕ್ರಾಸ್ ಚೆಕ್ ಮಾಡಿ. ಡೆಲಿವರಿ ನೋಟ್-ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್-ಆರ್ಡರ್ ನಡುವಿನ ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
5. ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ; ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ತಜ್ಞರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ.
6. ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಿಸಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಅನುಮೋದಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ; ಅನುಮೋದಿಸಿದ ದಾಖಲೆ (ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್).

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸರಕುಪಟ್ಟಿ-ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿರುವುದನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು. ವಿತರಣಾ ಕಂಪನಿಯು ತಿಂಗಳಿಗೆ ನೂರಾರು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಂತರ ಅರಿತುಕೊಂಡಿತು. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕವು AI ಅನ್ನು ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದೆ; ಪೂರೈಕೆದಾರರು ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಿಂತ 3 ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು YZ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾನವನು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದನು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದನು ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದನು. ಸಾವಿರಾರು ಲೀರಾಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಮಾಸಿಕ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಯಿತು. AI ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ; ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಮನುಷ್ಯ ಮಾಡಿದ್ದಾನೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ. YZ ಗೆ ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರೊಫಾರ್ಮಾ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ನಿಂದ GTIP ಕೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಆಮದು ಆಪರೇಟರ್ ಹೊರತೆಗೆದಿದ್ದಾರೆ. ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಮೊದಲು, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು AI ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಎರಡು ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಬೆರೆಸಿರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ ಅವರು ದಶಮಾಂಶ ವಿಭಜಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಓದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು 10 ಬಾರಿ ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ತಪ್ಪುಗಳು ದಂಡನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘೋಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವಾಗುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದರು. ಆಟೊಮೇಷನ್ ವೇಗವನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಒಪ್ಪಂದದ ಸಾರಾಂಶ ಆದರೆ ಕಾನೂನು ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಖರೀದಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು AI ದೀರ್ಘ ಪೂರೈಕೆಯ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿದರು ಮತ್ತು "ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು" ಅವನಿಗೆ ಹೇಳಿದ್ದರು. YZ ದಂಡದ ಷರತ್ತು ಮತ್ತು ಏಕಪಕ್ಷೀಯ ಮುಕ್ತಾಯದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದೆ; ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಗಮನವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿತು. ಆದರೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅದನ್ನು ಕಾನೂನು ಇಲಾಖೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದರು; AI ಬ್ರೀಫ್ ರಸ್ತೆ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ, ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆ ಅಲ್ಲ. ಕಾನೂನು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಂತರ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗಿನ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರದಿಂದ, ಕೆಳಗಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ: ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ, ಪೂರೈಕೆದಾರ, ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ (ಉತ್ಪನ್ನ, ಪ್ರಮಾಣ, ಘಟಕ ಬೆಲೆ, ಮೊತ್ತ), ಒಟ್ಟು, VAT. ನೀವು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅಥವಾ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು "ಅನಿಶ್ಚಿತ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ತುಂಬಬೇಡಿ.

2) ಕ್ರಾಸ್ ಸ್ಥಿರತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಅದೇ ಸಾಗಣೆಗಾಗಿ ಆರ್ಡರ್, ಡೆಲಿವರಿ ನೋಟ್ ಮತ್ತು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗೆ ಇದೆ. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರಮಾಣ, ಯೂನಿಟ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂರರ ನಡುವಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ; ಯಾವ ದಾಖಲೆಗಳು ಪ್ರತಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸಿ. ಸರಿಪಡಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

3) ಒಪ್ಪಂದದ ಅಪಾಯದ ತಪಾಸಣೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಒಪ್ಪಂದದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ (ಪೆನಾಲ್ಟಿ ಷರತ್ತು, ಏಕಪಕ್ಷೀಯ ಮುಕ್ತಾಯ, ಅನಿಯಮಿತ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನವೀಕರಣ). ಇದು ಕಾನೂನು ಅಭಿಪ್ರಾಯವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ವಕೀಲರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.

4) ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಪೂರ್ವ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರೊಫಾರ್ಮಾ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ನಿಂದ ಐಟಂ, ಪ್ರಮಾಣ, ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ GTIP ಕೋಡ್ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ. ದಶಮಾಂಶ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗುರುತಿಸಿ. ತಜ್ಞರು ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು AI ಗೆ ಅಧಿಕಾರವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದು ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ದೃಢೀಕರಿಸದ ಪ್ರವೇಶವು ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿನಂತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ. ಈ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಚಿತ್ರದಿಂದ, ಇದು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ, ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಐಟಂಗಳು (ಉತ್ಪನ್ನ/ಪ್ರಮಾಣ/ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆ/ಮೊತ್ತ), ಒಟ್ಟು ಮತ್ತು VAT ಅನ್ನು ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು "UNCERTAIN" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ; ಯಾವುದೇ ಅನುಮೋದಿತವಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಡಿ.

ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕೆಲಸ

AI ಪಾತ್ರ

ಮಾನವ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಬೃಹತ್ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ

ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ

ಮಧ್ಯಮ

ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ-ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಅಸಂಗತತೆಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳು

ಆಕ್ಷೇಪಣೆ/ತಿದ್ದುಪಡಿ ನಿರ್ಧಾರ

ಮಧ್ಯಮ

ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಘೋಷಣೆ

ಕೋಡ್/ಮೊತ್ತವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಘೋಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತದೆ / ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಹೆಚ್ಚು

ಒಪ್ಪಂದದ ದೃಢೀಕರಣ

ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್

ಕಾನೂನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಹಿ

ಹೆಚ್ಚು

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• OCR ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಗೊಂದಲಮಯ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಕಾಣುವ ಮೇಜಿನೊಳಗೆ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
• ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯಲ್ಲಿ AI ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪಾದ GTIP ಅಥವಾ ಮೊತ್ತವು ಪೆನಾಲ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಳಂಬಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ; ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• AI ಅನ್ನು ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಗಾರ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಒಪ್ಪಂದದ ಸಾರಾಂಶವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಾನೂನು ಮಾನ್ಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ವಕೀಲರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
• ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಗುರುತು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. "ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸು" ಎಂದು ನೀವು AI ಗೆ ಹೇಳದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಖಚಿತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
• ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ಯಾರು ಅನುಮೋದನೆ ನೀಡಿದರು ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ದೋಷದ ನಂತರ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ "ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲು" ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿನನಿತ್ಯದ ಆಂತರಿಕ ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು). ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಯಾವಾಗಲೂ ಬಲವಾದ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಸರಿಸಿ. ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವು ಪ್ರಬುದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಹರಿವು, ಮತ್ತು ಈ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಸಮಂಜಸತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ನೂರಾರು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು, ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ-ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಅಸಾಮರಸ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಒಪ್ಪಂದದ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು. ಆದರೆ OCR ದೋಷಗಳನ್ನು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಯವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಕಸ್ಟಮ್ಸ್, ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, AI ಯ ಡೇಟಾವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ, ತಜ್ಞರು ದೃಢೀಕರಿಸಿ, ಆಡಿಟ್ ಜಾಡು ಇರಿಸಿ. AI ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ಜನರು ಸಹಿ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊರುತ್ತಾರೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಹಾರದಿಂದ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ) ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. "ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು "UNCERTAIN" ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ನಂತರ "ಕ್ರಾಸ್ ಸ್ಥಿರತೆ ಚೆಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. AIಯು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ 5 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದ "ಅನಿಶ್ಚಿತ" ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಗೆ ಕೇಳಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು (ಮೊತ್ತ, ಕೋಡ್, ಪ್ರಮಾಣ) ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನನಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್/ತೆರಿಗೆ/ಒಪ್ಪಂದದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಒಪ್ಪಂದದ ಕಾನೂನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ವಕೀಲರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಅನುಮೋದನೆ ನೀಡಿದ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?