ಘಟಕಗಳು
1. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ 2. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಸಮಯದ ಸರಣಿ, ಋತುಮಾನ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು 3. ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್: ಸೇಫ್ಟಿ ಸ್ಟಾಕ್, ರಿಆರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ABC/XYZ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 4. ವೇರ್ಹೌಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಲೇಔಟ್, ಪಿಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫೋರ್ಸ್ ಯೋಜನೆ 5. ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಮೈಲ್ ವಿತರಣೆ 6. ಫ್ಲೀಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ 7. ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ 8. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್: ವಿತರಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಸರಕುಪಟ್ಟಿ, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದ 9. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ, ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆ: ಟ್ರ್ಯಾಕ್ & ಟ್ರೇಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಟವರ್ 10. ವೆಚ್ಚ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಾರಿಗೆ ಟೆಂಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್, ಆಡಳಿತ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆ
ಘಟಕ 7 / 11

ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಗುಣಮಟ್ಟ, ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಸದೃಢತೆ, ನಿರಂತರತೆ) ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆಯ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಏಕ ಮೂಲದ ಅಪಾಯ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಏಕಾಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಅಡಚಣೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಶಿಫಾರಸು ಎಂದು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪೂರೈಕೆದಾರ ನಿರ್ಧಾರವು ತಪಾಸಣೆ, ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯು ನಿಮ್ಮ ದುರ್ಬಲ ಪೂರೈಕೆದಾರರಷ್ಟೇ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಗೋದಾಮು, ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾರ್ಗ; ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸರಬರಾಜುದಾರನು ದಿವಾಳಿಯಾದರೆ, ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡರೆ, ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಕೋಪವು ಕಾರ್ಖಾನೆಯನ್ನು ಹೊಡೆದರೆ, ಆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪೂರೈಕೆದಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರು) ಆದ್ದರಿಂದ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಹಲವಾರು ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಪಾಯದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಪರ್ಯಾಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಯಾವ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ತಪಾಸಣೆ, ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ಮೂಲಕ ಪಕ್ವವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ?

ಬೆಲೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಎಂದಿಗೂ ಒಂದೇ ಮಾನದಂಡವಲ್ಲ. ಘನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಹಲವಾರು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೂಗುತ್ತದೆ:

ಗುಣಮಟ್ಟ: ಒಳಬರುವ ಸರಕುಗಳ ದೋಷಯುಕ್ತ/ನಿರಾಕರಣೆ ದರ, ಆದಾಯದ ಆವರ್ತನ. ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿತರಣಾ ದರ (OTIF - ಪೂರ್ಣ ಸಮಯಕ್ಕೆ). ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ: ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆ ಆದರೆ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ (ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೆಚ್ಚ ಸೇರಿದಂತೆ). ಆರ್ಥಿಕ ಸದೃಢತೆ: ಪೂರೈಕೆದಾರರ ದಿವಾಳಿತನ ಅಥವಾ ಪಾವತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಅಪಾಯ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆ: ನಿಮ್ಮ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಡಚಣೆಗೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ. ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ: ಕಾನೂನು, ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆ.

ಈ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಂದೇ "ಪೂರೈಕೆದಾರ ಸ್ಕೋರ್" ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ; ಇದನ್ನು ತೂಕದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಮಾನದಂಡದ ಮೇಲೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ತೂಕದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಈ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ನೀವು ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವವರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ - ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಬೆಲೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ; ಇದು ತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ, ಗಣಿತದ ಸತ್ಯವಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ: ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟ, ತಡವಾದ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ವೆಚ್ಚಗಳು "ಅಗ್ಗದ" ಬೆಲೆಗೆ ತಿನ್ನುತ್ತವೆ. "ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ" ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಯಾವಾಗಲೂ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ, ಬೆಲೆ ಅಲ್ಲ.

ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆ

ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯು "ಏನಾದರೂ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು ನೋಡುವುದು". ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಧದ ಅಪಾಯಗಳು:

ಏಕ ಮೂಲ ಅಪಾಯ (ಏಕ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್): ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಸ್ತುವಿನ ಅವಲಂಬನೆ. ಆ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಕುಸಿದರೆ, ನಿಮಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಿಲ್ಲ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಏಕಾಗ್ರತೆ: ಪೂರೈಕೆದಾರರೆಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ; ಒಂದೇ ಭೂಕಂಪ, ಪ್ರವಾಹ ಅಥವಾ ರಾಜಕೀಯ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಅವರೆಲ್ಲರನ್ನೂ ಹೊಡೆಯಬಹುದು. ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪಾಯ: ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹಣಕಾಸಿನ ತೊಂದರೆಗಳಿಗೆ ಸಿಲುಕುವ ಸಾಧ್ಯತೆ. ಗುಣಮಟ್ಟ/ಅನುಸರಣೆ ಅಪಾಯ: ಕೆಳದರ್ಜೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ, ನೈತಿಕ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. AI ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ನಿಮ್ಮ ವಸ್ತುಗಳ 60% ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ" ಅಥವಾ "ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ" ಎಂಬಂತಹ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಗೋಚರತೆ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಪರ್ಯಾಯ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಎರಡನೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಸ್ಟಾಕ್ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಆರ್ಥಿಕ ಅಪಾಯದ ಅಂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು; ಪೂರೈಕೆದಾರರು ದಿವಾಳಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದರ ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಸ್ಕೋರ್ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಹಠಾತ್ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಾಗಿ ಬಳಸಿ, ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಅಲ್ಲ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಕೆಲಸ

  1. ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಗುಣಮಟ್ಟ, ವಿತರಣೆ, ಬೆಲೆ, ಹಣಕಾಸು, ನಿರಂತರತೆ - ಯಾವುದು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ?
  2. ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಅನಾಮಧೇಯ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಕೋಡ್, ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ನಿರಾಕರಣೆ ದರ, ವಿತರಣಾ ಸಮಯ, ಬೆಲೆ.
  3. ಸ್ಕೋರ್ ಮೂಲಕ. AI ನಿಂದ ತೂಕದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ; ತೂಕವನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
  4. ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಏಕ ಮೂಲ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಏಕಾಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
  5. ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ. "ಪೂರೈಕೆದಾರ X ಕುಸಿದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?" ಕರಡು ಪರ್ಯಾಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
  6. ಮಾನವ ಫಿಲ್ಟರ್. ತಪಾಸಣೆ ಭೇಟಿ, ಉಲ್ಲೇಖ, ಸಮಾಲೋಚನೆ; ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದವು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರದ್ದಾಗಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಅಗ್ಗದ ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚ. ತಯಾರಕರು ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು ಆದರೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಖರೀದಿ ಅಧಿಕಾರಿ YZ ಗೆ ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದರು; AI ನಿರಾಕರಣೆ ದರವು ಬೆಲೆಗೆ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಮರುಆರ್ಡರ್‌ಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, "ಅಗ್ಗದ" ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚವು ಮೂರನೇ ಸ್ಥಾನದ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗಿಂತ 14% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು. AI ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ; ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಏಕೈಕ ಮೂಲ ಅಪಾಯವನ್ನು ನೋಡುವುದು. ಒಂದೇ, ದೂರದ ದೇಶದಲ್ಲಿರುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟಕವು ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. AI ಸರಬರಾಜುದಾರ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಅದೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಈ ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ಏಕಾಗ್ರತೆಯನ್ನು ಅದು ಗುರುತಿಸಿತು. ನಿರ್ವಹಣೆಯು ದೇಶೀಯ ಎರಡನೇ ಮೂಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿತು. ತಿಂಗಳುಗಳ ನಂತರ, ಆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಉಂಟಾದಾಗ, ಕಂಪನಿಯು ಅದರ ಸಿದ್ಧ-ಸಿದ್ಧ ಪರ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲಿಲ್ಲ. AI ಅಪಾಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು; ಮನುಷ್ಯನು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದನು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ. AI ಅತ್ಯಧಿಕ ಸ್ಕೋರ್ ನೀಡಿದ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಯಸಿದ್ದರು. ಅವರ ಹಿರಿಯ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಮೊದಲು ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದರು; ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅದು ಬದಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಕಳೆದ ಎರಡು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕುಸಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಇನ್ನೂ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸಿಲ್ಲ. ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಮುಂದೂಡಲಾಯಿತು. ಸ್ಕೋರ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು; ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ವಾಸ್ತವದಿಂದ ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ತೂಕದ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಖರೀದಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗಿರುವ ಅನಾಮಧೇಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ID ಮತ್ತು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಡೇಟಾ: ನಿರಾಕರಣೆ ದರ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಲುಪಿಸುವ ದರ, ಯೂನಿಟ್ ಬೆಲೆ, ಆರ್ಥಿಕ ದರ್ಜೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ತೂಕ: ಗುಣಮಟ್ಟ 30%, ವಿತರಣೆ 25%, ಬೆಲೆ 20%, ಹಣಕಾಸು 15%, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 10%. ತೂಕದ ಸ್ಕೋರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಶ್ರೇಣಿಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಸೂತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆ ನನ್ನದು.

2) ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಹೋಲಿಕೆ:

ನಿರಾಕರಣೆ ದರ, ವಾಪಸಾತಿ/ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಹಾಗೂ ಯೂನಿಟ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯು ಕಡಿಮೆ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನೀಡಿ.

3) ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆ:

ವಸ್ತು-ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: (1) ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, (2) ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ, (3) 3 ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪರ್ಯಾಯ ಮೂಲ ನಿರ್ಧಾರ ನನ್ನದು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.

4) ಸ್ಥಗಿತದ ಸನ್ನಿವೇಶ:

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪೂರೈಕೆದಾರ [KOD] 3 ತಿಂಗಳವರೆಗೆ ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ: (1) ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು/ಸಾಲುಗಳು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ, (2) ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್ ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ, (3) ಪರ್ಯಾಯ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಬಫರ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ? ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ; ನಾನು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಉತ್ತಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆರಿಸಿ.

"ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ಯಾವುದೇ ಮಾನದಂಡವಿಲ್ಲ, ತೂಕವಿಲ್ಲ, ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ. AI ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಖರೀದಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಹಾಯಕ. 8 ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ: ನಿರಾಕರಣೆ ದರ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ವಿತರಣೆ, ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆ, ಹಣಕಾಸು ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ತೂಕವು ಗುಣಮಟ್ಟ 30%, ವಿತರಣೆ 25%, ಬೆಲೆ 20%, ಹಣಕಾಸು 15%, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 10%. ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ತೂಕದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ವಿಂಗಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲ 3 ಗಾಗಿ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನನಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವಿದೆ.

ಮಾನದಂಡದ ವಿಧಾನ

ಅಲ್ಪಾವಧಿ

ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅಪಾಯ

ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ

ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆ ಮಾತ್ರ

ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ

ಗುಣಮಟ್ಟ/ವಿತರಣೆ ಸಮಸ್ಯೆ

ದುರ್ಬಲ

ತೂಕದ ಬಹು ಮಾನದಂಡಗಳು

ಸಮತೋಲಿತ

ಕಡಿಮೆ

ಒಳ್ಳೆಯದು

ಏಕ ಮೂಲ (ಏಕ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪೂರೈಕೆದಾರ)

ಸಮರ್ಥ

ಸ್ಥಗಿತದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ

ದುರ್ಬಲವಾದ

ಡ್ಯುಯಲ್ ಸೋರ್ಸ್ + ರಿಸ್ಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್

ಸ್ವಲ್ಪ ದುಬಾರಿ

ಕಡಿಮೆ

ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಬೆಲೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾನದಂಡವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು. ಅಗ್ಗದ ಸರಬರಾಜುದಾರರು ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ.
  • ಒಂದೇ ಮೂಲದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಸ್ತುಗಳ ಏಕೈಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
  • ಭೌಗೋಳಿಕ ಏಕಾಗ್ರತೆಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಎಲ್ಲಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವುದು ಗುಪ್ತ ಸಾಮೂಹಿಕ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.
  • ಸ್ಕೋರ್ ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲದೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡಬೇಡಿ.
  • ತೂಕವನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು. ಮಾನದಂಡದ ಆದ್ಯತೆಯು ತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ; ನೀವು ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.
ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸರಳವಾದ "ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್" ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ನಿರಾಕರಣೆ ದರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಕೇತಗಳ ಮಾಸಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ. AI ಈ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬಹುದು; ಪೂರೈಕೆದಾರರು ದುರ್ಬಲಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯು ನಿಮ್ಮ ದುರ್ಬಲ ಪೂರೈಕೆದಾರರಷ್ಟೇ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. AI ಬಹು-ಮಾನದಂಡದ ತೂಕದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೈಜ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಾಂದ್ರತೆಯಂತಹ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ನೀವು ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ, ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪ್ರಬುದ್ಧಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಬೆಲೆ ಎಂದಿಗೂ ಒಂದೇ ಮಾನದಂಡವಲ್ಲ; ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಡ್ಯುಯಲ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ) ಪೂರೈಕೆದಾರರಲ್ಲಿ 6-8 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆ ದರ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ವಿತರಣೆ, ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಮೊದಲಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಮಾನದಂಡದ ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. "ವೇಯ್ಟೆಡ್ ಸಪ್ಲೈಯರ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ "ರಿಸ್ಕ್ ಮ್ಯಾಪ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಏಕೈಕ ಮೂಲ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮತ್ತು 5 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಆಡಿಟ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ ನಾನು ಮಾನದಂಡದ ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
  • [ ] ನಾನು ಗುಣಮಟ್ಟ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ, ಹಾಗೆಯೇ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
  • [ ] ನಾನು ಏಕ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
  • [ ] ನಾನು ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್/ಉಲ್ಲೇಖ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
  • [ ] ನಾನು ಸ್ಥಗಿತದ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?